Máster en Internet de las Cosas (IoT)

Las profesiones vinculadas a la digitalización y transformación digital son actualmente las más demandadas por las empresas. En el contexto de Internet de las Cosas (Internet of Things, IoT) esta demanda se traduce en puestos de trabajo que abarcan la ciberseguridad, análisis de datos y arquitectura de soluciones IoT, entre muchos otros ámbitos. Las empresas requieren de profesionales con estos conocimientos dentro de IoT y que sean capaces de proponer, diseñar y liderar proyectos.

En concreto, los conocimientos adquiridos te permitirán definir, diseñar y gestionar proyectos tecnológicos empresariales apoyados en el uso de plataformas profesionales y avanzadas de IoT. Esto te permitirá desempeñar funciones de liderazgo, dirección, consultoría y desarrollo dentro de proyectos de soluciones IoT, incorporando conocimientos en sensorización e integración de tecnologías. En relación al emprendimiento el plan de estudios incide en el análisis y profundidad de numerosos casos de uso junto a la adquisición de conocimientos de creación de un business case real y la identificación y desarrollo de un caso de uso rentable.

El Máster en Internet de las Cosas se centra por tanto en formar a dichos perfiles: ofrece una visión generalista de las diferentes tecnologías y conocimientos implicados en el desarrollo de soluciones IoT junto con una formación específica en aspectos de las distintas capas IoT.

En la parte práctica de cada una de las asignaturas trabajarás con los recursos más utilizados y demandados para la resolución de los diferentes problemas. No obstante, independientemente de que se haga uso de una herramienta específica durante la sesión, recibirás una formación base que te permitirá utilizar cualquier otra herramienta del mercado.

Respecto al software, a continuación se indican algunos de los recursos que se utilizarán: Python (y librerías como Pandas, Seaborn, Bokeh), R, NodeRed, Arduino IDE, Docker, Jupyter, Hadoop, Spark, Mongo DB, entre otros. No necesitas disponer de conocimientos avanzados de programación, el punto de partida del máster es de iniciación y se empieza desde niveles básicos de programación adquiriendo progresivamente conocimientos en la materia.

En cuanto a plataformas de despliegue de Servicios de IoT en nube pública se adquieren conocimientos sobre servicios gestionados en Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform entre otras.

Además respecto al hardware de forma complementaria a los recursos y simuladores podrás adquirir un kit para desarrollo IoT (Arduino, Raspberry Pi, Espressif), económico y fácilmente adquirible, con sensores y actuadores para manipular de forma física un dispositivo.

Aunque el Máster en IoT está dirigido a profesionales de diferentes sectores, se requiere cierta formación en TIC, IoT o campos relacionados para poder seguir el programa.

Si no tienes formación previa en este campo o si quieres ir más allá y adquirir una base sólida en programación avanzada, también puedes acceder a nuestro Experto Universitario en Programación en Python. Esta opción es altamente recomendable para poder desenvolverte con mayor soltura en los diferentes aspectos del Máster.

En el Máster de Internet de las Cosas (Internet of Things, IoT) colaboramos con empresas en dos vertientes: a través del claustro docente y mediante seminarios. Respecto al claustro del Máster está formado por profesionales y especialistas en diferentes ámbitos del mundo IoT y de la transformación digital, con perfiles técnicos y académicos, así como perfiles directivos orientados al negocio. En cuanto a los seminarios a lo largo del curso académico se imparten diferentes charlas por parte de perfiles directivos de empresas de diversos sectores del mundo empresarial IoT. Estos seminarios se  enfocan en dar a conocer diferentes soluciones aplicadas y casos de éxito, así como transmitir la experiencia del ponente e intercambiar opiniones contigo.

El TFM (Trabajo Final de Máster) consiste en el desarrollo de un trabajo de investigación de carácter aplicado o científico donde demuestras y pones en práctica lo aprendido durante el Máster. Dentro de ese marco, puedes proponer un caso personal a resolver e incluso se puede llevar a cabo en colaboración con la empresa en la que desarrollas tu actividad profesional.

El plan de estudios del Máster Universitario en Inteligencia Artificial no contempla prácticas en empresa como una asignatura curricular. Por tanto, no se deben cursar para finalizar el máster.  

No obstante, si te interesa hacer prácticas, puedes acogerte a las prácticas extracurriculares. Una vez hayas contactado y acordado prácticas en el centro, la Universidad gestionará tu solicitud y tramitará el convenio con dicho centro.  

El máster está planteado para cursarlo de forma completa en un curso académico. No obstante, tienes la posibilidad de aplazar TFM, sin coste alguno, y reducir así tu carga lectiva.