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Python ha aumentado en notoriedad en los últimos años y, hoy, podría llegar a considerarse uno de los lenguajes de programación más populares del mundo. La asociación Machine Learning Python se ha visto favorecido por las aplicaciones que van desde el desarrollo web hasta la automatización de scripts y procesos. De hecho, Python se está convirtiendo rápidamente en la mejor opción entre los desarrolladores de proyectos de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y Deep learning.

Entre las aplicaciones prácticas de esta combinación Machine Learning Python en el mundo de los negocios destacan las recomendaciones de Spotify o Netflix, también es ampliamente utilizada por empresas para su servicio al cliente, ya que ayuda a impulsar el autoservicio y mejorar los flujos de trabajo y la productividad de los empleados.

 

Machine Learning Python: por qué todo proyecto de inteligencia artificial debería incluir este lenguaje

Antes de responder a esa pregunta, habría que profundizar en la diferencia entre inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y Deep learning. En términos simples, podría decirse que el Deep learning es un subconjunto del aprendizaje automático, y la IA es la categoría general que contiene el aprendizaje automático.

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La IA es esencialmente cualquier inteligencia mostrada por una máquina que conduce a una solución óptima o subóptima, dado un problema. Luego, el aprendizaje automático lleva esto un paso más allá al utilizar algoritmos para analizar datos y aprender de ellos para tomar decisiones informadas.

El Deep learning funciona de manera similar, pero tiene capacidades muy diferentes; como la de sacar conclusiones de una manera que se asemeja a la toma de decisiones humanas. El resultado es un modelo que puede aprender múltiples niveles de representación que corresponden a diferentes niveles de abstracción.

Hoy día, Python es el lenguaje favorito de los desarrolladores para una gran cantidad de aplicaciones. Pero ¿qué es lo que lo hace particularmente adecuado para proyectos que involucran IA?

Las ventajas de la combinación Machine Learning Python se resumen en cinco:

  1. Amplia selección de librerías y frameworks. Uno de los aspectos que hace de Python una opción tan popular en general, es su abundancia de bibliotecas y marcos que facilitan la codificación y ahorran tiempo de desarrollo.
  2. Python es famoso por su código conciso y legible, y casi no tiene rival en lo que respecta a la facilidad de uso y la simplicidad, especialmente para los nuevos desarrolladores. Esto tiene varias ventajas que hacen de Machine Learning Python una opción a tener en cuenta ya que, tanto el aprendizaje automático como el Deep learning se basan en algoritmos extremadamente complejos y flujos de trabajo de múltiples etapas, por lo que cuanto menos tenga que preocuparse un desarrollador por las complejidades de la codificación, más podrán centrarse en encontrar soluciones a los problemas y lograr los objetivos del proyecto.
  3. Agilidad. La sintaxis simple de Python significa que también es más rápido en desarrollo que muchos lenguajes de programación, y le permite al desarrollador probar algoritmos rápidamente sin tener que implementarlos.
  4. Colaboración. El código de fácil lectura de Python resulta de gran valor para la codificación colaborativa, o cuando los proyectos de Deep Learning o Machine Learning Python cambian de manos entre los equipos de desarrollo. Esto es particularmente importante en los casos en que el proyecto contiene una gran cantidad de lógica empresarial personalizada o componentes de terceros.
  5. Python es un lenguaje de programación de código abierto y está respaldado por una gran cantidad de recursos y documentación de alta calidad. También cuenta con una comunidad grande y activa de desarrolladores dispuestos a brindar asesoramiento y asistencia en todas las etapas del proceso de desarrollo.

 

La inteligencia artificial está teniendo un profundo efecto en el mundo en que vivimos, con nuevas aplicaciones que surgen casi a diario. Los desarrolladores inteligentes están eligiendo Python como su lenguaje de programación para la multitud de beneficios que lo hacen particularmente adecuado para los proyectos de aprendizaje automático y Deep learning. ¿Ya has probado los beneficios de Machine Learning Python en tu iniciativa de IA?

 

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Autor

Equipo de Expertos

Universidad Internacional de Valencia