Grado en Matemáticas
Especialízate en uno de los ámbitos con mayores oportunidades laborales: matemáticas computacionales o matemáticas financieras.
- Online
- 240 ECTS
- Oficial
- Abr. 2023
Grado en Matemáticas Online
Nuestro mundo se dirige de forma definitiva hacia una economía verdaderamente digital, un entorno en el que resultan imprescindibles profesionales capaces de combinar una gran capacidad matemática con profundas aptitudes informáticas y estadísticas. Así, los matemáticos han visto como se amplían sus oportunidades laborales. Las empresas han triplicado la demanda de estos profesionales para hacer predicciones y automatizar procesos.
Según la red social de búsqueda de empleo, LinkedIn, en los próximos cinco años se crearán más de dos millones de nuevos empleos relacionados con la tecnología en España, para los cuales, las matemáticas resultan fundamentales.
Definición del programa
El Grado en Matemáticas de VIU nace para dar respuesta a las necesidades del mercado laboral. Con este fin, ha sido diseñado para otorgarte un perfil en matemáticas aplicadas, con una fuerte carga en estadística y en programación. Para ello, recibirás una formación innovadora, altamente enfocada en las aplicaciones de las matemáticas en las finanzas y en la computación.
El plan de estudios del grado se estructura en tres módulos, en los que la aplicabilidad de las matemáticas está presente en cada una de las asignaturas:
- Módulo I: Formación Básica. En este módulo se impartirán los conocimientos fundamentales que estructuran la base de conocimientos sobre las que construirás tu conocimiento matemático. Se afianzarán conceptos vistos en etapas educativas previas impartiéndolos con un lenguaje formal matemático.
- Módulo II: Formación Obligatoria. Las asignaturas que componen este módulo construyen de forma plena el completo desarrollo del formalismo matemático en las ramas del álgebra, la geometría, el análisis, la topología, la estadística y la computación. Los conocimientos adquiridos en este módulo son el tronco sobre el que se sostendrán los conocimientos impartidos en las menciones de la titulación.
- Módulo III: Formación Optativa. Matemática Computacional y Matemática Financiera. Estas dos especialidades te permitirán prepararte para acceder a un mercado laboral donde estos perfiles son altamente solicitados.
¿Qué hace a este grado único?
- Título fuertemente orientado a la empresa, industria y servicios.
- Foco en la toma de decisiones basada en el análisis de datos.
- Dos menciones en los sectores de mayor empleabilidad: matemática computacional, y banca y finanzas.
- Metodología 100% online. Clases, exámenes y trabajos de fin de título serán completamente online.
- Clases en directo que te permitirán interactuar con tu profesor y con tus compañeros. Además, quedan grabadas, para que puedas consultarlas y cuando y donde quieras.
Un programa eminentemente práctico
Dentro del Área de Ciencia y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia, los Laboratorios Virtuales son una herramienta de aprendizaje clave. Estos espacios online, basados en diferentes tipos de tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, impulsan una dimensión práctica en tu adquisición de los conocimientos, dándote acceso al software necesario para la realización de las actividades prácticas
Algunas de las herramientas que utilizarás en este programa son:
- Matlab. Software para la programación de algoritmos y resolución de ecuaciones diferenciales.
- R. Lenguaje de programación fundamental para solucionar problemas estadísticos.
- Python. Lenguaje de programación fundamental para la computación.
- Jupyter Notebook. Herramienta para la programación con Python de forma didáctica.
- LaTeX. Procesador de textos científico matemáticos.
Plan de estudios
| Tipo de materia | ECTS |
|---|---|
| Básicas | 60 |
| Obligatorias | 126 |
| Optativas | 48 |
| TFG | 6 |
| Total de créditos | 240 |
| Asignatura | Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 | |||
| Básica | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 6 | |||
| Optativa I | Optativa | 6 | ||
| Optativa II | Optativa | 6 | ||
| Optativa III | Optativa | 6 | ||
| Optativa IV | Optativa | 6 | ||
| Optativa V | Optativa | 6 | ||
| Optativa VI | Optativa | 6 | ||
| Optativa VII | Optativa | 6 | ||
| Optativa VIII | Optativa | 6 | ||
| TFG | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 |
NOTA*: Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.
| Asignatura | Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 |
NOTA*: Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.
Reconocimiento de Créditos
Nuestro compromiso con tu progreso incluye el reconocimiento de tu esfuerzo anterior y por eso somos la única Universidad Online que te ofrece un estudio previo de Reconocimiento de Créditos sin ningún tipo de coste. Si has finalizado otra titulación universitaria o estás cursándola en otra universidad, si estás en posesión de un ciclo formativo superior o si tienes experiencia profesional relacionada con el título universitario, puedes solicitar este trámite sin coste alguno y nosotros nos comprometemos a entregarte los resultados en un plazo de 48 horas hábiles.
Más allá del plan de estudios
Como estudiante del Grado en Matemáticas podrás ampliar tu formación a través de:
- Acceso a Ágora, un aula donde desde donde podrás acceder a seminarios y masterclass, de expertos profesionales del sector, relacionados con todos los programas de máster y grado de Ciencia y Tecnología, desde el momento de tu matriculación.
- Acceso al Aula de Refuerzo de Ciencia y Tecnología, donde podrás repasar y adquirir conocimientos básicos antes de empezar. Entre ellos, un curso de programación con Python y fundamentos matemáticos y estadísticos.
- Acceso a material previo de nivelación de cada una de las asignaturas.
Seminarios de convocatorias anteriores
Algoritmos para la resolución de ecuaciones lineales
En este seminario se presentan los principales algoritmos para la resolución de sistemas lineales. Se presentan varios ejemplos que se resuelven numéricamente y a continuación se muestra cómo diseñar el método en Matlab. Se explica de manera detallada el funcionamiento del algoritmo y su implementación.
Ponente: Marcos Loureiro, Doctor en Matemática Aplicada.
El problema SAT y los problemas NP-completos
En este seminario se abordará de una manera introductoria las definiciones y resultados más relevantes relacionados con el problema SAT, así como su directa relación con otros problemas de la clase de complejidad NP que incluye una amplia gama de problemas de optimización y de decisión natural.
Ponente: Antonio Leslie Bajuelos, Doctor en Matemática Aplicada en Informática.
Claustro
El claustro del Grado en Matemáticas de VIU se caracteriza por contar con especialistas en cada una de las materias. Así, combina perfiles matemáticos, estadísticos, informáticos y financieros.
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Dra. Lorena Nieves Seoane
Doctora en Física. Directora del Grado en Matemáticas.
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Dra. Marta González García
Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada. Especialista en análisis estadístico de datos y modelización científica, particularmente en astronomía. -
Dr. David Zorío Ventura
Doctor en Matemáticas e Investigador en Métodos Numéricos -
Dr. Mario Cervera Úbeda
Doctor en Informática por la Universidad Politécnica de Valencia e Ingeniero de Software en Lifull Connect
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Dr. Eduardo Zamudio
Doctor en Ciencias de la Computación.
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Raúl Reyero Diez
Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas
Doctor en Matemáticas. Investigador postdoctoral (Análisis Matemático).
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Ares Fabregat Hernández
Doctorando en informática, en el área de inteligencia artificial explicable. -
Dr. Adrián Ramón Infante Linares
Doctor en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid.
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Dr. Pere Blay Serrano
Doctor en Ciencias Físicas por la Universidad de Valencia y experiencia como astrónomo de soporte en el Instituto de Astrofísica de Canarias
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Dra. Noelia Viles Cuadros
Científica de datos, Doctora en Matemáticas en el Área de Estadística e Investigación Operativa, con Máster en Matemáticas financieras y Posgrado en Data Science y Big Data y conocimientos en BI
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Dr. Pablo Crespo Peremarch
Doctor en Ingeniería Geomática
