Máster de Formación Permanente en Ingeniería de Software Asistida por Inteligencia Artificial
Especialízate en ingeniería de software asistida por inteligencia artificial con nuestra maestría 100% online. Especialízate en IA generativa, gestiona agentes autónomos y revoluciona la automatización del ciclo de vida del software.
PLAZAS LIMITADAS
- Oct. 2027
- 60 ECTS
- Propio
- Online
Especialízate con la Maestría en Ingeniería de Software Asistida por IA
La inteligencia artificial generativa y los agentes de programación están transformando las distintas etapas del desarrollo de software. Esta evolución plantea a las organizaciones la necesidad de contar con profesionales capaces de integrar estas tecnologías para automatizar procesos y crear aplicaciones confiables, escalables y orientadas a necesidades reales.
La maestría en Ingeniería de Software Asistida por Inteligencia Artificial ofrece una formación técnica y práctica para incorporar IA generativa y agentes de programación al proceso de desarrollo de aplicaciones.
El programa te permitirá adquirir competencias para optimizar las tareas de programación, mejorar la productividad y desarrollar software de calidad, confiable y fácil de mantener. Su enfoque contribuye a fortalecer tu perfil profesional y ampliar las oportunidades de desarrollo en el sector tecnológico.
¿Qué hace a este máster único?
1. Formación en desarrollo con IA y aplicaciones inteligentes
Integra la creación de aplicaciones basadas en grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) y sistemas de agentes de IA con el uso de estas tecnologías para optimizar las tareas de programación.
2. Coordinación de asistentes y agentes de programación
Aborda la integración y orquestación de herramientas inteligentes para organizar tareas y automatizar procesos de desarrollo de software.
3. Inteligencia artificial en todo el ciclo de desarrollo
Incorpora el uso de IA en el diseño, la programación, las pruebas, la depuración, la refactorización y el mantenimiento de aplicaciones..
4. Buenas prácticas de ingeniería de software
Profundiza en el desarrollo guiado por pruebas (TDD), el diseño simple, la integración continua y la refactorización para construir software de calidad.
5. Evaluación del código generado por IA
Aprende a identificar errores y evaluar el código con criterios de seguridad, confiabilidad y mantenibilidad.
6. Soluciones orientadas a necesidades reales
Combina la automatización con buenas prácticas de ingeniería para desarrollar aplicaciones que respondan a los requerimientos de usuarios y organizaciones.
7. Proyección profesional en desarrollo de software
fortalece competencias aplicables a la ingeniería de software, el desarrollo backend, web y full stack, y el aseguramiento de la calidad del software.
Oficialidad
La Universidad Internacional de Valencia -VIU es reconocida por el Ministerio de Educación español, certificada por la Agencia Autonómica de Calidad y reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). El reconocimiento del título en cualquier otro país fuera de España dependerá del marco regulatorio vigente y del proceso correspondiente en el momento de la solicitud.
Módulo ventajas de la Universidad
La metodología de VIU combina el aprendizaje basado en proyectos, la aplicación práctica de los conocimientos y la retroalimentación del equipo docente para ayudarte a desarrollar competencias profesionales.
Nuestra propuesta se articula en torno a los siguientes principios fundamentales:
- Es un modelo competencial: tomando como base el Competence Based Education (CBE), ponemos el foco en el desarrollo de aquellas destrezas que serán precisas para el desarrollo del estudiante en el mundo laboral.
- Es un modelo profesional: otorgamos una importancia fundamental a las competencias inherentes al desempeño de la profesión, permitiendo que el estudiante cuente con las máximas garantías para su inserción laboral.
- Es un modelo adaptativo: la organización y secuenciación de la programación didáctica permite al estudiante una mayor flexibilidad para regular su propio proceso de aprendizaje.
- Es un modelo eminentemente práctico: creamos espacios donde el estudiante puede desarrollar en tiempo real sus competencias.
- Es un modelo compartido: las sesiones de trabajo del estudiante con el profesor y sus compañeros contribuyen a la creación de una comunidad de aprendizaje donde se construye el conocimiento desde una perspectiva global.
- Es un modelo flipped: en aras al fomento de la autonomía del estudiante, se propone la descentralización del aprendizaje hacia su figura, haciendo que reflexione críticamente sobre el proceso y haciéndole responsable del mismo.
- Es un modelo acompañado: se redefine el rol docente, convirtiendo al profesor en un guía para el aprendizaje. Además, se crean nuevas figuras para el acompañamiento personal y pedagógico, acompañando y apoyando al estudiante a lo largo de toda su experiencia formativa.
Plan de estudios
| Tipos de asignaturas | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| TFM | 12 |
| Total de Créditos | 60 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Programación avanzada | Obligatoria | 6 | ||
| Diseño y testing de software | Obligatoria | 6 | ||
| Bases de datos y sistemas distribuidos | Obligatoria | 6 | ||
| Despliegue y operación de software en la nube | Obligatoria | 6 | ||
| Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa | Obligatoria | 6 | ||
| Sistemas agénticos | Obligatoria | 6 | ||
| Técnicas y herramientas de desarrollo asistido por IA | Obligatoria | 6 | ||
| Ingeniería de Software: evolución y futuro | Obligatoria | 6 | ||
| Trabajo Final de Máster | TFM | 12 |
Información del TFM
El Trabajo de Fin de Maestría comprende la elaboración y defensa de un proyecto individual y/o una revisión bibliográfica actualizada, en el que el estudiante integra de manera autónoma los conocimientos adquiridos a lo largo del programa. Durante su realización, cuenta con la orientación de un docente tutor que guía el desarrollo del trabajo.
El proyecto se orienta al diseño e implementación de una solución de software, incorporando, cuando sea pertinente, técnicas y herramientas de inteligencia artificial generativa y sistemas de agentes de IA.
El trabajo debe abordar un problema específico de ingeniería de software y sustentar las decisiones técnicas adoptadas, con especial atención a la calidad, la facilidad de mantenimiento, la confiabilidad y la validación de la solución desarrollada. Asimismo, se valora la aplicación de buenas prácticas de programación, diseño y pruebas de software, así como el uso crítico y responsable de las herramientas de inteligencia artificial.
La evaluación final considera el rigor y la calidad científica del documento escrito, así como la calidad científica del trabajo presentado y la claridad de la exposición durante la defensa.
Acceso y salidas profesionales
Esta máster te prepara para impulsar tu carrera en el desarrollo de software, incorporando inteligencia artificial generativa y agentes de programación a todo el ciclo de desarrollo. Podrás especializarte en la creación de aplicaciones más eficientes, seguras y fiables, ampliando tus oportunidades profesionales en ingeniería de software, desarrollo de aplicaciones y aseguramiento de la calidad.
Listado de todas las salidas profesionales posibles
- Ingeniero de Software.
- Ingeniero de Software especializado en desarrollo asistido por IA.
- Desarrollador Backend.
- Desarrollador Web.
- Desarrollador Full Stack.
- Ingeniero de Calidad del Software.
Para acceder a esta maestría de formación permanente, los candidatos deberán cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:
- Estar en posesión de un título universitario, preferiblemente en el área de la Ingeniería. Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática, Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones, Grado en Ciencia de Datos (o equivalente), Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
- Acreditar experiencia laboral o profesional con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria vinculada al perfil de egreso detallado en la presente memoria
Listado de grados/áreas/profesiones, etc. desde las que pueden acceder al programa
- Graduados, ingenieros e ingenieros técnicos en Informática.
- Graduados, ingenieros e ingenieros técnicos en Telecomunicaciones.
- Graduados en Ciencia de Datos o titulaciones equivalentes.
- Graduados, licenciados o diplomados en Matemáticas, Física o titulaciones equivalentes.
- Titulados universitarios de otras áreas con formación adecuada para cursar el programa.
- Profesionales con experiencia acreditada en desarrollo de software, programación, diseño, pruebas, despliegue o mantenimiento de aplicaciones, con un nivel competencial equivalente al universitario.
Planeta Formación y Universidades - Nex·ia
Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior.
Con Nex·ia tendrás acceso a:
- Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)
- Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.
- Certificación oficial de Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.
EN ALIANZA CON:
Google Cloud
Deloitte
Claustro
El claustro de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
-
Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas
Coordinador del Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Matemático con sólida formación académica; apasionado por la enseñanza, con versatilidad en diferentes áreas de las matemáticas, principalmente en Análsis real y funcional, así como probabilidad y Estadística.
-
Dr. Oscar Garibo Orts
Director del Máster en Formación Permanente en Inteligencia Artificial para la Innovación Tecnológica. Doctor en Matemáticas, especialista en machine learning, inteligencia artificial y series temporales
-
Dr. Francisco Muñoz Montoya
Doctor en informática, especiado en Informática Gráfica, Inteligencia Artificial y desarrollo de aplicaciones web y de escritorio
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
-
Soporte técnico a tu disposición
Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.
-
Clases online multidispositivos
Clases online en vivo, además, estas quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.
-
Tutorías personalizadas
Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.
-
Orientación académica
Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU creemos en tus ganas de crecer, sabemos que eres capaz de crear el cambio que quieres y queremos ayudarte a alcanzar tus metas.
Cómo tú, entendemos que el valor de la ciencia y la tecnología está en el uso que hagamos de ella. Por eso queremos ayudarte a poner tu talento al servicio de la innovación con propósito, para construir juntos un futuro mejor.
Porque juntos somos más y podemos convertir las ideas en realidades capaces de cambiar el mañana, queremos apoyarte en tu propósito de progresar junto a nosotros. Por ello ponemos a tu disposición los siguientes apoyos y ayudas económicas.
También puede interesarte...
-
Máster en Cloud Computing y agentes autónomos de IA Ciencia y TecnologíaEspecialízate en uno de los ámbitos con más demanda y proyección profesional. Diseña, despliega y escala agentes autónomos de Inteligencia Artificial en entornos cloud.
-
Maestría Oficial en Inteligencia Artificial Ciencia y TecnologíaEspecialízate en Inteligencia Artificial con una Maestría totalmente práctica. Adquiere una comprensión integral de la IA y domina las técnicas más demandadas de Machine Learning y Optimización Computacional.
Requisito de acceso: Pregrado, licenciatura o título universitario.
Ingeniería o titulados STEM
Un Campus Virtual de excelencia, premiado internacionalmente
Premiado cinco veces por los Catalyst Awards como el Mejor Campus Virtual de España, reconociendo la experiencia de usuario, la innovación tecnológica y el apoyo al estudiante.
