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El trabajo del grabador de datos profesional, también conocido como transcriptor, todavía está a salvo, aunque no por mucho tiempo. Quienes ocupan este rol crean versiones escritas de grabaciones de audio o vídeo, reuniones y conversaciones. Su trabajo implica escuchar y traducir el audio a texto, revisar borradores de transcripciones escritas y establecer contactos con las partes para asegurarse de que quedan de acuerdo con el resultado final.

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Sin embargo, hoy día, las nuevas aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial empiezan a plantearse como competidores del grabador de datos. Su tasa de error es más reducida, su velocidad, más alta y solo les quedan algunos detalles para poder estar a la altura de los humanos en esta tarea.

¿Cuáles son los deberes y responsabilidades de un grabador de datos?

El grabador de datos lleva a cabo una serie de tareas diferentes según la organización para la que trabaja, aunque, generalmente, tienen que ver con:

  • Interpretación de grabaciones de audio. Los transcriptores escuchan los dictados grabados para interpretarlos y transcribirlos, traduciendo cualquier jerga específica de la industria en texto de cuidada redacción.
  • Identificación de inconsistencias. Una parte clave de la responsabilidad del grabador de datos es detectar cualquier inexactitud y error, y agregar la información que falta en el texto final. Los transcriptores verifican que cada aspecto del documento sea correcto, especialmente si se encuentran en un entorno médico o legal, ya que las discrepancias pueden tener un impacto negativo muy grande.
  • Enviar trabajo a las partes para su revisión. Una vez que el trabajo está completo, el grabador de datos lo envía a las partes interesadas para su revisión. Si requieren alguna modificación, se ocuparán de introducirla, para lograr la aprobación final.

En este oficio, es necesario seguir las pautas de confidencialidad, ya que el grabador de datos puede trabajar para una variedad de industrias donde debe protegerse la información sensible de manera muy especial.

¿Cómo afectan las nuevas tecnologías al grabador de datos?

El grabador de datos usa regularmente herramientas tecnológicas para aumentar su efectividad. Entre las más habituales se encuentran los programas de procesamiento de textos y los reproductores de audio.

Sin embargo, en la actualidad, su futuro podría sucumbir ante el imparable avance de las innovaciones en este campo. Aunque transcribir una conversación entre dos humanos es una tarea difícil de abordar para las máquinas, incluso si el archivo de audio es de alta calidad y no tiene ningún ruido de fondo, algunas marcas están cerca de lograr lo que parecía imposible.

Un nuevo artículo revela que ya se ha creado el algoritmo capaz de lidiar con diferentes voces, interrupciones, dudas, correcciones y una letanía de matices de conversación comunes. De hecho, los resultados de las pruebas de este grabador de datos impulsado por inteligencia artificial superan ligeramente la transcripción de conversación a nivel humano, incluso cuando esta es verificada por un segundo humano para verificar su precisión.

El ajuste cuidadoso de las arquitecturas de IA existentes y poner a la máquina en cuestión a aprender de 2.000 horas de lenguaje humano lograron esta hazaña que podría transformar el futuro de la profesión. De hecho, distintos proveedores ya están trabajando para superar el próximo desafío: lograr ese mismo nivel de reconocimiento de voz en entornos más ruidosos, como en un automóvil o en una fiesta.

Se trata de una implementación crucial, que va mucho más allá de la transcripción y que abriría las puertas a conseguir que la conversación con un ordenador nos pareciera a los humanos fluida, natural y sin esfuerzo.

Por ahora, el trabajo de grabador de datos puede empezar a adaptarse a los nuevos tiempos, por ejemplo, incorporando tareas como la revisión de borradores en la que el transcriptor revisa los documentos preparados por el software de reconocimiento de voz, asegurándose de que sean correctos y completos, y ocupándose de introducir las mejoras necesarias para asegurar una mayor precisión y consistencia en el estilo.

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Autor

Equipo de Expertos

Universidad Internacional de Valencia