Máster en Neurociencias
Ciencias de la Salud

Maestría Oficial en Neurociencia e Investigación en Imagen Neurológica*

Primera Maestría virtual en Neurociencia e Investigación en Imagen Neurológica

  • Online
  • 60 ECTS
  • Oct. 2023
Apertura de expediente gratuita y hasta el 20% de descuento Hasta el 13 de octubre

Maestría virtual en Neurociencia

La Neurociencia, en su ámbito aplicado, adopta un carácter interdisciplinar, recibiendo influencias teórico-prácticas de la Medicina, la Biología o la Ingeniería, entre otras. Actualmente, estas interacciones de distintas disciplinas sobre la Neurociencia, han permitido avanzar los procesos de investigación con la incorporación de nuevas metodologías de análisis, aplicables al análisis de datos de imagen.

Definición del programa

La Maestría en Neurociencia e Investigación en Imagen Neurológica* te aporta una formación avanzada y analítica de la rama de la Neurociencia que implica el trabajo con imagen neurológica. Gracias a un innovador plan de estudios, que ha sido diseñado en colaboración expertos referentes del sector, este programa logra combinar los contenidos esenciales sobre la estructura y función del sistema nervioso con los métodos de análisis de datos de imagen neurológica más novedosos y complejos de este campo de conocimiento.

Además, la Maestría está desarrollada en colaboración con la Cátedra VIU-Ned en Neurociencia Global y Cambio Social, entidad creada para la promoción de la investigación, formación y divulgación del conocimiento adherido a la Neurociencia, especialmente en los países con bajos ingresos. La colaboración con la cátedra te permite expandir los conocimientos aprendidos en las asignaturas de ámbito clínico. Desde la cátedra se organizan seminarios con exposiciones a casos clínicos reales, que presentan diferentes enfermedades del sistema nervioso, ofreciendo, también, la posibilidad de participar en otras actividades relacionadas con la formación y divulgación en neurociencia con datos de imagen neurológica.

Elige seguir creciendo en la 1ª Universidad Virtual en Ciencias de la Salud**. Más de 12.000 profesionales del área ya se han formado con nosotros.

*Programa en proceso de verificación a Maestría Oficial

**Ministerio de Educación y FP; Informe Másteres Universidades privadas online 2022-2023.

¿Qué hace a esta maestría única?

  1. Profundizaremos en la cuantificación, el procesado, el análisis y la interpretación de datos obtenidos a partir de las técnicas de exploración neurológica, como la resonancia magnética o el mapeo EEG.
  2. Desarrollarás competencias prácticas, mediante el manejo de diversos software específicos para la cuantificación, el procesado y el análisis de datos de imagen neurológica.
  3. Tendrás acceso a OpenNeuro para realizar tu tesis y otras actividades. Se trata de una plataforma creada para compartir datos de resonancias magnéticas, magnetoencefalografías (MEG) o electroencefalogramas, entre otras técnicas de neuroimagen. Actualmente dispone de datos en formato Brain Imaging Data Structure (BIDS) que proceden de más de 600 datasets.
  4. Utilizarás neurosimuladores para explorar las áreas cerebrales de la corteza cerebral y las estructuras subcorticales del cerebro en su versión sana y patológica.
  5. Contarás con docentes especializados con una larga trayectoria en la cuantificación, el procesado y el análisis de datos de imagen neurológica.
  6. Tendrás una metodología flexible, con clases virtuales interactivas en vivo que quedan grabadas. Además, realizarás los exámenes y las tesis finales de manera virtual.

Plan de estudios

Tipo de materiaECTS
Obligatorias48
TFM12
Total de créditos60

 

Descargas

Información de la Tesis

La tesis final es una asignatura con carácter obligatorio asociada con 12 ECTS. El alumnado podrá elegir entre diversas modalidades de tesis cuyo factor común será la aplicación del Método Científico de las Ciencias de la Salud; y también podrá optar a distintas temáticas orientadas todas ellas al estudio de la estructura y función del sistema nervioso empleando técnicas de exploración basadas en imagen.

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