Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data
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Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data
La transformación digital ha provocado un crecimiento exponencial en el volumen de datos y en la diversidad de las fuentes que los generan, lo que incrementa significativamente su complejidad y da lugar a nuevos formatos y orígenes de información. Este escenario plantea retos relevantes para su gestión y aprovechamiento efectivo.
Ante esta realidad, resulta imprescindible disponer de metodologías sólidas que permitan localizar, recolectar, seleccionar, procesar, almacenar, visualizar y analizar los datos, con el objetivo de transformarlos en información útil y accionable.
La correcta extracción de conocimiento a partir de los datos posibilita una toma de decisiones más precisa y fundamentada, basada en evidencias representativas del problema a resolver.
En este proceso, el uso de técnicas de machine learning y de Inteligencia Artificial adquiere un papel clave. Estos enfoques permiten identificar patrones complejos, aprender de forma continua a partir de los datos y generar predicciones que aportan un alto valor estratégico a las organizaciones.
La creciente adopción de Big Data e Inteligencia Artificial en el entorno empresarial ha creado una incorporación creciente y sostenida de profesionales altamente especializados en estas áreas.
Esta relevancia queda respaldada por las clasificaciones de empleos más demandados en los últimos años, donde los perfiles de Analista y Científico de Datos, así como los especialistas en Inteligencia Artificial, ocupan posiciones destacadas.
De igual forma, profesiones como Ingeniero de Machine Learning e Ingeniero de Datos figuran entre los empleos de mayor crecimiento en España. A nivel global, el Foro Económico Mundial confirma de manera constante que estos perfiles se encuentran entre los más solicitados en el mercado laboral actual y futuro.
Definición del programa
El Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data forma investigadores especializados en las distintas etapas del ciclo de vida de los datos. A través de este programa, se impulsa la investigación avanzada en técnicas de recolección, integración y estructuración de datos, así como en su procesamiento y análisis mediante metodologías de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial.
Asimismo, el programa fomenta el desarrollo de soluciones innovadoras en visualización de datos y en la optimización del rendimiento de los procesos asociados al tratamiento de grandes volúmenes de información. De este modo, se prepara a los doctorandos para generar conocimiento científico de alto impacto, capaz de responder a los retos tecnológicos y analíticos que plantea el entorno digital actual.
¿Qué hace único al Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data?
Líneas de investigación de alta relevancia y actualidad, orientadas a:
- El desarrollo de metodologías avanzadas para la recopilación, almacenamiento, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data).
- El análisis de datos mediante técnicas de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial, aplicadas a la generación de conocimiento y a la resolución de problemas complejos- Sólida y consolidada trayectoria investigadora del equipo docente, con una destacada producción científica y una amplia experiencia en el ámbito de la Ciencia de Datos y el Big Data.
Fuerte proyección internacional del programa, sustentada en una amplia red de colaboraciones académicas y científicas del equipo investigador, que se traduce en un reconocimiento internacional y en acciones concretas orientadas al desarrollo de:
- Actividades formativas complementarias dirigidas tanto al profesorado como al estudiantado.
- Actividades de investigación en el marco de proyectos de I+D+i de carácter nacional e internacional.
Plan de estudios
La actividad fundamental del doctorando es la investigación, la cual culmina con la elaboración y defensa de una tesis doctoral. Este proceso constituye el eje central del Doctorado y está orientado a la generación de conocimiento original y de calidad.
Las actividades formativas complementan la labor investigadora y tienen como finalidad garantizar la adquisición de las competencias propias del nivel de doctorado, así como facilitar el desarrollo, la comunicación y la difusión de la investigación realizada. Dichas actividades se estructuran en:
- Formación transversal, común a todos los programas de doctorado.
- Formación específica, vinculada al ámbito de estudio y diseñada de acuerdo con las necesidades particulares de cada programa doctoral.
Con carácter orientativo, el doctorando deberá completar un mínimo de 40 horas de actividades formativas por curso académico.
| Actividades transversales | Horas | Carácter |
|---|---|---|
| Metodología de la investigación I: fases y estrategias | 5 | Obligatoria |
| Metodología de la investigación II: elaboración de tesis doctorales y proyectos de investigación | 10 | Obligatoria |
| Herramientas para la investigación I: búsqueda y análisis de la información científica | 10 | Obligatoria |
| Herramientas para la investigación II: gestión bibliográfica y cómo referenciar | 5 | Obligatoria |
| Difusión de los resultados de la investigación: elaboración de trabajos para publicación en revistas de difusión científica y presentación en congresos y reuniones científicas, nacionales e internacionales | 25 | Obligatoria |
| Actividades específicas | Horas | Carácter |
|---|---|---|
| Asistencia y participación en un Congreso Científico de la especialidad | 30 | Obligatoria |
| Preparación de un artículo para su publicación en una revista científica | 30 | Obligatoria |
| Asistencia a tres Seminarios de investigación organizados por la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología | 10 | Obligatoria |
| Estancia en Centros de Investigación | 480 | Optativa |
Información de las estancias de investigación
En aquellos casos en los que el director y el tutor del doctorando lo consideren oportuno, el estudiante podrá realizar una estancia de investigación en un centro nacional o internacional, previa autorización de la Comisión Académica del Programa de Doctorado (CAPD).
La duración de la estancia se establecerá en función de las necesidades y objetivos del proyecto de investigación desarrollado por el mismo estudiante. En caso de llevarse a cabo, dicha estancia podrá sustituir, total o parcialmente, a las actividades formativas específicas obligatorias, en función de su duración y de acuerdo con los criterios establecidos por el programa.
Información de la Tesis Doctoral
Con base al Real Decreto 576/2023, de 4 de julio, por el que se modifica el Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, que establece la regulación de las enseñanzas oficiales de doctorado, el Reglamento de los Estudios de Doctorado de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) especifica en su Capítulo V la normativa para la tramitación académica y administrativa de la lectura de tesis, así como procedimientos para situaciones tales como:
- Tesis en tutela conjunta.
- Doctorados con mención internacional.
- Doctorado industrial.
Asimismo, la Normativa para el depósito y la defensa de la tesis doctoral en la Universidad Internacional de Valencia (VIU) aprobada por Consejo de Gobierno Académico de fecha 13/06/2023, establece el protocolo para el depósito y la defensa de la tesis doctoral.
Acceso y salidas laborales
Podrán acceder al Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data los estudiantes que se encuentren en alguna de las siguientes circunstancias:
- Cumplan los siguientes requisitos de forma simultánea:
- Posean un título de Grado, o equivalente, en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería u otras titulaciones afines.
- Hayan cursado una Maestría Universitaria del ámbito de la Ciencia de Datos (Análisis de Datos, Big Data, Inteligencia Artificial o áreas afines), la Ingeniería Informática o la Ingeniería de Telecomunicaciones. - Estén en posesión de un título de una Licenciatura o Ingeniería en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, o Ingeniería de Telecomunicaciones.
- Cuenten con el Diploma de Estudios Avanzados (DEA), obtenido según lo dispuesto en el RD 778/98 o haber alcanzado la Suficiencia Investigadora, con base en lo regulado por el RD 185/85, siempre que se hubieran obtenido en programas de Doctorado afines al programa aquí descrito.
Las lenguas empleadas durante el proceso formativo son el español y el inglés, por lo que se recomienda un nivel B2 o equivalente de inglés. En caso de estudiantes cuya lengua materna no sea el español, también se requerirá un nivel B2 en este idioma.
- Cumplan los siguientes requisitos de forma simultánea:
El Doctorado habilitará a los egresados para ocupar puestos de alta dirección, investigación, gestión y/o asesoría en instituciones y organizaciones público y privadas dentro de los sectores de la Ciencia de Datos y Big Data.
Podrán desempeñarse entre otras, en las siguientes salidas laborales:
- Investigación para la innovación y desarrollo de nuevos productos y tecnologías en organizaciones y entidades de I+D+i.
- Docencia e investigación en centros de investigación y/o universitarios.
- Consultoría y asesoramiento en empresas con departamentos de I+D+i.
- Gestión, evaluación y control de calidad.
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Equipo docente
El equipo de profesores que compone el Personal Docente e Investigador (PDI) del programa son doctores con destacada trayectoria investigadora y profesional.
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Dra. Yudith C. Cardinale Villarreal
Directora del Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data. Directora del Centro ESenCIA.
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Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Dr. Ismael de Fez Lava
Director del Máster Universitario en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web
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Dr. Daniel Jato Espino
Experto en análisis numérico y espacial de variables ambientales.
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Dra. Vanessa Moscardó García
Directora Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
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Dra. Marta González García
Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada. Especialista en análisis estadístico de datos y modelización científica, particularmente en astronomía.
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Dr. Néstor Sánchez Doreste
Director de la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología.
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Dr. Roger Clotet Martínez
Doctor en Ingeniería, Ingeniero en Informática
Metodología
La metodología de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) se fundamenta en un modelo e-presencial, que combina la flexibilidad del entorno online con la interacción académica en tiempo real.
De acuerdo con el calendario de actividades formativas del programa, se impartirá un conjunto de sesiones en directo, las cuales quedarán grabadas y disponibles para su posterior visualización por parte del estudiantado que lo requiera.
No obstante, se recomienda la asistencia en tiempo real siempre que sea posible, ya que favorece el intercambio de experiencias, el planteamiento de dudas y la interacción directa con el profesorado.
De manera complementaria, la Universidad y su equipo docente garantizan un acompañamiento continuo al estudiante, a través de foros de consulta y tutorías académicas orientadas a resolver dudas y apoyar el proceso formativo.
A cada estudiante se le asignará un tutor y un director de tesis, responsables de velar por la coherencia, calidad e idoneidad de su itinerario formativo y de su actividad investigadora.
En este contexto, el trabajo autónomo de cada alumno resulta esencial para el adecuado logro de los objetivos formativos establecidos para cada actividad.
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Soporte técnico a tu disposición
Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.
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Clases online multidispositivos
Clases online en vivo, además, estas quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.
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Tutorías personalizadas
Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.
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Orientación académica
Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.
CONDICIONES ECONÓMICAS
Asimismo, el doctorando inscripto en uno de los programas de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) podrá solicitar una beca de:
- Programa Erasmus+.
- Beca Santander | Ayudas predoctorales.
- Programas de movilidad de la Comunidad Autónoma.
- Convocatorias ministeriales del Programa de Formación de Profesorado Universitario y de Formación de Personal Investigador.
- Consejo Superior de Investigación Científicas o las de las fundaciones de La Caixa, ONCE o Fulbright.
- La Fundación Carolina y la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID).
- Otros organismos y fundaciones internacionales que ofertan ayudas para estudios de posgrado.
Programas relacionados
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Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos
Ciencia y TecnologíaConviértete en un Experto en Data Science online y especialízate en las tecnologías de procesamiento masivo de datos para el análisis y obtención de conocimiento.
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Maestría Oficial en Inteligencia Artificial
Ciencia y TecnologíaCon la maestría en IA online obtendrás una visión integradora y un enfoque práctico, dominando las técnicas más demandadas por la industria, como Machine Learning y Optimización Computacional.
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Pregrado en Ingeniería Informática
Ciencia y TecnologíaMetodología 100% online con 5 menciones.
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Pregrado en Matemáticas
Ciencia y TecnologíaEspecialízate en matemáticas computacionales o matemáticas financieras.
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Pregrado en Física
Ciencia y TecnologíaConviértete en uno de los profesionales más versátiles y demandados, gracias a un pregrado totalmente alineado con la actualidad del sector y el mercado laboral.
