Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data
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Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data
La consolidación de la transformación digital ha impulsado un aumento exponencial en la producción de datos, así como en la variedad de fuentes que los generan. Esta realidad ha incrementado significativamente la complejidad de la información y ha dado paso a nuevos formatos y orígenes de datos.
En este contexto, se vuelve esencial contar con estrategias y metodologías que faciliten la búsqueda, captura y selección de datos, además de su procesamiento, almacenamiento, visualización y análisis, con el fin de convertirlos en información útil que derive en conocimiento. Este conocimiento es determinante para una toma de decisiones eficiente, apoyada en datos que representen adecuadamente la situación a resolver. Para lograrlo, el machine learning desempeña un rol clave, ya que las soluciones basadas en Inteligencia Artificial permiten identificar patrones, aprender de forma continua y realizar proyecciones mediante el uso de algoritmos avanzados.
La adopción progresiva de la Inteligencia Artificial y del Big Data en el entorno empresarial pone de manifiesto una tendencia creciente hacia la incorporación de profesionales altamente cualificados en estas disciplinas.
La alta demanda de estos perfiles se evidencia en los listados de profesiones más solicitadas en los últimos años, donde los cargos de Analista y Científico de Datos, así como los especialistas en Inteligencia Artificial, ocupan posiciones destacadas. Del mismo modo, entre los empleos con mayor crecimiento reciente en España, sobresalen los roles de Ingeniero de Machine Learning e Ingeniero de Datos. Adicionalmente, los informes anuales del Foro Económico Mundial señalan de forma constante que los perfiles más requeridos a nivel laboral corresponden a analistas y científicos de datos, expertos en aprendizaje automático y profesionales enfocados en la transformación digital.
Definición del programa
Este Doctorado está orientado a la formación de investigadores e investigadoras cuya especialización se enfoque en las diferentes etapas del ciclo de vida de los datos. El programa posibilita la investigación en técnicas de recolección y estructuración de la información, su procesamiento y análisis mediante herramientas de Inteligencia Artificial y aprendizaje automático, el desarrollo de visualizaciones, y la mejora del desempeño de estos procesos cuando se aplican a entornos de grandes volúmenes de datos.
¿Qué hace a este doctorado único?
- Líneas de investigación de elevado valor estratégico, orientadas a:
- Métodos para la recolección, almacenamiento, análisis y gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data).
- Análisis de información mediante técnicas de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial. - Amplia trayectoria investigativa del claustro, con experiencia destacada en Ciencia de Datos y Big Data.
- Proyección internacional del programa, respaldada por una red activa de colaboraciones internacionales del equipo de investigación. Este posicionamiento se refleja en reconocimiento a nivel global y en acciones concretas enfocadas en el desarrollo de:
- Actividades formativas complementarias dirigidas a docentes y estudiantes.
- Actividades de investigación en el marco de proyectos de I+D+i.
Plan de estudios
La labor fundamental del doctorando se centra en la investigación, la cual concluye con la presentación y defensa de una tesis doctoral.
Las actividades formativas forman parte del proceso de formación investigadora y tienen como objetivo garantizar la adquisición de competencias propias del nivel de doctorado, además de facilitar el desarrollo y la difusión de investigaciones originales. Estas actividades contemplan:
- Formación transversal, común a todos los programas doctorales.
- Formación específica de cada campo de estudio, diseñada según las necesidades particulares de cada programa.
De forma orientativa, se deberán completar al menos 40 horas en total por año académico.
| Actividades transversales | Horas | Carácter |
|---|---|---|
| Metodología de la investigación I: fases y estrategias | 5 | Obligatoria |
| Metodología de la investigación II: elaboración de tesis doctorales y proyectos de investigación | 10 | Obligatoria |
| Herramientas para la investigación I: búsqueda y análisis de la información científica | 10 | Obligatoria |
| Herramientas para la investigación II: gestión bibliográfica y cómo referenciar | 5 | Obligatoria |
| Difusión de los resultados de la investigación: elaboración de trabajos para publicación en revistas de difusión científica y presentación en congresos y reuniones científicas, nacionales e internacionales | 25 | Obligatoria |
| Actividades específicas | Horas | Carácter |
|---|---|---|
| Asistencia y participación en un Congreso Científico de la especialidad | 30 | Obligatoria |
| Preparación de un artículo para su publicación en una revista científica | 30 | Obligatoria |
| Asistencia a tres Seminarios de investigación organizados por la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología | 10 | Obligatoria |
| Estancia en Centros de Investigación | 480 | Optativa |
Información de las estancias de investigación
En los casos en que el director o la directora y el tutor o la tutora del doctorando lo consideren oportuno, el estudiante podrá llevar a cabo una estancia de investigación en un centro nacional o internacional, previa aprobación de la CAPD (Comisión Académica del Programa de Doctorado). La duración de la estancia estará directamente relacionada con las necesidades del proyecto de investigación del doctorando. De realizarse, esta actividad sustituirá una o varias de las actividades específicas obligatorias, de acuerdo con el tiempo de permanencia establecido.
Información de la Tesis Doctoral
De acuerdo con el Real Decreto 576/2023, de 4 de julio, que introduce modificaciones al Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, el Reglamento de los Estudios de Doctorado de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) establece en su Capítulo V las normas académicas y administrativas para la tramitación de la lectura de la tesis doctoral. Asimismo, contempla los procedimientos aplicables a tesis en cotutela, doctorados con mención internacional y doctorado industrial. De igual manera, la Normativa para el depósito y la defensa de la tesis doctoral de la Universidad Internacional de Valencia (VIU), aprobada por el Consejo de Gobierno Académico el 13/06/2023, define el procedimiento oficial para el depósito y la defensa de la tesis doctoral.
Acceso y salidas profesionales
Podrán acceder al Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data los aspirantes que se encuentren en alguna de las siguientes situaciones:
Aspirantes que cumplan de manera conjunta los siguientes requisitos:
- Contar con un título de Grado o equivalente en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería u otras disciplinas afines.
- Haber cursado una Maestría Oficial en el área de Ciencia de Datos (Análisis de Datos, Big Data, Inteligencia Artificial o campos relacionados), Ingeniería Informática o Ingeniería de Telecomunicaciones.- Aspirantes que estén en posesión de un título de Licenciado o Ingeniero en Matemáticas, Estadística, Física, Informática o Ingeniería de Telecomunicaciones.
Aspirantes que cuenten con el Diploma de Estudios Avanzados (DEA) conforme al RD 778/98, o que hayan obtenido la Suficiencia Investigadora según el RD 185/85, siempre que dichos estudios correspondan a programas doctorales afines.
Los idiomas de uso durante el proceso formativo serán castellano e inglés, por lo que se recomienda acreditar un nivel B2 o equivalente en inglés. Para quienes no tengan el castellano como lengua materna, se exige igualmente un nivel B2.
Esta formación capacita a los egresados para desempeñarse en cargos de dirección, investigación, gestión y consultoría en organizaciones públicas y privadas de los sectores de Ciencia de Datos y Big Data.
Entre las principales salidas profesionales se destacan:
- Investigación aplicada a la innovación y al desarrollo de nuevos productos y tecnologías en entidades de I+D+i.
- Docencia e investigación en universidades y centros especializados.
- Consultoría y asesoramiento en empresas con áreas de I+D+i.
- Gestión, evaluación y control de calidad.
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Claustro
El equipo de investigación que conforma el PDI del Programa de Doctorado está integrado, en su mayoría, por docentes e investigadores de la Universidad Internacional de Valencia (VIU), doctores certificados ellos mismos, con amplia experiencia en el ámbito académico y científico.
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Dra. Yudith C. Cardinale Villarreal
Directora del Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data. Directora del Centro ESenCIA.
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Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Dr. Ismael de Fez Lava
Director del Máster Universitario en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web
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Dr. Daniel Jato Espino
Experto en análisis numérico y espacial de variables ambientales.
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Dra. Vanessa Moscardó García
Directora Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
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Dra. Marta González García
Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada. Especialista en análisis estadístico de datos y modelización científica, particularmente en astronomía.
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Dr. Néstor Sánchez Doreste
Director de la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología.
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Dr. Roger Clotet Martínez
Doctor en Ingeniería, Ingeniero en Informática
Metodología
La metodología de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) se sustenta en un modelo e-presencial, que combina la enseñanza virtual con espacios de interacción directa. Según lo establecido en el calendario de actividades formativas del programa, se impartirán diversas sesiones en vivo, las cuales quedarán grabadas para su posterior consulta por parte de los estudiantes que lo requieran.
En cualquier caso, se recomienda asistir a las sesiones en directo siempre que sea posible, ya que esto facilita la participación activa y el diálogo con el docente. De igual forma, la Universidad y su equipo académico ofrecen un acompañamiento constante, mediante foros de preguntas y tutorías orientadas a resolver inquietudes académicas. Cada doctorando contará con un tutor y un director de tesis, encargados de velar por la coherencia y calidad de su proceso formativo y de su actividad investigativa. Es importante resaltar que el trabajo autónomo del estudiante resulta fundamental para cumplir de manera satisfactoria los objetivos formativos previstos en cada una de las actividades.
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Soporte técnico a tu disposición
Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.
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Clases online multidispositivos
Clases virtuales en vivo, además, estas quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.
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Tutorías personalizadas
Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.
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Orientación académica
Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.
CONDICIONES ECONÓMICAS
Asimismo, el/la doctorando/a matriculado/a en uno de los programas de la Universidad Internacional de Valencia - VIU podrá solicitar una beca de:
- Programa Erasmus+.
- Beca Santander | Ayudas predoctorales
- Programas de movilidad de la Comunidad Autónoma.
- Convocatorias ministeriales del Programa de Formación de Profesorado Universitario y de Formación de Personal Investigador.
- Consejo Superior de Investigación Científicas o las de las fundaciones de La Caixa, ONCE o Fulbright.
- La Fundación Carolina y la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID).
- Otros organismos y fundaciones internacionales que ofertan ayudas para estudios de posgrado.
Programas relacionados
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