Universidad Internacional de Valencia
Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios
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Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a Universitat Internacional Valenciana - Valencian International University S.L. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.

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Imagen portada MFP Inteligencia Artificial aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios
Ciencias de la Salud

Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios

Fórmate para aplicar la IA en proyectos reales de salud. Trabaja eficazmente con equipos multidisciplinares y lidera procesos de transformación digital en entornos sanitarios.

PLAZAS LIMITADAS

  • Oct. 2026
  • 60 ECTS
  • Online
Ayudas al estudio hasta un 48% Hasta el 13 de febrero

¿Por qué estudiar el máster en IA en la Medicina de VIU?

Aunque la inteligencia artificial tiene un alto potencial para transformar el sector salud, su impacto sigue condicionado por la dificultad de integrarla plenamente en la práctica clínica diaria. Por esta razón, es clave formar líderes con alta especialización, capaces de traducir algoritmos de IA y modelos generativos en resultados clínicos concretos, garantizando una implementación responsable, segura y equitativa que ayude a cerrar la brecha tecnológica existente.

Definición del programa:

El Máster en IA en la Medicina y entornos sanitarios de VIU es un programa académico completo, diseñado para profesionales del área de la salud que desean evaluar, dirigir e implementar soluciones de inteligencia artificial. La formación combina bases técnicas en IA y modelos generativos con estrategias de gobernanza e implementación, facilitando el uso de la tecnología para mejorar los resultados clínicos, liderar procesos de cambio y fortalecer la sostenibilidad del sistema sanitario.

¿Qué hace único a este Máster en IA en la Medicina?

  1. Te permite adquirir habilidades aplicadas para implementar soluciones de inteligencia artificial en proyectos reales del sector salud, trabajar junto a equipos interdisciplinarios —personal clínico, data scientists y gestores— y liderar procesos de adopción de la cultura digital.
  2. Aborda de forma específica contenidos sobre Prompt Engineering, modelos de lenguaje de gran escala (LLMs como ChatGPT, Gemini y NotebookLM) y arquitecturas RAG, superando los enfoques tradicionales centrados exclusivamente en machine learning.
  3. Te entrena en el uso de herramientas como KNIME, Weka u otras plataformas similares, permitiéndote aplicar los conceptos sin enfrentar barreras técnicas de programación avanzada.
  4. Incluye metodologías orientadas a integrar la IA en flujos de trabajo clínicos reales, facilitando la gestión del cambio y la adopción tecnológica en las organizaciones.
  5. Refuerza la alfabetización digital y la colaboración con otros perfiles del equipo, como ingenieros de datos e ingenieros de sistemas.
  6. Sitúa la ética, la ciberseguridad y la equidad algorítmica como pilares clave del proceso formativo.
  7. Te familiariza con el Reglamento de IA de la Unión Europea, el RGPD y los requisitos de certificación del software como producto sanitario (MDR).
Las cifras muestran nuestra trayectoria
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Universidad Online en Ciencias de la Salud*

*Ministerio de Educación y FP; Informe Másteres Universidades privadas online 2023-2024 

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Alumnos formados en la facultad
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Acuerdos con centros y asociaciones del ámbito sanitario

Plan de estudios

ASIGNATURAPRIMER CUATRIMESTRESEGUNDO CUATRIMESTRETIPOECTS
Fundamentos de IA, Machine Learning y Deep Learning  Obligatoria6
Disciplinas de la IA: visión, lenguaje, audio y robótica  Obligatoria6
Big Data sanitario, IoMT y ecosistema de datos en salud   Obligatoria6
Aplicaciones avanzadas de IA en especialidades clínicas y salud pública  Obligatoria6
IA Generativa: fundamentos y arquitecturas de Modelos de Lenguaje Grandes  Obligatoria6
Aplicaciones de la IA Generativa en salud  Obligatoria6
Gobernanza, ética y regulación de la IA en salud  Obligatoria6
Implementación y validación clínica de soluciones de IA  Obligatoria6
Gestión del cambio y liderazgo en transformación digital sanitaria  Obligatoria6
Trabajo Final de Máster  TFM6
Descargas

  • Próximamente

Acceso y salidas profesionales para colombianos

  • Al finalizar el Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la medicina y entornos sanitarios, estarás preparado para dirigir proyectos de transformación digital en el sector salud, diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial, garantizar su aplicación ética y conforme a la normativa, y liderar la gestión del cambio organizacional requerida para su adopción. Tu perfil será de carácter interdisciplinario, combinando conocimientos clínicos, capacidades técnicas y enfoque estratégico. Podrás desempeñarte en roles como:

    • Director/a de innovación, transformación digital o laboratorios de IA
    • Consultor/a especializado/a en implementación de IA en salud
    • Responsable de producto clínico en empresas del sector HealthTech

  • Para acceder al Máster en IA en la Medicina y Entornos Sanitarios, los aspirantes deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes situaciones:

    • Poseer un título universitario oficial de pregrado, preferiblemente en áreas relacionadas con la salud.
    • Demostrar al menos un año de experiencia laboral o profesional, con competencias equivalentes a la formación universitaria vinculada al perfil de egreso del programa.
    • Si la experiencia profesional no está relacionada directamente con el ámbito del programa, se exigirá un mínimo de cuatro años de experiencia profesional.
    Requisitos de acceso a Máster Oficial VIU (Países no U.E.)
    Requisitos de Acceso a Máster Oficial VIU (Países No U.E.)
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Planeta Formación y Universidades - Nex·ia

Centro de Inteligencia Artificial Aplicada

Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior. 

Con Nex·ia tendrás acceso a:​

  • Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)​
  • Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.​
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EN ALIANZA CON:​

Google Cloud ​

Deloitte​

 

Dirección y Coordinación

  • Elena Plaza Experta Salud VIU

    Elena Plaza Moreno

    Enfermera. Codirectora experta del Máster Oficial en Cuidados de Enfermería de Urgencias y Emergencias

    Elena Plaza Moreno
    Elena Plaza Moreno

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: Elena Plaza Moreno

    Asignaturas:  

    • Calidad, seguridad y aspectos psicosociales en las unidades de cuidados intensivos. Máster Universitario en Cuidados de Enfermería de Urgencias y Emergencias
    • Cuidados enfermeros en patologías tiempo dependientes. Máster Universitario en Cuidados de Enfermería en Reanimación y Medicina Intensiva

    Titulación, institución y año de finalización:  

    • Graduada en enfermería por la Universidad Complutense de Madrid. 2007.
    • Experto Universitario en Urgencias y Emergencias impartido por la Escuela de Ciencias de la Salud, centro adscrito a la UCM. 2009
    • Máster en Enfermería de Urgencias Hospitalarias impartido por la Universidad de Barcelona 2009
    • Experto en Competencias docentes y digitales en Ciencias de la Salud impartido por CEU-Universidad Cardenal Herrera. 2015

    Experiencia Profesional:  

    • Coordinadora de Enfermería del Edificio Ana de Austria en el Hospital Universitario La Moraleja. Octubre 2019 – diciembre 2023
    • Enfermera de UVI móvil en Sanitas Acude. Enero 2016 – octubre 2019
    • Enfermera del Servicio de Urgencias del Hospital Universitario Sanitas La Moraleja 2008 – 2016.
    • Enfermera de ergometrías cardiológicas 2010 – 2016.
    • Enfermera docente en cursos de soporte vital cardiovascular básico y avanzado, electrocardiografía, urgencias y soporte vital en diversos expertos y máster 2012-2024.

    Publicaciones relevantes:  

    Caso clínico: Rabdomiólisis causada por chaleco de electroestimulación en sesión de fitness. Enferm Cardiol. 2017;24 (71): 93-99. Revista Enfermería en Cardiología ISSN: 1575-4146.
    Plaza Moreno E. El e-profesionalismo de las enfermeras: desafíos éticos y legales en el uso de las redes sociales. Metas Enferm nov 2023;26(9):3-6. Doi: https://doi.org/10.35667/MetasEnf.2023.26.1003082172

    Otros méritos: 

    Premios y reconocimientos

    • Premios Vifor Pharma #ReConocidos (2º ed - 2022)

    Categoría docente: Nivel V según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

Claustro

El claustro académico de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está conformado por doctores acreditados, expertos en sus áreas y profesionales en activo, ofreciendo al estudiante una visión actualizada y relevante, gracias a la amplia experiencia académica y profesional.

  • Imagen Paula Soler

    Dra. Paula Soler Vila

    Doctora en Biomedicina. Investigadora postdoctoral en el campo de análisis bioinformático multiómico

    Dra. Paula Soler Vila
    Dra. Paula Soler Vila

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: Paula Soler Vila. 

    Asignaturas:  

    Master Universitario en Bioinformática.

    • Programación con Shell Scripting  
    • Análisis transcriptómicos de la expresión génica  
    • Sistemas Operativos Linux  

    Máster Universitario en Ingeniería Biomédica.

    • Bioinformática y Biología Computacional  
    • Fundamentos de Bioquímica  

    Titulación, institución y año de finalización:  

    • Licenciada en Farmacia, Universidad de Valencia, 2012. 
    • Máster Universitario en Bioinformática, Universidad de Valencia, 2014. 
    • Doctora en Biomedicina, Universidad Pompeu Fabra, 2020. 

    Acreditado, agencia y año:  Profesora Contratada Doctora / Profesora de Universidad Privada, ANECA, 2025

    Experiencia Profesional:  

    • Profesora Asociada –Universidad Internacional de Valencia (VIU) (2022 – actualidad)
      ◦    Docente en el Máster Universitario en Bioinformática y en el Máster Universitario en Ingeniería Biomédica.
      ◦    Diseño de actividades innovadoras basadas en retos y gamificación en entornos virtuales.
      ◦    Evaluación y supervisión de Trabajos Fin de Máster en Bioinformática, Ingeniería Biomédica, Epidemiología y Salud Pública, y Nutrición.
    • Investigadora Postdoctoral – Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS) (2020 - 2022)
      o    Análisis bioinformático de datos de célula única para caracterizar la estructura de la cromatina y la regulación génica en enfermedades inmunológicas y neoplásicas.
      o    Contribución al desarrollo del primer atlas celular humano de las amígdalas.
      o    Evaluación de metodologías experimentales y computacionales para el estudio de la accesibilidad de la cromatina.

    • Investigadora Predoctoral – Centro Nacional de Análisis Genómico / Centro de Regulación Genómica (CNAG/CRG)  (2015 - 2019)

      o    Investigación sobre la organización tridimensional del genoma y su impacto en la regulación génica.
      o    Desarrollo de metodologías bioinformáticas para el análisis de datos de captura de conformación cromosómica.
      o    Colaboración en estudios sobre la arquitectura nuclear de células B durante su diferenciación y transformación neoplásica.

    • Investigadora en Formación de Máster – Instituto de Biomedicina de Valencia (IBV-CSIC) (2013 - 2014)

    o    Análisis, modelado y simulación de estructuras proteicas mediante herramientas bioinformáticas avanzadas.

    Líneas de Investigación:  

    • Genómica estructural y organización del genoma: estudio de la arquitectura tridi-mensional de la cromatina y su relación con la regulación génica.
    • Accesibilidad de la cromatina y regulación de la expresión génica: análisis epigené-tico en procesos de diferenciación celular y enfermedades inmunológicas.
    • Bioinformática y Análisis multi-Ómico: Integración y benchmarking de datos genómi-cos y transcriptómicos a gran escala.

    Publicaciones relevantes:  

    1.    Soler-Vila, P., Cusco, P., Farabella, I., Di Stefano, M., & Marti-Renom, M. A. (2020). Hierarchical chromatin organization detected by TADpole. Nucleic acids research, 48(7), e39. DOI: 10.1093/nar/gkaa087
    2.    Farabella, I., Di Stefano, M., Soler-Vila, P., Marti-Marimon, M., & Marti-Renom, M. A. (2021). Three-dimensional genome organization via triplex-forming RNAs. Nature Struc-tural & Molecular Biology, 28(11), 945-954. DOI: 10.1038/s41594-021-00678-3.
    3.    Vilarrasa-Blasi, R., Soler-Vila, P., Verdaguer-Dot, N., Russiñol, N., Di Stefano, M., Chapaprieta, V., ... & Martin-Subero, J. I. (2021). Dynamics of genome architecture and chromatin function during human B cell differentiation and neoplastic transfor-mation. Nature communications, 12(1), 651. DOI: 10.1038/s41467-020-20849-y
    4.    De Rop, F. V., Hulselmans, G., Flerin, C., Soler-Vila, P., Rafels, A., Christiaens, V., ... & Heyn, H. (2024). Systematic benchmarking of single-cell ATAC-sequencing proto-cols. Nature biotechnology, 42(6), 916-926. DOI: 10.1038/s41587-023-01881-x
    5.    Massoni-Badosa, R., Aguilar-Fernández, S., Nieto, J. C., Soler-Vila, P., Elosua-Bayes, M., Marchese, D., ... & Heyn, H. (2024). An atlas of cells in the human ton-sil. Immunity, 57(2), 379-399. DOI: 10.1016/j.immuni.2024.01.006

    Otros méritos:  

    • Premios y Reconocimientos:  

    • Premio a la Mejor Docente de Máster, Universidad Internacional de Valencia (2022/2023). 

    • Proyectos competitivos: 

    • Evaluation of the Immunonutritional Response to an Innovative Food to Improve the Immune System, Universidad Internacional de Valencia (2024-2025). 

    • Estancias de investigación: 

    • Estancia doctoral en Harvard Medical School (Departamento de Genética), Boston (EE.UU.),  2018. 

    Categoría docente: Nivel IV, según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

    Descarga el CV ampliado:

    CV ampliado Paula Soler Vila
  • Jordi Tronchoni

    Dr. Jordi Tronchoni León

    Director del Máster Universitario en Bioinformática.

    Dr. Jordi Tronchoni León
    Dr. Jordi Tronchoni León

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: Jordi Tronchoni León.

    Asignaturas:

    • Máster Universitario en Bioinformática: Generación y mantenimiento de datos ómicos.

    Titulación, institución y año de finalización:

    • Licenciada en Biología, Universidad de Valencia, 2006.
    • Máster Universitario en Biología Celular, Molecular y Genética, Universidad de Valencia, 2007.
    • Doctor en Biotecnología, Universidad de Valencia, 2012.

    Acreditado, agencia y año: 

    • Contratado/a doctor/a ANECA 2023
    • Profesor/a ayudante doctor/a ANECA 2023
    • Profesor/a de universidad privada ANECA 2023
    • Sexenios ANECA 2008-2013 y 2014-2019

    Experiencia Profesional:

    • Director del Máster de Bioinformática de la Universidad Internacional de Valencia 2020-actualidad
    • Investigador ComFuturo en Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino, La Rioja. 2018-2020
    • Investigador contratado en Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino, La Rioja. 2016-2018
    • Investigador postdoctoral en Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino, La Rioja. 2014-2016
    • Investigador postdoctoral en Institute of Research on Cancer and Ageing. Niza. 2013-2014
    • PhD Universidad de Valencia 2012

    Líneas de Investigación:

    • Papel de la peroxiredoxina de levaduras Tsa1 en metabolismo y envejecimiento
    • Estrategias de tratamiento de vendimia y fermentación para la producción de vinos de calidad compensando los desequilibrios de composición causados por el calentamiento global.
    • Análisis molecular de las interacciones entre cultivos iniciadores durante la vinificación.
    • Selección de levaduras de especies alternativas a Saccharomyces cerevisiae para afinar el perfil aromático de vinos de calidad mediante métodos naturales.

    Publicaciones relevantes: 

    •    Organic mulches in grapevine shape bacterial communities in specific vintage and location. D Labarga, A Mairata, M Puelles, M de Toro, J Tronchoni, A Pou. Applied Soil Ecology 201, 105465. 2024
    •    Reduction of ethanol content in wine with an improved combination of yeast strains and process conditions. AM Guindal, P Morales, J Tronchoni, R Gonzalez. Food Microbiology 115, 104344. 2023
    •    Understanding the transcriptomic response of Lactiplantibacillus pentosus LPG1 during Spanish-style green table olive fermentations. E López-García, A Benítez-Cabello, J Tronchoni, FN Arroyo-López. Frontiers in microbiology 14, 1264341. 2023
    •    Directed evolution of Saccharomyces cerevisiae for low volatile acidity during winemaking under aerobic conditions. AM Guindal, R Gonzalez, J Tronchoni, JS Roodink, P Morales. Food Microbiology 114, 104282. 2023
    •    Saccharomyces cerevisiae responds similarly to co‐culture or to a fraction enriched in Metschnikowia pulcherrima extracellular vesicles. M Mejias‐Ortiz, A Mencher, P Morales, J Tronchoni, R Gonzalez. Microbial Biotechnology 16 (5), 1027-1040. 2023
    •    Tronchoni, J.; Setati, M.E.; Fracassetti, D.; Valdetara, F.; Maghradze, D.; Foschino, R.; Curiel, J.A.; Morales, P.; Gonzalez, R.; Vigentini, I.; Bauer, F.F. Identifying the Main Drivers in Microbial Diversity for Cabernet Sauvignon Cultivars from Europe to South Africa: Evidence for a Cultivar-Specific Microbial Fingerprint. J. Fungi 2022, 8, 1034. https://doi.org/10.3390/jof8101034
    •    Mencher, A., Mejias-Ortiz, M., Morales, P., Tronchoni, J., & Gonzalez, R. (2022). Protein content of the Oenococcus oeni extracellular vesicles-enriched fraction. Food Microbiology, 106, 104038.
    •    Tronchoni, J., Gonzalez, R., Guindal, A. M., Calleja, E., & Morales, P. (2022). Exploring the suitability of Saccharomyces cerevisiae strains for winemaking under aerobic conditions. Food Microbiology, 101, 103893.

    •    Gonzalez, R., Guindal, A. M., Tronchoni, J., & Morales, P. (2021). Biotechnological Approaches to Lowering the Ethanol Yield during Wine Fermentation. Biomolecules, 11(11), 1569.
    •    Mencher, A., Morales, P., Tronchoni, J., & Gonzalez, R. (2021). Mechanisms Involved in Interspecific Communication between Wine Yeasts. Foods, 10(8), 1734.
    •    Mencher, A., Morales, P., Curiel, J. A., Gonzalez, R., & Tronchoni, J. (2021). Metschnikowia pulcherrima represses aerobic respiration in Saccharomyces cerevisiae suggesting a direct response to co-cultivation. Food Microbiology, 94, 103670.
    •    Ciani, M., Morales, P., Comitini, F., Tronchoni, J., Canonico, L., Curiel, J. A., ... & Gonzalez, R. (2016). Non-conventional yeast species for lowering ethanol content of wines. Frontiers in Microbiology, 7, 642.

    Otros méritos:

    • Premios y Reconocimientos:

    • Investigador ComFuturo FGCSIC
    • Beca Formación Personal Investigadora Ministerio España (FPI)
    • Thesis Cum Lauden

    Categoría docente: Nivel IV, según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

  • Imagen Jorge Casaña Mohedo

    Dr. Jorge Casaña Mohedo

    Doctor en enfermería

    Dr. Jorge Casaña Mohedo
    Dr. Jorge Casaña Mohedo

    Currículum Vitae

    Nombre y Apellidos: Jorge Casaña Mohedo

    Asignatura/s:

    Máster en Epidemiología y Salud Pública:

    • Trabajo Fin de Máster.
    • Promoción de la salud y Educación para la Salud.
    • Salud, Salud Pública y Comunitaria.

    Máster en Fisioterapia Neurológica:

    • Metodología de investigación y bioestadística
    • Valoración e interpretación por imagen.

    Máster universitario en Bioética:

    • Bioética al final de la vida.
    • Desigualdades en salud y equidad en la utilización y financiación de los servicios sanitarios.
    • Cuidados paliativos. Terminalidad y tratamiento del dolor y otros síntomas.
    • Eutanasia, sedación paliativa y limitación del esfuerzo terapéutico.
    • Trabajo Fin de Máster.

    Máster Universitario en Ciencias Avanzadas de la Nutrición humana:

    • Trabajo Fin de Máster.

    Titulación, institución y año:

    • doctor en enfermería en 2017 por la Universidad Católica de Valencia

    Acreditado, agencia y año:

    • pendiente de resolución

    Experiencia Profesional:

    • Docente en Universidad Internacional de Valencia desde el 01/02/2021 a la actualidad.
    • Docente en Universidad Católica de Valencia desde el 03/02/2020 a la actualidad.
    • Docente en Universidad Europea de Madrid durante 8 años y 4 meses.

    Líneas de Investigación:

    • nurse
    • public health

    Publicaciones relevantes:

    • Sociodemographic Determinants for the Health-Related Quality of Life of Patients with Vascular Amputations as Determined with the Prosthesis Evaluation Questionnaire
    • Predictive potential of SARS-CoV-2 RNA concentration in wastewater to assess the dynamics of COVID-19 clinical outcomes and infections
    • In Situ Simulation: A Strategy to Restore Patient Safety in Intensive Care Units after the COVID-19 Pandemic? Systematic Review
    • Training Proposal in Palliative Care for Primary Care Nurses in a Health Area in Spain
    • Valoración de necesidades formativas de nivel básico en cuidados paliativos en enfermeras de atención primaria en España
    • Design and Validation of the INCUE Questionnaire: Assessment of Primary Healthcare Nurses’ Basic Training Needs in Palliative Care
    • Study of the Strengths and Weaknesses of Nursing Work Environments in Primary Care in Spain
    • Use of the Ultrasound Technique as Compared to the Standard Technique for the Improvement of Venous Cannulation in Patients with Difficult Access.

    Otros méritos:

    Proyectos competitivos:

    • Monitorización del virus influenza en las aguas residuales de una población: impacto de la campaña de vacunación poblacional autonómica de Gripe (Comunidad Valenciana) en la pandemia estacional anual, y creación de un modelo predictivo para la toma de decisiones en pandemias anuales futuras.
    • Monitorización del virus SARS-CoV-2 en las aguas residuales de una población: impacto de las medidas de Salud Pública adoptadas en situación pandémica y creación de un modelo predictivo de futuros brotes epidémicos.
    • Relación entre el estado de salud biopsicosocial de la infancia y el nivel de alfabetización en salud de sus progenitores.

    Categoría docente: Nivel IV, según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados

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    Primera Maestría virtual en Neurociencia e Investigación en Imagen Neurológica

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