Imagen portada MFP Inteligencia Artificial aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios
Ciencias de la Salud

Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios

Especialízate en inteligencia artificial aplicada a la salud, lidera proyectos, colabora con equipos multidisciplinares e impulsa la transformación digital del sector sanitario.

PLAZAS LIMITADAS

  • Oct. 2026
  • 60 ECTS
  • Online
Ayudas al estudio hasta un 48% Hasta el 13 de febrero

¿Por qué estudiar el Máster en IA en Salud 100% online de VIU?

El impacto innovador de la IA en salud en el sector sanitario depende en gran medida de su integración efectiva en los procesos y flujos de la práctica clínica. 
Por esta razón, es esencial formar a profesionales líderes con competencias especializadas para transformar algoritmos y modelos generativos de IA en resultados clínicos medibles, garantizando una adopción ética, segura y equitativa que contribuya a reducir la brecha tecnológica en los sistemas de salud.

Definición del programa

El máster en IA en salud de VIU es un programa integral dirigido a profesionales de la salud que proporciona las competencias necesarias para evaluar, liderar e implementar soluciones de inteligencia artificial. 
La formación combina conocimientos técnicos sobre inteligencia artificial y modelos generativos con estrategias de implementación y gobernanza, y orienta el uso de la tecnología hacia la mejora de los resultados clínicos, la gestión del cambio organizativo y la sostenibilidad del sistema sanitario.

¿Qué hace único al Máster en IA en Salud de VIU?

  1. El programa facilita el desarrollo de competencias avanzadas para implementar soluciones de inteligencia artificial en proyectos reales, trabajar colaborativamente con equipos multidisciplinares (integrados por profesionales clínicos, científicos de datos y gestores) y liderar la cultura digital en organizaciones sanitarias.
  2. Incorpora contenidos especializados en ingeniería Prompt modelos de lenguaje de gran escala (LLM) como ChatGPT, Gemini o NotebookLM,  y arquitecturas RAG, ampliando los enfoques tradicionales de machine learning.
  3. Ofrece formación práctica sobre el uso de plataformas como KNIME, Weka y otras herramientas, lo que permite aplicar estos conceptos de manera efectiva sin necesidad de tener conocimientos avanzados de programación.
  4. El programa proporciona formación en metodologías orientadas a la integración de la inteligencia artificial en flujos de trabajo clínicos reales y facilita la gestión del cambio y la superación de resistencias organizativas.
  5. Promueve la alfabetización tecnológica y el trabajo colaborativo con perfiles técnicos especializados como ingenieros de datos e ingenieros de sistemas, etc.
  6. La formación pone un énfasis transversal en la ética, la ciberseguridad y la equidad algorítmica como ejes fundamentales para el desarrollo y uso responsable de la IA en la salud.
  7. Capacita al estudiante para conocer y aplicar el marco regulatorio vigente, que incluye el Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y los procesos de certificación de software como producto sanitario conforme al MDR.
Las cifras muestran nuestra trayectoria
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Universidad Online en Ciencias de la Salud*

*Ministerio de Educación y FP; Informe Másteres Universidades privadas online 2023-2024 

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Alumnos formados en la facultad
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Acuerdos con centros y asociaciones del ámbito sanitario

Plan de estudios

ASIGNATURAPRIMER CUATRIMESTRESEGUNDO CUATRIMESTRETIPOECTS
Fundamentos de IA, Machine Learning y Deep Learning  Obligatoria6
Disciplinas de la IA: visión, lenguaje, audio y robótica  Obligatoria6
Big Data sanitario, IoMT y ecosistema de datos en salud   Obligatoria6
Aplicaciones avanzadas de IA en especialidades clínicas y salud pública  Obligatoria6
IA Generativa: fundamentos y arquitecturas de Modelos de Lenguaje Grandes  Obligatoria6
Aplicaciones de la IA Generativa en salud  Obligatoria6
Gobernanza, ética y regulación de la IA en salud  Obligatoria6
Implementación y validación clínica de soluciones de IA  Obligatoria6
Gestión del cambio y liderazgo en transformación digital sanitaria  Obligatoria6
Trabajo Final de Máster  TFM6
Descargas
  • Próximamente

Acceso y salidas profesionales

  • Al finalizar el máster, estarás capacitado para liderar proyectos de transformación digital en el sector de la salud, diseñar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial y garantizar su correcta gobernanza ética y regulatoria. También desarrollarás competencias para gestionar el cambio organizativo asociado a la adopción de estas tecnologías, por lo que te consolidarás como un profesional de perfil híbrido que integra conocimientos sanitarios, capacidades técnicas avanzadas y una visión estratégica. Podrás trabajar en puestos como:

    • Consultor/a especializado en implementación de IA en salud
    • Director/a de Innovación/transformación digital y laboratorios de IA
    • Responsable de producto clínico en empresas de HealthTech
  • Para acceder al máster en IA en Salud y entornos sanitarios, los postulantes deberán cumplir al menos uno de los siguientes requisitos académicos o profesionales:

    • Podran acceder quienes estén en posesión de un título oficial de grado universitario, preferiblemente en el área de las ciencias de la salud.
    • Podrán ser admitidos los aspirantes que acrediten un mínimo de un año de experiencia laboral o profesional, con un  nivel competencial equivalente a la formación universitaria y alineado con el perfil de egreso definido en esta presente memoria. 
    • En el caso de que la experiencia profesional no esté directamente relacionada con el programa, se requerirán al menos cuatro años de experiencia profesional acreditada.
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Universitat Internacional Valenciana – Valencian International University S.L., tratará sus datos personales conforme a su solicitud para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, pudiendo contactar con usted a través de medios electrónicos (WhatsApp y/o correo electrónico) y por medios telefónicos, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

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