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Durante muchos años, las pequeñas empresas fueron un objetivo poco probable para un ciberataque sofisticado. Ya no. Hoy en día, la seguridad cibernética es una necesidad para grandes multinacionales y PYMEs por igual y el análisis estadístico de big data se ha convertido en una de las herramientas preventivas más efectivas a su alcance.

Los objetivos más atractivos para los hackers son las empresas que hacen negocios en línea a través de servicios en la nube, especialmente cuando no utilizan una tecnología de cifrado robusta. Para los ciberdelincuentes, eso se traduce en un montón de datos confidenciales de la empresa a su alcance sin grandes complicaciones.

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Con el aumento de los ataques cibernéticos, en términos de volumen y complejidad, las herramientas e infraestructura tradicionales se han vuelto redundantes. Para abordar la creciente cantidad de ciberataques, el análisis estadístico de big data ha entrado en juego y está demostrando su inmenso potencial.

¿Qué es Big Data Analytics?

El análisis de big data es como se denomina al proceso de evaluar conjuntos de datos grandes y variados que, a menudo, los programas tradicionales de inteligencia empresarial y análisis dejan sin explotar.

 La información que se evalúa incluye una combinación de datos no estructurados y semiestructurados, como puede ser el contenido de redes sociales, registros de teléfonos móviles, registros del servidor web y datos de flujo de clics en Internet. También se analizan los correos electrónicos de los clientes o los datos capturados por sensores conectados al Internet de las cosas (IoT).

El objetivo de utilizar el análisis estadístico de big data es descubrir información relevante que pueden ayudar a una empresa a mejorar su eficiencia, no solo en términos operativos, como la optimización del servicio al cliente, sino también en lo que respecta a la protección.

¿Cuál es la relación del análisis estadístico con la seguridad cibernética?

Los datos e información de negocios se encuentran entre los activos más valiosos que tiene cualquier empresa. En un momento en que los dispositivos móviles y la tecnología portátil están ayudando a las empresas a recopilar grandes volúmenes de datos sobre sus usuarios, la seguridad y la privacidad se han convertido en preocupaciones principales.

La minería de datos, el aprendizaje automático, las estadísticas y el procesamiento del lenguaje natural son algunas de las herramientas de análisis de datos que permiten pronosticar la probabilidad de un ataque, evaluar el impacto del daño que podría causar, calcular los momentos de mayor riesgo y las áreas de mayor vulnerabilidad y determinar las medidas de protección más efectivas que podrían aplicarse.

En concreto, el análisis estadístico hace posible:

  • Realizar un análisis exhaustivo de la información recopilada que revele indicios de posibles amenazas a la integridad del negocio.
  • Programar alertas de seguridad, en base a las conclusiones que se obtienen del análisis estadístico big data en tiempo real, de forma que sea posible para las empresas reaccionar de una u otra forma, según el nivel de gravedad del ataque.
  • Compartir detalles con toda la organización para impulsar la efectividad en cuanto a velocidad de la detección y mitigación de las infracciones cibernéticas.

Analizando datos históricos para predecir ataques inminentes, monitorizando y automatizando los flujos de trabajo e implementando un sistema de detección de intrusos se consigue sacar todo el partido al análisis estadístico, asegurando la seguridad informática de la empresa.

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Autor

Equipo de Expertos

Universidad Internacional de Valencia