Maestría Oficial en Inteligencia Artificial
Especialízate en Inteligencia Artificial con una Maestría totalmente práctica. Adquiere una comprensión integral de la IA y domina las técnicas más demandadas de Machine Learning y Optimización Computacional.
Requisito de acceso: Pregrado, licenciatura o título universitario.
Ingeniería o titulados STEM
ÚLTIMAS PLAZAS
- Oct. 2026
- 60 ECTS
- Online
¿Por qué estudiar una Maestría en Inteligencia Artificial Online?
El auge de la IA: Un mercado global en plena expansión
La Inteligencia Artificial es el motor del presente. Gigantes como Microsoft, Google y Amazon están redefiniendo industrias enteras con sistemas inteligentes, y esta ola de transformación está creando una demanda sin precedentes de talento especializado, no solo en otros sectores, si no a nivel global.
Esta revolución necesita profesionales que no solo entiendan la tecnología, sino que puedan aplicarla para resolver problemas complejos de negocio.
Un programa diseñado para el profesional del futuro
La Maestría en Inteligencia Artificial de VIU te proporciona un dominio técnico y estratégico completo en los pilares fundamentales de la disciplina:
- Machine Learning (Aprendizaje Automático): Desde modelos supervisados y no supervisados hasta aprendizaje por refuerzo y modelos predictivos.
- Optimización Computacional: Algoritmos avanzados para encontrar las soluciones más eficientes a problemas complejos de negocio.
- Razonamiento Difuso: Modelado de la incertidumbre para la toma de decisiones en entornos de alta complejidad.
Formación práctica conectada con la vanguardia de la industria
Para lograrlo, la maestría te ofrece un plan de estudios innovador, desarrollado por un equipo de expertos con amplia trayectoria en Tecnologías Emergentes. A esto se suma un claustro docente compuesto por destacados profesionales en activo e investigadores de la disciplina. Con ellos, adquirirás las herramientas, conocimientos y habilidades necesarias para capitalizar las oportunidades que trae la revolución de la Inteligencia Artificial.
Especializarse hoy en Inteligencia Artificial con un título oficial de estándar europeo es la decisión estratégica para destacar en el mercado laboral global y liderar la innovación tecnológica desde cualquier país.
¿Qué hace única a la Maestría en IA de VIU?
- Metodología 100% online y flexible: Asiste a las clases en directo o consúltalas en diferido a tu ritmo. Diseña tu rutina de estudio sin fronteras ni horarios fijos obligatorios, compaginando tu formación con tu actividad laboral.
- Evaluaciones y TFM a distancia sin desplazamientos: Realiza los exámenes y defiende tu Trabajo Fin de Maestría de manera 100% online, gracias a nuestro sistema de acreditación biométrica.
- Certificaciones en tecnologías clave: Tendrás la opción de certificarte en un ecosistema de herramientas y librerías de software esenciales en la industria, como Python, TensorFlow, Keras, MLflow, AWS y Google Colaboratory, validando tus habilidades técnicas ante los reclutadores.
- Acceso exclusivo a cursos NVIDIA: Tendrás acceso gratuito a tres cursos de alta demanda certificados por Nvidia: Programación de GPU’s, Deep Learning sobre plataformas Nvidia y Computación Cuántica, diferenciando tu perfil profesional.
- Networking con líderes del sector: Participarás en seminarios impartidos por expertos de empresas internacionales referentes en IA como Inbenta, CVBLab e Intelygenz, conectando directamente con la industria.
- Resolución de desafíos con datos del mundo real (DrivenData): Gracias a nuestra alianza con DrivenData, resolverás proyectos basados en conjuntos de datos reales de empresas, construyendo un portafolio práctico que impulsará tu empleabilidad global.
- Desarrollo de aplicaciones innovadoras: Aprenderás a desarrollar aplicaciones de vanguardia como chatbots, sistemas para conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión por computador y robótica inteligente.
- Dominio de disciplinas fundamentales: Te especializarás en las áreas troncales de la Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso, que son la base de las soluciones más avanzadas.
Oficialidad
La Universidad Internacional de Valencia -VIU es reconocida por el Ministerio de Educación español, certificada por la Agencia Autonómica de Calidad y reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). El reconocimiento del título en cualquier otro país fuera de España dependerá del marco regulatorio vigente y del proceso correspondiente en el momento de la solicitud.
Fórmate y obtén certificaciones oficiales en tecnologías reconocidas internacionalmente de entidades líderes como Microsoft Azure, CISCO y Certiport, sin coste adicional. Potencia tu perfil profesional.
- Acceso a más de 150 cursos especializados
- Más de 80 certificaciones profesionales
- 1 certificación oficial incluida
Adquiere y acredita competencias reales en el área de la Inteligencia Artificial.
o mejoran sus condiciones laborales
Los profesionales con habilidades en IA alcanzan primas salariales de hasta el 25% (PwC)
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
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Modelo Académico con Calidad Europea
Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
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Metodología Flexible 100% online
Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
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Planeta Formación y Universidades
Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
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Apertura de perfil profesional al mundo
Enriquece tu perfil programas de calidad y con visión global.
Descubre el Techathon de VIU
¿Te gustaría participar en la siguiente edición de VIU Techathon? Forma parte de nuestra comunidad y descubre nuestros programas.
Plan de Estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial en línea
Nuestro plan de estudios está diseñado con un enfoque práctico y secuencial, permitiéndote concentrarte en una asignatura a la vez para profundizar en cada materia sin agobios. Con un total de 60 créditos ECTS, esta estructura te garantiza una asimilación sólida de los conceptos antes de avanzar al siguiente módulo.
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Tesis Fin de Maestría | 12 |
| Total de Créditos | 60 |
Si necesitas reforzar tus bases para afrontar el maestría con total garantía, te ofrecemos complementos formativos específicos en herramientas de programación y estadística:
| Tipo | ECTS | |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Tesis | 12 |
VIU Accelerate | Impulsa tu empleabilidad
Forma parte de nuestra comunidad y, con tu matrícula, accede de forma gratuita a 3 workshops exclusivos sobre: empleabilidad, soft skills e inteligencia artificial, con nuestro partner Randstad.
Estos workshops diseñados para acelerar tu desarrollo profesional, incluyen:
- Certificación acreditada por VIU y Randstad que validan tu aprendizaje y fortalecen tu perfil profesional.
- Acceso de forma preferente a la Bolsa de Empleo de Randstad, una de las mayores plataformas de oportunidades laborales a nivel internacional.
¿Listo para potenciar tu perfil profesional? Prepárate para destacar en el mundo laboral.
Planeta Formación y Universidades - Nex·ia
Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior.
Con Nex·ia tendrás acceso a:
- Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)
- Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.
- Certificación oficial de Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.
EN ALIANZA CON:
Google Cloud
Deloitte
Acceso exclusivo y gratuito a tres cursos optativos de 18 horas cada uno. Se trata de una formación especializada, incluida en el programa de IA, para profundizar en las áreas más demandadas, con la posibilidad de obtener una certificación de Nvidia.
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Aprende las técnicas para acelerar aplicaciones escritas en C, permitiendo que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA.
Competencias que adquirirás:
- Escribir y ejecutar código optimizado para GPU.
- Expresar paralelismo de datos con CUDA.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos.
- Utilizar profilers para optimizar aplicaciones paralelas.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Domina las herramientas más vanguardistas para implementar proyectos de Deep Learning de forma rápida y eficiente, aprovechando la aceleración en GPU de Nvidia, fabricante del 75% de las GPUs del mercado. Se utilizará el curso Fundamentals of Deep Learning del Deep Learning Institute (DLI) de Nvidia sobre GPUs de última generación en la nube de AWS.
Al finalizar, podrás:
- Obtener la certificación en Deep Learning avalada por Nvidia, un gran impulso para tu currículum.
- Acreditar tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional en esta área.
- Introducción a la Computación Cuántica
Introducción a la Computación Cuántica
Descubre los fundamentos de la computación cuántica. Este curso te introducirá en los cúbits, las puertas cuánticas y los principales algoritmos que demuestran la ventaja cuántica sobre la computación clásica.
Planteado para profesionales como:
- Ingenieros y perfiles técnicos con conocimientos de computación y álgebra lineal.
- Profesionales que quieran estar a la vanguardia de las futuras revoluciones tecnológicas.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
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Álvaro Sáez Cofundador y CEO de HechicerIA y Cofundador y CTO de ShintekEl Máster me ofreció una primera aproximación a los fundamentos y las diferentes dimensiones o recursos de los que disponemos para resolver problemas reales de la industria a través de la automatización mediante inteligencia artificial. La dinámica fue interesante y ayudó a compaginar los primeros meses de mi actividad empresarial, los materiales fueron enriquecedores y agradezco el soporte de muchos de los docentes, que pedagógicamente mostraron muy buen nivel.
A día de hoy, soy cofundador de dos empresas tecnológicas vinculadas con la Inteligencia Artificial. Desde una de ellas hemos desarrollado un software propio que es capaz de generar videos en 3D a partir de lenguaje natural.
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Ricardo Lebrón Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialEstudié el Máster en Inteligencia Artificial para cubrir algunas carencias profesionales que me impedían seguir avanzando en mi profesión. Soy investigador postdoctoral y trabajo en las áreas de Genómica y Bioinformática. Sin duda he mejorado en muchos aspectos de mi profesión, desde entender mejor artículos científicos que necesito en mi trabajo hasta disponer de herramientas más avanzadas para mis análisis de datos como bioinformático. Mi experiencia en el máster ha sido muy positiva. Tanto el contenido como la metodología superó mis necesidades y mis expectativas.
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Fancesc Pérez Pascual Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialCuando me planteé emigrar, buscaba un programa de estudios que pudiera compaginar con los cambios que venían. El Máster en Inteligencia Artificial de la VIU me ofrecía flexibilidad y modernidad, además de una plataforma muy útil para gestionar mis estudios como mejor me conviniera.
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Isabel Vázquez Trigas Antigua alumna de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialTrabajo en una empresa de desarrollo de software desde hace muchos años. Este máster me ha permitido adentrarme en el apasionante mundo de la inteligencia artificial, obteniendo amplios conocimientos en este ámbito. Además, a pesar de que he tenido que compatibilizar el estudio del máster con trabajo y dos hijos, he podido llevarlo a cabo con éxito gracias a la flexibilidad que supone su carácter online.
Perfil Profesional: tu futuro en el sector de la IA
Al completar tu Maestría en Inteligencia Artificial Online en VIU, estarás preparado para acceder a un mercado laboral de alta demanda y desempeñar roles de gran valor estratégico. Perfiles destacados a ocupar son:
- Ingeniero en Inteligencia Artificial / Machine Learning Engineer: Diseña y construye los modelos y sistemas que son el cerebro de las aplicaciones inteligentes.
- Científico de Datos (Data Scientist): Extrae insights valiosos a partir de grandes volúmenes de datos para guiar la toma de decisiones estratégicas en las empresas.
- Especialista en Visión por Computador: Desarrolla sistemas capaces de interpretar y procesar información visual, clave en sectores como la automoción, la salud y la seguridad.
- Ingeniero en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Crea aplicaciones que entienden y generan lenguaje humano, como asistentes virtuales y sistemas de análisis de sentimiento.
- Arquitecto de Soluciones de IA: Define la infraestructura tecnológica para integrar soluciones de IA de manera eficiente y escalable en los sistemas de una organización.
- Investigador en Inteligencia Artificial: Contribuye al avance del conocimiento, desarrollando nuevos algoritmos y técnicas en centros de I+D+i.
La Maestría Oficial en Inteligencia Artificial está diseñada para profesionales con perfil tecnológico o cuantitativo que buscan especializarse y liderar la innovación tecnológica.
Para acceder, los aspirantes internacionales deberán contar con un Título Universitario Profesional, Licenciatura o Grado Académico concedido por una institución de educación superior debidamente reconocida en su país de origen.
Vías de acceso al programa:
- Acceso directo: Graduados y licenciados en Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ciberseguridad o titulaciones afines.
- Acceso mediante complementos formativos: Profesionales procedentes de Matemáticas, Física, Ingenierías no relacionadas directamente con las TIC (como minería, manufactura o energía) o áreas de Inteligencia de Negocio (Business Intelligence). Se requiere cursar previamente complementos de nivelación en programación y estadística diseñados para garantizar un óptimo rendimiento en el programa.
- Acceso por experiencia profesional: Aspirantes que puedan acreditar al menos 2 años de experiencia profesional demostrable en roles como programador, desarrollador de software, técnico informático/sistemas o científico de datos.
Recomendación: Dado el fuerte componente matemático de la Inteligencia Artificial, es ideal que los aspirantes tengan afinidad por esta área y experiencia previa en al menos un lenguaje de programación.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
Seminarios de convocatorias anteriores
- Robótica con Aprendizaje por Refuerzo
Aprendizaje por refuerzo aplicado en entornos de Robótica
Uno de los principales retos a los que se enfrenta actualmente el aprendizaje por refuerzo es su aplicación en entornos reales. En este sentido, la robótica es una de las ramas que ha demostrado más potencial cuando se han implementado este tipo de técnicas a tareas complejas. Por ello, en esta sesión revisaremos las principales características de soluciones basadas en aprendizaje por refuerzo cuando se aplican a problemas de robótica, así como cuáles son los algoritmos más usados. También repasaremos los principales hitos en este campo y los retos que se presentan a futuro.
Ponente: D. Gabriel Enrique Muñoz Ríos, data scientist en Intelygenz
- Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Diseñando el Cerebro de un Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Cuando se llevan agentes autónomos a aplicaciones reales no todo vale. En el mundo real nos solemos encontrar con múltiples requisitos simultáneos, y en casos críticos como el de los vehículos autónomos, llegar a un destino lleva implícito tareas como la de salvaguardar vidas humanas. En este seminario veremos cómo se aplica aprendizaje por refuerzo (RL) a la conducción autónoma, daremos una introducción a variantes de RL más avanzadas que son las que están consiguiendo los mejores resultados y revisaremos las herramientas open-source disponibles para poder crear y enseñar a conducir a los "cerebros" de nuestros propios agentes.
Ponente: Dr. Borja González León, PhD researcher en Imperial College London
- DrugChecker
DrugChecker: Herramienta en la ayuda en la prescripción de fármacos
El Drugchecker es una herramienta que hace uso del Procesamiento del Lenguaje Natural para extraer de forma automática información relevante de prospectos de medicamentos. Esta información es utilizada para construir un sistema experto que asiste al médico en la prescripción de fármacos, mostrando alertas sobre posibles contraindicaciones, precauciones, efectos adversos e incompatibilidades entre medicamentos.
Ponentes: Francisco Martínez Martínez y Jose María Martínez Martínez
- Chatbot en las empresas
5 Reglas para crear un chatbot de éxito en las empresas
Se explicarán los conceptos claves que debe tener un chatbot junto con la capacidad para entender el lenguaje humano (PNL) y se detallarán las 5 claves a seguir para crear un proyecto dentro de una organización.
Ponente: David Fernández, Responsable del área de negocio de Inbenta en España
- MONAI Label
MONAI Label: Un sistema servidor-cliente para la anotación interactiva de imágenes médicas a través de IA
En este seminario, discutiremos varios aspectos de la Red Abierta Médica para IA (MONAI) y MONAI Label. MONAI es un framework basado en PyTorch, disponible gratuitamente, para el aprendizaje profundo en imágenes de atención médica; y MONAI Label es una herramienta inteligente de aprendizaje y etiquetado de imágenes de código abierto que ayuda a los investigadores y médicos a colaborar, crear conjuntos de datos anotados y construir modelos de IA en un paradigma MONAI estandarizado.
Ponente: Dr. Andrés Yesid Díaz Pinto, Deep Learning Cientist en Nvidia.
Dirección, coordinación y docentes
El equipo docente del Maestría en Inteligencia Artificial Online de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, investigadores especializados y profesionales en activo. Una combinación de perfiles que te garantizan obtener tanto un conocimiento teórico totalmente actualizado, como un conocimiento profundo y experto del mercado laboral de alto nivel.
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Dra. Jimena Llopis Rivas
Directora de la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial. Investigadora, emprendedora y directiva en ámbitos de innovación tecnológica.
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Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas
Coordinador del Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Matemático con sólida formación académica; apasionado por la enseñanza, con versatilidad en diferentes áreas de las matemáticas, principalmente en Análsis real y funcional, así como probabilidad y Estadística.
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Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Iván Fuertes Torrecilla
Senior Render Engine & SDK Programmer for Augmented Reality at Wikitude
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Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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René David Montero Nouel
Ingeniero en Computación – DEA en Organización y Dirección de Empresas.
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José Manuel Camacho Camacho
Senior Data Scientist
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Juan Francisco Vallalta Rueda
Responsable de Inteligencia Artificial en Lãberit. Consultor experto en sistemas de historia clínica electrónica y transformación digital en salud.
Preguntas frecuentes sobre la Maestría en IA Online
Sí, es recomendable tener conocimientos básicos en programación para cursar la maestría en IA. Si tu formación previa no es del área tecnológica (informática, ciencia de datos), deberás cursar el complemento formativo de programación. Este curso te dará la base necesaria para seguir el programa sin dificultades.
No, no necesitas un equipo especial para estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial online. Solo requieres una conexión estable a internet. Para las prácticas, tendrás acceso a nuestro laboratorio online en la nube, con todo el software (Python, TensorFlow, etc.) preinstalado y listo para usar, sin necesidad de instalar nada en tu ordenador.
No. Toda la formación, incluidas las evaluaciones y la defensa del TFM, se realiza de manera completamente online. No necesitas desplazarte en ningún momento.
Las prácticas no son una asignatura obligatoria. Sin embargo, si deseas adquirir experiencia laboral, la Universidad te apoya en la gestión del convenio con la empresa que elijas para realizar prácticas extracurriculares.
Sí, absolutamente. Fomentamos que los estudiantes propongan un TFM de carácter aplicado en colaboración con la empresa donde trabajan. Es una excelente oportunidad para resolver un problema real de tu organización y demostrar el valor de tus nuevos conocimientos.
El programa está diseñado para que te especialices y obtengas tu título en Inteligencia Artificial en solo un año.
En cada materia de la Maestría en Inteligencia Artificial online, se utilizarán las herramientas más demandadas y utilizadas en el sector. Los recursos de software que se emplearán son: Open CV, Python, Numpy, Matplotlib, Pandas, Seaborn, NLTK. Además, TensorFlow, Scikit-learn, Requests, Tsplib95, Pandas CLIPS, FuzzyCLIPS, SciKit-Fuzzy, OpenCV, XGBoost, LightGBM, Keras, Pythorch, MLflow, Keras y Gym, entre otras.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU creemos en tu fuerza y ganas de crecer, sabemos de los retos que puedes vencer y los cambios que deseas crear; por eso te ayudamos a alcanzar tus metas.
Al igual que tú, queremos que la ciencia y tecnología se encuentren al servicio de la sociedad y ayuden a mejorar la vida de las personas. Tu talento, conocimiento e innovación serán los cimientos para construir un futuro mejor.
Sabemos que juntos somos más capaces, fuertes y efectivos para cambiar el mañana. Por tal motivo, queremos apoyarte en tu propósito de progresar junto a nosotros y ponemos a tu disposición los siguientes apoyos y ayudas económicas.
Programas relacionados
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Máster en Formación Permanente en Inteligencia Artificial para la Innovación Tecnológica
Ciencia y TecnologíaFórmate en una de las competencias más solicitadas en el mercado laboral: aplicación práctica de la IA para desarrollar soluciones tecnológicas
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Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos
Ciencia y TecnologíaConviértete en un experto en Data Science y lidera la transformación digital con una titulación oficial europea.
Requisitos de acceso: Grado, licenciatura o título universitario.
Ingeniería o titulados STEM
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Maestría Oficial en Robótica y Automatización de procesos
Ciencia y TecnologíaEspecialízate en Robótica Industrial y adquiere las competencias necesarias para transformar los desafíos de la Cuarta Revolución Industrial en oportunidades reales de innovación y desarrollo profesional.
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Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data
Ciencia y Tecnología -
Pregrado en Ingeniería Informática
Ciencia y TecnologíaConviértete en el ingeniero informático que demanda el mercado digital. Metodología 100% online con 3 menciones: Software, Computación y Tecnologías de Información.
Un Campus Virtual de excelencia, premiado internacionalmente
Premiado cinco veces por los Catalyst Awards como el Mejor Campus Virtual de España, reconociendo la experiencia de usuario, la innovación tecnológica y el apoyo al estudiante.
