Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos
Conviértete en un experto en Data Science y lidera la transformación digital con una titulación oficial europea.
Requisitos de acceso: Grado, licenciatura o título universitario.
Ingeniería o titulados STEM
ÚLTIMAS PLAZAS
- Oct. 2026
- 60 ECTS
- 100% Online
- Español
La era del dato: Tu oportunidad para liderar la transformación digital
La explosión de las redes sociales, el IoT y el almacenamiento en la nube ha creado una necesidad crítica en el mercado: profesionales que sepan transformar datos en decisiones. Empresas líderes en sectores como Fintech (Banca), Retail y Telecomunicaciones buscan perfiles híbridos capaces de gestionar la arquitectura del dato y, a su vez, extraer valor de negocio.
¿Por qué estudiar la Maestría en Ciencia de Datos Online en VIU?
Nuestro programa está diseñado para que desarrolles competencias en tres pilares estratégicos:
- Tecnología e Infraestructura: Diseño, configuración y gestión de entornos y arquitecturas Big Data escalables para el almacenamiento y procesamiento masivo.
- Matemáticas, Estadística y Machine Learning: Modelo avanzado, minería de datos y algoritmos predictivos para resolver problemas analíticos complejos.
- Inteligencia de Negocios y Visualización: Explotación de hallazgos técnicos y comunicación de datos para la toma de decisiones corporativas y estratégicas.
¿Qué hace única a la Maestría en Data Science de VIU?
1. Flexibilidad total para el profesional activo
- Clases bidireccionales en directo: Interactúa con doctores e investigadores en activo. ¿No puedes asistir? Todas las sesiones quedan grabadas para que las consultes a tu ritmo.
- Exámenes y TFM 100% online: Evalúate desde casa y defiende tu trabajo de fin de maestría desde casa, sin desplazamientos. Gracias a nuestro sistema de reconocimiento facial biométrico.
2. Metodología práctica con datos reales
- Proyectos con DrivenData: Gracias a la colaboración con DRIVENDATA, trabajarás con bases de datos y desafíos reales de empresas, cerrando la brecha entre teoría y práctica profesional.
3. Stack tecnológico de vanguardia e infraestructura cloud
- Herramientas de mercado: Domina las herramientas que piden las ofertas de empleo hoy: Hadoop, Spark, Tableau, Python y R.
- Laboratorios virtuales: Accede a potentes entornos virtualizados de la Escuela de Ciencia y Tecnología. No necesitas un superordenador en casa; nosotros ponemos la infraestructura para que practiques Cloud Computing o Deep Learning.
4. Especialización a tu medida y experiencia profesional
- Optativas estratégicas: Personaliza tu perfil eligiendo entre optativas estratégicas como Cloud Computing, Deep Learning o Gestión de Proyectos Big Data.
- Prácticas profesionales online (opcionales): Posibilidad de realizar prácticas en modalidad online para insertar tu perfil en el mercado laboral global.
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
Stack Tecnológico: Domina herramientas prácticas
En el Área de Ciencia y Tecnología de VIU, utilizamos Laboratorios Virtuales basados en cloud para que accedas al software necesario sin instalaciones complejas. Tu formación técnica abarcará:
- Lenguajes de Programación:
- R: Para métodos estadísticos avanzados.
- Python: El estándar del mercado para procesamiento de datos, Machine Learning y visualización.
- Bases de Datos y Big Data:
- NoSQL: Gestión y recuperación de información con MongoDB y Cassandra.
- Ecosistema Hadoop: Configuración de frameworks mediante contenedores y aplicación de modelos MapReduce.
- Procesamiento en memoria: Uso de Apache Spark para Big Data.
- Plataformas y Visualización:
- Tecnologías Cloud como AWS.
- Machine Learning simplificado con BigML.
- Visualización de alto impacto con Tableau.
Oficialidad
La Universidad Internacional de Valencia -VIU es reconocida por el Ministerio de Educación español, certificada por la Agencia Autonómica de Calidad y reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). El reconocimiento del título en cualquier otro país fuera de España dependerá del marco regulatorio vigente y del proceso correspondiente en el momento de la solicitud.
o mejoran sus condiciones laborales
Crece la demanda de analistas, científicos y especialistas en Big Data en el periodo actual (WEF)
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
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Modelo Académico con Calidad Europea
Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
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Metodología Flexible 100% online
Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
-
Planeta Formación y Universidades
Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
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Apertura de perfil profesional al mundo
Enriquece tu perfil programas de calidad y con visión global.
Descubre el Techathon de VIU
¿Te gustaría participar en la siguiente edición de VIU Techathon? Forma parte de nuestra comunidad y descubre nuestros programas.
Plan de Estudios de la Maestría en Data Science online
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Optativas | 6 |
| Tesis Fin de Maestría | 6 |
| Total de Créditos | 60 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Obligatoria | 6 |
VIU Accelerate | Impulsa tu empleabilidad
Forma parte de nuestra comunidad y, con tu matrícula, accede de forma gratuita a 3 workshops exclusivos sobre: empleabilidad, soft skills e inteligencia artificial, con nuestro partner Randstad.
Estos workshops diseñados para acelerar tu desarrollo profesional, incluyen:
- Certificación acreditada por VIU y Randstad que validan tu aprendizaje y fortalecen tu perfil profesional.
- Acceso de forma preferente a la Bolsa de Empleo de Randstad, una de las mayores plataformas de oportunidades laborales a nivel internacional.
¿Listo para potenciar tu perfil profesional? Prepárate para destacar en el mundo laboral.
Experiencia VIU: Más allá de las clases
VIU te permite conectar con profesionales y alumnos de todo el mundo. Además, tu formación se enriquece con actividades extracurriculares diseñadas para potenciar tu empleabilidad:
- Seminarios y masterclass exclusivos: Acceso al aula Ágora, un espacio con sesiones impartidas por profesionales destacados en el campo, comenzando desde el momento de tu matrícula. Orientadas a los programas de maestría en Ciencia y Tecnología.
- Aula de Refuerzo y Nivelación: ¿Te preocupa tu base técnica? Antes de empezar, accede a cursos de programación en Python y fundamentos matemáticos. Queremos que entres a la maestría con total confianza.
- Cajamar UniversityHack: Nuestros alumnos lideran el ranking histórico (Hall of Fame), demostrando la calidad práctica de nuestra enseñanza.
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Aprende las técnicas para acelerar aplicaciones escritas en C, permitiendo que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA.
Competencias que adquirirás:
- Escribir y ejecutar código optimizado para GPU.
- Expresar paralelismo de datos con CUDA.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos.
- Utilizar profilers para optimizar aplicaciones paralelas.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Domina las herramientas más vanguardistas para implementar proyectos de Deep Learning de forma rápida y eficiente, aprovechando la aceleración en GPU de Nvidia, fabricante del 75% de las GPUs del mercado. Se utilizará el curso Fundamentals of Deep Learning del Deep Learning Institute (DLI) de Nvidia sobre GPUs de última generación en la nube de AWS.
Al finalizar, podrás:
- Obtener la certificación en Deep Learning avalada por Nvidia, un gran impulso para tu currículum.
- Acreditar tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional en esta área.
- Introducción a la Computación Cuántica
Introducción a la Computación Cuántica
Descubre los fundamentos de la computación cuántica. Este curso te introducirá en los cúbits, las puertas cuánticas y los principales algoritmos que demuestran la ventaja cuántica sobre la computación clásica.
Planteado para profesionales como:
- Ingenieros y perfiles técnicos con conocimientos de computación y álgebra lineal.
- Profesionales que quieran estar a la vanguardia de las futuras revoluciones tecnológicas.
Planeta Formación y Universidades - Nex·ia
Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior.
Con Nex·ia tendrás acceso a:
- Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)
- Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.
- Certificación oficial de Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.
EN ALIANZA CON:
Google Cloud
Deloitte
Perfil profesional de la Maestría en Data Science
Para acceder a la maestría, te recomendamos tener una base sólida en matemáticas y estadística, y conocimientos básicos de programación. Además de aptitudes en el manejo de herramientas informáticas y capacidades para el tratamiento de datos.
Deberás contar con un Título Universitario Profesional o Licenciatura en alguna de las siguientes profesiones:
- Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
- Ingeniería: Ingeniería Técnica en Informática, Sistemas o Telecomunicaciones.
Si eres profesional de alguna de las siguientes áreas de conocimiento, podrás acceder a la maestría condicionado a la superación de diferentes complementos formativos:
- Área de matemáticas, física o equivalente.
- Ingeniería no vinculada a las TIC.
Documentos que te pueden interesar:
El mercado de los datos ofrece pleno empleo y cargos competitivos. Al finalizar, estarás preparado/a para roles de alta demanda:
- Data Scientist: Extrae valor mediante modelos predictivos y ML.
- Data Engineer: Arquitecto de la infraestructura de datos.
- Chief Data Officer (CDO): Lidera la estrategia de datos de la organización.
- Business Intelligence Consultant: Transforma datos en dashboards estratégicos.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
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Albert Pujol Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Big Data y Data Science"Este master ha sido clave para cumplir mi objetivo de diversificar mi carrera 100%. La experiencia ha sido muy buena, la repetiría sin dudar. Además de recibir una visión amplia del Big Data, la relación con el claustro ha sido muy buena. Había profesores de diferentes comunidades autónomas y también de América Latina lo que hacía la enseñanza más atractiva por esas pequeñas variedades culturales. Todos muy amables y dispuestos a ayudar. Todos con doctorados por lo que se asegura calidad y estado del arte. Muestra de ello es que, tras finalizar el máster, he co-fundado una empresa con el profesor Arturo Peralta. Ésta se llama AI Shepherds y su visión es la de convertirse en la cara más amigable de la inteligencia artificial con el mayor impacto sobre la sociedad."
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Carles Martí Alumni del Máster en Big Data y Ciencia de Datos“Gracias al máster en la VIU pude realizar unas prácticas en la empresa donde actualmente trabajo y donde desarrollé mi TFM. La idea del TFM era desarrollar una aplicación ETL (Extract, Transform & Load) propia para la gvSIG online. El resultado fue muy satisfactoria pues he conseguido ganar el accésit de los premios Pedro R. Muro-Medrano.”
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Armando Torres Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de DatosSoy gerente de Desarrollo de Producto en una empresa multinacional del sector automotriz y tengo 2 hijas pequeñas, por lo que estudiar un Postgrado representaba todo un reto. En la VIU encontré un programa que cumplió justo con mis necesidades académicas, profesionales y familiares.
Seminarios de alto impacto
- Big Data con Azure
Arquitecturas BI / Big Data con Azure
Seminario sobre Arquitecturas cloud para el uso en entornos con diferentes fuentes de datos. Aplicación y demo sobre qué técnicas utilizar cuando existen un gran flujo de datos y qué elementos son necesarios para construir BI en Cloud.
Ponente: Pau Sempere
- Cloud Computing para Big Data
Cómo empezar en Cloud Computing para Big Data con AWS
¿Qué es el cloud computing? en esta doble sesión se explica el cloud desde la perspectiva del Big Data y comenzando desde cero. Se repasan conceptos para conectarse a Amazon Web Services y construir una arquitectura de computación en la nube.
Ponente: Tomás Fernández Pena
- PowerBI - Storytelling
PowerBI - Storytelling
Repaso sobre conceptos de visualización y cómo contar historias a partir de datos mediante el uso de PowerBI.
Ponente: Javier Torrenteras
- Talleres BigML
Talleres BigML. Transformación de datos con BigML - API WhizzML
BigML es una plataforma para aplicación de técnicas de Machine Learning, en estos seminarios se explica cómo utilizar el entorno web BigML para el tratamiento y manejo de datos con ejemplos prácticos.
Ponente: Pablo González
Claustro de la Maestría en Ciencia de Datos online
Los docentes de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
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Benjamín Arroquia
Director del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
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Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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Dr. Arturo Peralta Martín-Palomino
Doctor en Ingeniería Informática y Director de I+D+i en Prometeus Global Solutions -
Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Dr. Horacio Kuna
Doctor por la Universidad de Málaga en el programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación, Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.
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Dr. Roger Clotet Martínez
Director del Pregrado en Ingeniería Informática. Doctor en Ingeniería, Ingeniero en Informática.
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Dra. Yudith C. Cardinale Villarreal
Directora del Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data. Directora del Centro ESenCIA.
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Dra. Marta González García
Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada. Especialista en análisis estadístico de datos y modelización científica, particularmente en astronomía.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
Preguntas frecuentes de la Maestría en Ciencia de Datos online
Si deseas cursar la Maestría en Ciencia de Datos online, es recomendable tener nociones básicas de programación. Si tu formación anterior no es en Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones, tendrás que completar un módulo introductorio en programación. Este complemento formativo, en formato de autoaprendizaje, te brindará los conocimientos fundamentales para poder avanzar en la maestría con éxito.
Si deseas profundizar más y adquirir una base sólida en programación avanzada, también tienes la opción de acceder a nuestro Experto Universitario en Programación en Python.
No. Toda la formación, incluidas las evaluaciones y la defensa del TFM, se realiza de manera completamente online, lo que permite a miles de alumnos internacionales graduarse año tras año. No necesitas desplazarte en ningún momento.
Para cursar la Maestría en Ciencia de Datos no necesitas disponer de una computadora con requisitos específicos, solo necesitas internet estable. Para las clases prácticas dispondrás del laboratorio virtual, un servicio de computación en la nube donde podrás acceder al software necesario para realizar las actividades. Podrás hacer uso de las diferentes aplicaciones y programas de forma remota, sin necesidad de descargar ni instalar nada en tu computador. Así como configurar en tu PC el entorno de prácticas sin problemas, si así lo deseas.
La Maestría dispone de una asignatura de prácticas optativa. Con el fin de ajustarnos a los requisitos de las prácticas, la universidad ha realizado una prospección y firma de convenios con diferentes centros. Entre ellos: Accenture, Datio, Prometeus, ICEX, Banco Santander, Everis.
La oferta de los centros de prácticas en el momento de elección dependerá de la disponibilidad y vacante en el periodo de realización de prácticas.
En el caso de que decidas cursar la materia de prácticas, con el inicio de las clases tendrás una tutoría colectiva. En esta tutoría te explicarán el procedimiento para la asignación de centros. En este procedimiento podrás indicar tu disponibilidad y preferencias, para que el centro se ajuste todo lo posible a tus necesidades.
Durante la parte práctica de la Maestría en Data Science online, se emplearán herramientas clave y ampliamente utilizadas en la industria para abordar diversos desafíos. Sin embargo, recibirás una formación básica que te permitirá adaptarte a cualquier otra herramienta disponible en el mercado. Las herramientas que se utilizarán incluyen Python, SQLite, Postgres, MongoDB, Docker, R, Cassandra, Hadoop, Spark, JavaScript, Tableau, Pentaho, Qlik, Platform, entre otras.
Una vez hayas iniciado los estudios de la Maestría en Análisis de Datos, en los primeros meses tendrás una tutoría colectiva. En esta tutoría te explicaremos un poco más sobre las optativas y te informaremos de las fechas y procedimiento para elegir las materias.
La Maestría en Ciencia de Datos está planteada para cursarla de forma completa en un curso académico (1 año). No obstante, tienes la posibilidad de aplazar el Trabajo de Fin de Maestría (TFM) y prácticas, sin coste alguno, y reducir así tu carga lectiva.
Hoy en día, con mayor frecuencia, las empresas dependen de la Big Data para tomar decisiones comerciales. La industria de la ciencia de datos crece exponencialmente cada año. Tanto los profesionales con Maestría en Ciencia de Datos y los ingenieros capacitados en el área de datos tienen una alta demanda.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU sabemos los retos que puedes vencer y las condiciones que deseas mejorar. Creemos en tu anhelo de crecer profesional y personalmente y en tus ganas por transformar tu entorno; por eso te ayudamos a cumplir tus sueños.
Al igual que tú, creemos en la innovación con propósito, una forma de poner la ciencia y la tecnología al servicio de la sociedad. De ahí que, deseemos participar contigo en esta aventura para construir un futuro mejor.
Hemos visto que juntos somos más capaces, más fuertes y más efectivos para cambiar el presente en beneficio de la sociedad. Por tal motivo, y con esta misma filosofía, ponemos a tu disposición los siguientes apoyos y ayudas económicas.
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Ciencia y TecnologíaEspecialízate en Análisis de Datos y destaca en una de las áreas con más empleabilidad y futuro del mercado laboral.
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Maestría Oficial en Inteligencia Artificial
Ciencia y TecnologíaEspecialízate en Inteligencia Artificial con una Maestría totalmente práctica. Adquiere una comprensión integral de la IA y domina las técnicas más demandadas de Machine Learning y Optimización Computacional.
Requisito de acceso: Pregrado, licenciatura o título universitario.
Ingeniería o titulados STEM
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Maestría Oficial en Robótica y Automatización de procesos
Ciencia y TecnologíaEspecialízate en Robótica Industrial y adquiere las competencias necesarias para transformar los desafíos de la Cuarta Revolución Industrial en oportunidades reales de innovación y desarrollo profesional.
Un Campus Virtual de excelencia, premiado internacionalmente
Premiado cinco veces por los Catalyst Awards como el Mejor Campus Virtual de España, reconociendo la experiencia de usuario, la innovación tecnológica y el apoyo al estudiante.
