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Ciencia y Tecnología | 15ª Edición

Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos

Adquiere experiencia en Ciencia de Datos con esta formación en línea y especialízate en tecnologías avanzadas para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.

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  • Abr. 2025
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Maestría en Análisis de Datos: Especialízate con una formación de vanguardia

El crecimiento de las Tecnologías de la Información, las redes sociales, las aplicaciones móviles y el almacenamiento en la nube ha impulsado la necesidad de profesionales expertos en la gestión, procesamiento y análisis de datos. A nivel global, las empresas buscan especialistas en Big Data en todos los niveles, desde roles técnicos hasta cargos directivos, para conformar equipos multidisciplinarios con consultores, data scientists, ingenieros y arquitectos de datos.

¿Por qué estudiar la Maestría en Análisis de Datos en línea?

Esta Maestría en Análisis de Datos te proporcionará conocimientos avanzados en tres áreas clave: tecnología, para la configuración de entornos Big Data; matemáticas, para interpretar datos y resolver problemas; y aplicación en procesos empresariales e investigación. Durante el programa, aprenderás a desarrollar sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos masivos, utilizando herramientas y técnicas de minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y visualización de información.

Estructura del programa

  • Procesamiento de Big Data.
  • Analítica de la Ciencia de Datos.
  • Business Intelligence. 

¿Qué hace única a la Maestría en Análisis de Datos de VIU en Ecuador?

La Maestría en Análisis de Datos de VIU en Ecuador es única por su enfoque práctico e innovador:

  1. Aprendizaje práctico con datos reales para potenciar tu empleabilidad: Desarrollarás casos prácticos utilizando bases de datos reales. A través de la colaboración con DRIVENDATA, tendrás acceso a una plataforma con desafíos empresariales auténticos, lo que impulsará tu empleabilidad al graduarte.
  2. Acceso a nuevas tecnologías: Utilizarás las herramientas más avanzadas en el campo del Big Data, alineadas con las demandas del mercado.
  3. Especialización en áreas clave: Podrás optar por especializarte en Cloud Computing, Deep Learning o Metodologías de Gestión de Proyectos.
  4. Clases bidireccionales en directo: Interactuarás en tiempo real con profesores y compañeros, eliminando barreras de presencialidad. Además, las clases quedan grabadas para que puedas acceder a ellas cuando quieras.
  5. Prácticas opcionales en empresas: Realiza prácticas en modalidad en línea accediendo al mercado laboral, solo si lo necesitas.
  6. Acceso a Laboratorios en línea: Espacios en línea con tecnologías virtualizadas y escritorios remotos para reforzar el aprendizaje práctico.
  7. Metodología 100% en línea: Clases, exámenes, trabajos de fin de Maestría y prácticas completamente en línea. Las clases quedan grabadas y estarán disponibles para consulta en cualquier momento.

Un programa eminentemente práctico: Maestría en Análisis de Datos en línea

En el Área de Ciencia y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia (VIU), los Laboratorios Virtuales son una herramienta clave para el aprendizaje. Estos entornos en línea, basados en tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, permiten aplicar conocimientos de manera práctica, brindando acceso al software necesario para el desarrollo de actividades académicas.

Herramientas y tecnologías clave:

Tendrás acceso a tecnologías y software de alto nivel, incluyendo:

  • Programación en R para métodos estadísticos.
  • Programación en Python para procesamiento de datos, Machine Learning y visualización.
  • Gestión de bases de datos con sistemas relacionales y NoSQL como MongoDB y Cassandra.
  • Implementación de modelos de Big Data con MapReduce y Spark.
  • Configuración de frameworks como Hadoop mediante contenedores.
  • Uso de plataformas tecnológicas como AWS, BigML, Tableau, Hadoop y MongoDB.
Partners de la Maestría en Análisis de Datos de VIU

¿Por qué estudiar en VIU?

Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.

  • Excelencia Académica - Pictograma

    Modelo Académico con Calidad Europea

    Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.

  • Multidispositivos - Pictograma

    Metodología Flexible 100% en línea

    Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.

  • Universidad - Pictograma

    Planeta Formación y Universidades

    Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.

  • Mundo - Pictograma

    Apertura de perfil profesional al mundo

    Enriquecerás tu perfil profesional con una visión global y multicultural preparándote para el mercado laboral internacional.

Título reconocible por la Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación - Senescyt de Ecuador

Maestría Oficial en España, certificada por ANECA y reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). El reconocimiento del título en cualquier otro país fuera de Europa dependerá del marco regulatorio vigente y del proceso correspondiente en el momento de la solicitud. 

Al finalizar tus estudios podrás solicitar el certificado CINE UNESCO que avala tus estudios y la categorización de los mismos para realizar el proceso de Reconocimiento de títulos extranjeros ante Senescyt.

Plan de Estudios de la Maestría en Análisis de Datos en línea

Tipos de materiaECTS
Obligatorias48
Optativas6
Tesis Fin de Maestría6
Total de Créditos60

Descargas

Más allá del plan de estudios

Como estudiante de la Maestría en Análisis de Datos en línea, podrás enriquecer tu formación con las siguientes oportunidades:

  • Acceso a Ágora: Una plataforma interactiva donde podrás participar en seminarios y masterclasses impartidas por expertos del sector, disponibles desde el momento de tu matrícula. Estas sesiones están relacionadas con los programas de Máster en Ciencia y Tecnología.
  • Acceso al Aula de Refuerzo: Un espacio para repasar y adquirir conocimientos fundamentales antes de iniciar el curso. Entre las opciones disponibles se encuentran un curso de programación en Python y fundamentos matemáticos y estadísticos.
  • Cajamar UniversityHack: Podrás unirte a la mayor competencia analítica de datos de España, aplicando los conceptos aprendidos en el Máster. En las dos últimas ediciones, nuestros estudiantes han sido finalistas y ganadores en esta prestigiosa competición. Actualmente VIU ocupa el primer puesto en el Hall of Fame, el ránking histórico, de la competencia.
     
Infórmate

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Universitat Internacional Valenciana - Valencian International University S.L., tratará sus datos personales conforme a su solicitud para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, pudiendo contactar con usted a través de medios electrónicos (WhatsApp y/o correo electrónico) y por medios telefónicos, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a Universitat Internacional Valenciana - Valencian International University S.L. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.