Ciencia y Tecnología | 9ª Edición

Grado en Matemáticas

Especialízate en uno de los ámbitos con mayores oportunidades laborales: matemáticas computacionales o matemáticas financieras.

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Oct. 2025
240 ECTS
Oficial
Online

Apertura de expediente gratuita y hasta un 26% de descuento Hasta el 1 de agosto

Grado en Matemáticas Online

Nuestro mundo se dirige de forma definitiva hacia una economía verdaderamente digital, un entorno en el que resultan imprescindibles profesionales capaces de combinar una gran capacidad matemática con profundas aptitudes informáticas y estadísticas. Así, los matemáticos han visto como se amplían sus oportunidades laborales. Las empresas han triplicado la demanda de estos profesionales para hacer predicciones y automatizar procesos.

Según la red social de búsqueda de empleo, LinkedIn, en los próximos cinco años se crearán más de dos millones de nuevos empleos relacionados con la tecnología en España, para los cuales, las matemáticas resultan fundamentales.

Definición del programa

El Grado en Matemáticas de VIU nace para dar respuesta a las necesidades del mercado laboral. Con este fin, ha sido diseñado para otorgarte un perfil en matemáticas aplicadas, con una fuerte carga en estadística y en programación. Para ello, recibirás una formación innovadora, altamente enfocada en las aplicaciones de las matemáticas en las finanzas y en la computación.

El plan de estudios del grado se estructura en tres módulos, en los que la aplicabilidad de las matemáticas está presente en cada una de las asignaturas:

Módulo I: Formación Básica. En este módulo se impartirán los conocimientos fundamentales que estructuran la base de conocimientos sobre las que construirás tu conocimiento matemático. Se afianzarán conceptos vistos en etapas educativas previas impartiéndolos con un lenguaje formal matemático.
Módulo II: Formación Obligatoria. Las asignaturas que componen este módulo construyen de forma plena el completo desarrollo del formalismo matemático en las ramas del álgebra, la geometría, el análisis, la topología, la estadística y la computación. Los conocimientos adquiridos en este módulo son el tronco sobre el que se sostendrán los conocimientos impartidos en las menciones de la titulación.
Módulo III: Formación Optativa. Matemática Computacional y Matemática Financiera. Estas dos especialidades te permitirán prepararte para acceder a un mercado laboral donde estos perfiles son altamente solicitados.

¿Qué hace a este grado único?

Título fuertemente orientado a la empresa, industria y servicios.
Foco en la toma de decisiones basada en el análisis de datos.
Dos menciones en los sectores de mayor empleabilidad: matemática computacional, y banca y finanzas.
Aplicaciones tecnológicas a través del modelado, simulación y optimización de un problema matemático real y análisis numérico.
Metodología 100% online. Clases, exámenes y trabajos de fin de título serán completamente online.
Exámenes online sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara.
Clases en directo que te permitirán interactuar con tu profesor y con tus compañeros. Además, quedan grabadas, para que puedas consultarlas y cuando y donde quieras.

Un programa eminentemente práctico

Dentro del Área de Ciencia y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia, los Laboratorios Virtuales son una herramienta de aprendizaje clave. Estos espacios online, basados en diferentes tipos de tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, impulsan una dimensión práctica en tu adquisición de los conocimientos, dándote acceso al software necesario para la realización de las actividades prácticas

Algunas de las herramientas que utilizarás en este programa son:

Matlab. Software para la programación de algoritmos y resolución de ecuaciones diferenciales.
R. Lenguaje de programación fundamental para solucionar problemas estadísticos.
Python. Lenguaje de programación fundamental para la computación.
Jupyter Notebook. Herramienta para la programación con Python de forma didáctica.
LaTeX. Procesador de textos científico matemáticos.

Herramientas

Plan de estudios

Tipo de materia	ECTS
Básicas	60
Obligatorias	126
Optativas	48
TFG	6
Total de créditos	240

Asignatura	Tipo	ECTS
Álgebra I: Álgebra lineal	Básica	6
Análisis I: Análisis de una variable real	Básica	6
Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia	Básica	6
Numérico I: Aproximación numérica	Básica	6
Programación I: Introducción a la programación	Básica	6
Geometría I: Geometría Afín y Euclídea	Básica	6
Análisis II: Análisis de varias variables real	Básica	6
Probabilidad	Básica	6
Topología I: Topología elemental	Básica	6
Programación II: Programación avanzada	Básica	6

	Tipo	ECTS
Álgebra II: Estructuras Algebraicas	Obligatoria	6
Análisis III: Análisis Funcional	Obligatoria	6
Estadística II: Análisis Multivariante	Optativa	6
Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal	Obligatoria	6
Programación III: Bases de datos y programación	Obligatoria	6
Geometría II: Geometría Diferencial	Obligatoria	6
Análisis IV: Análisis de variable compleja	Obligatoria	6
Estadística III: Estadística Bayesiana	Obligatoria	6
Topología II: Topología en bajas dimensiones	Obligatoria	6
Programación IV: Herramientas informáticas	Obligatoria	6

	Tipo	ECTS
Álgebra III: Teoría de Galois	Obligatoria	6
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias	Obligatoria	6
Estadística IV: Modelos y métodos	Optativa	6
Numérico III: Álgebra Lineal Computacional	Obligatoria	6
Programación V: Ciencia de datos	Obligatoria	6
Geometría III: Variedades diferenciales	Obligatoria	6
Ecuaciones en Derivadas Parciales	Obligatoria	6
Teoría de la medida	Obligatoria	6
Topología III: Topología avanzada	Obligatoria	6
Series Temporales	Obligatoria	6

Asignatura	Tipo	ECTS
Historia de las matemáticas	Obligatoria	6
Optativa I	Optativa	6
Optativa II	Optativa	6
Optativa III	Optativa	6
Optativa IV	Optativa	6
Optativa V	Optativa	6
Optativa VI	Optativa	6
Optativa VII	Optativa	6
Optativa VIII	Optativa	6
Trabajo Fin de Grado	TFG	6

	Tipo	ECTS
Machine Learning I	Optativa	6
Inteligencia Artificial	Optativa	6
Visualización de datos	Optativa	6
Series Temporales II	Optativa	6
Machine Learning II	Optativa	6
Big data	Optativa	6
Minería de Datos	Optativa	6
Modelos Gráficos	Optativa	6

NOTA*: Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.

Asignatura	Tipo	ECTS
Sistemas y mercados financieros	Optativa	6
Macroeconomía	Optativa	6
Matemáticas financieras	Optativa	6
Econometría	Optativa	6
Análisis de estados financieros	Optativa	6
Investigación de Operaciones	Optativa	6

NOTA*: Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.

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Reconocimiento de Créditos

Nuestro compromiso con tu progreso incluye el reconocimiento de tu esfuerzo anterior y por eso somos la única Universidad Online que te ofrece un estudio previo de Reconocimiento de Créditos sin ningún tipo de coste. Si has finalizado otra titulación universitaria o estás cursándola en otra universidad, si estás en posesión de un ciclo formativo superior o si tienes experiencia profesional relacionada con el título universitario, puedes solicitar este trámite sin coste alguno y nosotros nos comprometemos a entregarte los resultados en un plazo de 48 horas hábiles.

Más allá del plan de estudios

Como estudiante del Grado en Matemáticas podrás ampliar tu formación a través de:

Acceso a Ágora, un aula donde desde donde podrás acceder a seminarios y masterclass, de expertos profesionales del sector, relacionados con todos los programas de máster y grado de Ciencia y Tecnología, desde el momento de tu matriculación.
Acceso al Aula de Refuerzo de Ciencia y Tecnología, donde podrás repasar y adquirir conocimientos básicos antes de empezar. Entre ellos, un curso de programación con Python y fundamentos matemáticos y estadísticos.
Acceso a material previo de nivelación de cada una de las asignaturas.

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Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a Universitat Internacional Valenciana – Valencian International University S.L. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a rgpd@universidadviu.com. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a dpo@planeta.es o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.

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Seminarios de convocatorias anteriores

Algoritmos para la resolución de ecuaciones lineales
Algoritmos para la resolución de ecuaciones lineales
En este seminario se presentan los principales algoritmos para la resolución de sistemas lineales. Se presentan varios ejemplos que se resuelven numéricamente y a continuación se muestra cómo diseñar el método en Matlab. Se explica de manera detallada el funcionamiento del algoritmo y su implementación.
Ponente: Marcos Loureiro, Doctor en Matemática Aplicada.
El problema SAT y los problemas NP-completos
El problema SAT y los problemas NP-completos
En este seminario se abordará de una manera introductoria las definiciones y resultados más relevantes relacionados con el problema SAT, así como su directa relación con otros problemas de la clase de complejidad NP que incluye una amplia gama de problemas de optimización y de decisión natural.
Ponente: Antonio Leslie Bajuelos, Doctor en Matemática Aplicada en Informática.

Dirección y Coordinación

Dra. Lorena Nieves Seoane
Doctora en Física. Directora del Grado en Matemáticas.
Dra. Lorena Nieves Seoane
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Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Lorena Nieves Seoane
Asignatura/s:
Astrofísica Extragaláctica - Máster Universitario en Astronomía y Astrofísica
Titulación, institución y año
- Doctora en Física. Universidad de Valencia, 2017.
Experiencia Profesional
Profesora Máster de Astronomía y Astrofísica, Universidad Internacional de Valencia, Desarrollo y docencia de la asignatura“Prácticas observacionales”, Máster de Astrofísica y Cosmología. 3 ETCs. Curso 2016-2017
Profesora Máster de Astronomía y Astrofísica, Universidad Internacional de Valencia, Desarrollo y docencia de la asignatura“Astrofísica Extragaláctica”, Máster de Astrofísica y Cosmología. 6 ETCs. Curso 2016-2017
Profesora en Escola Tècnica Superior d’Enginyeria, Universitat de València, Desarrollo y docencia de la asignatura “Métodos Matemáticos II”, Grado en Ingeniería informática. 6 ETCs. Curso 2014-2015
Profesora en Escola Tècnica Superior d’Enginyeria, Universitat de València, Desarrollo y docencia de la asignatura“Métodos Matemáticos II”, Grado en Ingeniería informática. 6 ETCs. Curso 2013-2014
Líneas de Investigación
Beneficiaria de una beca FPI en el Instituto de Física de Cantabria (Consejo Superior de Investigaciones Científicas) en Observatori Astronòmic de la Universitat de València, València, Desarrollo de un catalogo en “Big Data Astronomical Survey”. Análisis de la muestra y clasificación de miles de galaxias detectadas en el infrarrojo cercano (NIR). Aplicación a “Big data Surveys”. Proyecto AYA2010-22111-C03-02 Objetos y estructuras lejanas en ALHAMBRA.
Otros méritos
Osservatorio Astronomico di Brera, Instituto Nazionale di Astrofisica , Italia, 3 meses. (2013)
Trabajo en el grupo de Astrofísica y Cosmología liderado por el Dr. Luiggi Guzzo
Mullard Space Science Laboratory, University College of London, Reino Unido, 3 meses.
Trabajo en el grupo de Astronomía y Astrofísica liderado por el Dr. Ignacio Ferreras -Presidenta del “Centro Galego de Valencia” (2014-2016).
Participación en las actividades de divulgación científica “Nit de divendres” organizadas en la universidad de Valencia (2014-2016)
Científica seleccionada en la actividad de divulgación “Somos científicos, ¡Sácame de aquí!
Participación en las jornadas de puertas abiertas “Expociencia” (2012-2017)
Categoría profesional: Nivel IV según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.
Descarga el CV ampliado:
CV ampliado Lorena Nieves Seoane
Dr. David Ariza Ruiz
Coordinador del Grado en Matemáticas. Doctor en Matemáticas, especialista en Análisis Matemático e investigador en Análisis Funcional (Teoría del Punto Fijo y Ecuaciones Diferenciales).
Dr. David Ariza Ruiz
Email
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: David Ariza Ruiz
Asignaturas:
Análisis I: Análisis de una variable – Grado en Matemáticas
Análisis II: Análisis de varias variables y vectorial – Grado en Matemáticas
Análisis III: Análisis Funcional – Grado en Matemáticas
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias– Grado en Matemáticas
Ecuaciones en Derivadas Parciales – Grado en Matemáticas
Matemáticas para la Inteligencia Artificial – Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Cálculo – Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Didáctica del Análisis y el Cálculo – Máster Universitario en Didáctica de la Matemática
Titulación, institución y año de finalización:
Licenciatura en Matemáticas, Universidad de Málaga (2008)
Máster Universitario en Matemáticas Avanzadas, Universidad de Málaga (2009)
Curso de Aptitud Pedagógica, Universidad de Málaga (2009)
Doctorado en Matemáticas, Universidad de Sevilla (2013)
Acreditado, agencia y año:
Ayudante Doctor, ANECA (2014)
Titular de Universidad, ANECA (2021)
Experiencia Profesional:
PDI Ayudante Doctor, Universitat de València (2018-2023)
PDI Acceso – V Plan Propio, Universidad de Sevilla (2016-2018)
PDI Postdoctoral, Universidad de Sevilla (2013-2014)
PDI Predoctoral, Universidad de Sevilla (2010-2013)
Becario Predoctoral, Universidad de Sevilla (2009-2010)
Líneas de Investigación:
Teoría del Punto Fijo y sus Aplicaciones
Teoría de Aproximación en Espacios Métricos
Optimización en contexto no lineal
Teoría de Operadores
Publicaciones relevantes:
Ariza-Ruiz, D., Leuştean, L., & López-Acedo, G. (2014). Firmly nonexpansive mappings in classes of geodesic spaces. Transactions of the American Mathematical Society, 366(8), 4299-4322.
Ariza-Ruiz, D., López-Acedo, G., & Nicolae, A. (2015). The asymptotic behavior of the composition of firmly nonexpansive mappings. Journal of Optimization Theory and Applications, 167, 409-429.
Ariza-Ruiz, D., Linares, C. H., Llorens-Fuster, E., & Moreno-Gálvez, E. (2016). On α-nonexpansive mappings in Banach spaces. Carpathian Journal of Mathematics, 13-28.
Ariza-Ruiz, D., & Jimenez-Melado, A. (2010). A continuation method for weakly Kannan maps. Fixed point theory and applications, 2010, 1-12.
Ariza-Ruiz, D., Li, C., & López-Acedo, G. (2014). The Schauder fixed point theorem in geodesic spaces. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 417(1), 345-360.
Ariza-Ruiz, D., Jiménez-Melado, A., & López-Acedo, G. (2011). A fixed point theorem for weakly Zamfirescu mappings. Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications, 74(5), 1628-1640.
Ariza-Ruiz, D., & Garcia-Falset, J. (2020). Abstract measures of noncompactness and fixed points for nonlinear mappings. Fixed Point Theory, 21(1).
Ariza-Ruiz, D., Fernández-León, A., López-Acedo, G., & Nicolae, A. (2016). Chebyshev sets in geodesic spaces. Journal of Approximation Theory, 207, 265-282.
Ariza-Ruiz, D., & Garcia-Falset, J. (2015). Existence and uniqueness of solution to several kinds of differential equations using the coincidence theory. Taiwanese J. Math., 19 (6), 1661-1692
Ariza-Ruiz, D., Garcia-Falset, J., & Reich, S. (2019). The Bolzano–Poincaré–Miranda theorem in infinite-dimensional Banach spaces. Journal of Fixed Point Theory and Applications, 21, 1-12.
Otros méritos:
Premios y reconocimientos
Premio extraordinario de tesis doctoral, con mención internacional (2013)
Sexenio de investigación (2010-2017)
Instructor Certificado para Mathematica y Wolfram Language. Acreditado por Wolfram Research Europe Ltd. (2014)
Proyectos competitivos
Lineabilidad, Optimización y Teoría Métrica del Punto Fijo (P20-00637)
Métodos del Análisis Funcional Aplicados a: Problemas no Lineales, Teoría de Juegos y Lineabilidad (PGC2018-098474-B-C21)
Aplicaciones del Análisis Funcional a la Resolución de Problemas no Lineales, en Optimización Convexa y a la Lineabilidad (MTM2015-65242-C2-1-P)
Aplicaciones del Análisis Funcional a la Resolución de Ecuaciones no Lineales, Problemas de Optimización y Ciclicida (MTM2012-34847-C02-01)
Análisis Matemático (P08-FQM-03543 - Proyecto de Excelencia de la Junta de Andalucía)
Estancias de investigación
Institute of Mathematics Simion Stoilow of the Romanian Academy, Rumanía (2011) 3 meses.
Priority Research Centre For Computer-Assisted Research Mathematics And Its Applications, University of Newcastle, Australia (2012) 3 meses.
Edifici d'Investigació Jeroni Muñoz, Universitat de València, España (2013) 3 meses
Otras publicaciones
Análisis Matemático I: (PARTE 2) Doble Grado en Física y Matemáticas. Editorial Independently published (26 enero 2022). 390 páginas. ISBN-13: 979-8408519408
Descarga el CV ampliado:
CV ampliado David Ariza Ruiz

Claustro

El claustro del Grado en Matemáticas de VIU se caracteriza por contar con especialistas en cada una de las materias. Así, combina perfiles matemáticos, estadísticos, informáticos y financieros.

Dr. Mario Cervera Úbeda
Doctor en Informática por la Universidad Politécnica de Valencia e Ingeniero de Software en Lifull Connect
Dr. Mario Cervera Úbeda
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Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Mario Cervera Úbeda
Asignatura/s:
Introducción a la Programación - Experto Universitario en Programación en Python
Programación I: Introducción a la Programación - Grado en Matemáticas
Programación II: Programación Avanzada - Grado en Matemáticas
Titulación, institución y año: Doctor en Informática, Universitat Politècnica de València, 2015
Experiencia Profesional:
- Ingeniero de Software, DAS Photonics (Marzo 2018 – Presente)
- Ingeniero de Software, Sopra Steria (Noviembre 2015 – Marzo 2018)
- Investigador, Universitat Politècnica de València (Junio 2009 – Noviembre 2015)
- Ingeniero de Software, Prodevelop (Septiembre 2007 – Junio 2009)
Líneas de Investigación:
Ingeniería de Software Dirigida por Modelos
Metodologías de Desarrollo Software
Otros méritos
Publicaciones relevantes:
On the usefulness and ease of use of a model-driven Method Engineering approach. Information Systems, 50: 36-50 (2015)
A Model-Driven Approach for the Design and Implementation of Software Development Methods. Int. J. Inf. Syst. Model. Des. 3(4): 86-103 (2012)
The MOSKitt4ME Approach: Providing Process Support in a Method Engineering Context. ER: 228-241 (2012)
Turning Method Engineering Support into Reality. ME: 138-152 (2011)
A Methodological Framework and Software Infrastructure for the Construction of Software Production Methods. ICSP: 112-125 (2010)
Descarga el CV ampliado:
CV ampliado Mario Cervera Úbeda
Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
Raúl Reyero Díez
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Raúl Reyero Diez
Asignatura/s:
Algoritmos de optimización - Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Titulación, institución y año:
Licenciado en Matemáticas por la Universidad Complutenses de Madrid, 1992
Experiencia Profesional
Desarrollos de sistemas de Data Scraping como freelance.
Seminarios docentes en la UC3M.
Desarrollos de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
Líneas de Investigación :
Análisis del impacto de las Redes Sociales en índices económicos de las organizaciones.
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CV ampliado Raúl Reyero Díez
Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas
Matemático con sólida formación académica; apasionado por la enseñanza, con versatilidad en diferentes áreas de las matemáticas, principalmente en Análsis real y funcional, así como probabilidad y Estadística.
Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas
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Nombre y Apellidos: Walter Andrés Ortiz Vargas
Asignaturas:
Fundamentos Matemáticos para la logística: Grado en Gestión Logística y transporte
Análisis II: Análisis de Varias variables: Grado en Física
Métodos Matemáticos II: Grado en Física
Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia. Grado en Matemática
Estadística II: Análisis Multivariante. Grado en Matemáticas
Probabilidad: Grado en Matemáticas
Geometría II: Geometría diferencial Clásica. Grado en Matemáticas
Econometría. Grado en ADE
Estadística. Grado en ADE
Herramientas de Estadística: Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos
Herramientas de Estadística: Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Estadística Avanzada: Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos
Prácticas de Empresa: Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos
Titulación, institución y año de finalización:
Doctor en Matemáticas, Universidad Autónoma de Barcelona (España). 2019
Máster en Estadística aplicada, Universidad de Granada (España). 2017
Máster en Física y Matemáticas, Universidad de Granada (España). 2014
Licenciado en Matemáticas, Universidad del Tolima (Colombia) 2012
Acreditado, agencia y año:
Profesor Ayudante Doctor. Agencia Nacional de Evaluación yAcreditación ANECA (2023)
Profesor Lector. Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña AQU(2023)
Experiencia Profesional:
Investigador postdoctoral (Análisis Matemático) y profesor ayudante (Estadística, Cálculo, Álgebra, modelos de optimización) . Universidad Autónoma de Barcelona, España. 2019-
Tutor Cálculo, Estadística, Matemáticas. Universidad Nacional de Educación a Distancia, UNED. Barcelona, España. 2021-
Programador Junior. Better Consultants. Barcelona-España. 2020
Investigador predoctoral (Análisis Matemático) y profesor ayudante (Estadística, Cálculo, Álgebra) . Universidad Autónoma de Barcelona, España. 2015-2019
Profesor catedrático Universidad de Ibagué- Colombia. 2013-2015
Profesor catedrático Universidad del Tolima- Colombia. 2014-2015
Líneas de Investigación:
Análisis funcional y Real.
Inclusiones de Sobolev para espacios de Besov definidos en espacios métricos doblantes.
Otras líneas: Estadistica multivariante y Bayesiana, Espacios de probabilidad
Publicaciones relevantes:
1. Martin, J., Ortiz, W.A. A note on rearrangement Poincaré inequalities and the doubling
condition. To appear in Proc. Amer. Math. Soc, 2024.
2. Martin, J., Ortiz, W.A. Non-collapsing condition and Sobolev embeddings for Hajlasz-Besov
spaces.Preprint, 2022.
3. Martin, J., Ortiz, W.A. Sobolev embeddings for Fractional Hajlasz-Sobolev spaces in the
setting of rearrangement invariant spaces.Potential Anal, 2022.
4. Ortiz, W.A., Rajala, T. A density result on Orlicz-Sobolev spaces. J. Math. Anal. Appl.
2021.
5. Martin, J., Ortiz, W.A. Symmetrization inequalities for probability metric spaces with
convex isoperimetric profile. Ann. Acad. Sci. Fenn. Math, 2020.
6. Martin, J., Ortiz, W.A.. A Sobolev type embbeding theorem for Besov spaces defined on
doubling metric spaces. J. Math. Anal. Appl. 479 (2019), 2302–2337.
Otros méritos:
• Premios y Reconocimientos:
Beca FPI Ministerio de Economía y competitividad, España 2015-2019
Beca Máster Universitario en Física y Matemáticas, Universidad de Granada. 2014
Beca rendimiento Académico, Licenciatura en Matemáticas, Universidad del Tolima-Colombia. 2007-2011
• Proyectos competitivos:
Anàlisi real i complexa, i equacions en derivades parcials (Ajuts de Suport als
Grups de Recerca de Catalunya (SGR)) , Ref.2021SGR00071 . Agència de Gestió
d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR), IP: Xavier Tolsa Domenech .(2021-2025)
Anàlisi real i complexa, i equacions en derivades parcials (Ajuts de Suport als
Grups de Recerca de Catalunya (SGR)) , Ref.2017SGR395 . Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR), IP: Xavier Tolsa Domenech .(2017-2021)
Análisis armónico, teoría geométrica de la medida y aplicaciones (Matemáticas
(MTM)), Ref.2017SGR395 . Ref.MTM2016-77635-P . Ministerio de Ciencia eInnovación IP: Xavier Tolsa Domenech
• Estancias de investigación: Estancia predoctoral Universidad de Jyväskyla- Finlandia Departamento de Matemáticas (febrero a Junio de 2018)
Descarga el CV ampliado:
CV ampliado Walter Andrés Ortiz Vargas
Ares Fabregat Hernández
Doctorando en informática, en el área de inteligencia artificial explicable.
Ares Fabregat Hernández
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Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Ares Fabregat Hernández
Asignaturas:
Análisis II: Análisis de varias variables y vectorial - Grado en Matemáticas.
Álgebra II: Estructuras Algebraicas - Grado en Matemáticas
Análisis IV: Análisis de variable compleja - Grado en Matemáticas
Programación IV: Herramientas informáticas - Grado en Matemáticas
Matemáticas - Grado en educación primaria
Dirección TFM secundaria Matemáticas - Especialidad Matemáticas e Informática
Prácticas Externas - Grado en Ingeniería Biomédica
Titulación, institución y año de finalización:
Doctorando en informática, en el área de inteligencia artificial explicable. Universidad Politécnica de Valencia. 2021-actualidad.
MsC. en Matemáticas. Universidad de Bonn (2020)
BsC. en Matemáticas. Universidad de Valencia (2018)
Experiencia Profesional:
Docente en los grados de Matemáticas y educación primaria. Universidad Internacional de Valencia (VIU). 2021-actualidad.
Director de TFM en matemáticas e informática en el Máster de educación secundaria. Universidad Internacional de Valencia (VIU). 2021-actualidad.
Líneas de Investigación:
Inteligencia Artificial.
Teoría de Categorías Aplicada.
Aplicabilidad de Algoritmos.
Geometría Algebraica Aplicada.
Descarga el CV ampliado:
CV ampliado Ares Fabregat Hernández
Dr. Adrián Ramón Infante Linares
Doctor en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid.
Dr. Adrián Ramón Infante Linares
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Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Adrián Ramón Infante Linares
Asignaturas:
Geometría I: Espacio afín y euclídeo – Grado en Matemáticas
Álgebra – Grado en Ingeniería Informática
Lógica y Matemáticas Discretas – Grado en Ingeniería Informática
Titulación, institución y año de finalización:
Doctor en matemáticas, Universidad Autónoma de Madrid, 2005
Master en Matemáticas Universidad Central de Venezuela, 1996
Licenciado en Matemáticas, Universidad Central de Venezuela,1990
Acreditado, agencia y año: En trámite.
Experiencia Profesional:
Docente investigador del Departamento de Matemáticas y del Instituto de Posgrado, Universidad Técnica de Manabí, Portoviejo. 2019 - 2022
Profesor Titular del Departamento de Matemáticas Puras y Aplicadas, Universidad Simón Bolívar, Caracas. 1995 – 2018.
Líneas de Investigación: Análisis armónico y análisis de Clifford.
Publicaciones relevantes:
Adrián Infante (2019). Sobre sucesiones de sidon. Revista Bases de la Ciencia, 4(3),19-40. DOI:https://doi.org/10.33936/rev_bas_de_la_ciencia.v4i3.1726
Ariza, E., Di Teodoro, A., Infante, A. et al. (2015). Fundamental Solutions for Second Order Elliptic Operators in Clifford-Type Algebras. Adv. Appl. Clifford Algebras 25, 527–538 https://doi.org/10.1007/s00006-014-0526-5
Teodoro, A.D., Infante, A. (2013). A Cauchy–Pompeiu Representation Formula Using Dirac Operator and its Applications in Some Piecewise Constant Structure
Relations. Adv. Appl. Clifford Algebras 23, 323–337 https://doi.org/10.1007/s00006-012-0372-2
Balderrama, C., Di Teodoro, A. & Infante, A. (2013). Some Integral Representation for Meta-Monogenic Function in Clifford Algebras Depending on Parameters. Adv. Appl. Clifford Algebras. 23, 793–813 https://doi.org/10.1007/s00006-013-0408-2
Infante, Adrián & Soria, Fernando. (2012). On estimates of the maximal operator associated to non-doubling measures. Boletín de la Sociedad Matemática Mexicana. Third Series. 18.
Infante, A. (2011). A remark on the maximal operator for radial measures. Proceedings of the American Mathematical Society, 139(8), 2899–2902. http://www.jstor.org/stable/41291855
Infante, A., Soria, F. (2010). On the maximal operator associated with certain rotational invariant measures. Acta. Math. Sin.-English Ser. 26, 993–1004 https://doi.org/10.1007/s10114-010-9121-4
Infante, Adrián. (2008). Free-dimensional boundedness of the maximal operator. Boletín de la Sociedad Matemática Mexicana. Third Series. 14.
Categoría docente: Nivel iv según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros
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CV ampliado Adrián Ramón Infante Linares
Dra. Jimena Llopis Rivas
Directora del Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Investigadora, emprendedora y directiva en ámbitos de innovación tecnológica.
Dra. Jimena Llopis Rivas
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Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: María Jimena Llopis Rivas
Asignaturas:
Estadística avanzada (Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos)
Estadística IV: Modelos y métodos (Grado Universitario en Matemáticas).
Dirección de TFM (Máster Universitario en Inteligencia Artificial)
Titulación, institución y año de finalización:
Licenciado en Matemáticas (Cum Laude), Universidad Simón Bolívar (USB), 1983
Máster en Matemáticas (Con Honores), Universidad Simón Bolívar (USB), 1985
Doctora en Ciencias, Mención Matemáticas, Universidad Central de Venezuela, 1989
Experiencia Profesional:
2023-actualidad VIU: Directora del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
2022-atualidad La Salle Technova: Senior Mentor (Program Though & Creativity)
2022-atualidad IEBS Digital School, Master: Transformacion Digital, Innovacion y Tecnologia. Profesora del curso AI & ML, y Big Data
2020-2021          BSM (Barcelona School of Management de la Universidad Pompeu Fabra) Coordinadora Académica Area IA & TIC y “Lecturer & Mentor” del curso “Postgraduate Course on Technology Transfer”
2014-2024          The Alpha Group International: Regional Director
2012-2022          Musarion: Leadership Coach & Partner Director
2004-2012          Executive Chairman PolyphonicHMI, y Dir. EMEA Music Intelligence Solution
2002-2004         Universidad Pompeu Fabra (UPF) Departamento de Tecnología Investigador Ramón y Cajal, y Profesora de Algebra
Responsable del primer acuerdo Universidad-Empresa de la Fundación UPF. Proyecto de la Fundacion UPF en colaboración con Aplicaciones en Informática Avanzada. Area: Tecnologia Musical. Simultaneamente Asesora del comite de Ciencia y Tecnologia de AIA
Certificaciones:
En 2011, Asesor de Gobierno Corporativo por EADA en el marco del programa "Fem Talent".
En 2012, Executive Coach por la ICF (International Coach Federation)
Líneas de investigación:
R&D&I- en el área de Inteligencia Artificial
Patente: Method and System for Video and Film recommendation, US Patent No 8,841,534 B2; Sept 23, 2014. Inventores: Trias T., Trias L A., Sanz J., Llopis J, GaitanV
Publicaciones relevantes:
Title: Parametrized Partition of Products of finite sets
Authors: Di Prisco C., Llopis J., Todorcevic S.
Journal: Journal Combinatorica 24, 209-232 (2004)

Title: Borel Partition of Products of Finite Sets and the Ackermann Function.
Authors: Di Prisco C., Llopis J., Todorcevic S.
Journal: Journal of Combinatorial Theory, series A 93, 333-349 (2001)

Title: Borel Partition of Products of Finite Sets and Ackermann Function.
Authors: Llopis J., Todorcevic S.
Publication: CRM, 1998

Title: Temporal Logic in Action Description Languages
Authors: Méndez G., Lobo J., Llopis J., Baral C.
Publication: Proceedings of the XVI International Conference of the Computer Science Society (1996), pg. 10-21.

Title: Sound and Efficient Non Monotonic Reasoning
Authors: Geffner H., Mendez G., Llopis J.
Publication: Proceedings of IJCAI 95, 1995, 1495-1501, Morgan Kauffman

Title: A. N. Kolmogorov and Statistics: A Citation Bibliography
Authors: R. M. Dudley, Stephanie L. Cook, Jimena Llopis and N. P. Peng
Publication: The Annals of Statistics, 1990 Vol 18 No 3, 1017-1031

Title/ Authors: “On some Extensions of the Projective Hierarchy”/ Di Prisco C., Llopis J.
Publication: Annals of Pure and Applied Logic 36 (1987), pg 105-113

Otros méritos:
Premios y reconocimientos
Caso de Harvard Business School (en colaboración con el IESE): Harvard realizó un caso de estudio sobre PolyphonicHMI, empresa de la que fue Executive Chairman.
Primer premio en Innovación: Innovation Award 2009, “The creative Coast” (Georgia, US) otorgado a Music Intelligence Solutions dentro de su categoría.
Primer premio en Innovación 2010, “Red Innova” otorgado a Music Intelligence Solutions por su web uPlaya (Madrid, España)
Proyectos competitivos
Proyecto: Teoria de Conjuntos y aplicaciones (2002-2004), en colaboracion con el Dr. Joan Bagaria (ICREA, UB). Proyecto financiado por el MCYT. Area: Teoria de Conjuntos
Proyecto: “Reasoning with constraints and Combinatorial Optimization: application to planning and uncertainty” (2002-2004), en colaboracion con el Dr. Héctor Geffner (ICREA, Pompeu Fabra University). Proyecto financiado por el MCYT. Area: Artificial Intelligence
Proyecto: “Intelligent ERM-Enterprise relationship management” (2000-02). Responsable Dra. Jimena Llopis. Proyecto financiado por el MCYT. Area: Artificial Intelligence & Telecom
Estancias de Investigación
University of Toronto, 1995 (Funding by the University of Toronto); UB Universidad de Barcelona , 1997 (Financiado por la Agencia Internacional de Cooperación);
Evora University, 1997 (Financiado por Evora University);
MSRI (Mathematical Science Research Institute), 1990 (financiado por la NSF y MSRI, Berkeley); MIT, 1990-92 Estancia Postdoctoral (Financiado por MIT y el IVIC)
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CV ampliado Jimena Llopis Rivas
Dr. Antonio Leslie Bajuelos
Experiencia de más de 25 años en la concepción y la enseñanza de cursos de Ciencias de la Computación y Matemáticas. Ha supervisado proyectos de investigación relacionados con la resolución de problemas de cobertura de calidad en redes Supervisó tres proyectos de postdoctorado, dos proyectos de doctoramiento y diez tesis de maestría en Matemáticas (Especialización en Matemáticas y Ciencias de la Computación).
Dr. Antonio Leslie Bajuelos
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Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Antonio Leslie Bajuelos Dominguez
Asignaturas:
Teoría de la Computación (56 GIIN)
Lenguajes de Programación y Procesadores del Lenguaje (57 GIIN)
Programación III: Bases de Datos y Programación (15 GMAT)
Programación IV: Herramientas Informáticas (20 GMAT)
Titulación, institución y año de finalización:
Ph.D., Applied Math, Specialization in Computer Science (1990), Joint Institute for Nuclear Research, Russian Federation, 1990.
M.S, in Applied Mathematics, Specialization in Operations Research, St. Petersburg State University, St. Petersburg, Russian Federation, 1986.
B.S., Mathematics, (1984), St. Petersburg State University, St. Petersburg, Russian Federation, 1984.
Acreditado, agencia y año:
Homologación del título de Doctor en Matemáticas por la Universidad Politécnica de Madrid
Experiencia Profesional:
Profesor Adjunto en el Programa de Intercambio Tecnológico de Google, Febrero/2022 – Junio/2022, Google LLC, USA.
Profesor Titular (Associate Teaching Professor), Agosto/2021 – Diciembre/2022, Knight Foundation School of Computing and Information Sciences (KFSCIS), Florida International University, Miami, Florida, USA.
Profesor Auxiliar (Assistant Teaching Professor), Agosto/2014 – Julio/2021, Knight Foundation School of Computing and Information Sciences (KFSCIS), Florida International University, Miami, Florida, USA.
Profesor Auxiliar, Febrero/1997 – Marzo/2013, Departamento de Matemáticas, Universidade de Aveiro, Aveiro, Portugal.
Investigador Titular (Senior Researcher), Junio/1994 – Enero/1997, Joint Institute for Nuclear Research, Russian Federation, 1990.
Líneas de Investigación:
Algoritmos Combinatórios para problemas de Geometria Computacional.
Algoritmos Aproximados, Heurísticas y Metaheuristicas.
Publicaciones relevantes:
A. L. Bajuelos, S. Canales, G. Hernández-Peñalver, A. M. Martins, I. Matos: “Some Results on Open Edge and Open Mobile Guarding of Polygons and Triangulations”, The Computer Journal, Vol 58 No. 1 (2015), pp. 160-171.doi: 10.1093/comjnl/bxt151
A. L. Bajuelos, S, Bereg, A. M. Martins: “Guarding Orthogonal Galleries with Rectangular Rooms”, The Computer Journal, Vol. 57 No. 11, (2014), pp 1668-1673 doi:10.1093/comjnl/bxt089.
M. Abellanas, A. L. Bajuelos, S. Canales, M. Claverol, Gregorio Hernández, I. Matos: “Connecting Red Cells in a Bicolour Voronoi Diagram”, Lecture Notes in Computer Science, Volume 7579, pp 210-219 (2012).
Bajuelos A, L., Canales S., Hernández G., Martins A. M.: “A Hybrid Metaheuristic Strategy for Covering with Wireless Devices”. Journal of Universal Computer Science, Vol. 18, Issue 14, pp. 1906-1932 (2012).
M. Abellanas, A. L. Bajuelos, S. Canales, M. Claverol, G. Hernández and I. Matos: “Connecting Red Cells in a Bicolour Voronoi Diagram”. A. Márquez et al. (Eds.): EGC 2011 (Hurtado Festschrift), LNCS 7579, pp. 210–219, (2012).
M. Abellanas, A.L. Bajuelos and I. Matos: “Minimizing the Range for k-Covered Paths on Sensor Networks”. The Computer Journal, Volume 55, Issue 1, pp: 69-81 (2012).
M. Abellanas, A.L. Bajuelos, F. Hurtado and I. Matos: “Coverage restricted to an angle”. Operations Research Letters, Volume 39, Issue 4, pp 241-245 (2011).
M. Abellanas, A.L. Bajuelos I. Matos, “Optimal 2-Coverage of a Polygonal Region in a Sensor Network”. Algorithms, Vol. 2, Issue 3, pp. 1137-1154 (2009).
M. Abellanas, A.L. Bajuelos, G. Hernández, I. Matos and B. Palop, “Embracing Voronoi Diagram and Closest Embracing Number”. Journal of Mathematical Sciences, Vol. 161, No. 6, pp. 909-918 (2009).
Abellanas M., Bajuelos A.L., Matos I.: “2-Covered Paths by a Set of Antennas with Minimum Power Transmission Range”, in Information Processing Letters (IPL) Journal, Vol. 109, Issue 4, pp. 768-773, ISSN: 0020-0190 (2009).
Otros méritos:
Marzo 2021: Nominado al Premio “Faculty Senate Excellence in Teaching Award”, Florida International University, Miami, USA.
• Marzo 2021 – Nominado al Premio “Top Scholar” en la categoría de enseñanza, Florida International University, Miami, USA.
• Octubre 2020: Certificación Nacional Oficial para el curso online de Estructuras de Datos y Algoritmos por “Quality Matters (QM), USA", líder en garantía de calidad para la educación online.

Categoría docente: Nivel IV según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.
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CV ampliado Antonio Leslie Bajuelos
Dr. Dominic Royé
Doctorado en Geografía Física. Universidad Santiago de Compostela. 2015
Dr. Dominic Royé
Nombre y Apellidos: Dominic Royé

Asignaturas:
Visualización de datos
Titulación, institución y año de finalización:
Licenciado en Geografía y Filología Hispánica. Universidad de Colonia/ Universidad Técnica de Aquisgrán, 2010
Doctorado en Geografía Física. Universidad Santiago de Compostela. 2015
Acreditado, agencia y año: Contratado Doctor/Profesor Universidad Privada (ANECA) 2019

Experiencia Profesional:
Responsable de Ciencia de Datos en la Fundación para la Investigación del Clima (FIC) desde 2023.
Anteriormente:
Contratado postdoctoral Xunta de Galicia 2017-2022
(Universidad de Santiago de Compostela, Universidad de Porto)
Geoanalista 2017
(SICE)
Contratado postdoctoral 2016
(Universidad de Cantabria)
Geoanalista 2015-2016
(SICE)
Contratado predoctoral Xunta de Galicia 2012-2014
(Universidad Santiago de Compostela)

Investigación:
Desde 2015, he sido autor de 71 artículos (57 JCR: 24 D1, 19 Q1; 21 artículos como autor principal o preferente) (Cites: 2366/1612, H: 24/21, i10: 40/33, Google Scholar/Scopus), 2 libros y 17 capítulos de libros (McGrawHill, Springer y Elsevier), tanto en colaboración como de forma independiente. He presentado mis investigaciones en más de 50 congresos, seminarios y cursos nacionales e internacionales, 16 de ellos como ponente invitado. Además, he participado en 20 proyectos de investigación, dos de ellos internacionales y cuatro europeos. He realizado estancias de investigación en la Universidad de Kiel (Alemania), la Universidad de Barcelona, la Universidad de Florencia, la Universidad de Cantabria y la Universidad de Oporto (Portugal) como investigador predoctoral y postdoctoral. Mis estudios giran en torno a la relación entre el medio ambiente y la salud humana. He abordado la cuestión de los efectos del ambiente térmico sobre la mortalidad y la morbilidad, que constituye un problema importante en el contexto del cambio global. Además, me centro en las variables atmosféricas y su comportamiento espaciotemporal. Toda mi investigación se caracteriza por el uso de la ciencia de datos actual, con una comprensión de alto nivel de los métodos geográficos cuantitativos y computacionales, la estadística y el lenguaje de programación R. Así pues, la interdisciplinariedad es fundamental en toda mi investigación.

Publicaciones relevantes:

Kai Chen et al. (7/88). 2024. Impact of population aging on future temperature-related mortality at different global warming levels. Nature Communications 15(1796).
Lina Madaniyazi et al. (11/72). 2024. Seasonality of mortality under climate change: a multicountry projection study. The Lancet Planetary Health 8(2):e86-e94.
Dominic Royé et al. (1/3). 2024. Comparison of Air Pollution–Mortality Associations Using Observed Particulate Matter Concentrations and Reanalysis Data in 33 Spanish Cities. Environment & Health.
Johannes Uhl et al. (2/6). 2023. HISDAC-ES: historical settlement data compilation for Spain (1900-2020). Earth System Science Data 15(10):4713-4747.
Aurelio Tobías et al. (3/3). 2023. From Research to the Development of an Innovative Application for Monitoring Heat-Related Mortality in Spain. Environment & Health 1(6).
Aurelio Tobías et al. (2/3). 2023. Heat-attributable mortality in the summer of 2022 in Spain. Epidemiology 32(2):5-6.
Cong Liu et al. (11/35). 2023. Interactive effects of ambient fine particulate matter and ozone on daily mortality in 372 cities: two stage time series analysis. The BMJ 383:e075203.
Alejandro Díaz-Poso et al. (4/4). 2023. Cold wave intensity on the Iberian Peninsula: Future climate projections. Atmospheric Research 295(11):107011.
Samuel Lüthi et al. (13/70). 2023. Rapid increase in the risk of heat-related mortality. Nature Communication 14(4894).
Barrak Alahmad et al. (3/60). 2023. Associations Between Extreme Temperatures and Cardiovascular Cause-Specific Mortality. Circulation 141(1):35-46.
Dominic Royé; et al. (AC) (1/9). 2021. Effects of hot nights on mortality in South Europe. Epidemiology. 32:487-498.
Ana Vicedo-Cabrera; et al. (4/70). 2021. The burden of heat-related mortality attributable to recent climate change. Nature Climate Change 11:492-500.
Dominic Royé; et al. (AC) (1/7). 2021. Temperature-realted effects on respiratory medical prescriptions in Spain. Environmental Research 202:111695.
Robert Monjo; Dominic Royé; Javier Martin-Vide (2/3). 2020. Meteorological drought lacunarity around the world and its classification. Earth System Science Data. 12:741-752.
Dominic Royé; Aurelio Tobías; Carmen Iñiguez. (AC) (1/3). 2020. Comparison of temperature-mortality associations using observed weather station and reanalysis data in 52 Spanish cities. Environmental Research. 193:109237.
Marc Lemus-Canovas; et al. (4/4). 2019. synoptReg: An R package for computing synoptic climate classification and a spatial regionalization of environmental data. Environmental Modelling and Software 118:114-119.
Dominic Royé (AC); Javier Martín-Vide. (1/2). 2017. Concentration of Daily Precipitation in the Contiguous United States. Atmospheric Research. Wiley. 196C:237-247.
Dominic Royé (AC) (1/1). 2017. The effects of hot nights on mortality in Barcelona, Spain. International Journal of Biometeorology 61(12):2127-2140.

Acceso y salidas profesionales

Gracias a la formación dinámica y orientada a las necesidades del mundo real, el egresado del Grado de matemáticas tendrá la posibilidad de ejercer en numerosos campos tanto de sectores tradicionales como de nueva creación.
- Sector empresarial vinculado a la banca, finanzas o seguros: análisis y control de riesgos, gestión de carteras y fondos, responsables de inversiones, diseño y valoración de productos financieros.
- Sector industria y servicios: análisis de datos, programación e ingeniera del software, estudios de mercado.
- Sector vinculado a la Informática y telecomunicaciones.
- Consultoría estratégica y tecnológica
- Investigación: personal docente e investigador en universidades y centros dentro del ámbito de las matemáticas y otras ciencias e ingenierías.
Personas que busquen desarrollar su carrera profesional y/o investigadora en el ámbito de las matemáticas, y en los numerosos sectores, tanto tradicionales como emergentes, que requieren profesionales con sus habilidades y conocimientos.
Perfil de ingreso recomendado:
- Estudiantes que hayan finalizado el bachillerato cintífico-técnico
Requisitos de acceso si tu título oficial previo pertenece al sistema educativo español:
Requisitos de acceso a estudios de grado
Requisitos de acceso si tu título oficial previo pertenece al sistema educativo de un país miembro de la UE:
Requisitos de acceso a estudios de grado
Requisitos de acceso si tu título oficial previo pertenece al sistema educativo de un país no miembro de la UE:
Requisitos de acceso a estudios de grado
Requisitos de acceso si tienes 40 años o más y dispones de experiencia profesional relacionada con los estudios:
Requisitos de acceso a estudios de grado

Plan de Crecimiento Constante incluido en tu matrícula

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Nuestro Campus Virtual ha recibido por cuatro años consecutivos (2020, 2021, 2022 y 2023) el prestigioso premio internacional Catalyst, siendo reconocido como el mejor campus virtual de España y uno de los mejores del mundo en experiencia de usuario, tanto en su versión desktop como en mobile. Una distinción que es fruto de nuestra filosofía de mejora constante con el fin último de ofrecerte siempre la mejor experiencia formativa posible.

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Cómo tú, entendemos que el valor de la ciencia y la tecnología está en el uso que hagamos de ella. Por eso queremos ayudarte a poner tu talento al servicio de la innovación con propósito, para construir juntos un futuro mejor.

Porque juntos somos más y podemos convertir las ideas en realidades capaces de cambiar el mañana, queremos apoyarte en tu propósito de progresar junto a nosotros. Por ello ponemos a tu disposición los siguientes apoyos y ayudas económicas.

¿Tienes dudas?

Sí, una vez estés matriculado, en el Campus Virtual, tendrás acceso al Aula de Fundamentos Básicos de Ciencia y Tecnología, donde podrás repasar y adquirir conocimientos básicos antes de empezar el grado. El nivel de estos contenidos engloba conocimientos de matemáticas e informática de segundo de bachillerato y de las matemáticas de primero de carrera.

La Universidad Internacional de Valencia te ofrece un estudio de Reconocimiento de Créditos, antes de tu matriculación, sin ningún tipo de coste ni compromiso. Podemos reconocer por CFGS, Títulos propios, Experiencia profesional y títulos universitarios. El número de créditos a reconocer dependerá de cada programa y plan de estudios. Solicita información para que podamos estudiar tu caso.

El plan de estudios del Grado en Matemáticas no contempla prácticas en empresa como una asignatura curricular. Por tanto, no se deben cursar para finalizar el título.

No obstante, si te interesa hacer prácticas, puedes acogerte a las prácticas extracurriculares. Una vez hayas contactado y acordado prácticas en el centro, la Universidad gestionará tu solicitud y tramitará el convenio con dicho centro.

El grado es 100% online, tanto clases como exámenes y defensa de fin de título.

En la parte práctica de cada una de las asignaturas, se utilizarán las herramientas más utilizadas y demandadas en el sector para la resolución de los diferentes problemas. No obstante, independientemente de que se haga uso de una herramienta específica durante la sesión, recibirás una formación base que te permitirá desenvolverte en cualquier otra herramienta del mercado.

A continuación, se desglosan los recursos de software que se utilizarán: Matlab, Julia, Python, y R, entre otras.

No necesitas disponer de un ordenador con requisitos específicos, solo disponer de conexión a Internet estable. Para las clases prácticas dispondrás del Laboratorio Virtual, un servicio de computación en la nube donde podrás acceder al software necesario para la realización de las actividades. Podrás hacer uso de las diferentes aplicaciones y programas de forma remota, sin necesidad de descargar ni instalar nada en tu ordenador.

Programas relacionados

Grado en Ingeniería Informática
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Grado en Ingeniería en Organización Industrial
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Grado impartido en modalidad 100% online.
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