Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos
Máster en tecnologías de procesamiento masivo de datos para el análisis y obtención de conocimiento.
ÚLTIMAS PLAZAS
- 100% online
- 60 ECTS
- Oficial
- Oct. 2023
Máster en Big Data y Data Science Online
Big Data es mucho más que un concepto de moda, es una necesidad. Actualmente, todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% de las ofertas publicadas en portales de empleo están relacionadas con trabajos de Big Data y/o Ciencia de Datos.
Definición del programa
Este Máster en Big Data y Ciencia de Datos te ofrece la formación que necesitas para convertirte en ese perfil demandado. Para ello, cuenta con un elevado componente técnico/práctico y se estructura en tres módulos:
- Procesamiento de Big Data, se profundiza en qué es un proyecto Big Data y los componentes técnicos necesarios para el almacenamiento y procesamiento.
- Analítica de la ciencia de datos, enfocándose a la parte de preparación, limpieza y entendimiento de datos, modelado y visualización.
- Business Intelligence, enfatizando en la recepción y aplicación práctica de la información.
¿Qué hace a este máster único?
- Metodología 100% online. Clases, exámenes, trabajos de fin de título y prácticas online.
- Clases bidireccionales en directo que te permitirán interactuar con tu profesor y compañeros, rompiendo cualquier barrera de presencialidad.
- Las clases quedan grabadas y disponibles para que las puedas consultar y revisar tantas veces como quieras.
- Prácticas en empresa optativas. Para que puedas acceder al mercado laboral solo si lo necesitas.
- Optatividad en Cloud Computing, Deep Learning o Metodologías de Gestión de Proyectos que te permitirán empezar tu especialización.
- Uso de las nuevas tecnologías relacionadas con el Big Data y herramientas tecnológicas más utilizadas en el mercado laboral.
Un programa eminentemente práctico
Dentro del Área de Ciencia y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia una herramienta de aprendizaje clave son los Laboratorios Virtuales. Estos espacios online, basados en diferentes tipos de tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, impulsan una dimensión práctica en tu adquisición de los conocimientos, dándote acceso al software necesario para la realización de las actividades prácticas
Algunas de las herramientas que utilizarás en este programa son:
- Programación en R para métodos estadísticos.
- Programación en Python para procesamiento de datos, Machine Learning, visualización, ...
- Uso de sistemas gestores de Bases de Datos Relacionales y NoSQL para la gestión y recuperación de información como MongoDB o Cassandra
- Aplicación de los modelos MapReduce y Spark en Big Data
- Configuración del frameworks como hadoop mediante contenedores para el desarrollo de prácticas
- Uso de plataformas tecnológicas como AWS, BigML, Tableau, Hadoop o Mongo DB.
Partners
Plan de estudios
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Optativas | 6 |
| Trabajo Fin de Máster | 6 |
| Total de Créditos | 60 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Obligatoria | 6 |
Más allá del plan de estudios
Como estudiante del Máster Oficial en Big Data podrás ampliar tu formación a través de:
- Acceso a Ágora, un aula donde desde donde podrás acceder a seminarios y masterclass, de expertos profesionales del sector, relacionados con todos los programas de máster de Ciencia y Tecnología, desde el momento de tu matriculación.
- Acceso al Aula de Refuerzo, donde podrás repasar y adquirir conocimientos básicos antes de empezar. Entre ellos, un curso de programación con Python y fundamentos matemáticos y estadísticos.
- Posibilidad de acceder a cursos complementarios impartidos y certificados por Nvidia: Fundamentos de Deep Learning sobre plataformas Nvidia o Programación de GPU's con CUDA.
- Posibilidad a acceder a un curso complementario de computación cuántica.
También tendrás la posibilidad de participar en el Cajamar UniversityHack, la competición analítica de datos más grande de España y aplicar los conceptos vistos en el Máster. En las últimas dos ediciones nuestros estudiantes han conseguido clasificarse como finalistas y ganadores de esta competición.
Seminarios de convocatorias anteriores
Arquitecturas BI / Big Data con Azure
Seminario sobre Arquitecturas cloud para el uso en entornos con diferentes fuentes de datos. Aplicación y demo sobre qué técnicas utilizar cuando existen un gran flujo de datos y qué elementos son necesarios para construir BI en Cloud.
Ponente: Pau Sempere
Cómo empezar en Cloud Computing para Big Data con AWS
¿Qué es el cloud computing? en esta doble sesión se explica el cloud desde la perspectiva del Big Data y comenzando desde cero. Se repasan conceptos para conectarse a Amazon Web Services y construir una arquitectura de computación en la nube.
Ponente: Tomás Fernández Pena
PowerBI - Storytelling
Repaso sobre conceptos de visualización y cómo contar historias a partir de datos mediante el uso de PowerBI.
Ponente: Javier Torrenteras
Talleres BigML. Transformación de datos con BigML - API WhizzML
BigML es una plataforma para aplicación de técnicas de Machine Learning, en estos seminarios se explica cómo utilizar el entorno web BigML para el tratamiento y manejo de datos con ejemplos prácticos.
Ponente: Pablo González
Claustro
El claustro de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
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Benjamín Arroquia
Director del Máster en Big Data y Data Science -
Raúl Reyero Diez
Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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Dr. Arturo Peralta Martín-Palomino
Doctor en Ingeniería Informática y Director de I+D+i en Prometeus Global Solutions -
Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados -
Dr. Horacio Kuna
Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad de Málaga
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José Elviro Blanco
Director de desarrollo Web en Hooping SL
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Dra. Isabel Rosario Cenamor Guijarro
Doctora Ciencia y Tecnología Informática. Responsable de equipo en Xplain Ibérica S. L. -
Dr. Roger Clotet Martínez
Investigador de la Universidad Simón Bolívar, Caracas - Venezuela
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Dra. Yudith C. Cardinale Villarreal
Doctora en Conmutación. Presidenta de la Sociedad Venezolana de Computación.
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Dra. Marta González García
Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada. Especialista en análisis estadístico de datos y modelización científica, particularmente en astronomía. -
Dra. Noelia Viles Cuadros
Científica de datos, Doctora en Matemáticas en el Área de Estadística e Investigación Operativa, con Máster en Matemáticas financieras y Posgrado en Data Science y Big Data y conocimientos en BI
