Big Data vs. Business Intelligence: comprende las diferencias clave

Hoy en día, el Big Data se ha convertido en esencial porque la información fluye a una velocidad sin precedentes. En consecuencia, las organizaciones afrontan un reto común inaplazable: transformar los datos en conocimiento útil para tomar mejores decisiones. 

En este contexto, los conceptos Big Data y Business Intelligence han ganado protagonismo en las últimas décadas. Sin embargo, a menudo se confunden o se utilizan como sinónimos. Ciertamente, cumplen funciones complementarias al gestionar la información y marcan la diferencia entre una empresa que simplemente sobrevive y otra que innova y lidera en su sector. 

El Big Data alude a la enorme cantidad de datos generados a diario. Proceden de múltiples fuentes: redes sociales, dispositivos IoT, aplicaciones móviles, sensores industriales y mucho más. Se caracteriza por las famosas uves (V): volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor. En paralelo, la Business Intelligence o inteligencia de negocio busca organizar y analizar esa información para generar informes, dashboards y métricas claves con las que respaldar la toma de decisiones estratégicas. 

En este contenido vamos a explorar su rol en las empresas modernas, algunos ejemplos prácticos reales y de qué forma la combinación entre ambos aspectos constituye una ventaja competitiva.

1. ¿Qué es la inteligencia de negocio y el Big Data?

2. La comparativa: Business Intelligence vs. Big Data

3. ¿Son complementarias o excluyentes?

4. Casos de uso y aplicaciones reales

5. Por qué estudiar una especialización en VIU

¿Qué es la inteligencia de negocio y el Big Data?

La Business Intelligence (BI) consiste en:

• Utilizar herramientas y técnicas.
• Recopilar, organizar y analizar datos estructurados provenientes de sistemas internos como ERP, CRM o bases de datos relacionales ,con el objetivo principal de transformarlos en informes claros y fáciles de interpretar.

Consecuentemente, permite a los directivos:

• Evaluar el rendimiento de la empresa.
• Identificar tendencias.
• Diseñar estrategias a corto y largo plazo.

Por otro lado, el Big Data abarca un universo más amplio. Incluye datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en volúmenes que superan la capacidad de las bases de datos tradicionales. Así, aprovecha herramientas como Hadoop, Spark o Kafka para procesar y analizar estos conjuntos masivos de información en tiempo real. De este modo, las empresas descubren patrones ocultos, se anticipan a los comportamientos de los clientes o incluso prevén fallos técnicos antes de que ocurran.

A modo de síntesis:

• La Business Intelligence organiza y presenta datos ya procesados para entender qué sucedió.
• El Big Data analiza información en bruto para detectar qué está ocurriendo o qué ocurrirá en el futuro.

La comparativa: Business Intelligence vs. Big Data

Aunque están relacionadas, las diferencias entre ambas herramientas son claras y se concretan en factores claramente definidos:

• Origen de los datos. Mientras la BI trabaja principalmente con datos internos y estructurados, el Big Data integra fuentes externas e internas (incluidas redes sociales, sensores IoT y archivos multimedia).
• Objetivo. La inteligencia de negocio busca dar respuesta a lo que ha pasado y por qué ha pasado, mientras que los macrodatos se enfocan en aclarar qué está pasando ahora y qué pasará después.
• Herramientas. Las que utilizan son muy distintas entre sí. Tableau, Power BI y Qlik son habituales en Business Intelligence. No obstante, los macrodatos se trabajan con Hadoop, Spark, NoSQL y lenguajes como Python o R.
• Tipo de análisis. La primera proporciona reportes descriptivos y diagnósticos. La segunda, análisis predictivos y prescriptivos.

¿Son complementarias o excluyentes?

Ambas disciplinas nunca se excluyen. De hecho, en realidad, se complementan. Mientras una ofrece claridad sobre el pasado y el presente, la otra permite anticiparse al futuro. Es oportuno considerarlas como componentes de un mismo ecosistema de gestión de datos. 

Así, una organización puede usar Big Data para analizar millones de interacciones en redes sociales y, posteriormente, volcar esos resultados en una plataforma de Business Intelligence para generar informes de impacto en ventas o reputación de marca. Por ejemplo, un banco podría utilizar macrodatos para detectar intentos de fraude en tiempo real y, al mismo tiempo, recurrir a la Business Intelligence para analizar tendencias históricas de comportamiento financiero de sus clientes. 

Ten en cuenta, sobre todo, que estas dos herramientas trabajan en conjunto: mientras los datos masivos exploran y descubren, la inteligencia empresarial organiza y comunica. Gracias a este binomio, las organizaciones están en condiciones de:

• Combinar la capacidad predictiva del análisis masivo de datos con la claridad visual y estratégica de los reportes.
• Obtener una visión integral.

• Impulsar decisiones más rápidas, seguras y competitivas en mercados dinámicos.

   

Imagen

Casos de uso y aplicaciones reales

Más allá de estos ejemplos, recuerda que la combinación de Big Data y Business Intelligence está transformando los sectores menos tradicionales. Es un buen momento para acercarnos a algunos de los cambios más significativos que ya se están produciendo en diferentes ámbitos:

• Agricultura inteligente. A través del Big Data se analizan datos de sensores de humedad, clima y fertilidad del suelo. De este modo, es factible predecir cosechas y reducir pérdidas. En paralelo, la Business Intelligence genera informes que ayudan a los agricultores a decidir qué cultivos resultan más rentables en cada temporada.
• Industria del entretenimiento. Las plataformas de streaming emplean Big Data para recomendar contenidos personalizados a millones de usuarios de forma simultánea. Por otra parte, la BI ayuda a los ejecutivos a evaluar qué series, programas, documentales y películas generan mayor retorno de inversión.
• Sector energético. El manejo de macrodatos permite gestionar redes eléctricas inteligentes y prever consumos. Al mismo tiempo, la inteligencia de negocio ofrece métricas claras para diseñar políticas sostenibles y optimizar los recursos financieros.
• Retail. Se pueden analizar patrones de compra en tiempo real para personalizar ofertas y crear informes mensuales de ventas por producto o región son las aplicaciones principales de ambas actividades.
• Salud. El Big Data, mediante el análisis de redes sociales y registros médicos, favorece la predicción de brotes epidemiológicos. Asimismo, ya se están generando informes de BI sobre la eficiencia de tratamientos en distintos grupos de pacientes.
• Finanzas. También se están utilizando en este terreno ambas herramientas. La primera de ellas, para detectar instantáneamente los fraudes en las transacciones bancarias. La Business Intelligence, por medio de dashboards, se emplea para visualizar resultados trimestrales y para cumplir con las regulaciones.
• Logística. Es cada vez más común optimizar rutas en función del tráfico y las condiciones meteorológicas aplicando técnicas de Big Data. Complementariamente, el análisis histórico de los tiempos de entrega —la Business Intelligence— contribuye a mejorar la planificación.

Como acabas de ver, la sinergia de los macrodatos y la inteligencia de negocio genera un doble valor: operativo y estratégico.

Por qué estudiar Big Data y Business Intelligence en VIU?

Año tras año está aumentando la demanda de expertos en Big Data y Business Intelligence. En consecuencia, contar con esta formación especializada marca una diferencia competitiva en el mercado laboral actual. Estudiar en VIU, por otra parte, brinda mucho más que conocimientos técnicos. Te aportará también una visión estratégica con la que podrás aplicar estas tecnologías en contextos reales. 

Otro valor añadido de VIU es el enfoque interdisciplinario. Todos nuestros programas integran materias de análisis de datos, programación, estadística y gestión empresarial. Así, formamos profesionales completos que son capaces de abordar proyectos complejos desde distintas perspectivas. Asimismo, nuestro alumnado participa en simulaciones y proyectos prácticos que reproducen situaciones reales de empresas. Con esta base teórico-práctica, la inserción laboral suele ser inmediata. 

Una ventaja añadida es la red de contactos que te proporciona estudiar en esta universidad. Nuestra colaboración habitual con compañías líderes en tecnología y consultoría eleva las oportunidades de prácticas y empleabilidad. En definitiva, formarse en esta institución es asegurarse una carrera sólida y de futuro. Entre los programas especializados que te ofrecemos en estos campos, destacan el Máster Universitario en Inteligencia de Negocio y el Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Ambos han sido concebidos y diseñados para responder a las necesidades del presente mercado laboral.

Ventajas de especializarse en Business Intelligence o macrodatos en VIU

Estas son las principales ventajas que obtendrás si adoptas, por fin, la decisión de estudiar en nuestra universidad estas materias:

• Formación práctica y actualizada. Aprenderás con herramientas líderes en la industria, como Hadoop, Power BI o Tableau.
• Profesorado experto. Capacitan a profesionales con experiencia real en proyectos de datos.
• Flexibilidad. Nuestra modalidad online se adapta a los horarios de todo el alumnado, ya sean estudiantes o profesionales en activo.
• Enfoque internacional. Permanecemos conectados con empresas y proyectos globales, lo que amplía la empleabilidad posterior de nuestro estudiantado.

Por lo tanto, y en primer lugar, estudiar una de estas especializaciones en VIU mejora tus conocimientos y capacidades. Además, te abre puertas importantes a posiciones de alto impacto en sectores de gran demanda y exigencia, como la banca, la consultoría, el retail o la salud.