Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos*
Conviértete en un experto en Data Science y lidera la transformación digital. Esta Maestría Oficial te especializa en las tecnologías de procesamiento masivo de datos, permitiéndote tomar decisiones empresariales estratégicas.
PLAZAS LIMITADAS
- Abril 2026
- 60 ECTS
- 100% Online
- Español / Inglés
¿Por qué estudiar la Maestría en Data Science en modalidad online?
Formarte en esta Maestría en Ciencia de Datos te posicionará como un perfil clave en el ecosistema empresarial actual. Las grandes compañías buscan talento especializado capaz de gestionar el ciclo de vida completo del dato: desde el almacenamiento y procesamiento hasta el análisis avanzado.
Pilares de tu formación técnica
Obtendrás competencias avanzadas enfocadas en tres dimensiones clave:
- Fundamento Matemático y Estadístico: Interpreta datos complejos y formula algoritmos para la resolución de problemas de negocio.
- Dominio Tecnológico: Configura y gestiona entornos de Big Data y arquitecturas de explotación de datos.
- Aplicabilidad de Negocio: Traduce los hallazgos técnicos en estrategias corporativas y estudios de investigación rentables.
Herramientas y técnicas avanzadas
A lo largo del programa, desarrollarás sistemas de procesamiento masivo y utilizarás técnicas de vanguardia como:
- Minería de datos (Data Mining).
- Aprendizaje automático (Machine Learning).
- Visualización de datos e Inteligencia de Negocios (BI).
Estructura modular
El plan de estudios se articula en tres grandes bloques:
- Procesamiento de datos masivos (Infraestructura Big Data).
- Análisis avanzado y Ciencia de Datos (Modelado).
- Inteligencia de Negocios (Visualización y Estrategia).
*Grupo en Inglés pendiente de autorización
Ventajas diferenciales de la Maestría en Ciencia de Datos de VIU
Nuestra propuesta académica destaca por una malla curricular actualizada y orientada a la empleabilidad, diseñada para superar las expectativas del mercado laboral internacional.
Metodología y Tecnología
- Práctica con casos reales (Drivendata): Gracias a la colaboración con DRIVENDATA, trabajarás con bases de datos y desafíos reales de empresas, cerrando la brecha entre teoría y práctica profesional.
- Laboratorios Virtuales: Accede a potentes entornos virtualizados de la Escuela de Ciencia y Tecnología. No necesitas un superordenador en casa; nosotros ponemos la infraestructura para que practiques Cloud Computing o Deep Learning.
- Metodología flexible y secuencial: Clases online bidireccionales que quedan grabadas para su consulta ilimitada. Nuestro sistema te permite enfocarte en la materia y compatibilizar el estudio con el trabajo.
Personalización y futuro
- Especialización a tu medida: Elige optativas en áreas punteras como Metodologías de Gestión de Proyectos, Cloud Computing o Deep Learning.
- Prácticas en Empresa (Opcionales): Posibilidad de realizar prácticas en modalidad online para insertar tu perfil en el mercado laboral global.
Stack Tecnológico: Un programa eminentemente práctico
En la Universidad Internacional de Valencia, el aprendizaje es 'Learning by doing'. Tendrás acceso al “laboratorio virtual” con todo el software necesario mediante escritorios remotos.
Herramientas que dominarás
- Lenguajes de Programación:
- R: Para métodos estadísticos avanzados.
- Python: El estándar del mercado para procesamiento de datos, Machine Learning y visualización.
- Bases de Datos y Big Data:
- NoSQL: Gestión y recuperación de información con MongoDB y Cassandra.
- Ecosistema Hadoop: Configuración de frameworks mediante contenedores y aplicación de modelos MapReduce.
- Procesamiento en memoria: Uso de Apache Spark para Big Data.
- Plataformas y Visualización:
- Tecnologías Cloud como AWS.
- Machine Learning simplificado con BigML.
- Visualización de alto impacto con Tableau.
Colaboramos con líderes de la industria para garantizar que tu formación esté alineada con la realidad empresarial.
Tendrás acceso a las plataformas líderes en procesamiento, análisis y visualización de dato:
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
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Modelo Académico con Calidad Europea
Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
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Metodología Flexible 100% en línea
Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
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Planeta Formación y Universidades
Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
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Apertura de perfil profesional al mundo
Enriquecerás tu perfil profesional con una visión global y multicultural preparándote para el mercado laboral internacional.
Título reconocible por la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU de Perú
La Universidad Internacional de Valencia -VIU es reconocida por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España y forma parte de CRUE Universidades Españolas. Su sistema de Garantía Interna de Calidad está establecido según los principios expuestos en el Programa AUDIT de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), que están alineados con los criterios y directrices del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Los títulos universitarios oficiales de VIU son reconocibles por SUNEDU. Los convenios suscritos entre España y el Perú establecen el reconocimiento de los títulos oficiales extranjeros.
*Para más información sobre el proceso de reconocimiento de títulos extranjeros puedes consultar aquí
Plan de Estudios: Malla Curricular
Programa de 60 ECTS estructurado para una progresión lógica del conocimiento.
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Optativas | 6 |
| Tesis Fin de Maestría | 6 |
| Total de Créditos | 60 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Obligatoria | 6 |
Experiencia VIU: Más allá de lo teórico
Tu formación incluye actividades extracurriculares diseñadas para potenciar tu perfil:
- Aula de Refuerzo (Bootcamp de inicio): Adquiere conocimientos sólidos antes del inicio oficial con cursos de programación en Python y fundamentos matemáticos. Ideal para perfiles de negocio (Reskilling).
- Cajamar UniversityHack: VIU lidera el Hall of Fame histórico de esta competición, lo que demuestra el alto nivel práctico de nuestros estudiantes.
- Ágora: Masterclasses exclusivas con expertos activos en el sector del Data Science.
Descubre el Techathon de VIU
¿Te gustaría participar en la siguiente edición de VIU Techathon? Forma parte de nuestra comunidad y descubre nuestros programas.
Planeta Formación y Universidades - Nex·ia
Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior.
Con Nex·ia tendrás acceso a:
- Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)
- Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.
- Certificación oficial de Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.
EN ALIANZA CON:
Google Cloud
Deloitte
Acceso a tres cursos de 18 horas certificados por Nvidia , con los que podrás profundizar en los temas más demandados por los especialistas. Acceso exclusivo y sin costo adicional para los estudiantes de la Maestría en Ciencia de Datos online.
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Aprende las técnicas para acelerar aplicaciones escritas en C, permitiendo que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA.
Competencias que adquirirás:
- Escribir y ejecutar código optimizado para GPU.
- Expresar paralelismo de datos con CUDA.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos.
- Utilizar profilers para optimizar aplicaciones paralelas.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Domina las herramientas más vanguardistas para implementar proyectos de Deep Learning de forma rápida y eficiente, aprovechando la aceleración en GPU de Nvidia, fabricante del 75% de las GPUs del mercado. Se utilizará el curso Fundamentals of Deep Learning del Deep Learning Institute (DLI) de Nvidia sobre GPUs de última generación en la nube de AWS.
Al finalizar, podrás:
- Obtener la certificación en Deep Learning avalada por Nvidia, un gran impulso para tu currículum.
- Acreditar tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional en esta área.
- Introducción a la Computación Cuántica
Introducción a la Computación Cuántica
Descubre los fundamentos de la computación cuántica. Este curso te introducirá en los cúbits, las puertas cuánticas y los principales algoritmos que demuestran la ventaja cuántica sobre la computación clásica.
Planteado para profesionales como:
- Ingenieros y perfiles técnicos con conocimientos de computación y álgebra lineal.
- Profesionales que quieran estar a la vanguardia de las futuras revoluciones tecnológicas.
Perfil Profesional y Salidas Laborales
Al finalizar la maestría, estarás capacitado para roles de alta demanda y remuneración en el mercado peruano e internacional:
- Data Scientist: Construcción de modelos predictivos e IA.
- Data Engineer: Arquitectura de infraestructura de datos.
- Chief Data Officer (CDO): Liderazgo estratégico de datos.
- Consultor en Analítica: Transformación digital para empresas.
Para acceder a este programa oficial, recomendamos:
- Formación previa: Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o áreas afines.
- Conocimientos base: Fundamentos de programación y aptitud lógica-matemática.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
Seminarios destacados
Aquí encontrarás los seminarios más destacados de ediciones anteriores, donde expertos de la industria.
- Big Data con Azure
Arquitecturas BI / Big Data con Azure
Seminario sobre Arquitecturas cloud para el uso en entornos con diferentes fuentes de datos. Aplicación y demo sobre qué técnicas utilizar cuando existen un gran flujo de datos y qué elementos son necesarios para construir BI en Cloud.
Ponente: Pau Sempere
- Cloud Computing para Big Data
Cómo empezar en Cloud Computing para Big Data con AWS
¿Qué es el cloud computing? en esta doble sesión se explica el cloud desde la perspectiva del Big Data y comenzando desde cero. Se repasan conceptos para conectarse a Amazon Web Services y construir una arquitectura de computación en la nube.
Ponente: Tomás Fernández Pena
- PowerBI - Storytelling
PowerBI - Storytelling
Repaso sobre conceptos de visualización y cómo contar historias a partir de datos mediante el uso de PowerBI.
Ponente: Javier Torrenteras
- Talleres BigML
Talleres BigML. Transformación de datos con BigML - API WhizzML
BigML es una plataforma para aplicación de técnicas de Machine Learning, en estos seminarios se explica cómo utilizar el entorno web BigML para el tratamiento y manejo de datos con ejemplos prácticos.
Ponente: Pablo González
Claustro Docente: Aprende de Profesionales en Activo
El claustro de la Maestría en Ciencia de Datos Online la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, académicos especializados y profesionales en activo. Una combinación de perfiles que garantiza que recibas una formación teórica actualizada y basada en evidencia científica y los avances técnicos más recientes; y una visión experta de como aplicar esos conocimientos en entornos profesionales reales para obtener los mejores resultados.
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Benjamín Arroquia
Director del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
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Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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Dr. Arturo Peralta Martín-Palomino
Doctor en Ingeniería Informática y Director de I+D+i en Prometeus Global Solutions -
Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Dr. Horacio Kuna
Doctor por la Universidad de Málaga en el programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación, Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.
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Dr. Roger Clotet Martínez
Doctor en Ingeniería, Ingeniero en Informática
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Dra. Yudith C. Cardinale Villarreal
Directora del Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data. Directora del Centro ESenCIA.
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Dra. Marta González García
Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada. Especialista en análisis estadístico de datos y modelización científica, particularmente en astronomía.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
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Albert Pujol Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Big Data y Data Science"Este master ha sido clave para cumplir mi objetivo de diversificar mi carrera 100%. La experiencia ha sido muy buena, la repetiría sin dudar. Además de recibir una visión amplia del Big Data, la relación con el claustro ha sido muy buena. Había profesores de diferentes comunidades autónomas y también de América Latina lo que hacía la enseñanza más atractiva por esas pequeñas variedades culturales. Todos muy amables y dispuestos a ayudar. Todos con doctorados por lo que se asegura calidad y estado del arte. Muestra de ello es que, tras finalizar el máster, he co-fundado una empresa con el profesor Arturo Peralta. Ésta se llama AI Shepherds y su visión es la de convertirse en la cara más amigable de la inteligencia artificial con el mayor impacto sobre la sociedad."
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Carles Martí Alumni del Máster en Big Data y Ciencia de Datos“Gracias a la maestría en VIU pude realizar unas prácticas en la empresa donde actualmente trabajo y donde desarrollé mi tesis. La idea del TFM era desarrollar una aplicación ETL (Extract, Transform & Load) propia para la gvSIG online. El resultado fue muy satisfactoria pues he conseguido ganar el accésit de los premios Pedro R. Muro-Medrano.”
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Armando Torres Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de DatosSoy gerente de Desarrollo de Producto en una empresa multinacional del sector automotriz y tengo 2 hijas pequeñas, por lo que estudiar un Postgrado representaba todo un reto. En la VIU encontré un programa que cumplió justo con mis necesidades académicas, profesionales y familiares.
Preguntas frecuentes de la Maestría en Ciencia de Datos online
Sí, para cursar la Maestría en Ciencia de Datos online se recomienda tener conocimientos básicos de programación. Si tu formación previa no es Big Data, informática o telecomunicaciones, para poder acceder a la maestría, deberás cursar una formación complementaria en programación. Con este complemento formativo, adquirirás la formación base necesaria para poder seguir la maestría sin problemas.
Si quieres ir más allá, y adquirir una base sólida en programación avanzada, también puedes acceder a nuestro Experto Universitario en Programación en Python.
En la parte práctica de cada materia, se usarán las herramientas más utilizadas y demandadas en el sector para la resolución de los diferentes problemas. No obstante, independientemente de que se haga uso de una herramienta específica durante la sesión, recibirás una formación base. Esta acción te permitirá desenvolverte en cualquier otra herramienta del mercado.
A continuación, se desglosan los recursos de software que se utilizarán:
Python, SQLite, Postgres, Mongo DB, Docker, R, Cassandra, Hadoop, Spark, JavaScript, Tableau, Pentaho, postgres, Qlik y Platform, entre otras.
Para cursar la Maestría en Ciencia de Datos no necesitas disponer de una computadora con requisitos específicos, solo necesitas internet estable. Para las clases prácticas dispondrás del laboratorio virtual, un servicio de computación en la nube donde podrás acceder al software necesario para realizar las actividades. Podrás hacer uso de las diferentes aplicaciones y programas de forma remota, sin necesidad de descargar ni instalar nada en tu computador. Así como configurar en tu PC el entorno de prácticas sin problemas, si así lo deseas.
Con el fin de ajustarnos a los requisitos de las prácticas, la universidad ha realizado una prospección y firma de convenios con diferentes centros. Entre ellos: Accenture, Datio, Prometeus, ICEX, Banco Santander, Everis.
La oferta de los centros de prácticas en el momento de elección dependerá de la disponibilidad y vacante en el periodo de realización de prácticas.
En el caso de que decidas cursar la materia de prácticas, con el inicio de las clases tendrás una tutoría colectiva. En esta tutoría te explicarán el procedimiento para la asignación de centros. En este procedimiento podrás indicar tu disponibilidad y preferencias, para que el centro se ajuste todo lo posible a tus necesidades.
Una vez hayas iniciado los estudios de la Maestría en Ciencia de Datos, en los primeros meses tendrás una tutoría colectiva. En esta tutoría te explicaremos un poco más sobre las optativas y te informaremos de las fechas y procedimiento para elegir las materias.
La Maestría en Ciencia de Datos está planteada para cursarla de forma completa en un curso académico (1 año). No obstante, tienes la posibilidad de aplazar el Trabajo de Fin de Maestría (TFM) y prácticas, sin coste alguno, y reducir así tu carga lectiva.
Hoy en día, con mayor frecuencia, las empresas dependen de la Big Data para tomar decisiones comerciales. La industria de la ciencia de datos crece exponencialmente cada año. Tanto los profesionales con Maestría en Ciencia de Datos y los ingenieros capacitados en el área de datos tienen una alta demanda.
Podrás trabajar en empresas privadas o públicas, startups, consultorías o como independiente, además, trabajarás en equipos interdisciplinarios con otros especialistas en tecnología, negocios y diseño.
Como experto graduado en la Maestría en Ciencia de Datos de VIU, poseerás fundamentos y dominarás las herramientas para crear, gestionar, analizar y procesar datos masivos en entornos distribuidos.
Aplicarás las técnicas avanzadas de programación, estadística, minería de datos y aprendizaje automático para extraer información útil y tomar decisiones estratégicas. Diseñarás visualizaciones y modelos de negocio que optimicen la comunicación de resultados y la implementación de soluciones. Desarrollarás soluciones de inteligencia de negocio eficaces y adaptadas a las necesidades del usuario final, asegurando eficiencia y relevancia en la toma de decisiones.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En la Universidad Internacional de Valencia, queremos ayudarte a alcanzar tus metas como estudiante de la Maestría en Ciencia de Datos.
Sabemos bien lo valioso que es para ti desarrollar conocimientos en el área de ciencia y tecnología. Es por ello, que queremos ayudarte a potenciar tu talento al servicio de la innovación y la sociedad, y de esta manera poder construir un futuro mejor.
La sinergia entre VIU y sus estudiantes tiene como finalidad transformar las ideas en realidades con capacidad de cambio. Por esta razón, VIU apoya a sus estudiantes a progresar en el propósito y pone a disposición las siguientes ayudas financieras.
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