Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data
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Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data
El avance acelerado de la digitalización ha provocado un crecimiento masivo tanto en la cantidad de datos disponibles como en la diversidad de fuentes que los producen. Esto ha dado lugar a conjuntos de datos cada vez más complejos, con estructuras y procedencias diversas.
Ante este escenario, resulta imprescindible disponer de métodos especializados que permitan localizar, recopilar y seleccionar datos, así como tratarlos, almacenarlos, representarlos gráficamente, examinarlos y transformarlos en información valiosa que genere conocimiento. Dicho conocimiento es clave para tomar decisiones acertadas, sustentadas en información que refleje fielmente la problemática analizada.
En este proceso, el uso del machine learning cobra un papel fundamental, ya que las técnicas de Inteligencia Artificial posibilitan, a través de algoritmos, la detección de patrones, el aprendizaje continuo y la generación de predicciones a partir de los datos.
El crecimiento sostenido en la incorporación de soluciones de Big Data e Inteligencia Artificial dentro de las organizaciones evidencia una tendencia clara: cada vez se requiere más talento especializado en estas áreas para responder a los desafíos empresariales actuales.
La importancia profesional de este campo se refleja en los rankings de ocupaciones más demandadas en los últimos años, donde los perfiles de Analista y Científico de Datos, junto con los especialistas en Inteligencia Artificial, se ubican entre los primeros lugares.
De igual forma, dentro de los empleos con mayor crecimiento reciente en España, destacan posiciones como Ingeniero en Machine Learning e Ingeniero de Datos. A esto se suma que el Foro Económico Mundial señala de manera reiterada que los sectores laborales con mayor proyección incluyen a los analistas y científicos de datos, expertos en aprendizaje automático y profesionales en transformación digital.
Definición del programa
Este Doctorado tiene como propósito central la formación de investigadores e investigadoras especializados en las distintas fases del ciclo de vida de los datos. El programa permite profundizar en procesos como la obtención y organización de la información, su tratamiento y análisis mediante técnicas de Inteligencia Artificial y aprendizaje automático, el diseño de visualizaciones, así como la optimización del rendimiento de cada una de estas etapas cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos.
¿Qué hace a este doctorado único?
Líneas de investigación alineadas con las necesidades actuales:
- Estrategias para la obtención, almacenamiento, análisis y administración de grandes volúmenes de datos (Big Data).
- Estudio de datos mediante técnicas de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial.- Sólida experiencia investigativa del claustro, con una trayectoria consolidada en los ámbitos de Ciencia de Datos y Big Data.
- Alcance internacional, sustentado en una amplia red de colaboraciones globales del equipo investigador del programa. Esta proyección se traduce en reconocimiento internacional y en acciones concretas orientadas al desarrollo de:
- Actividades formativas complementarias dirigidas al profesorado y al estudiantado.
- Iniciativas de investigación vinculadas a proyectos de I+D+i.
Plan de estudios
La actividad principal del doctorando es la investigación, proceso que culmina con la sustentación de una tesis doctoral.
Las actividades formativas constituyen un componente clave de la formación investigadora y tienen como finalidad asegurar la adquisición de competencias propias del nivel doctoral, además de promover el desarrollo y la divulgación de la investigación original. Estas actividades incluyen:
- Formación transversal, común a todos los programas de doctorado.
- Formación específica de cada área de estudio, diseñada de acuerdo con las particularidades de cada programa doctoral.
De manera orientativa, se establece la realización de un mínimo de 40 horas en total por curso académico.
| Actividades transversales | Horas | Carácter |
|---|---|---|
| Metodología de la investigación I: fases y estrategias | 5 | Obligatoria |
| Metodología de la investigación II: elaboración de tesis doctorales y proyectos de investigación | 10 | Obligatoria |
| Herramientas para la investigación I: búsqueda y análisis de la información científica | 10 | Obligatoria |
| Herramientas para la investigación II: gestión bibliográfica y cómo referenciar | 5 | Obligatoria |
| Difusión de los resultados de la investigación: elaboración de trabajos para publicación en revistas de difusión científica y presentación en congresos y reuniones científicas, nacionales e internacionales | 25 | Obligatoria |
| Actividades específicas | Horas | Carácter |
|---|---|---|
| Asistencia y participación en un Congreso Científico de la especialidad | 30 | Obligatoria |
| Preparación de un artículo para su publicación en una revista científica | 30 | Obligatoria |
| Asistencia a tres Seminarios de investigación organizados por la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología | 10 | Obligatoria |
| Estancia en Centros de Investigación | 480 | Optativa |
Información de las estancias de investigación
Cuando el director o la directora y el tutor o la tutora del doctorando consideren pertinente, el estudiante podrá realizar una estancia de investigación en un centro especializado, ya sea nacional o internacional, siempre con la autorización de la CAPD (Comisión Académica del Programa de Doctorado). La duración de esta estancia estará determinada por los requerimientos del proyecto de investigación que desarrolle el doctorando. En caso de llevarse a cabo, dicha estancia reemplazará una o varias de las actividades formativas específicas obligatorias, en función del tiempo efectivamente realizado.
Información de la Tesis Doctoral
De conformidad con el Real Decreto 576/2023, de 4 de julio, que modifica el Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, el Reglamento de Estudios de Doctorado de la Universidad Internacional de Valencia – VIU recoge en su Capítulo V las disposiciones académicas y administrativas relacionadas con el proceso de lectura de la tesis doctoral. Asimismo, se detallan los procedimientos aplicables a situaciones específicas como tesis en cotutela, doctorados con mención internacional y doctorado industrial. Adicionalmente, la Normativa para el depósito y la defensa de la tesis doctoral de la Universidad Internacional de Valencia – VIU, aprobada por el Consejo de Gobierno Académico el 13/06/2023, define el protocolo oficial para el depósito y la defensa de la tesis doctoral.
Acceso y campo ocupacional
Podrán postular al Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data los aspirantes que se encuentren en alguna de las siguientes condiciones:
Aspirantes que cumplan simultáneamente los siguientes requisitos:
- Contar con un título de Grado o equivalente en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería u otras áreas afines.
- Haber cursado una Maestría Oficial en el ámbito de la Ciencia de Datos (Análisis de Datos, Big Data, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas), Ingeniería Informática o Ingeniería de Telecomunicaciones.- Aspirantes que posean un título de Licenciado o Ingeniero en Matemáticas, Estadística, Física, Informática o Ingeniería de Telecomunicaciones.
Aspirantes que cuenten con el Diploma de Estudios Avanzados (DEA), obtenido conforme al RD 778/98, o que hayan alcanzado la Suficiencia Investigadora según el RD 185/85, siempre que dichos estudios se hayan realizado en programas de doctorado afines a este.
Los idiomas utilizados durante el proceso formativo serán castellano e inglés, por lo que se recomienda un nivel B2 o equivalente en inglés. Para quienes no tengan el castellano como lengua materna, también se exige un nivel B2.
Esta formación habilita a los doctores para desempeñar funciones de dirección, investigación, gestión y asesoría en entidades públicas y privadas vinculadas a la Ciencia de Datos y el Big Data.
Entre los principales campos ocupacionales se encuentran:
- Investigación orientada a la innovación y al desarrollo de nuevos productos y tecnologías en entidades de I+D+i.
- Docencia e investigación en centros especializados y universidades.
- Consultoría y asesoramiento en empresas con áreas de I+D+i.
- Gestión, evaluación y control de calidad.
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Claustro
El equipo docente del Programa de Doctorado está conformado mayoritariamente por doctores acreditados, de amplia trayectoria profesional e investigadora pertenecientes a la Universidad Internacional de Valencia (VIU).
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Dra. Yudith C. Cardinale Villarreal
Directora del Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data. Directora del Centro ESenCIA.
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Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Dr. Ismael de Fez Lava
Director del Máster Universitario en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web
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Dr. Daniel Jato Espino
Experto en análisis numérico y espacial de variables ambientales.
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Dra. Vanessa Moscardó García
Directora Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
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Dra. Marta González García
Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada. Especialista en análisis estadístico de datos y modelización científica, particularmente en astronomía.
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Dr. Néstor Sánchez Doreste
Director de la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología.
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Dr. Roger Clotet Martínez
Doctor en Ingeniería, Ingeniero en Informática
Metodología
La metodología de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) se basa en un modelo e-presencial, diseñado para combinar flexibilidad y acompañamiento académico. De acuerdo con el calendario de actividades formativas del programa, se desarrollará un conjunto de sesiones en directo que, además, quedarán grabadas para que los estudiantes puedan acceder a ellas posteriormente cuando lo requieran.
No obstante, se recomienda participar activamente en las sesiones en vivo siempre que sea posible, ya que esto favorece el intercambio de experiencias, inquietudes y consultas con el docente. Asimismo, la Universidad y su cuerpo docente brindan un acompañamiento permanente, poniendo a disposición foros de consulta y tutorías académicas para atender las dudas que puedan surgir durante el proceso formativo. A cada doctorando se le asignará un tutor y un director de tesis, responsables de garantizar la coherencia y pertinencia de su formación y de su labor investigadora. Cabe destacar que el trabajo autónomo del estudiante es un elemento clave para alcanzar de manera adecuada los objetivos formativos establecidos en cada actividad.
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Soporte técnico a tu disposición
Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.
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Clases online multidispositivos
Clases online en directo, además, estas quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.
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Tutorías personalizadas
Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.
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Orientación académica
Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.
CONDICIONES ECONÓMICAS
Asimismo, el/la doctorando/a matriculado/a en uno de los programas de la Universidad Internacional de Valencia - VIU podrá solicitar una beca de:
Programa Erasmus+.
Beca Santander | Ayudas predoctorales
Programas de movilidad de la Comunidad Autónoma.
Convocatorias ministeriales del Programa de Formación de Profesorado Universitario y de Formación de Personal Investigador.
Consejo Superior de Investigación Científicas o las de las fundaciones de La Caixa, ONCE o Fulbright.
La Fundación Carolina y la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID).
Otros organismos y fundaciones internacionales que ofertan ayudas para estudios de posgrado.
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