
Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos
Máster en tecnologías de procesamiento masivo de datos para el análisis y obtención de conocimiento.
ÚLTIMAS PLAZAS
- 100% online
- 60 ECTS
- Oficial
- Oct. 2023
Máster en Big Data y Data Science Online
Big Data es mucho más que un concepto de moda, es una necesidad. Actualmente, todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% de las ofertas publicadas en portales de empleo están relacionadas con trabajos de Big Data y/o Ciencia de Datos.
Definición del programa
Este Máster en Big Data y Ciencia de Datos te ofrece la formación que necesitas para convertirte en ese perfil demandado. Para ello, cuenta con un elevado componente técnico/práctico y se estructura en tres módulos:
- Procesamiento de Big Data, se profundiza en qué es un proyecto Big Data y los componentes técnicos necesarios para el almacenamiento y procesamiento.
- Analítica de la ciencia de datos, enfocándose a la parte de preparación, limpieza y entendimiento de datos, modelado y visualización.
- Business Intelligence, enfatizando en la recepción y aplicación práctica de la información.
¿Qué hace a este máster único?
- Metodología 100% online. Clases, exámenes, trabajos de fin de título y prácticas online.
- Clases bidireccionales en directo que te permitirán interactuar con tu profesor y compañeros, rompiendo cualquier barrera de presencialidad.
- Las clases quedan grabadas y disponibles para que las puedas consultar y revisar tantas veces como quieras.
- Prácticas en empresa optativas. Para que puedas acceder al mercado laboral solo si lo necesitas.
- Optatividad en Cloud Computing, Deep Learning o Metodologías de Gestión de Proyectos que te permitirán empezar tu especialización.
- Uso de las nuevas tecnologías relacionadas con el Big Data y herramientas tecnológicas más utilizadas en el mercado laboral.
Un programa eminentemente práctico
Dentro del Área de Ciencia y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia una herramienta de aprendizaje clave son los Laboratorios Virtuales. Estos espacios online, basados en diferentes tipos de tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, impulsan una dimensión práctica en tu adquisición de los conocimientos, dándote acceso al software necesario para la realización de las actividades prácticas
Algunas de las herramientas que utilizarás en este programa son:
- Programación en R para métodos estadísticos.
- Programación en Python para procesamiento de datos, Machine Learning, visualización, ...
- Uso de sistemas gestores de Bases de Datos Relacionales y NoSQL para la gestión y recuperación de información como MongoDB o Cassandra
- Aplicación de los modelos MapReduce y Spark en Big Data
- Configuración del frameworks como hadoop mediante contenedores para el desarrollo de prácticas
- Uso de plataformas tecnológicas como AWS, BigML, Tableau, Hadoop o Mongo DB.
Partners
Plan de estudios
Tipos de materia | ECTS |
---|---|
Obligatorias | 48 |
Optativas | 6 |
Trabajo Fin de Máster | 6 |
Total de Créditos | 60 |
Asignatura | Tipo | ECTS |
---|---|---|
Complemento Formativo | 6 | |
Complemento Formativo | 6 | |
Complemento Formativo | 6 |
Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
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Obligatoria | 3 | |||
Obligatoria | 3 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 3 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 6 | |||
Obligatoria | 3 | |||
Optativa | 6 | |||
Optativa | 6 | |||
Optativa | 6 | |||
Optativa | 6 | |||
Obligatoria | 6 |
Más allá del plan de estudios
Como estudiante del Máster Oficial en Big Data podrás ampliar tu formación a través de:
- Acceso a Ágora, un aula donde desde donde podrás acceder a seminarios y masterclass, de expertos profesionales del sector, relacionados con todos los programas de máster de Ciencia y Tecnología, desde el momento de tu matriculación.
- Acceso al Aula de Refuerzo, donde podrás repasar y adquirir conocimientos básicos antes de empezar. Entre ellos, un curso de programación con Python y fundamentos matemáticos y estadísticos.
- Posibilidad de acceder a cursos complementarios impartidos y certificados por Nvidia: Fundamentos de Deep Learning sobre plataformas Nvidia o Programación de GPU's con CUDA.
- Posibilidad a acceder a un curso complementario de computación cuántica.
También tendrás la posibilidad de participar en el Cajamar UniversityHack, la competición analítica de datos más grande de España y aplicar los conceptos vistos en el Máster. En las últimas dos ediciones nuestros estudiantes han conseguido clasificarse como finalistas y ganadores de esta competición.