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La inteligencia empresarial (BI) se ha transformado de la recopilación de datos en una disciplina más avanzada. Hoy en día, el business intelligence y sus herramientas permiten a todos los usuarios de la organización obtener conocimiento extraído de los datos de negocio. Son retazos de información presentada en forma de gráficos, tablas o informes que ayudan a tomar decisiones para mejorar los procesos.

Dado que las herramientas de business intelligence son numerosas y variables en cuanto a coste y características, pueden ser difíciles de evaluar. Sin embargo, hacerlo correctamente es una de las mejores inversiones en tiempo que una empresa puede hacer.

 

Cómo mejorar las capacidades de business intelligence: herramientas a elegir y requisitos

El proceso de evaluación de las diferentes herramientas de BI comienza con la recopilación de una lista de requisitos de inteligencia empresarial. Esta enumeración determinará los aspectos prioritarios a tener en cuenta al seleccionar proveedor.

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Cuando se complete esta lista de requisitos de business intelligence, las herramientas pasan a ponerse en el foco. Hay que evaluar adecuadamente los proveedores y descartar a los que no ofrecen alguno de los requisitos principales.

 

Business intelligence herramientas: cómo elaborar una lista de verificación de requisitos

Existen algunas áreas de requisitos comunes y necesarias en cualquier integración de BI. Hay que tenerlas en cuenta todas al invertir en business intelligence y herramientas de mercado, Se trata de las siguientes:

  1. Funciones de la plataforma. Las funciones de la plataforma del software de inteligencia empresarial establecen la línea de base del sistema. Las funciones como la interactividad, la facilidad de uso y la personalización influyen en la funcionalidad de las otras herramientas del software y deberían considerarse imprescindibles.
  2. Visualización de datos. Un requisito importante del software de inteligencia empresarial es representar los análisis en un medio visual. Los informes organizan información de datos en un formato que se puede configurar, compartir e interpretar fácilmente. Con las características enfocadas en la personalización, los usuarios pueden ajustar los informes para ver cómo quieren y reflejar la información que necesitan compartir.
  3. Analítica. Las funciones de análisis proporcionan información sobre los procesos de negocio a través de la evaluación de los beneficios, la productividad, los medios sociales y las métricas de ubicación. Los sistemas de inteligencia empresarial utilizan análisis y previsiones en tiempo real para observar el rendimiento actual y predecir posibilidades futuras. Al hablar de business intelligence, herramientas que incluyan opciones de benchmarking, analítica predictiva, minería de datos, análisis de redes sociales o indicadores de tendencia, no deberían faltar.
  4. Procesamiento analítico en línea (OLAP). El procesamiento analítico en línea implica el análisis multidimensional de cubos de datos basados en la web que albergan grandes conjuntos de información en capas. Las capacidades de profundización y la exploración de datos brindan acceso a los detalles de estas bases de datos. El acceso a estas capas de datos muestra cómo las diferentes variables se relacionan entre sí y descubren posibles acontecimientos.
  5. Gestión de documentos. Se trata de otro de los puntos clave de business intelligence. Herramientas que permitan un intercambio de información optimizado deben incluir la capacidad de exportar informes a diferentes formatos de documentos. De esta forma, los usuarios de negocio pueden convertir las visualizaciones de datos en el formato más digerible para su audiencia, ya sea compilando la información en una hoja de cálculo o simplemente haciendo del informe un PDF para compartirlo fácilmente.
  6. Seguridad. Un parámetro de privilegio de usuario es una característica esencial para una solución de BI. Este parámetro le permite establecer límites sobre quién puede acceder, exportar y editar los archivos, hojas de cálculo y gráficos. Se trata de un requisito a tener en cuenta para herramientas de inteligencia empresarial hoy día.
  7. Integración. El mejor software de BI está construido sobre arquitectura abierta y no impone limitaciones, garantizando que la integración con otras aplicaciones de software sea un proceso simple. También debería permitir a los usuarios combinar datos de varias aplicaciones.
  8. Integración Big Data. Las principales herramientas de BI no limitan su soporte a una base de datos en particular. Idealmente, las mejores aplicaciones permiten el acceso a una variedad de fuentes de datos. Estas fuentes de datos deben incluir almacenes de datos, mercados de datos, servidores SQL y más.

 

Por último, al escoger proveedor de business intelligence y herramientas para explotar el valor de la información en el negocio, hay que tener en cuenta el despliegue. El método de implementación elegido dependerá de la infraestructura existente en la empresa y de sus necesidades de almacenamiento y seguridad. Una solución en entornos locales garantiza un mayor control mientras que, la implementación basada en la nube ofrece seguridad y disponibilidad, además de capacidades móviles, que brindan la opción de acceder a la solución de inteligencia empresarial desde cualquier dispositivo y lugar.

 

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Autor

Equipo de Expertos

Universidad Internacional de Valencia