Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos*
Conviértete en un experto en el procesamiento de Datos y lidera la transformación digital.. Especialízate en tecnologías avanzadas (Machine Learning, Python, Spark.
ÚLTIMAS PLAZAS
- Abril 2026
- 60 ECTS
- 100% Online
- Español / Inglés
La necesidad global de expertos en Big Data
El crecimiento de las Tecnologías de la Información ha generado una demanda crítica: las empresas buscan profesionales capaces de gestionar, procesar y extraer valor de los datos. Desde roles técnicos hasta cargos directivos, el mercado necesita especialistas en Big Data para conformar equipos multidisciplinarios.
¿Por qué estudiar esta Maestría en Análisis de Datos en línea?
Esta Maestría en Análisis de Datos en línea está diseñada para proporcionarte una ventaja competitiva a través de tres pilares fundamentales:
- Tecnología Aplicada: Configuración de entornos Big Data y Cloud Computing.
- Matemáticas y Estadística: Interpretación de datos para resolver problemas complejos.
- Negocio e Investigación: Aplicación directa en procesos empresariales y toma de decisiones estratégicas.
Dominarás herramientas de minería de datos, aprendizaje automático (Machine Learning) y visualización de información, preparándote para los retos reales de la industria.
*Grupo en Inglés pendiente de autorización
Ventajas diferenciales de la Maestría en Análisis de Datos de VIU en Ecuador
Nuestro enfoque práctico e innovador te permite estudiar una maestría en línea en Ecuador sin renunciar a tu calidad de vida ni a tu empleo actual:
1. Empleabilidad con DRIVENDATA
Potencia tu perfil con aprendizaje práctico. Gracias a nuestra colaboración con DRIVENDATA, trabajarás con bases de datos reales y enfrentarás desafíos empresariales auténticos.
2. Stack tecnológico actualizado
Accede a las herramientas más demandadas en el campo del Big Data, alineadas con las ofertas laborales actuales.
3. Especialización a tu medida
Elige tu camino optando por especializaciones en Cloud Computing, Deep Learning o Metodologías de Gestión de Proyectos.
4. Flexibilidad total y metodología 100% en línea
Clases bidireccionales en directo para interactuar con expertos. Todas las clases quedan grabadas para que las consultes cuando quieras.
5. Laboratorios virtuales
Sin necesidad de instalar software pesado en tu equipo. Accede a escritorios remotos con tecnologías virtualizadas para reforzar tu aprendizaje práctico.
Domina las herramientas clave del sector
En el Área de Ciencia y Tecnología de VIU, la teoría se aplica de forma práctica. A través de nuestros Laboratorios Virtuales, accederás a software de alto nivel necesario para el desarrollo de actividades académicas.
Las herramientas profesionales incluyen:
- Lenguajes de Programación: R para métodos estadísticos y Python para procesamiento de datos, Machine Learning y visualización.
- Bases de Datos: Gestión avanzada con sistemas relacionales y NoSQL (MongoDB, Cassandra).
- Big Data Frameworks: Implementación de modelos con MapReduce, Spark y configuración de contenedores con Docker y Hadoop.
- Plataformas y Visualización: Uso profesional de AWS, BigML, Tableau y Qlik.
Acceso a las plataformas líderes en procesamiento, análisis y visualización de datos: desde la potencia de Apache Spark y Hadoop, hasta la agilidad de Docker, MongoDB y Elastic.
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
-
Modelo Académico con Calidad Europea
Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
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Metodología Flexible 100% en línea
Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
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Planeta Formación y Universidades
Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
-
Apertura de perfil profesional al mundo
Enriquecerás tu perfil profesional con una visión global y multicultural preparándote para el mercado laboral internacional.
Título reconocible por la Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación - Senescyt de Ecuador
Maestría Oficial en España, certificada por ANECA y reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). El reconocimiento del título en cualquier otro país fuera de Europa dependerá del marco regulatorio vigente y del proceso correspondiente en el momento de la solicitud.
Al finalizar tus estudios podrás solicitar el certificado CINE UNESCO que avala tus estudios y la categorización de los mismos para realizar el proceso de Reconocimiento de títulos extranjeros ante Senescyt.
Plan de Estudios: Estructura del Programa
Un itinerario formativo de 60 ECTS diseñado para llevarte desde los fundamentos hasta la especialización avanzada.
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Optativas | 6 |
| Tesis Fin de Maestría | 6 |
| Total de Créditos | 60 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Obligatoria | 6 |
Más allá del plan de estudios
Como estudiante de la Maestría en Análisis de Datos en línea, podrás enriquecer tu formación con las siguientes oportunidades:
- Acceso a Ágora: Una plataforma interactiva donde podrás participar en seminarios y masterclasses impartidas por expertos del sector, disponibles desde el momento de tu matrícula. Estas sesiones están relacionadas con los programas de Máster en Ciencia y Tecnología.
- Acceso al Aula de Refuerzo: Un espacio para repasar y adquirir conocimientos fundamentales antes de iniciar el curso. Entre las opciones disponibles se encuentran un curso de programación en Python y fundamentos matemáticos y estadísticos.
- Cajamar UniversityHack: Podrás unirte a la mayor competencia analítica de datos de España, aplicando los conceptos aprendidos en el Máster. En las dos últimas ediciones, nuestros estudiantes han sido finalistas y ganadores en esta prestigiosa competición. Actualmente VIU ocupa el primer puesto en el Hall of Fame, el ránking histórico, de la competencia.
Descubre el Techathon de VIU
¿Te gustaría participar en la siguiente edición de VIU Techathon? Forma parte de nuestra comunidad y descubre nuestros programas.
Planeta Formación y Universidades - Nex·ia
Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior.
Con Nex·ia tendrás acceso a:
- Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)
- Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.
- Certificación oficial de Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.
EN ALIANZA CON:
Google Cloud
Deloitte
Por ser estudiante de la Maestría en Análisis de Datos de VIU tienes acceso exclusivo, y sin ningún costo adicional, a tres cursos de 18 horas de duración cada uno. Se trata de una formación especializada, con la que profundizar en los temas más demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificada por Nvidia.
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Aprende las técnicas para acelerar aplicaciones escritas en C, permitiendo que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA.
Competencias que adquirirás:
- Escribir y ejecutar código optimizado para GPU.
- Expresar paralelismo de datos con CUDA.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos.
- Utilizar profilers para optimizar aplicaciones paralelas.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Domina las herramientas más vanguardistas para implementar proyectos de Deep Learning de forma rápida y eficiente, aprovechando la aceleración en GPU de Nvidia, fabricante del 75% de las GPUs del mercado. Se utilizará el curso Fundamentals of Deep Learning del Deep Learning Institute (DLI) de Nvidia sobre GPUs de última generación en la nube de AWS.
Al finalizar, podrás:
- Obtener la certificación en Deep Learning avalada por Nvidia, un gran impulso para tu currículum.
- Acreditar tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional en esta área.
- Introducción a la Computación Cuántica
Introducción a la Computación Cuántica
Descubre los fundamentos de la computación cuántica. Este curso te introducirá en los cúbits, las puertas cuánticas y los principales algoritmos que demuestran la ventaja cuántica sobre la computación clásica.
Planteado para profesionales como:
- Ingenieros y perfiles técnicos con conocimientos de computación y álgebra lineal.
- Profesionales que quieran estar a la vanguardia de las futuras revoluciones tecnológicas.
Salidas Profesionales y Futuro Laboral
El mercado de los datos es uno de los mejor remunerados a nivel global. Al finalizar este Posgrado en Análisis de Datos, estarás capacitado para ocupar posiciones estratégicas en sectores públicos y privados:
- Data Scientist (Científico de Datos): Experto en modelado y predicción.
- Data Engineer (Ingeniero de Datos): Arquitecto de infraestructuras de información.
- Chief Data Officer (CDO): Responsable de la estrategia de datos a nivel directivo.
- Business Intelligence Analyst: Analista enfocado en la inteligencia de negocio.
- Consultor de Big Data: Asesoría estratégica para transformación digital.
- Acceso directo: Titulados en Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Sistemas o Telecomunicaciones con base sólida en matemáticas y programación.
- Otras áreas: Egresados de Matemáticas, Física o Ingenierías no vinculadas a las TIC podrán acceder tras superar complementos formativos específicos.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
Seminarios destacados en el sector
Aquí encontrarás los seminarios especializados de ediciones anteriores, donde expertos de la industria.
- Big Data con Azure
Arquitecturas BI / Big Data con Azure
Seminario sobre Arquitecturas cloud para el uso en entornos con diferentes fuentes de datos. Aplicación y demo sobre qué técnicas utilizar cuando existen un gran flujo de datos y qué elementos son necesarios para construir BI en Cloud.
Ponente: Pau Sempere
- Cloud Computing para Big Data
Cómo empezar en Cloud Computing para Big Data con AWS
¿Qué es el cloud computing? en esta doble sesión se explica el cloud desde la perspectiva del Big Data y comenzando desde cero. Se repasan conceptos para conectarse a Amazon Web Services y construir una arquitectura de computación en la nube.
Ponente: Tomás Fernández Pena
- PowerBI - Storytelling
PowerBI - Storytelling
Repaso sobre conceptos de visualización y cómo contar historias a partir de datos mediante el uso de PowerBI.
Ponente: Javier Torrenteras
- Talleres BigML
Talleres BigML. Transformación de datos con BigML - API WhizzML
BigML es una plataforma para aplicación de técnicas de Machine Learning, en estos seminarios se explica cómo utilizar el entorno web BigML para el tratamiento y manejo de datos con ejemplos prácticos.
Ponente: Pablo González
Claustro Docente: Aprende de Profesionales en Activo
El claustro de la Maestría en Ciencia de Datos virtual la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
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Benjamín Arroquia
Director del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
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Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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Dr. Arturo Peralta Martín-Palomino
Doctor en Ingeniería Informática y Director de I+D+i en Prometeus Global Solutions -
Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Dr. Horacio Kuna
Doctor por la Universidad de Málaga en el programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación, Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.
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Dr. Roger Clotet Martínez
Doctor en Ingeniería, Ingeniero en Informática
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Dra. Yudith C. Cardinale Villarreal
Directora del Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data. Directora del Centro ESenCIA.
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Dra. Marta González García
Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada. Especialista en análisis estadístico de datos y modelización científica, particularmente en astronomía.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
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Albert Pujol Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Big Data y Data Science"Este master ha sido clave para cumplir mi objetivo de diversificar mi carrera 100%. La experiencia ha sido muy buena, la repetiría sin dudar. Además de recibir una visión amplia del Big Data, la relación con el claustro ha sido muy buena. Había profesores de diferentes comunidades autónomas y también de América Latina lo que hacía la enseñanza más atractiva por esas pequeñas variedades culturales. Todos muy amables y dispuestos a ayudar. Todos con doctorados por lo que se asegura calidad y estado del arte. Muestra de ello es que, tras finalizar el máster, he co-fundado una empresa con el profesor Arturo Peralta. Ésta se llama AI Shepherds y su visión es la de convertirse en la cara más amigable de la inteligencia artificial con el mayor impacto sobre la sociedad."
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Carles Martí Alumni del Máster en Big Data y Ciencia de Datos“Gracias a la maestría en VIU pude realizar unas prácticas en la empresa donde actualmente trabajo y donde desarrollé mi tesis. La idea del TFM era desarrollar una aplicación ETL (Extract, Transform & Load) propia para la gvSIG online. El resultado fue muy satisfactoria pues he conseguido ganar el accésit de los premios Pedro R. Muro-Medrano.”
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Armando Torres Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de DatosSoy gerente de Desarrollo de Producto en una empresa multinacional del sector automotriz y tengo 2 hijas pequeñas, por lo que estudiar un Postgrado representaba todo un reto. En la VIU encontré un programa que cumplió justo con mis necesidades académicas, profesionales y familiares.
Preguntas frecuentes de la Maestría en Ciencia de Datos virtual
Para acceder a la Maestría en Análisis de Datos, se recomienda contar con conocimientos básicos de programación. En caso de que tu formación previa no esté relacionada con Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones, será necesario que curses un complemento formativo de programación. Este complemento, disponible en formato autoconsumible, te proporcionará las bases necesarias para que puedas seguir el programa de la maestría sin dificultades.
Si prefieres fortalecer tus habilidades en programación avanzada, también puedes optar por nuestro Experto Universitario en Programación en Python.
En la parte práctica de la Maestría en Análisis de Datos, se emplearán las herramientas más populares y demandadas en la industria para resolver los diversos problemas planteados. Sin embargo, recibirás una formación básica que te permitirá manejar cualquier otra herramienta del mercado, más allá de las específicas utilizadas en cada sesión. Entre los recursos de software que se emplearán están: Python, SQLite, Postgres, MongoDB, Docker, R, Cassandra, Hadoop, Spark, JavaScript, Tableau, Pentaho, Qlik, Platform, entre otros.
No. Gracias a nuestros Laboratorios en línea y escritorios remotos, todo el procesamiento pesado se realiza en la nube de la universidad. Solo necesitas una conexión a internet estable y un ordenador básico para acceder al campus virtual.
Para facilitar la realización de prácticas, la universidad ha establecido convenios con varias empresas destacadas como Accenture, Datio, Prometeus, ICEX, Banco Santander, Everis, entre otras. La disponibilidad de plazas en los centros de prácticas dependerá de la oferta y vacantes durante el periodo en que se realicen.
Si optas por cursar la asignatura de prácticas, se te asignará una tutoría colectiva al inicio de las clases donde te explicarán el proceso de asignación de centros. En este proceso podrás indicar tus preferencias y disponibilidad para que se ajuste lo máximo posible a tus necesidades.
Una vez que inicies los estudios, en los primeros meses recibirás una tutoría colectiva donde se te informará sobre las asignaturas optativas, así como sobre las fechas y el procedimiento para elegirlas.
La maestría está diseñada para completarse en un año académico. Sin embargo, puedes optar por aplazar el Trabajo de Fin de Maestría (TFM) y las prácticas, sin ningún costo adicional, reduciendo así tu carga lectiva.
Sí, la demanda es muy alta y creciente. Las empresas ecuatorianas en banca, retail y telecomunicaciones están digitalizándose rápidamente. Los perfiles capaces de tomar decisiones basadas en datos (Data-Driven) son escasos y altamente valorados, lo que se traduce en mejores oportunidades salariales frente a perfiles tradicionales.
Como graduado de la Maestría en Análisis de Datos de VIU, serás capaz de gestionar, analizar y procesar grandes volúmenes de datos. Utilizarás herramientas avanzadas de programación, estadística, minería de datos y aprendizaje automático para extraer información clave y tomar decisiones informadas. Además, crearás visualizaciones y modelos de negocio que faciliten la comunicación de resultados y la implementación de soluciones efectivas, asegurando la eficiencia y relevancia en la toma de decisiones estratégicas.
Sí. Aunque es recomendable tener nociones de programación, ofrecemos complementos formativos diseñados para nivelar tus conocimientos en programación y estadística, permitiéndote seguir el ritmo de la maestría con éxito.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En la Universidad Internacional de Valencia (VIU), confiamos en tu capacidad de crecimiento. Sabemos que tienes lo necesario para generar el cambio que deseas, y queremos ser parte de tu camino para lograrlo. Al igual que tú, creemos que el verdadero valor de la ciencia y la tecnología radica en su aplicación práctica. Es por ello que queremos acompañarte en la tarea de poner tu talento al servicio de una innovación con propósito, con el fin de construir, juntos, un futuro más prometedor.
Creemos en el poder de la colaboración para convertir ideas en realidades que transforman el futuro. Para ello, te ofrecemos diversas ayudas y apoyos económicos para facilitar tu avance.
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Ciencia y TecnologíaEspecialízate en Análisis de Datos y destaca en una de las áreas con más empleabilidad y futuro del mercado laboral.
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