Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos*
Fórmate como Data Scientist con un Título Oficial enfocado en la empleabilidad y las tecnologías más demandadas (Python, R, Spark).
PLAZAS LIMITADAS
- Abril 2026
- 60 ECTS
- Oficial
- 100% online
- Español / Inglés
¿Por qué especializarte en Big Data ahora?
El Big Data ha dejado de ser una tendencia para convertirse en el eje de la economía digital. Todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% de las ofertas publicadas en portales de empleo están relacionadas con trabajos de Big Data y/o Ciencia de Datos.
Este Máster en Big Data y Data Science Online está diseñado para convertirte en ese perfil estratégico, impulsando tu carrera profesional. De hecho, según recoge Randstad Research, quienes se han especializado en este ámbito, tienen un aumento salarial promedio del 30% al 40%.
Estructura del programa: Los 3 pilares del Dato
Nuestro enfoque técnico y práctico aborda el ciclo completo del dato a través de tres módulos impartidos por un claustro de doctores acreditados, académicos especializados y profesionales en activo:
- Ingeniería y procesamiento (Data Engineering): Domina la arquitectura técnica para el almacenamiento y procesamiento masivo (Hadoop, Spark).
- Data Science y Analítica Avanzada: Aprende a limpiar, modelar y visualizar datos complejos usando Machine Learning y algoritmos predictivos.
- Business Intelligence (BI): Transforma la información técnica en decisiones de negocio estratégicas y rentables.
Insight: Este programa cubre tanto la parte técnica ('hard skills') como la visión de negocio, ideal para perfiles STEM y profesionales en reconversión.
*Grupo en Inglés pendiente de autorización
Ventajas diferenciales del Máster en la VIU
1. Flexibilidad y Metodología Adaptada
- Metodología 100% Online con clases en directo: Asiste a clases bidireccionales para interactuar con expertos o visualízalas grabadas cuando tu agenda lo permita.
- Exámenes Online Biométricos: Obtén tu título oficial sin desplazamientos. Nuestro sistema de reconocimiento facial garantiza la validez académica y la seguridad antifraude exigida por la ANECA.
2. Especialización para la realidad laboral de alto nivel
- Especialización: Personaliza tu perfil eligiendo optativas específicas: Cloud Computing, Deep Learning o Gestión de Proyectos Big Data.
- Herramientas de mercado: Acceso a herramientas del stack tecnológico real que piden las empresas (Python, R, AWS).
3. Enfoque en Empleabilidad y aplicación práctica
- Prácticas en Empresa (Optativas): Decide si necesitas realizarlas (presencial u online) para ganar experiencia o convalidarlas si ya trabajas en el sector.
- Casos Reales con DRIVENDATA: Accede a competiciones y retos basados en necesidades empresariales reales, una plataforma excelente para destacar ante reclutadores.
Un programa eminentemente práctico
Dentro del Área de Ciencia y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia una herramienta de aprendizaje clave son los Laboratorios Virtuales. Estos espacios online, basados en diferentes tipos de tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, impulsan una dimensión práctica en tu adquisición de los conocimientos, dándote acceso al software necesario para la realización de las actividades prácticas
Utilizarás herramientas y software de primer nivel como:
- Programación en R para métodos estadísticos.
- Programación en Python para procesamiento de datos, Machine Learning, visualización, ...
- Uso de sistemas gestores de Bases de Datos Relacionales y NoSQL para la gestión y recuperación de información como MongoDB o Cassandra
- Aplicación de los modelos MapReduce y Spark en Big Data
- Configuración del frameworks como hadoop mediante contenedores para el desarrollo de prácticas
- Uso de plataformas tecnológicas como AWS, BigML, Tableau, Hadoop o Mongo DB.
Trabajarás de forma práctica con las plataformas líderes en procesamiento, análisis y visualización de datos: desde la potencia de Apache Spark y Hadoop, hasta la agilidad de Docker, MongoDB y Elastic.
Plan de estudios: De los fundamentos a la especialización
Este máster oficial consta de 60 ECTS distribuidos en dos cuatrimestres, diseñado para llevarte desde la base hasta la aplicación avanzada.
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Optativas | 6 |
| Trabajo Fin de Máster | 6 |
| Total de Créditos | 60 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Obligatoria | 6 |
Experiencias que potencian tu CV
Tu formación va más allá del aula virtual. En VIU impulsamos tu perfil a través de actividades extracurriculares de alto valor:
- Competición analítica de Datos: Cajamar UniversityHack, la mayor competición de analítica en España. En la que nuestros alumnos han conseguido clasificarse como finalistas y ganadores de esta competición, en las últimas ediciones.
- Ágora y masterclass: Acceso ilimitado a seminarios con expertos de la industria tecnológica desde el primer día.
- Aula de refuerzo y nivelación: Antes de empezar, accede a cursos de 'Programación con Python' y 'Fundamentos matemáticos'. Ideal si necesitas refrescar conceptos o vienes de otra rama.
Descubre el Techathon de VIU
¿Te gustaría participar en la siguiente edición de VIU Techathon? Forma parte de nuestra comunidad y descubre nuestros programas.
Planeta Formación y Universidades - Nex·ia
Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior.
Con Nex·ia tendrás acceso a:
- Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)
- Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.
- Certificación oficial de Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.
EN ALIANZA CON:
Google Cloud
Deloitte
Acceso y salidas profesionales
Este título oficial te especializa para ocupar algunos de los puestos más buscados por empresas y organizaciones.
- Data Scientist: Analítica predictiva y modelado avanzado.
- Data Engineer: Arquitectura y pipelines de datos (Hadoop/Spark).
- Data Analyst & BI Specialist: Visualización y soporte a la decisión.
- Arquitecto de Soluciones Big Data.
- Chief Data Officer (CDO).
El acceso directo al máster es para:
- Perfiles Técnicos: Grados en Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Matemáticas o Física (Acceso directo).
- Perfiles de Negocio/Ingenierías: Grados no vinculados a las TIC (Acceso condicionado a cursar complementos formativos).
También se aceptarán alumnos con Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente) y/o Grado/Ingeniería Superior/ Ingeniería Técnica no vinculada a las TIC que hayan superado los complementos formativos.
Documentos que te pueden interesar:
Por ser estudiante de la Máster en Data Science online tienes acceso exclusivo, y sin ningún costo adicional, a tres cursos de 18 horas de duración cada uno. Estos programas son totalmente optativos y para disfrutarlos, solo tienes que inscribirte previamente a su inicio, una vez hayas comenzado la Máster. Se trata de una formación especializada, con la que podrás profundizar en algunos de los temas más empleados y demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificada por Nvidia.
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Aprende las técnicas para acelerar aplicaciones escritas en C, permitiendo que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA.
Competencias que adquirirás:
- Escribir y ejecutar código optimizado para GPU.
- Expresar paralelismo de datos con CUDA.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos.
- Utilizar profilers para optimizar aplicaciones paralelas.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Domina las herramientas más vanguardistas para implementar proyectos de Deep Learning de forma rápida y eficiente, aprovechando la aceleración en GPU de Nvidia, fabricante del 75% de las GPUs del mercado. Se utilizará el curso Fundamentals of Deep Learning del Deep Learning Institute (DLI) de Nvidia sobre GPUs de última generación en la nube de AWS.
Al finalizar, podrás:
- Obtener la certificación en Deep Learning avalada por Nvidia, un gran impulso para tu currículum.
- Acreditar tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional en esta área.
- Introducción a la Computación Cuántica
Introducción a la Computación Cuántica
Descubre los fundamentos de la computación cuántica. Este curso te introducirá en los cúbits, las puertas cuánticas y los principales algoritmos que demuestran la ventaja cuántica sobre la computación clásica.
Planteado para profesionales como:
- Ingenieros y perfiles técnicos con conocimientos de computación y álgebra lineal.
- Profesionales que quieran estar a la vanguardia de las futuras revoluciones tecnológicas.
Seminarios de alto impacto
Accede al repositorio exclusivo con las mejores sesiones de ediciones anteriores.
- Big Data con Azure
Arquitecturas BI / Big Data con Azure
Seminario sobre Arquitecturas cloud para el uso en entornos con diferentes fuentes de datos. Aplicación y demo sobre qué técnicas utilizar cuando existen un gran flujo de datos y qué elementos son necesarios para construir BI en Cloud.
Ponente: Pau Sempere
- Cloud Computing para Big Data
Cómo empezar en Cloud Computing para Big Data con AWS
¿Qué es el cloud computing? en esta doble sesión se explica el cloud desde la perspectiva del Big Data y comenzando desde cero. Se repasan conceptos para conectarse a Amazon Web Services y construir una arquitectura de computación en la nube.
Ponente: Tomás Fernández Pena
- PowerBI - Storytelling
PowerBI - Storytelling
Repaso sobre conceptos de visualización y cómo contar historias a partir de datos mediante el uso de PowerBI.
Ponente: Javier Torrenteras
- Talleres BigML
Talleres BigML. Transformación de datos con BigML - API WhizzML
BigML es una plataforma para aplicación de técnicas de Machine Learning, en estos seminarios se explica cómo utilizar el entorno web BigML para el tratamiento y manejo de datos con ejemplos prácticos.
Ponente: Pablo González
FAQs Máster en Big Data Online
Se recomienda una base, pero no es excluyente. Si tu perfil no es técnico (ej. ADE, Marketing), deberás cursar el Complemento Formativo de Programación incluido, diseñado para que adquieras el nivel necesario en Python y bases de datos antes de iniciar las asignaturas troncales.
En la parte práctica de cada una de las asignaturas, se utilizarán las herramientas más utilizadas y demandadas en el sector para la resolución de los diferentes problemas. No obstante, independientemente de que se haga uso de una herramienta específica durante la sesión, recibirás una formación base que te permitirá desenvolverte en cualquier otra herramienta del mercado.
A continuación, se desglosan los recursos de software que se utilizarán: Python, SQLite, Postgres, Mongo DB, Docker, R, Cassandra, Hadoop, Spark, JavaScript, Tableau, Pentaho, postgres, Qlik y Platform, entre otras.
No necesitas un equipo potente. Gracias a nuestro Laboratorio Virtual en la nube, solo necesitas una conexión a Internet estable. Ejecutarás todo el software pesado (Spark, Hadoop, MongoDB) en nuestros servidores remotos, no en tu máquina.
Con el fin de ajustarnos a los requisitos de las prácticas, desde la universidad se ha hecho una prospección y firma de convenios con diferentes centros. Entre ellos: Accenture, Datio, Prometeus, ICEX, Banco Santander, Everis...
La oferta de los centros de prácticas en el momento de elección dependerá de la disponibilidad y vacante en el periodo de realización de las prácticas.
En el caso de que decidas cursar la asignatura de prácticas, con el inicio de las clases tendrás una tutoría colectiva donde te explicarán el procedimiento para la asignación de centros. En este procedimiento podrás indicar tu disponibilidad y preferencias, para que el centro se ajuste todo lo posible a tus necesidades.
Una vez hayas iniciado el curso del máster en big data y data science, en los primeros meses tendrás una tutoría colectiva donde te explicarán un poco más sobre las optativas y te informarán de las fechas y procedimiento para elegir las asignaturas.
El máster está planteado para cursarlo de forma completa en un curso académico. No obstante, tienes la posibilidad de aplazar TFM y prácticas, sin coste alguno, y reducir así tu carga lectiva.
Tenemos convenios con empresas líderes como Accenture, Banco Santander, Everis y Datio. Las prácticas son optativas. Al inicio del curso, se asignan los centros basándose en tu disponibilidad y preferencias geográficas.
Claustro Docente: Aprende de Profesionales en Activo
El claustro del Máster en Big Data y Data Science la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, académicos especializados y profesionales en activo. Una combinación de perfiles que garantiza que recibas una formación teórica actualizada y basada en evidencia científica y los avances técnicos más recientes; y una visión experta de cómo aplicar esos conocimientos en entornos profesionales reales para obtener los mejores resultados.
-
Benjamín Arroquia
Director del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
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Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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Dr. Arturo Peralta Martín-Palomino
Doctor en Ingeniería Informática y Director de I+D+i en Prometeus Global Solutions -
Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Dr. Horacio Kuna
Doctor por la Universidad de Málaga en el programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación, Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.
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Dr. Roger Clotet Martínez
Doctor en Ingeniería, Ingeniero en Informática
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Dra. Yudith C. Cardinale Villarreal
Directora del Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data. Directora del Centro ESenCIA.
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Dra. Marta González García
Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada. Especialista en análisis estadístico de datos y modelización científica, particularmente en astronomía.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
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Soporte técnico a tu disposición
Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.
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Clases online multidispositivos
Clases online en directo que quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.
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Tutorías personalizadas
Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.
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Orientación académica
Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.
Historias de éxito
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Albert Pujol Alumni del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos"Este master ha sido clave para cumplir mi objetivo de diversificar mi carrera 100%. La experiencia ha sido muy buena, la repetiría sin dudar. Además de recibir una visión amplia del Big Data, la relación con el claustro ha sido muy buena. Había profesores de diferentes comunidades autónomas y también de América Latina lo que hacía la enseñanza más atractiva por esas pequeñas variedades culturales. Todos muy amables y dispuestos a ayudar. Todos con doctorados por lo que se asegura calidad y estado del arte. Muestra de ello es que, tras finalizar el máster, he co-fundado una empresa con el profesor Arturo Peralta. Ésta se llama AI Shepherds y su visión es la de convertirse en la cara más amigable de la inteligencia artificial con el mayor impacto sobre la sociedad." -
Carles Martí Alumni del Máster en Big Data y Ciencia de Datos“Gracias al máster en la VIU pude realizar unas prácticas en la empresa donde actualmente trabajo y donde desarrollé mi TFM. La idea del TFM era desarrollar una aplicación ETL (Extract, Transform & Load) propia para la gvSIG online. El resultado fue muy satisfactoria pues he conseguido ganar el accésit de los premios Pedro R. Muro-Medrano.”
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Armando Torres Alumni del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de DatosSoy gerente de Desarrollo de Producto en una empresa multinacional del sector automotriz y tengo 2 hijas pequeñas, por lo que estudiar un Postgrado representaba todo un reto. En la VIU encontré un programa que cumplió justo con mis necesidades académicas, profesionales y familiares.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU creemos en tus ganas de crecer, sabemos que eres capaz de crear el cambio que quieres y queremos ayudarte a alcanzar tus metas.
Cómo tú, entendemos que el valor de la ciencia y la tecnología está en el uso que hagamos de ella. Por eso queremos ayudarte a poner tu talento al servicio de la innovación con propósito, para construir juntos un futuro mejor.
Porque juntos somos más y podemos convertir las ideas en realidades capaces de cambiar el mañana, queremos apoyarte en tu propósito de progresar junto a nosotros. Por ello ponemos a tu disposición los siguientes apoyos y ayudas económicas.
FORMACIÓN BONIFICADA
Este Máster forma parte del programa de formación bonificada de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita), solicita información y tu asesor te explicará las condiciones y requisitos de estas ayudas al estudio.
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Máster de Formación Permanente en Business Analytics
Ciencia y TecnologíaEspecialízate en Análisis de Datos y destaca en una de las áreas con más empleabilidad y futuro del mercado laboral.
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Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Ciencia y TecnologíaCon el máster en IA online obtendrás una visión integradora y el dominio de las técnicas más demandadas por la industria, como Machine Learning y Optimización Computacional, de manera totalmente práctica.
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Máster Universitario en Robótica y Automatización de procesos
Ciencia y TecnologíaUna visión de la robótica actual en los procesos industriales: adaptable, inteligente y colaborativa.
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Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data
Ciencia y Tecnología
