
Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios
Especialízate en inteligencia artificial aplicada a la salud, lidera proyectos, colabora con equipos multidisciplinares e impulsa la transformación digital del sector sanitario.
PLAZAS LIMITADAS
- Oct. 2026
- 60 ECTS
- Online
¿Por qué estudiar el Máster en IA en Salud 100% online de VIU?
El impacto innovador de la IA en salud en el sector sanitario depende en gran medida de su integración efectiva en los procesos y flujos de la práctica clínica.
Por esta razón, es esencial formar a profesionales líderes con competencias especializadas para transformar algoritmos y modelos generativos de IA en resultados clínicos medibles, garantizando una adopción ética, segura y equitativa que contribuya a reducir la brecha tecnológica en los sistemas de salud.
Definición del programa
El máster en IA en salud de VIU es un programa integral dirigido a profesionales de la salud que proporciona las competencias necesarias para evaluar, liderar e implementar soluciones de inteligencia artificial.
La formación combina conocimientos técnicos sobre inteligencia artificial y modelos generativos con estrategias de implementación y gobernanza, y orienta el uso de la tecnología hacia la mejora de los resultados clínicos, la gestión del cambio organizativo y la sostenibilidad del sistema sanitario.
¿Qué hace único al Máster en IA en Salud de VIU?
- El programa facilita el desarrollo de competencias avanzadas para implementar soluciones de inteligencia artificial en proyectos reales, trabajar colaborativamente con equipos multidisciplinares (integrados por profesionales clínicos, científicos de datos y gestores) y liderar la cultura digital en organizaciones sanitarias.
- Incorpora contenidos especializados en ingeniería Prompt modelos de lenguaje de gran escala (LLM) como ChatGPT, Gemini o NotebookLM, y arquitecturas RAG, ampliando los enfoques tradicionales de machine learning.
- Ofrece formación práctica sobre el uso de plataformas como KNIME, Weka y otras herramientas, lo que permite aplicar estos conceptos de manera efectiva sin necesidad de tener conocimientos avanzados de programación.
- El programa proporciona formación en metodologías orientadas a la integración de la inteligencia artificial en flujos de trabajo clínicos reales y facilita la gestión del cambio y la superación de resistencias organizativas.
- Promueve la alfabetización tecnológica y el trabajo colaborativo con perfiles técnicos especializados como ingenieros de datos e ingenieros de sistemas, etc.
- La formación pone un énfasis transversal en la ética, la ciberseguridad y la equidad algorítmica como ejes fundamentales para el desarrollo y uso responsable de la IA en la salud.
- Capacita al estudiante para conocer y aplicar el marco regulatorio vigente, que incluye el Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y los procesos de certificación de software como producto sanitario conforme al MDR.
*Ministerio de Educación y FP; Informe Másteres Universidades privadas online 2023-2024
Plan de estudios
| ASIGNATURA | PRIMER CUATRIMESTRE | SEGUNDO CUATRIMESTRE | TIPO | ECTS |
| Fundamentos de IA, Machine Learning y Deep Learning | Obligatoria | 6 | ||
| Disciplinas de la IA: visión, lenguaje, audio y robótica | Obligatoria | 6 | ||
| Big Data sanitario, IoMT y ecosistema de datos en salud | Obligatoria | 6 | ||
| Aplicaciones avanzadas de IA en especialidades clínicas y salud pública | Obligatoria | 6 | ||
| IA Generativa: fundamentos y arquitecturas de Modelos de Lenguaje Grandes | Obligatoria | 6 | ||
| Aplicaciones de la IA Generativa en salud | Obligatoria | 6 | ||
| Gobernanza, ética y regulación de la IA en salud | Obligatoria | 6 | ||
| Implementación y validación clínica de soluciones de IA | Obligatoria | 6 | ||
| Gestión del cambio y liderazgo en transformación digital sanitaria | Obligatoria | 6 | ||
| Trabajo Final de Máster | TFM | 6 |
Acceso y salidas profesionales
Al finalizar el máster, estarás capacitado para liderar proyectos de transformación digital en el sector de la salud, diseñar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial y garantizar su correcta gobernanza ética y regulatoria. También desarrollarás competencias para gestionar el cambio organizativo asociado a la adopción de estas tecnologías, por lo que te consolidarás como un profesional de perfil híbrido que integra conocimientos sanitarios, capacidades técnicas avanzadas y una visión estratégica. Podrás trabajar en puestos como:
- Consultor/a especializado en implementación de IA en salud
- Director/a de Innovación/transformación digital y laboratorios de IA
- Responsable de producto clínico en empresas de HealthTech
Para acceder al máster en IA en Salud y entornos sanitarios, los postulantes deberán cumplir al menos uno de los siguientes requisitos académicos o profesionales:
- Podran acceder quienes estén en posesión de un título oficial de grado universitario, preferiblemente en el área de las ciencias de la salud.
- Podrán ser admitidos los aspirantes que acrediten un mínimo de un año de experiencia laboral o profesional, con un nivel competencial equivalente a la formación universitaria y alineado con el perfil de egreso definido en esta presente memoria.
- En el caso de que la experiencia profesional no esté directamente relacionada con el programa, se requerirán al menos cuatro años de experiencia profesional acreditada.














