Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos

En la parte práctica de cada una de las asignaturas, se utilizarán las herramientas más utilizadas y demandadas en el sector para la resolución de los diferentes problemas. No obstante, independientemente de que se haga uso de una herramienta específica durante la sesión, recibirás una formación base que te permitirá desenvolverte en cualquier otra herramienta del mercado.  

A continuación, se desglosan los recursos de software que se utilizarán: Python, SQLite, Postgres, Mongo DB, Docker, R, Cassandra, Hadoop, Spark, JavaScript, Tableau, Pentaho, postgres, Qlik y Platform, entre otras.  

No necesitas disponer de un ordenador con requisitos específicos, solo disponer de conexión a Internet estable. Para las clases prácticas dispondrás del Laboratorio Virtual, un servicio de computación en la nube donde podrás acceder al software necesario para la realización de las actividades. Podrás hacer uso de las diferentes aplicaciones y programas de forma remota, sin necesidad de descargar ni instalar nada en tu ordenador. Así como configurar en tu ordenador el entorno de prácticas sin problemas, si así lo deseas. 

Una vez hayas iniciado el curso, en los primeros meses tendrás una tutoría colectiva donde te explicarán un poco más sobre las optativas y te informarán de las fechas y procedimiento para elegir las asignaturas.  

Sí, para cursar esta maestría se recomienda tener conocimientos básicos de programación. Por ello, si tu formación previa no es Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones, para poder acceder a la maestría, deberás cursar el complemento formativo de programación. Con este complemento formativo, de formato autoconsumible, adquirirás la formación base necesaria para poder seguir la maestría sin problemas.  

Si quieres ir más allá, y adquirir una base sólida en programación avanzada, también puedes acceder a nuestro Experto Universitario en Programación en Python. Esta opción es altamente recomendable para poder desenvolverte con soltura. 

La maestría está planteada para cursarla de forma completa en un curso académico. No obstante, tienes la posibilidad de aplazar tesis y prácticas, sin coste alguno, y reducir así tu carga lectiva. 

Con el fin de ajustarnos a los requisitos de las prácticas, desde la universidad se ha hecho una prospección y firma de convenios con diferentes centros. Entre ellos: Accenture, Datio, Prometeus, ICEX, Banco Santander, Everis...  

La oferta de los centros de prácticas en el momento de elección dependerá de la disponibilidad y vacante en el periodo de realización de las prácticas. 

En el caso de que decidas cursar la asignatura de prácticas, con el inicio de las clases tendrás una tutoría colectiva donde te explicarán el procedimiento para la asignación de centros. En este procedimiento podrás indicar tu disponibilidad y preferencias, para que el centro se ajuste todo lo posible a tus necesidades.