Grado en Matemáticas

Nombre y Apellidos: Eduardo Zamudio

Asignaturas:
Programación III: Bases de datos y programación - Grado en Matemáticas
Mantenimiento y Evolución del Software – Grado en Ingeniería Informática

Titulación, institución y año de finalización:
Doctor en Ciencias de la Computación, UNCPBA, Argentina, 2017
Licenciado en Sistemas de Información, UNaM, Argentina, 2011

Acreditado, agencia y año: Contratado Doctor
 

Experiencia Profesional:

• Coordinador en carrera de pregrado y posgrado – Universidad Nacional de Misiones, Universidad Nacional del Nordeste
• Docente Universitario en grado y posgrado - Universidad Nacional de Misiones - 2013:actualidad
• Docente Universitario en grado – Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires - 2013:2017
• Docente Universitario en grado – Universidad Internacional de Valencia – 2020:actualidad
• Responsable técnico en procesos de auditoría informática y gestión de documentación en organizaciones públicas de la región de Misiones, Argentina – 2018:2020
• Investigador, Director de área temática y Director en proyectos de investigación – Universidad Nacional de Misiones – 2013:actualidad
• Colaborador en proyectos de extensión universitaria – Universidad Nacional de Misiones – 2018:actualidad

Líneas de Investigación:

• Gestión documental digitalizada en organismos de control de cuentas de la provincia de Misiones, Argentina
• Asistencia a la gestión de calidad del agua mediante ciencia de datos en la Provincia de Misiones, Argentina
• Estrategias de recuperación de información en soluciones software vinculadas a las Ciencias de la Computación

Publicaciones relevantes:

J. J. Bolano, M. G. Rey, U. Ramirez, J. G. A. Pautsch, E. Zamudio, H. D. Kuna. CIENCIA DE DATOS COMO HERRAMIENTA DE SOPORTE EN LA GESTIÓN PÚBLICA DE CALIDAD DEL AGUA. En Actas del XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Argentina: RedUNCI. 2021.

Canteros, A.; Ramirez, U.; Zamudio, E.; Rey, M.; Cantero, A.; Martini, E.; Pautsch, G.; Biale, C. O.; Krujoski, S.A.; Rauber, F.; Rambo, A.; Kuna, H. D.. "ESTRATEGIAS DE DESAMBIGUACION DE PERFILES Y SIMILITUD TEMÁTICA PARA UN METABUSCADOR DE LAS CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN". En Actas del XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Argentina: RedUNCI. 2020. Sin dato de issn/isbn.

Kuna, Horacio Daniel (Ed.); Zamudio, Eduardo (Ed.); Rambo, Alice (Ed.)(ed). XIII Congreso Nacional de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología. Argentina: Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales, 2018. 350 p. ISBN:978-950-766-124-2.

Kuna, H. D.; Rey, M.; Zamudio, E.; Canteros, A.; Cantero, A.; Rambo, A.; Martini, E.; Pautsch, G.; Biale, C. O.; Krujoski, S.A.; Rauber, F.. "Diseño y Construcción de Procesos de Explotación de Información para el Área de Ciencias de la Computación". En XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Argentina: RedUNCI. 2018. 978-987-3619-27-4.

Canteros, A.; Zamudio, E.. "GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE PERFILES DE EXPERTOS PARA SISTEMAS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN ACADÉMICOS". En Libro de Resumenes - Jornada Cienctífico Tecnológica UNaM, Argentina: Editorial Universitaria de la Universidad Nacional de Misiones. 2018. 978-950-579-495-9.

Schwieters, Horacio; Schwieters, Lara; Zamudio, Eduardo. "Grupos cooperativos y utilización de TICs en cátedras de Estadística y Matemática en carreras de informática de la Facultad De Ciencias Exactas, Químicas Y Naturales (UNaM)". En Libro de Actas del XIII Congreso Nacional de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, Argentina: Facultad de Ciencias Exactas Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Misiones. 2018. 978-950-766-124-2.

Canteros, A. V.; Zamudio, E.; Kuna, H. D.. "Desambiguación de autores para un sistema de recuperación de expertos en un contexto académico". En Anales de ASAI 2018, Argentina: Jornadas Argentinas de Informática. 2018. 2451-7585.

Kuna, H. D.; Rey, M.; Zamudio, E.; Olivas, J.A.; Rambo, A.; Cantero, A.; Canteros, A.; Martini, E.; Biale, C. O.. "An entity profile schema for data integration in an academic metasearch engine". En Proceedings of the 2017 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI 2017), Estados Unidos: CSREA Press. 2017. 1-60132-460-X.

Zamudio, E.; Berdún, L.; Amandi, A.. "Social networks and genetic algorithms to choose committees with independent members". En Proceedings of ASAI 2016 Argentine Symposium on Artificial Intelligence, Argentina: SADIO Sociedad Argentina de Informática.. 2016.

Eduardo Zamudio and Luis S. Berdún and Analía A. Amandi. "Social networks and genetic algorithms to choose committees with independent members". EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 43 (2016): 261 - 270.

Zamudio, E.; Berdún, L.; Amandi, A.. "An approach to the creation of commissions of independent individuals using social networks and genetic algorithms". INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IBERO-AMERICAN JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 17 num.53 (2014): 24- 34.

Nombre y Apellidos: Walter Andrés Ortiz Vargas

Asignaturas: Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia. Grado en Matemáticas

                      Estadística II: Análisis Multivariante. Grado en Matemáticas

                       Probabilidad: Grado en Matemáticas

                      Geometría II: Geometría diferencial Clásica. Grado en Matemáticas

                      Econometría. Grado en ADE

                      Estadística. Grado en ADE

                     Herramientas de Estadística:  Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos

                     Herramientas de Estadística:  Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Titulación, institución y año de finalización:

• Doctor en Matemáticas, Universidad Autónoma de Barcelona (España). 2019
• Máster en Estadística aplicada, Universidad de Granada (España). 2017
• Máster en Física y Matemáticas, Universidad de Granada (España). 2014
• Licenciado en Matemáticas, Universidad del Tolima (Colombia) 2012

Acreditado, agencia y año: (Ayudante Doctor/Contratado Doctor/Universidad Privada/Titular de Universidad/Catedrático de Universidad)

Experiencia Profesional:

1. Investigador postdoctoral (Análisis Matemático) y profesor ayudante (Estadística, Cálculo, Álgebra, modelos de optimización) .  Universidad Autónoma de Barcelona, España. 2019-
2. Tutor Cálculo, Estadística, Matemáticas. Universidad Nacional de Educación a Distancia, UNED. Barcelona, España. 2021-
3. Programador Junior. Better Consultants. Barcelona-España. 2020
4. Investigador predoctoral (Análisis Matemático) y profesor ayudante (Estadística, Cálculo, Álgebra) .  Universidad Autónoma de Barcelona, España. 2015-2019
5. Profesor catedrático Universidad de Ibagué- Colombia. 2013-2015
6. Profesor catedrático Universidad del Tolima- Colombia. 2014-2015

Líneas de Investigación: Análisis funcional y real.

Inclusiones de Sobolev para espacios de Besov definidos en espacios métricos doblantes.

Publicaciones relevantes:

W.A.Ortiz and J. Martin. Sobolev embeddings for Hajłasz-Besov spaces is equivalent to the fact that the metric measure space does not have collapsing volume.preprint, 2022.

W.A.Ortiz and J. Martin. Sobolev embeddings for Fractional Hajłasz-Sobolev spaces in the setting of rearrangement invariant spaces.preprint, 2021.
 

W.A. Ortiz and T. Rajala. A density result on Orlicz-Sobolev
 spaces. J. Math. Anal. Appl. (to appear), 2021.

W.A.Ortiz and J. Martin. Symmetrization inequalities for probability metric spaces with convex isoperimetric profile. Ann. Acad. Sci. Fenn. Math, 2020.

W.A.Ortiz and J. Martin. A Sobolev type embbeding theorem for Besov
 spaces defined on doubling metric spaces. J. Math. Anal. Appl. 479 (2019), 2302–2337

Otros méritos:

• Premios y Reconocimientos:

1. Beca FPI Ministerio de Economía y competitividad, España 2015-2019
2. Beca Máster Universitario en Física y Matemáticas, Universidad de Granada. 2014
3. Beca rendimiento Académico, Licenciatura en Matemáticas, Universidad del Tolima-Colombia. 2007-2011

• Proyectos competitivos:

• Estancias de investigación: Estancia predoctoral Universidad de Jyväskyla- Finlandia Departamento de Matemáticas (febrero a Junio de 2018)

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: Adrián Ramón Infante Linares

Asignaturas: Geometría I: Espacio afín y euclídeo – Grado en Matemáticas

Titulación, institución y año de finalización:

• Doctor en matemáticas, Universidad Autónoma de Madrid, 2005
• Master en Matemáticas Universidad Central de Venezuela, 1996
• Licenciado en Matemáticas, Universidad Central de Venezuela,1990

Acreditado, agencia y año: En trámite.

Experiencia Profesional:

• Docente investigador del Departamento de Matemáticas y del Instituto de Posgrado, Universidad Técnica de Manabí, Portoviejo. 2019 - 2022
• Profesor Titular del Departamento de Matemáticas Puras y Aplicadas, Universidad Simón Bolívar, Caracas. 1995 – 2018.

Líneas de Investigación: Análisis armónico y análisis de Clifford.

Publicaciones relevantes:

• Adrián Infante (2019). Sobre sucesiones de sidon. Revista Bases de la Ciencia, 4(3),19-40. DOI:https://doi.org/10.33936/rev_bas_de_la_ciencia.v4i3.1726
• Ariza, E., Di Teodoro, A., Infante, A. et al. (2015). Fundamental Solutions for Second Order Elliptic Operators in Clifford-Type Algebras. Adv. Appl. Clifford Algebras 25, 527–538 https://doi.org/10.1007/s00006-014-0526-5
• Teodoro, A.D., Infante, A. (2013). A Cauchy–Pompeiu Representation Formula Using Dirac Operator and its Applications in Some Piecewise Constant Structure Relations. Adv. Appl. Clifford Algebras 23, 323–337 https://doi.org/10.1007/s00006-012-0372-2
• Balderrama, C., Di Teodoro, A. & Infante, A. (2013). Some Integral Representation for Meta-Monogenic Function in Clifford Algebras Depending on Parameters. Adv. Appl. Clifford Algebras. 23, 793–813 https://doi.org/10.1007/s00006-013-0408-2
• Infante, Adrián & Soria, Fernando. (2012). On estimates of the maximal operator associated to non-doubling measures. Boletín de la Sociedad Matemática Mexicana. Third Series. 18.
• Infante, A. (2011). A remark on the maximal operator for radial measures. Proceedings of the American Mathematical Society, 139(8), 2899–2902. http://www.jstor.org/stable/41291855
• Infante, A., Soria, F. (2010). On the maximal operator associated with certain rotational invariant measures. Acta. Math. Sin.-English Ser. 26, 993–1004 https://doi.org/10.1007/s10114-010-9121-4
• Infante, Adrián. (2008). Free-dimensional boundedness of the maximal operator. Boletín de la Sociedad Matemática Mexicana. Third Series. 14.

Nombre y Apellidos: Noelia Viles Cuadros

Asignaturas:

Numérico III: Álgebra Lineal Computacional, Grado en Matemáticas.

Programación V: Ciencia de datos, Grado en Matemáticas.

Titulación, institución y año de finalización:

Doctora en Matemáticas, Universitat Autònoma de Barcelona, 2009.

Licenciada en Matemáticas, Universitat Autònoma de Barcelona, 2002.

Máster en Matemáticas Financieras,  Universitat Autònoma de Barcelona, 2002.

Acreditado, agencia y año:

Ayudante Doctor, ANECA, 200

Experiencia Profesional:

• Fundadora & Científica de datos Senior, AIM Analytics - Actual
• Profesora Colaboradora en la UOC y UNIR, 2022.
• Científica de datos en Nestlé y La Vanguardia-Grupo Godó, Barcelona, 2015-2021.
• Investigadora Postdoctoral “Juan de la Cierva”, Universitat de Barcelona, 2012-2015.
• Investigadora Postdoctoral, BCAM (Basque Center of Applied Mathematics),  Bilbao, 2011-2012.
• Investigadora Postdoctoral, LPMA (Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires) - Université Pierre et Marie Curie, Paris, Francia, 2010-2011.
• Investigadora Postdoctoral, Dept. Matemáticas, Universitat Autònoma de Barcelona, 2009-2010.
• Profesora Asociada en distintos grados: Telecomunicaciones, Ingeniería informática, Ciencias Empresariales, Veterinaria y Antropología, Universitat Autònoma de Barcelona,  2003-2009.

Líneas de Investigación:

Data Science & Machine Learning; Lévy processes; Malliavin calculus; Stochastic differential and partial differential equations; Stochastic models in neuroscience; Fractional Brownian motion.

Publicaciones relevantes:

Sanz-Solé, M., Viles, N. (2018). Systems of Stochastic Poisson Equations: hitting probabilities. Stochastic Process. Appl. 128(6), 1857-1888.

Scalas E., Viles, N. (2014). A Functional Limit Theorem for stochastic integrals driven by a time-changed symmetric $\alpha$-stable Lévy process. Stochastic Process. Appl. 124(1), 385-410.

Scalas E., Viles, N. (2012). On the convergence of quadratic variation for compound fractional Poisson processes. Fractional Calculus and Applied Analysis 15,  314-331.

Antolín, Y., Ciobanu, L.,Viles, N. (2012). On the asymptotics of visible elements and homogeneous equations in surface groups. Groups, Geometry, and Dynamics 6(4), 619-638.

Jolis, M., Viles, N.  (2010). Continuity in the Hurst parameter of the law of the symmetric integral with respect to the fractional Brownian motion. Stochastic Process. Appl. 120, 1651-1679.

Jolis, M., Viles, N. (2010). Continuity in the Hurst parameter of the law of the Wiener integral with respect to the fractional Brownian motion. Statist. Probab. Lett. 80 (7-8), 566-572.

Jolis, M., Viles, N. (2007).Continuity in law with respect to the Hurst parameter of the local time of the fractional Brownian motion. Journal of Theoretical Probability 20 (2), 133-152.

Jolis, M., Viles, N. (2007). Continuity with respect to the Hurst parameter of the laws of the multiple fractional integrals. Stochastic Process. Appl. 117 (9), 1189-1207.

Otros méritos:

• Premios y Reconocimientos:

Stochastic Process and their Applications Elsevier Travel Award, 6th International Conference on Lévy Processes: Theory and Applications, TU Dresden, Alemania.

• Proyectos competitivos:

2014 SGR 422 - Generalitat de Catalunya,  2014-2016.

MTM2012-31192 - Ministerio de Economía y Competitividad, 2013-2016.

2009 SGR 1360 - Generalitat de Catalunya, 2009-2013.

MTM2009-08869 - Ministerio de Ciencia e Innovación y FEDER, 2009-2012.

MTM2006-06427 - Ministerio de Educación y Ciencia, 2006-2009.

• Estancias de investigación:

Investigadora Postdoctoral, BCAM (Basque Center of Applied Mathematics),  Bilbao, 2011-2012.

Investigadora Postdoctoral, LPMA (Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires) - Université Pierre et Marie Curie, Paris, Francia, 2010-2011.

Nombre y Apellidos: Pablo Crespo Peremarch

Asignaturas:

• Programación I: Introducción a la Programación del Grado de Matemáticas
• Programación II: Programación Avanzada del Grado de Matemáticas

Titulación, institución y año de finalización:

• Doctor en Ingeniería Geomática (2020)
• Máster en Ingeniería del Software, Métodos Formales y Sistemas de Información (2014)
• Ingeniero en Geodesia y Cartografía (2012)
• Ingeniero Técnico en Topografía (2009)

Acreditado, agencia y año: Profesor Ayudante Doctor por ANECA (2021)

Experiencia Profesional:

• Investigador en teledetección en el Grupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección (CGAT) de la Universitat Politècnica de València (2014-Actualidad)
• Profesor universitario de la asignatura Procesado y Aplicaciones de Datos Lidar (2020-Actualidad)

Líneas de Investigación:

• Caracterización de la estructura vertical forestal mediante el uso de datos lidar
• Clasificación de tipos de cultivo y estimación del grado de abandono empleando imágenes de alta y media resolución, y Deep Learning

Publicaciones relevantes:

• Carbonell-Rivera, J.P., Torralba, J., Estornell, J., Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., 2022. Classification of Mediterranean shrub species from UAV point clouds. Remote Sensing, 14, 199
• Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., 2020. Processing and analysis of airborne full-waveform laser scanning data for the characterization of forest structure and fuel properties. Revista de Teledetección, 0(57), 95-99
• Crespo-Peremarch, P., Fournier, R.A., Nguyen, V.-T., van Lier, O.R., Ruiz, L.A., 2020. A comparative assessment of the vertical distribution of forest components using full-waveform airborne, discrete airborne and discrete terrestrial laser scanning data. Forest Ecology and Management, 473, 118268
• Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., 2020. A full-waveform airborne laser scanning metric extraction tool for forest structure modelling. Do scan angle and radiometric correction matter? Remote Sensing, 12(2), 292
• Torralba, J., Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., 2018. Assessing the use of discrete, full-waveform LiDAR and TLS to classify Mediterranean forest species composition. Revista de Teledetección, 0(52), 27-40
• Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., Balaguer-Beser, A., Estornell, J., 2018. Analyzing the role of pulse density and voxelization parameters on full-waveform LiDAR-derived metrics. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 146, 453-464
• Crespo-Peremarch, P., Tompalski, P., Coops, N.C., Ruiz, L.A., 2018. Characterizing understory vegetation in Mediterranean forests using full-waveform airborne laser scanning data. Remote Sensing of Environment, 217, 400-413
• Ruiz, L.A, Recio, J.A., Crespo-Peremarch, P., Sapena, M., 2018. An object-based approach for mapping forest structural types based on low-density LiDAR and multispectral imagery. Geocarto International, 33(5), 443-457
• Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., Balaguer-Beser, A., 2016. A comparative study of regression methods to predict forest structure and canopy fuel variables from LiDAR full-waveform data. Revista de Teledetección, 0(45), 27-40

Otros méritos:

• Premios y Reconocimientos:

• Premio extraordinario de Tesis Doctorales de la Universitat Politècnica de València en el campo de las TIC (2022)
• Mejor Tesis Doctoral en Teledetección defendida en España durante 2020 por el Capítulo Español del IEEE-GEOSCIENCE REMOTE SENSING SOCIETY (GRSS) (2021)
• Best Student Paper en el Young Scientist Days on Forestry (YSDoF) del 3r EARSeL Workshop SIG on Forestry (2016)

• Proyectos competitivos:

Cartografiado espectral y estructural 3D de combustible mediterráneo para la modelización del comportamiento del fuego (2022-2023). Agencia Estatal de Investigación

Desarrollo de técnicas de monitorización de superficies agrarias de la Comunitat Valenciana (2021). Generalitat Valenciana

MAIL: Identifying Marginal Lands in Europe and strengthening their contribution potentialities in a CO2 sequestration strategy (2020-2021). Comisión Europea

UN4DRR: University Network for Disaster Risk Reduction (2020-2021). Comisión Europea

NEXUS: The Nodes of Excellence in (SEA) Universities through Spatial Data (2020-2021). Comisión Europea

Desarrollo de técnicas de monitorización de superficies agrarias de la Comunitat Valenciana (2020). Generalitat Valenciana

Análisis y validación de parámetros de estructura forestal derivados de lidar y otras técnicas emergentes y su incidencia en la modelización del potencial combustible (2017-2019). Ministerio de Economía y Competitividad

Integración de técnicas avanzadas de lidar y métodos para la modelización y cartografiado de parámetros de combustibilidad en bosques mediterráneos (2014-2016). Ministerio de Competitividad

• Estancias de investigación:

IABG Geodata Factory (Dresden, Alemania) mediante Marie Sklodowska-Curie Actions – Research and Innovation Staff Exchange (Junio 2021 – Agosto 2021)

Centre d’Applications et de Recherche en TÉLédétection (CARTEL) de la Université de Sherbrooke (Sherbrooke, Canadá) (Octubre 2018 – Noviembre 2018)

Integrated Remote Sensing Studio (IRSS) de la University of British Columbia (Vancouver, Canadá) (Febrero 2017 – Julio 2017)

• Otras publicaciones:

Torralba, J., Carbonell-Rivera, J.P, Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., Almonacid-Caballer, J., 2022. Estimación de parámetros forestales en Pinus halepensis Mill. A partir de nubes de puntos TLS, UAV y fusión TLS-UAV. In Actas XIX Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET). Teledetección para una agricultura sostenible en la era del Big Data. Pamplona, Spain. 159-162

Carbonell-Rivera, J.P, Torralba, J., Estornell, J., Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., 2022. Análisis de variables extraídas de nubes de puntos fotogramétricas derivadas de imágenes UAV para la clasificación de especies arbustivas. In Actas XIX Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET). Teledetección para una agricultura sostenible en la era del Big Data. Pamplona, Spain. 189-192

Torralba-Pérez, J., Ruiz, L.A., Carbonell-Rivera, J.P., Crespo-Peremarch, P., 2021. Análisis comparativo de la estimación de variables de estructura forestal mediante datos de campo, TLS y UAV en individuos de Pinus halepensis Mill. In Workshop sobre Teledetección Próxima Terrestre para Aplicaciones Forestales

Carbonell-River, J.P, Estornell, J., Ruiz, L.A., Torralba, J., Crespo-Peremarch, P., 2021. Machine learning applied to the classification of riverine species using UAV-based photogrammetric point clouds. In International Conference on Smart Geoinformatics Applications (ICSGA 2021), 33-36

Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., Torralba, J., 2021. Modelling canopy fuel properties and understory vegetation with full-waveform LiDAR. In International Conference on Smart Geoinformatics Applications (ICSGA 2021), 29-32

Carbonell-Rivera, J.P., Estornell, J., Ruiz, L.A., Torralba, J., Crespo-Peremarch, P., 2020. Classification of UAV-based photogrammetric point clouds of riverine species using machine learning algorithms: a case study in the Palancia river, Spain. In The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 43, 659-666

Crespo-Peremarch, P., Torralba, J., Carbonell-Rivera, J.P., Ruiz, L.A., 2020. Comparing the generation of DTM in a forest ecosystem using TLS, ALS and UAV-DAP, and different software tools. In The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 43, 575-582

Ruiz, L.A., Almonacid-Caballer, J., Crespo-Peremarch, P., Recio, J.A., Pardo-Pascual, J.E., Sánchez-García, E., 2020. Automated classification of crop types and condition in a Mediterranean area using a fine-tuned convolutional neural network. In The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 43, 1061-1068

Torralba, J., Ruiz, L.A., Carbonell-Rivera, J.P., Crespo-Peremarch, P., 2019. Análisis de posiciones y densidades TLS (Terrestrial Laser Scanning) para optimizar la estimación de parámetros forestales. In Actas XVIII Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET). Hacia una visión global del campo climático. Valladolid, España. 443-446

Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., 2019. Analysis of side-lap effect and characterization of understory vegetation using full-waveform ALS. In II Congress in Geomatics Engineering (CIGeo). Madrid, España. 19(1), 6

Safia, A., Ravaglia, J., Fournier, R.A., Côté, J.F., Crespo-Peremarch, P., 2018. Progress on the use of terrestrial LiDAR data to estimate structural attributes of forest canopy. In AWARE: Assessment of Wood Attributes from Remote Sensing. Montreal, Canadá

Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., Torralba, J., 2018. Aplicación del LiDAR full-waveform en la modelización de propiedades de combustibilidad de la cubierta arbórea y el sotobosque. In III Taller del Grupo de Incendios Forestales de la AET: LiDAR Aplicado a los Incendios Forestales. Alcalá de Henares, España

Torralba, J., Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., Fernández-Sarría, A., 2018. Variables de combustibilidad en bosques mediterráneos mediante láser escáner terrestre: estudios preliminares. In III Taller del Grupo de Incendios Forestales de la AET: LiDAR Aplicado a los Incendios Forestales. Alcalá de Henares, España

Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., 2018. Influence of LiDAR full-waveform density and voxel size on forest stand estimates. In International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2018: Observing, Understanding and Forecasting the Dynamics of Our Planet.. València, España. 5895-5898

Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., 2017. Análisis comparativo del potencial del ALS y TLS en la caracterización estructural de la masa forestal basado en voxelización. In Actas XVII Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET). Nuevas Plataformas y Sensores de Teledetección. Murcia, España. 131-135

Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., 2017. Optimizing operational parameters in a full-waveform LiDAR processing tool for forestry. In Symposium on Systems Analysis in Forest Resources (SSAFR). Seattle, Estados Unidos

Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., Estornell, J., Balaguer-Beser, A., 2016. Analyzing some factors affecting the extraction of full-waveform LiDAR metrics and their effect in forest structure variable estimates. In ForestSAT2016, 24-26. Santiago de Chile, Chile

Crespo-Peremarch, Ruiz, L.A., 2016. Estimating forest structure attributes from full-waveform LiDAR: comparative analysis of methodological parameters in two geographic areas. In EARSeL 3rd Workshop SIG on Forestry. Cracovia, Polonia

Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., Balaguer-Beser, A., Estornell, J., 2016. Analysis of the side-lap effect on full-waveform LiDAR data acquisition for the estimation of forest structure variables. In The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLI-B8, 603-610. Praga, República Checa

Crespo-Peremarch, P., Ramírez-Quintana, M.J., Ruiz, L.A., 2015. Improving the automated classification of aerial imagery. In Actas XVI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA). Albacete, España. 707-715

Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., Balaguer-Beser, A., Estornell, J., 2015. Análisis temporal de la estructura forestal mediante métricas derivadas de LiDAR full-waveform. In Actas XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET). Teledetección: Humedales y Espacios Protegidos. Sevilla, España. 387-390

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: María Jimena Llopis Rivas

Con una sólida formación científica, combinada con formación artística; y habiendo sido emprendedora, CEO y directiva en empresas de alta innovación, su foco siempre ha estado dirigido a las personas, su interconexión, y su “adaptatividad” a los cambios de paradigma continuos

Asignaturas:

• Estadística avanzada (Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos)
• Minería de datos (Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos)
• Estadística IV: Modelos y métodos (Grado Universitario en Matemáticas).

Titulación, institución y año de finalización:

-        Licenciado en Matemáticas (Cum Laude), Universidad Simón Bolívar (USB), 1983

-        Máster en Matemáticas (Con Honores), Universidad Simón Bolívar (USB), 1985

-        Doctora en Ciencias, Mención Matemáticas, Universidad Central de Venezuela, 1989

Experiencia Profesional:

• Más de 15 años dedicados como Matemático a la Academia Internacional, desempeñando posiciones de Profesor e Investigador y visitante en varias instituciones incluyendo: el Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC, Caracas), la Universidad Simón Bolívar (USB, Caracas); el Massachusetts Institute of Technology (M.I.T., Cambridge), el Mathematical Science Research Institute (M.S.R.I, Berkeley), y el Centre de Recerca Matemàtica (C.R.M) y la Universidad Pompeu Fabra (UPF) en Barcelona.
• Consejera Delegada Ejecutiva de Polyphonic Human Media Interface S.L. (Septiembre 2004- Junio 2012)
• DG de Europa de Music Intelligence Solutions Inc, (Septiembre 2007-Mayo 2012).
• UK (Regional Dr. The Alpha Group, 2014- presente). 

Certificaciones:

• En 2011, Asesor de Gobierno Corporativo por EADA en el marco del programa "Fem Talent".
• En 2012, Executive Coach por la ICF (International Coach Federation)

Líneas de investigación:

Investigación en las áreas de Lógica y Teoría de Conjuntos, Combinatoria e Inteligencia Artificial y de R&D en empresas en España

- Proyecto: Teoria de Conjuntos y aplicaciones (2002-2004), en colaboracion con el Dr. Joan Bagaria (ICREA, UB). Proyecto financiado por el MCYT. Area: Teoria de Conjuntos

- Proyecto: “Reasoning with constraints and Combinatorial Optimization: application to planning and uncertainty” (2002-2004), en colaboracion con el Dr. Héctor Geffner (ICREA, Pompeu Fabra University). Proyecto financiado por el MCYT. Area: Artificial Intelligence

- Proyecto: “Intelligent ERM-Enterprise relationship management” (2000-2002). Responsable Dra. Jimena Llopis. Proyecto financiado por el MCYT. Area: Artificial Intelligence & Telecom

• Publicaciones y Patente:

• Title: Parametrized Partition of Products of finite sets

Authors: Di Prisco C., Llopis J., Todorcevic S.

Journal: Journal Combinatorica 24, 209-232 (2004)
 

• Title: Borel Partition of Products of Finite Sets and the Ackermann Function.

Authors: Di Prisco C., Llopis J., Todorcevic S.

Journal: Journal of Combinatorial Theory, series A 93, 333-349 (2001)
 

• Title: Borel Partition of Products of Finite Sets and Ackermann Function.

Authors: Llopis J., Todorcevic S.

Publication: CRM, 1998
 

• Title: Temporal Logic in Action Description Languages

Authors: Méndez G., Lobo J., Llopis J., Baral C.

Publication: Proceedings of the XVI International Conference of the Computer Science Society (1996), pg. 10-21.
 

• Title: Sound and Efficient Non Monotonic Reasoning

Authors: Geffner H., Mendez G., Llopis J.

Publication: Proceedings of IJCAI 95, 1995, 1495-1501, Morgan Kauffman
 

• ​​​​​​​Title: A. N. Kolmogorov and Statistics: A Citation Bibliography

Authors: R. M. Dudley, Stephanie L. Cook, Jimena Llopis and N. P. Peng

Publication: The Annals of Statistics, 1990 Vol 18 No 3, 1017-1031
 

• ​​​​​​​Title/ Authors: “On some Extensions of the Projective Hierarchy”/ Di Prisco C., Llopis J.

Publication: Annals of Pure and Applied Logic 36 (1987), pg 105-113
 

• ​​​​​​​​​​​​​​Patente: Method and System for Video and Film recommendation, US Patent No 8,841,534 B2;Sept 23, 2014. Inventores: Trias T., Trias L A., Sanz J., Llopis J, GaitanV.