Imagen Marta Rukoz Villegas
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Dra. Marta Rukoz Villegas

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: Marta Rukoz Villegas

Asignaturas:  

  • Big Data y Cloud Computing - Máster en Industria 4.0: Transformación Industrial Digital

Titulación, institución y año de finalización:  

  • Doctorado en Computación.1989. Universidad Pierre et Marie Curie, Paris Francia
  • Master en Ciencias de la computación. 1984. Universidad Simón Bolívar Caracas Venezuela.
  • Licenciada en computación. 1980. Universidad Central de Venezuela Caracas Venezuela

Acreditado, agencia y año:

  • Profesora de Universidad, 2005 -Universidad Paris Nanterre, Paris Francia.
  • Profesora Titular-Jubilada, 1981-2005. Universidad Central de Venezuela, Caracas Venezuela.

Publicaciones relevantes:  

•    Ben M'barek M., Hmida H., Borgi A., Rukoz M. (2024), Evolutionary Graph-Clustering vs Evolutionary Cluster-Detection Approaches for Community Identification in PPI Networks, in Inès Saad ; Camille Rosenthal-Sabroux ; Faiez Gargouri ; Salem Chakhar ; Nigel Williams ; Ella Haig, Advances in Information Systems, Artificial Intelligence and Knowledge Management, Berlin Heidelberg, Springer International Publishing pp 98-113. https://doi.org/10.1007/978-3-031-51664-1_7
•    Ben M’Barek M., Hmida H., Borgi A., Rukoz M. (2021), GA-PPI-Net Approach vs Analytical Approaches for Community Detection in PPI Networks, Procedia Computer Science, vol. 192, p. 903-912  
•    Ben Hamida S., Hmida H., Borgi A., Rukoz M. (2021), Adaptive sampling for active learning with genetic programming, Cognitive Systems Research, vol. 65, p. 23-39  
•    Cardinale Y., El Haddad J., Manouvrier M., Rukoz M. (2019), Fuzzy ACID properties for self-adaptive composite cloud services execution, Concurrency and Computation, vol. 31, n°2, p. e4360  
•    Hmida H., Ben Hamida S., Borgi A., Rukoz M. (2018), Scale Genetic Programming for large Data Sets: Case of Higgs Bosons Classification, Procedia Computer Science, vol. 126, p. 302-311  
•    Angarita Arocha R., Rukoz M., Cardinale Y. (2016), Modeling dynamic recovery strategy for composite web services execution, World Wide Web, vol. 19, n°1, p. 89-109  
•    Ben M'barek M., Ben Hamida S., Borgi A., Rukoz M. (2021), GA-PPI-Net Approach vs Analytical Approaches for Community Detection in PPI Networks, in , Amsterdam, Elsevier, 903-912 p.  
•    Ben M'barek M., Borgi A., Ben Hmida S., Rukoz M. (2020), GA-PPI-Net: A Genetic Algorithm for Community Detection in Protein-Protein Interaction Networks, in Marten van Sinderen, Leszek A. Maciaszek, Software Technologies, 14th International Conference, ICSOFT 2019, Springer International Publishing, 133-155 p.  
•    Ben M'barek M., Borgi A., Ben Hmida S., Rukoz M. (2020), Generic GA-PPI-Net: Generic Evolutionary Algorithm to Detect Semantic and Topological Biological Communities, in Marten van Sinderen, Hans-Georg Fill, Leszek Maciaszek, 15th International Conference on Software Technologies (ICSOFT 2020), SciTe Press, 295-306 p.  
•    Manouvrier M., Pautasso C., Rukoz M. (2020), Microservice Disaster Crash Recovery: A Weak Global Referential Integrity Management, in Valeria V. Krzhizhanovskaya, Gábor Závodszky, Michael H. Lees, Computational Science – ICCS 2020, Springer International Publishing, 482-495 p

Otros méritos: 

Premios y reconocimientos

  • Orden José María Vargas – Universidad Central de Venezuela.  Reconocimiento honorífico de los méritos a los miembros del Personal Docente y de Investigación de la Universidad Central de Venezuela que se hubieran distinguido por la constancia en el ejercicio de su misión o por sus esfuerzos extraordinarios en el cultivo de las Ciencias o de las Humanidades

Proyectos competitivos

  • Evolutionary Machine Learning techniques on Environmental DNA data to predict biodiversity in marine environment.
  • ARTI-BIOM  : Artificial Intelligence Framework for Biodiversity Monitoring
  • EVOLM: EVOlutionary Learning from Massive data

Estancias de investigación

  • En 2011 (17 días) Universidad de Campinas-Brasil. 

  • En 2009, 2011, 2012, 2013, 2019 (períodos de un mes) Universidad Simón Bolívar (Venezuela).

  • julio 2010 (5 días) Universidad de Los Andes, Bogotá - Colombia.

  • En julio 2004 (10 días) Instituto Tecnológico de Zacatepec (México). investigación sobre las transacciones distribuidas. 

  • En 1999-2000: Año sabático en la Universidad de Florida. Orlando. 

  • En 1998 (10 días) Institute Polytechnique de Mexico. Seminarios destinados a estudiantes en formación doctoral sobre la gestión de la concurrencia en los Sistemas Distribuidos. 

Dra. Marta Rukoz Villegas
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Imagen Marta Rukoz Villegas

Docente en el Máster Industria 4.0.

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Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: Marta Rukoz Villegas

Asignaturas:  

  • Big Data y Cloud Computing - Máster en Industria 4.0: Transformación Industrial Digital

Titulación, institución y año de finalización:  

  • Doctorado en Computación.1989. Universidad Pierre et Marie Curie, Paris Francia
  • Master en Ciencias de la computación. 1984. Universidad Simón Bolívar Caracas Venezuela.
  • Licenciada en computación. 1980. Universidad Central de Venezuela Caracas Venezuela

Acreditado, agencia y año:

  • Profesora de Universidad, 2005 -Universidad Paris Nanterre, Paris Francia.
  • Profesora Titular-Jubilada, 1981-2005. Universidad Central de Venezuela, Caracas Venezuela.

Publicaciones relevantes:  

•    Ben M'barek M., Hmida H., Borgi A., Rukoz M. (2024), Evolutionary Graph-Clustering vs Evolutionary Cluster-Detection Approaches for Community Identification in PPI Networks, in Inès Saad ; Camille Rosenthal-Sabroux ; Faiez Gargouri ; Salem Chakhar ; Nigel Williams ; Ella Haig, Advances in Information Systems, Artificial Intelligence and Knowledge Management, Berlin Heidelberg, Springer International Publishing pp 98-113. https://doi.org/10.1007/978-3-031-51664-1_7
•    Ben M’Barek M., Hmida H., Borgi A., Rukoz M. (2021), GA-PPI-Net Approach vs Analytical Approaches for Community Detection in PPI Networks, Procedia Computer Science, vol. 192, p. 903-912  
•    Ben Hamida S., Hmida H., Borgi A., Rukoz M. (2021), Adaptive sampling for active learning with genetic programming, Cognitive Systems Research, vol. 65, p. 23-39  
•    Cardinale Y., El Haddad J., Manouvrier M., Rukoz M. (2019), Fuzzy ACID properties for self-adaptive composite cloud services execution, Concurrency and Computation, vol. 31, n°2, p. e4360  
•    Hmida H., Ben Hamida S., Borgi A., Rukoz M. (2018), Scale Genetic Programming for large Data Sets: Case of Higgs Bosons Classification, Procedia Computer Science, vol. 126, p. 302-311  
•    Angarita Arocha R., Rukoz M., Cardinale Y. (2016), Modeling dynamic recovery strategy for composite web services execution, World Wide Web, vol. 19, n°1, p. 89-109  
•    Ben M'barek M., Ben Hamida S., Borgi A., Rukoz M. (2021), GA-PPI-Net Approach vs Analytical Approaches for Community Detection in PPI Networks, in , Amsterdam, Elsevier, 903-912 p.  
•    Ben M'barek M., Borgi A., Ben Hmida S., Rukoz M. (2020), GA-PPI-Net: A Genetic Algorithm for Community Detection in Protein-Protein Interaction Networks, in Marten van Sinderen, Leszek A. Maciaszek, Software Technologies, 14th International Conference, ICSOFT 2019, Springer International Publishing, 133-155 p.  
•    Ben M'barek M., Borgi A., Ben Hmida S., Rukoz M. (2020), Generic GA-PPI-Net: Generic Evolutionary Algorithm to Detect Semantic and Topological Biological Communities, in Marten van Sinderen, Hans-Georg Fill, Leszek Maciaszek, 15th International Conference on Software Technologies (ICSOFT 2020), SciTe Press, 295-306 p.  
•    Manouvrier M., Pautasso C., Rukoz M. (2020), Microservice Disaster Crash Recovery: A Weak Global Referential Integrity Management, in Valeria V. Krzhizhanovskaya, Gábor Závodszky, Michael H. Lees, Computational Science – ICCS 2020, Springer International Publishing, 482-495 p

Otros méritos: 

Premios y reconocimientos

  • Orden José María Vargas – Universidad Central de Venezuela.  Reconocimiento honorífico de los méritos a los miembros del Personal Docente y de Investigación de la Universidad Central de Venezuela que se hubieran distinguido por la constancia en el ejercicio de su misión o por sus esfuerzos extraordinarios en el cultivo de las Ciencias o de las Humanidades

Proyectos competitivos

  • Evolutionary Machine Learning techniques on Environmental DNA data to predict biodiversity in marine environment.
  • ARTI-BIOM  : Artificial Intelligence Framework for Biodiversity Monitoring
  • EVOLM: EVOlutionary Learning from Massive data

Estancias de investigación

  • En 2011 (17 días) Universidad de Campinas-Brasil. 

  • En 2009, 2011, 2012, 2013, 2019 (períodos de un mes) Universidad Simón Bolívar (Venezuela).

  • julio 2010 (5 días) Universidad de Los Andes, Bogotá - Colombia.

  • En julio 2004 (10 días) Instituto Tecnológico de Zacatepec (México). investigación sobre las transacciones distribuidas. 

  • En 1999-2000: Año sabático en la Universidad de Florida. Orlando. 

  • En 1998 (10 días) Institute Polytechnique de Mexico. Seminarios destinados a estudiantes en formación doctoral sobre la gestión de la concurrencia en los Sistemas Distribuidos. 

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