
Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios
Fórmate para aplicar la IA en proyectos reales de salud. Trabaja eficazmente con equipos multidisciplinares y lidera procesos de transformación digital en entornos sanitarios.
PLAZAS LIMITADAS
- Oct. 2026
- 60 ECTS
- Online
¿Por qué estudiar el Máster en IA Aplicada al Sector Sanitario de VIU?
El verdadero impacto transformador de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario depende de su integración efectiva en la práctica clínica diaria. No obstante, este potencial se ve condicionado por la falta de profesionales capaces de traducir los avances tecnológicos en beneficios clínicos reales.
En este contexto, resulta esencial formar líderes especializados que sepan convertir algoritmos de IA y modelos generativos en mejoras tangibles en salud, asegurando además una implementación ética, segura y equitativa que contribuya a reducir la brecha tecnológica del sector.
Definición del programa
El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Sanitario de VIU es un programa integral dirigido a profesionales de la salud que buscan adquirir las competencias necesarias para evaluar, liderar e implementar soluciones basadas en IA.
La formación combina de manera equilibrada los fundamentos técnicos de la Inteligencia Artificial y los modelos generativos con estrategias de gobernanza, adopción y cambio organizacional, permitiendo orientar la tecnología hacia la mejora de los resultados clínicos, la eficiencia operativa y la sostenibilidad del sistema sanitario.
¿Qué hace único al Máster en IA Aplicada al Sector Sanitario?
- Desarrolla competencias avanzadas para la implementación de IA en entornos reales: Lo que facilita el trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares —clínicos, científicos de datos y gestores— y fortalece el liderazgo necesario para impulsar la cultura digital en las organizaciones sanitarias.
- Incorpora contenidos especializados en tecnologías de vanguardia: Como Prompt Engineering, modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) —ChatGPT, Gemini o NotebookLM— y arquitecturas RAG, superando los enfoques tradicionales centrados exclusivamente en machine learning.
- Capacita en el uso de plataformas analíticas: Como KNIME, Weka u otras herramientas equivalentes, permitiendo aplicar soluciones de Inteligencia Artificial de forma práctica, sin depender de barreras técnicas asociadas a una programación avanzada.
- Forma en metodologías orientadas a la integración efectiva de la IA en flujos de trabajo clínicos reales: Abordando de manera estratégica la gestión del cambio y la superación de resistencias organizacionales.
- Promueve la alfabetización tecnológica y la colaboración interdisciplinaria: Para facilitar una comunicación fluida y eficaz con ingenieros de datos, ingenieros de sistemas y otros perfiles tecnológicos clave.
- Sitúa la ética, la ciberseguridad y la equidad algorítmica como ejes fundamentales del programa: Garantizando un uso responsable, seguro y justo de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario.
- Proporciona un conocimiento sólido del marco normativo vigente: Que incluye el Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, el RGPD y los procesos de certificación del software como producto sanitario (MDR).
*Ministerio de Educación y FP; Informe Másteres Universidades privadas online 2023-2024
Plan de Estudios del Máster en IA Aplicada al Sector Sanitario
| ASIGNATURA | PRIMER CUATRIMESTRE | SEGUNDO CUATRIMESTRE | TIPO | ECTS |
| Fundamentos de IA, Machine Learning y Deep Learning | Obligatoria | 6 | ||
| Disciplinas de la IA: visión, lenguaje, audio y robótica | Obligatoria | 6 | ||
| Big Data sanitario, IoMT y ecosistema de datos en salud | Obligatoria | 6 | ||
| Aplicaciones avanzadas de IA en especialidades clínicas y salud pública | Obligatoria | 6 | ||
| IA Generativa: fundamentos y arquitecturas de Modelos de Lenguaje Grandes | Obligatoria | 6 | ||
| Aplicaciones de la IA Generativa en salud | Obligatoria | 6 | ||
| Gobernanza, ética y regulación de la IA en salud | Obligatoria | 6 | ||
| Implementación y validación clínica de soluciones de IA | Obligatoria | 6 | ||
| Gestión del cambio y liderazgo en transformación digital sanitaria | Obligatoria | 6 | ||
| Trabajo Final de Máster | TFM | 6 |
Acceso y salidas profesionales
Al finalizar el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Sanitario, estarás capacitado para liderar iniciativas de transformación digital en el ámbito de la salud, diseñar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial, asegurar su correcta gobernanza ética y regulatoria, y gestionar de forma eficaz el cambio organizacional asociado a su adopción. Tu perfil profesional será claramente híbrido, integrando conocimiento sanitario, competencias técnicas en IA y una sólida visión estratégica, lo que te permitirá desempeñarte en posiciones como:
- Director de Innovación/transformación digital y laboratorios de IA.
- Consultor especializado en implementación de IA en salud.
- Responsable de producto clínico en empresas de HealthTech.
Para optar al Máster en IA Aplicada al Sector Sanitario, los estudiantes deberán cumplir con al menos, una de las siguientes condiciones:
- Contar con un título oficial de Licenciatura Oficial, preferentemente en el área de Salud.
- Acreditar al menos un año de experiencia laboral o profesional, con competencial equivalente a la formación académica universitaria relacionado con el perfil del aspirante, detallado en la presente memoria.
- En caso de tener experiencia profesional no vinculada al programa, se requiere un mínimo de cuatro años de experiencia profesional.














