Maestría Oficial en Inteligencia Artificial
Con la maestría en IA online obtendrás una visión integradora y un enfoque práctico, dominando las técnicas más demandadas por la industria, como Machine Learning y Optimización Computacional.
ÚLTIMAS PLAZAS
- Abril 2026
- 60 ECTS
- Online
Impulsa la transformación tecnológica con la Maestría en Inteligencia Artificial Online
El momento es ahora: La demanda de expertos en IA se dispara
Gigantes como Google, Microsoft, Facebook, Amazon y Oracle están realizando una intensa inversión en las nuevas tecnologías inteligentes, creando un cambio de paradigma global. La Inteligencia Artificial no solo transforma el presente, sino que redibuja radicalmente el futuro del trabajo y los negocios. Esta revolución demandará una cantidad sin precedentes de profesionales especializados, listos para liderar su implementación efectiva en empresas, organizaciones e instituciones.
¿Qué aprenderás en esta Maestría en Inteligencia Artificial online?
Este programa tiene como objetivo dotarte de un completo conjunto de habilidades en los campos de la IA que realmente son fundamentales: el aprendizaje automático o Machine Learning, la optimización computacional y el razonamiento difuso. Obtendrás tanto la profundidad técnica para desarrollar algoritmos y modelos predictivos, como la visión estratégica para aplicar estas soluciones a problemas de negocio complejos.
Una formación conectada con la vanguardia de la industria
Gracias a un plan de estudios vanguardista, desarrollado por un área con gran trayectoria en Tecnologías Emergentes, y un claustro formado por destacados profesionales en activo e investigadores en la materia, adquirirás las herramientas, conocimientos y habilidades necesarias para poder aprovechar las oportunidades que la revolución IA te ofrece. Este postgrado en inteligencia artificial está diseñado para que te conviertas en un perfil altamente demandado y capacitado para operar en la vanguardia del cambio tecnológico.
¿Por qué elegir nuestra Maestría en Inteligencia Artificial Online?
Este programa está diseñado para dar una respuesta directa a las necesidades de los profesionales y las empresas de hoy.
1. Domina las herramientas que exige la industria
- Portfolio Tecnológico completo: Adquiere experiencia práctica con las herramientas y librerías de software más utilizadas: Python, TensorFlow, Keras, MLflow, SciPy (pandas, numpy), Anaconda, Jupyter, Google Colaboratory y AWS.
- Aplicaciones Innovadoras: Tu formación incluirá las aplicaciones más revolucionarias del sector: desde chatbots y reconocimiento de voz hasta conducción autónoma, visión por computador y robótica.
2. Un plan de estudios robusto y práctico
- Sólida base teórico-matemática: Entenderás los fundamentos que sustentan las técnicas más avanzadas, permitiéndote no solo aplicar, sino también innovar y adaptarte a futuros avances.
- Dominio de disciplinas clave: Profundizarás en las diferentes áreas de la IA: Machine Learning (Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo), Optimización Computacional y Razonamiento Difuso.
- Proyectos con impacto real: Gracias a la colaboración con DRIVENDATA, accederás a una plataforma con necesidades reales de empresas, potenciando tu empleabilidad.
3. Una metodología flexible pensada para ti
- Aprende a tu ritmo: Disfruta de una metodología 100% online con clases en directo que quedan grabadas. Realiza tus trabajos y exámenes de forma remota gracias a nuestro sistema de acreditación biométrica.
- TFM Aplicado a tus intereses: Podrás aplicar tu Trabajo Fin de Maestría (TFM) a tus propias necesidades profesionales o a tu proyecto emprendedor.
- Oportunidad de prácticas: Tendrás la opción de cursar prácticas en empresa extracurriculares para ganar experiencia.
4. Conecta con líderes del sector
- Formación adicional con Expertos: Participarás en seminarios exclusivos impartidos por profesionales de empresas de referencia como Inbenta o Intelygenz, obteniendo insights directamente de la industria.
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
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Modelo Académico con Calidad Europea
Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
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Metodología Flexible 100% online
Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
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Planeta Formación y Universidades
Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
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Apertura de perfil profesional al mundo
Enriquece tu perfil programas de calidad y con visión global.
Oficialidad VIU
La Universidad Internacional de Valencia -VIU es reconocida por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España y forma parte de CRUE Universidades Españolas. Su sistema de Garantía Interna de Calidad está establecido según los principios expuestos en el Programa AUDIT de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), que están alineados con los criterios y directrices del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
El reconocimiento del título en cualquier otro país fuera de Europa dependerá del marco regulatorio vigente y del proceso correspondiente en el momento de la solicitud.
Plan de Estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial en línea
Nuestro plan de estudios está diseñado con un enfoque práctico y secuencial, permitiéndote concentrarte en una asignatura a la vez para profundizar en cada materia sin agobios. Con un total de 60 créditos ECTS, esta estructura te garantiza una asimilación sólida de los conceptos antes de avanzar al siguiente módulo.
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Tesis Fin de Maestría | 12 |
| Total de Créditos | 60 |
Si necesitas reforzar tus bases para afrontar el maestría con total garantía, te ofrecemos complementos formativos específicos en herramientas de programación y estadística:
| Tipo | ECTS | |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Tesis | 12 |
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Planeta Formación y Universidades - Nex·ia
Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior.
Con Nex·ia tendrás acceso a:
- Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)
- Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.
- Certificación oficial de Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.
EN ALIANZA CON:
Google Cloud
Deloitte
Por ser estudiante de nuestro Maestría en Artificial Intelligence, tienes acceso exclusivo y gratuito a tres cursos optativos de 18 horas cada uno. Se trata de una formación especializada para profundizar en las áreas más demandadas, con la posibilidad de obtener una certificación de Nvidia.
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Aprende las técnicas para acelerar aplicaciones escritas en C, permitiendo que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA.
Competencias que adquirirás:
- Escribir y ejecutar código optimizado para GPU.
- Expresar paralelismo de datos con CUDA.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos.
- Utilizar profilers para optimizar aplicaciones paralelas.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Domina las herramientas más vanguardistas para implementar proyectos de Deep Learning de forma rápida y eficiente, aprovechando la aceleración en GPU de Nvidia, fabricante del 75% de las GPUs del mercado. Se utilizará el curso Fundamentals of Deep Learning del Deep Learning Institute (DLI) de Nvidia sobre GPUs de última generación en la nube de AWS.
Al finalizar, podrás:
- Obtener la certificación en Deep Learning avalada por Nvidia, un gran impulso para tu currículum.
- Acreditar tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional en esta área.
- Introducción a la Computación Cuántica
Introducción a la Computación Cuántica
Descubre los fundamentos de la computación cuántica. Este curso te introducirá en los cúbits, las puertas cuánticas y los principales algoritmos que demuestran la ventaja cuántica sobre la computación clásica.
Planteado para profesionales como:
- Ingenieros y perfiles técnicos con conocimientos de computación y álgebra lineal.
- Profesionales que quieran estar a la vanguardia de las futuras revoluciones tecnológicas.
Perfil de Ingreso y Salidas Profesionales de la Maestría en IA
Al finalizar este maestría, estarás preparado para acceder a un mercado laboral con una demanda sin precedentes y una remuneración altamente competitiva. En España, el sueldo medio para un ingeniero de Inteligencia Artificial se sitúa entre 45.000€ y 60.000€ anuales, con potencial de superar los 80.000€ para perfiles senior. Te convertirás en un candidato ideal para roles como:
- Machine Learning Engineer: Creando y entrenando modelos de aprendizaje automático.
- Desarrollador de Software para soluciones de IA: Diseñando aplicaciones inteligentes.
- Ingeniero especialista en Visión Artificial: Automatizando procesos a través del análisis de imágenes.
- Desarrollador de Algoritmos para IA: Creando la lógica que impulsa los sistemas inteligentes.
- Especialista en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Permitiendo que las máquinas entiendan el lenguaje humano.
- Investigador en Inteligencia Artificial: Avanzando los límites del conocimiento en el campo de la IA.
La Maestría online en Inteligencia Artificial está dirigido a perfiles tecnológicos de titulaciones universitarias técnicas con interés en los avances de la computación y la automatización. Se recomienda una inclinación favorable hacia dicha rama y experiencia previa en algún lenguaje de programación.
Titulaciones universitarias con acceso directo:
- Grado en Ciencia de Datos, Data Science o equivalente.
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática.
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.
Titulaciones con acceso mediante complementos formativos:
- Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de Matemáticas o Física.
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica de áreas no vinculadas a las TIC.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
Seminarios de convocatorias anteriores
- Robótica con Aprendizaje por Refuerzo
Aprendizaje por refuerzo aplicado en entornos de Robótica
Uno de los principales retos a los que se enfrenta actualmente el aprendizaje por refuerzo es su aplicación en entornos reales. En este sentido, la robótica es una de las ramas que ha demostrado más potencial cuando se han implementado este tipo de técnicas a tareas complejas. Por ello, en esta sesión revisaremos las principales características de soluciones basadas en aprendizaje por refuerzo cuando se aplican a problemas de robótica, así como cuáles son los algoritmos más usados. También repasaremos los principales hitos en este campo y los retos que se presentan a futuro.
Ponente: D. Gabriel Enrique Muñoz Ríos, data scientist en Intelygenz
- Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Diseñando el Cerebro de un Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Cuando se llevan agentes autónomos a aplicaciones reales no todo vale. En el mundo real nos solemos encontrar con múltiples requisitos simultáneos, y en casos críticos como el de los vehículos autónomos, llegar a un destino lleva implícito tareas como la de salvaguardar vidas humanas. En este seminario veremos cómo se aplica aprendizaje por refuerzo (RL) a la conducción autónoma, daremos una introducción a variantes de RL más avanzadas que son las que están consiguiendo los mejores resultados y revisaremos las herramientas open-source disponibles para poder crear y enseñar a conducir a los "cerebros" de nuestros propios agentes.
Ponente: Dr. Borja González León, PhD researcher en Imperial College London
- DrugChecker
DrugChecker: Herramienta en la ayuda en la prescripción de fármacos
El Drugchecker es una herramienta que hace uso del Procesamiento del Lenguaje Natural para extraer de forma automática información relevante de prospectos de medicamentos. Esta información es utilizada para construir un sistema experto que asiste al médico en la prescripción de fármacos, mostrando alertas sobre posibles contraindicaciones, precauciones, efectos adversos e incompatibilidades entre medicamentos.
Ponentes: Francisco Martínez Martínez y Jose María Martínez Martínez
- Chatbot en las empresas
5 Reglas para crear un chatbot de éxito en las empresas
Se explicarán los conceptos claves que debe tener un chatbot junto con la capacidad para entender el lenguaje humano (PNL) y se detallarán las 5 claves a seguir para crear un proyecto dentro de una organización.
Ponente: David Fernández, Responsable del área de negocio de Inbenta en España
- MONAI Label
MONAI Label: Un sistema servidor-cliente para la anotación interactiva de imágenes médicas a través de IA
En este seminario, discutiremos varios aspectos de la Red Abierta Médica para IA (MONAI) y MONAI Label. MONAI es un framework basado en PyTorch, disponible gratuitamente, para el aprendizaje profundo en imágenes de atención médica; y MONAI Label es una herramienta inteligente de aprendizaje y etiquetado de imágenes de código abierto que ayuda a los investigadores y médicos a colaborar, crear conjuntos de datos anotados y construir modelos de IA en un paradigma MONAI estandarizado.
Ponente: Dr. Andrés Yesid Díaz Pinto, Deep Learning Cientist en Nvidia.
Dirección, coordinación y docentes
El equipo docente del Maestría en Inteligencia Artificial Online de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, investigadores especializados y profesionales en activo. Una combinación de perfiles que te garantizan obtener tanto un conocimiento teórico totalmente actualizado, como un conocimiento profundo y experto del mercado laboral de alto nivel.
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Dra. Jimena Llopis Rivas
Directora de la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial. Investigadora, emprendedora y directiva en ámbitos de innovación tecnológica.
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Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas
Coordinador del Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Matemático con sólida formación académica; apasionado por la enseñanza, con versatilidad en diferentes áreas de las matemáticas, principalmente en Análsis real y funcional, así como probabilidad y Estadística.
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Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Iván Fuertes Torrecilla
Senior Render Engine & SDK Programmer for Augmented Reality at Wikitude
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Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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René David Montero Nouel
Ingeniero en Computación – DEA en Organización y Dirección de Empresas.
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José Manuel Camacho Camacho
Senior Data Scientist
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Juan Francisco Vallalta Rueda
Responsable de Inteligencia Artificial en Lãberit. Consultor experto en sistemas de historia clínica electrónica y transformación digital en salud.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
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Álvaro Sáez Cofundador y CEO de HechicerIA y Cofundador y CTO de ShintekEl Máster me ofreció una primera aproximación a los fundamentos y las diferentes dimensiones o recursos de los que disponemos para resolver problemas reales de la industria a través de la automatización mediante inteligencia artificial. La dinámica fue interesante y ayudó a compaginar los primeros meses de mi actividad empresarial, los materiales fueron enriquecedores y agradezco el soporte de muchos de los docentes, que pedagógicamente mostraron muy buen nivel.
A día de hoy, soy cofundador de dos empresas tecnológicas vinculadas con la Inteligencia Artificial. Desde una de ellas hemos desarrollado un software propio que es capaz de generar videos en 3D a partir de lenguaje natural.
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Ricardo Lebrón Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialEstudié el Máster en Inteligencia Artificial para cubrir algunas carencias profesionales que me impedían seguir avanzando en mi profesión. Soy investigador postdoctoral y trabajo en las áreas de Genómica y Bioinformática. Sin duda he mejorado en muchos aspectos de mi profesión, desde entender mejor artículos científicos que necesito en mi trabajo hasta disponer de herramientas más avanzadas para mis análisis de datos como bioinformático. Mi experiencia en el máster ha sido muy positiva. Tanto el contenido como la metodología superó mis necesidades y mis expectativas.
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Fancesc Pérez Pascual Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialCuando me planteé emigrar, buscaba un programa de estudios que pudiera compaginar con los cambios que venían. El Máster en Inteligencia Artificial de la VIU me ofrecía flexibilidad y modernidad, además de una plataforma muy útil para gestionar mis estudios como mejor me conviniera.
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Isabel Vázquez Trigas Antigua alumna de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialTrabajo en una empresa de desarrollo de software desde hace muchos años. Este máster me ha permitido adentrarme en el apasionante mundo de la inteligencia artificial, obteniendo amplios conocimientos en este ámbito. Además, a pesar de que he tenido que compatibilizar el estudio del máster con trabajo y dos hijos, he podido llevarlo a cabo con éxito gracias a la flexibilidad que supone su carácter online.
Preguntas frecuentes de la Maestría en Inteligencia Artificial en línea
Sí, para cursar la maestría en Inteligencia Artificial en línea se recomienda tener conocimientos básicos de programación. Por ello, si tu formación previa no es Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones, para poder acceder a la maestría, deberás cursar el complemento formativo de programación. Con este complemento formativo, de formato autoconsumible, adquirirás la formación base necesaria para poder seguir la maestría sin problemas.
El ordenador no necesita tener requisitos específicos para cursar la maestría en Inteligencia Artificial en línea, solo disponer de conexión a Internet estable. Para las clases prácticas dispondrás del Laboratorio Virtual, un servicio de computación en la nube donde podrás acceder al software necesario para la realización de las actividades. Podrás hacer uso de las diferentes aplicaciones y programas de forma remota, sin necesidad de descargar ni instalar nada en tu ordenador. Así como configurar en tu ordenador el entorno de prácticas, sin problemas, si así lo deseas.
En la parte práctica de cada una de las asignaturas de la maestría en IA, se utilizarán las herramientas más utilizadas y demandadas en el sector para la resolución de los diferentes problemas. No obstante, independientemente de que se haga uso de una herramienta específica durante la sesión, recibirás una formación base que te permitirá desenvolverte en cualquier otra herramienta del mercado.
A continuación, se desglosan los recursos de software que se emplearán: Python, Numpy, Matplotlib, Pandas, Seaborn, NLTK, Open CV, TensorFlow, Scikit-learn, Requests, Tsplib95, Pandas CLIPS, FuzzyCLIPS, SciKit-Fuzzy, OpenCV, XGBoost, LightGBM, Keras, Pythorch, MLflow, Keras y Gym, entre otros.
El plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial en línea no contempla prácticas en empresa como una asignatura curricular. Por tanto, no se deben cursar para finalizar los estudios.
No obstante, si te interesa hacer prácticas, puedes acogerte a las prácticas extracurriculares. Una vez hayas contactado y acordado prácticas en el centro, la Universidad gestionará tu solicitud y tramitará el convenio con dicho centro.
El trabajo de final de la Maestría en Inteligencia Artificial online consiste en el desarrollo de un trabajo de investigación con elección de carácter aplicado o científico. Dentro de ese marco, puedes proponer un caso personal a resolver e incluso se puede llevar a cabo en colaboración con la empresa en la que desarrollas tu actividad profesional.
La inteligencia artificial puede aplicarse en numerosos sectores profesionales. Al culminar tus estudios en la Maestría en Inteligencia Artificial de VIU, tendrás un campo laboral muy amplio, desde áreas como la robótica, la automoción y la telecomunicación hasta la medicina, las finanzas y la educación.
Al matricularte en VIU, lograrás especializarte y convertirte en un experto en Inteligencia Artificial en un año.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU creemos en tu fuerza y ganas de crecer, sabemos de los retos que puedes vencer y los cambios que deseas crear; por eso te ayudamos a alcanzar tus metas.
Al igual que tú, queremos que la ciencia y tecnología se encuentren al servicio de la sociedad y ayuden a mejorar la vida de las personas. Tu talento, conocimiento e innovación serán los cimientos para construir un futuro mejor.
Sabemos que juntos somos más capaces, fuertes y efectivos para cambiar el mañana. Por tal motivo, queremos apoyarte en tu propósito de progresar junto a nosotros y ponemos a tu disposición los siguientes apoyos y ayudas económicas.
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