
Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios
Fórmate para aplicar la IA en proyectos reales de salud. Trabaja eficazmente con equipos multidisciplinares y lidera procesos de transformación digital en entornos sanitarios.
PLAZAS LIMITADAS
- Oct. 2026
- 60 ECTS
- Online
¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial en Medicina de VIU?
La capacidad transformadora de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud todavía enfrenta un reto clave: su integración efectiva en todos los procesos de la atención clínica. Ante este escenario, se vuelve fundamental preparar profesionales con liderazgo especializado, capaces de convertir algoritmos de IA y modelos generativos en mejoras reales en la salud de los pacientes, asegurando además una adopción ética, segura y justa que contribuya a reducir la brecha tecnológica actual.
Definición del programa:
El Máster en Inteligencia Artificial en Medicina y entornos sanitarios de VIU es una propuesta académica integral dirigida a profesionales del sector sanitario que buscan analizar, liderar y poner en marcha soluciones basadas en inteligencia artificial. El programa ofrece una formación que articula conocimientos técnicos en IA y modelos generativos con enfoques de implementación y gobernanza, permitiéndote orientar la tecnología hacia la optimización de los resultados clínicos, la gestión del cambio organizacional y la sostenibilidad del sistema de salud.
¿Qué hace único a este Máster en Inteligencia Artificial en Medicina?
- Te permite desarrollar competencias prácticas para aplicar la inteligencia artificial en proyectos reales del ámbito sanitario, colaborar con equipos multidisciplinarios —clínicos, científicos de datos y gestores— y asumir un rol activo en el liderazgo de la transformación digital.
- Incluye contenidos especializados en Prompt Engineering, modelos de lenguaje de gran escala (LLMs como ChatGPT, Gemini o NotebookLM) y arquitecturas RAG, yendo más allá de los enfoques clásicos centrados únicamente en machine learning.
- Te capacita en el uso de plataformas como KNIME, Weka u otras similares, facilitando la aplicación de los conceptos sin exigir conocimientos avanzados de programación.
- El programa te forma en metodologías orientadas a incorporar la IA en flujos clínicos reales, ayudándote a superar la resistencia al cambio dentro de las organizaciones de salud.
- Promueve la alfabetización tecnológica y el trabajo colaborativo con otros perfiles técnicos, como ingenieros de datos e ingenieros de sistemas.
- Da un énfasis central a la ética, la ciberseguridad y la equidad algorítmica como ejes fundamentales de la formación.
- Te introduce en el Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, el RGPD y los procesos de certificación del software como producto sanitario (MDR).
*Ministerio de Educación y FP; Informe Másteres Universidades privadas online 2023-2024
Malla curricular
| ASIGNATURA | PRIMER CUATRIMESTRE | SEGUNDO CUATRIMESTRE | TIPO | ECTS |
| Fundamentos de IA, Machine Learning y Deep Learning | Obligatoria | 6 | ||
| Disciplinas de la IA: visión, lenguaje, audio y robótica | Obligatoria | 6 | ||
| Big Data sanitario, IoMT y ecosistema de datos en salud | Obligatoria | 6 | ||
| Aplicaciones avanzadas de IA en especialidades clínicas y salud pública | Obligatoria | 6 | ||
| IA Generativa: fundamentos y arquitecturas de Modelos de Lenguaje Grandes | Obligatoria | 6 | ||
| Aplicaciones de la IA Generativa en salud | Obligatoria | 6 | ||
| Gobernanza, ética y regulación de la IA en salud | Obligatoria | 6 | ||
| Implementación y validación clínica de soluciones de IA | Obligatoria | 6 | ||
| Gestión del cambio y liderazgo en transformación digital sanitaria | Obligatoria | 6 | ||
| Trabajo Final de Máster | TFM | 6 |
Acceso y campo ocupacional
Al culminar la Máster en Inteligencia Artificial Medicina y entornos sanitarios, estarás en capacidad de liderar procesos de transformación digital en el sector sanitario, diseñar y poner en marcha soluciones basadas en inteligencia artificial, asegurar su correcta gobernanza ética y regulatoria, y gestionar los cambios organizacionales necesarios para su adopción. Desarrollarás un perfil profesional híbrido, que integra conocimientos en salud, competencias técnicas y una visión estratégica orientada a la innovación. Podrás desempeñarte en cargos como:
- Director/a de innovación, transformación digital o laboratorios de IA
- Consultor/a especializado/a en implementación de IA en salud
- Responsable de producto clínico en compañías HealthTech
Para ingresar al Máster en Inteligencia Artificial Medicina y Entornos Sanitarios, los postulantes deberán cumplir al menos una de las siguientes condiciones:
- Contar con un título universitario oficial de grado, preferiblemente en el área de la salud.
- Acreditar mínimo un año de experiencia laboral o profesional, con un nivel de competencias equivalente a la formación universitaria relacionada con el perfil de egreso del programa.
- En caso de poseer experiencia profesional no vinculada directamente al ámbito del programa, se requerirá un mínimo de cuatro años de experiencia profesional.















