Universidad Internacional de Valencia
Dr. Jorge Sánchez Arciniegas
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Imagen Jorge Sánchez
Imagen Jorge Sánchez
Dr. Jorge Sánchez Arciniegas
[email protected]

Currículum Vitae

Nombre y Apellidos: Jorge Patricio Sánchez Arciniegas

Asignaturas:  

  • Introducción a la inteligencia artificial – Grado de Matemáticas
  • Machine Learning I – Grado de Matemáticas
  • Machine Learning II – Grado de Matemáticas
  • Equipos y sistemas biomédicos – Master de Ingeniería Biomédica
  • Señales y dinámica de Biosistemas – Master de Ingeniería Biomédica

Titulación, institución y año de finalización:  

  • Doctor en Ingeniería. Karlsruhe Institute of Technology – Universidad Politécnica de Valencia

Experiencia Profesional:  

  • Postdoctoral fellowship - Karlsruhe Institute of Technology desde 2024
  • Investigador postodoctoral – Universidad Politecnica de Valencia desde 2022
  • Investigador postdoctoral – Karlsruhe Institute of Technology 2024-2022
  • Investigador pre-doctoral 2018-2021

Líneas de Investigación: 

  • Modelado multi-escala y multi-física de la fisiológica cardiaca

Publicaciones relevantes:  

Amsaleg, Antoine*; Sánchez, Jorge*; Mikut, Ralf; Loewe, Axel. Characterization of the Pace-and-Drive Capacity of the Human Sinoatrial Node: a 3D in silico Study. Biophysical Journal. 2022. doi: 10.1016/j.bpj.2022.10.020. IF 3.7

*Sánchez Jorge, Loewe Axel. A Review of Healthy and Fibrotic Myocardium Microstructure Modeling and Corresponding Intracardiac Electrograms. Front Physiol. 2022. doi: 10.3389/fphys.2022.908069. IF 4.3

Sánchez, Jorge, Trenor, Beatriz, Saiz, Javier, Dössel, Olaf, Loewe, Axel. Fibrotic Remodeling during Persistent Atrial Fibrillation: In Silico Investigation of the Role of Calcium for Human Atrial Myofibroblast Electrophysiology. Cells 2021. doi:10.3390/cells10112852. IF 6.0

*Sánchez Jorge, Luongo Giorgio, Nothstein Mark, Unger Laura A., Saiz Javier, Trenor Beatriz, Luik Armin, Dössel Olaf, Loewe Axel. Using Machine Learning to Characterize Atrial Fibrotic Substrate From Intracardiac Signals With a Hybrid in silico and in vivo Dataset. Frontiers in Physiology. 2021. doi: 10.3389/fphys.2021.699291. IF 4.3

Sánchez Jorge, Gomez Juan F, Martinez-Mateu Laura, Romero Lucia, Saiz Javier, Trenor Beatriz. Heterogeneous Effects of Fibroblast-Myocyte Coupling in Different Regions of the Human Atria Under Conditions of Atrial Fibrillation. Frontiers in Physiology. 2019. doi:10.3389/fphys.2019.00847. IF 4.3

Martínez Díaz Patricia, Sánchez Jorge, Fitzen Nicola, Ravens Ursula, Dössel Olaf, Loewe Axel. The Right Atrium Affects in silico Arrhythmia Vulnerability in Both Atria. Heart Rhythm. 2024. doi: 10.1016/j.hrthm.2024.01.047. IF 4.4

Guillem, María S., Pujol‐López Margarida, Sanchez Jorge, and Mont Lluís. "In silico experiments explain the non‐consistent benefit of conduction system pacing over cardiac resynchronization therapy. The need to personalize therapy". Journal of Cardiovascular Electrophysiology. 2023. doi: 10.1111/jce.15871. IF 2.9

Azzolin, Luca; Eichenlaub, Martin; Nagel, Claudia; Nairn, Deborah; Sánchez, Jorge; Unger, Laura; Dössel, Olaf; Jadidi, Amir; Loewe, Axel; Personalized ablation vs. conventional ablation strategies to terminate atrial fibrillation and prevent recurrence. Europace. 2023. doi: 10.1093/europace/euac116. IF 5.5

*Azzolin, Luca; Eichenlaub, Martin; Nagel, Claudia; Nairn, Deborah; Sánchez, Jorge; Unger, Laura; Doessel, Olaf; Jadidi, Amir; Loewe, Axel; AugmentA: Patient-specific Augmented Atrial model Generation Tool. Comput Med Imaging Graph. 2023. doi: 10.1101/2022.02.13.22270835. IF 7.4

Otros méritos: 

Premios y reconocimientos

• European Society of Hypertension (ESH) summer school travel grant, ESH, 2024

• CinC Maastricht Simulation Award (MSA), Computing in Cardiology (CinC), 2024

• Poster award, Computing in Cardiology (CinC), 2022

Proyectos competitivos

• YIG Pre Pro fellowship, Karlsruhe Institute of Technology, 2024

• Remote collaboration, Karlsruhe House of Young Scientists (KHYS), 2021

• Aspirant grant, Karlsruhe House of Young Scientists (KHYS), 2020

Estancias de investigación

  • Lyric Institute, 2018, France

Categoría docente: Nivel IV según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.

Descarga el CV ampliado:

CV ampliado Jorge Sánchez Arciniegas
(+57) 3187692266
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