Ciencias de la Salud

Máster Universitario en Bioinformática + Curso en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Doble titulación: Máster Universitario en Bioinformática
+ Curso en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Docencia Online 100% adaptada a tu conciliación.

Plazas Limitadas.

Online
66 ECTS
Oficial
Abr. 2024

Máster Oficial en Bioinformática + Curso en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Doble titulación

La demanda de bioinformáticos se está multiplicando en los últimos años y la necesidad de contar con profesionales especializados en institutos de investigación, entornos hospitalarios y empresas del sector biotecnológico no está siendo cubierta. Por ello, la Universidad Internacional de Valencia te presenta una formación que se adapta a las peticiones del mercado laboral. Una nueva doble titulación que incluye el Máster Oficial en Bioinformática y el Curso de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

El Máster Universitario de Bioinformática te permite adquirir conocimientos sólidos y habilidades prácticas avanzadas en Bioinformática. Abordarás el proceso íntegro de trabajo (búsqueda, tratamiento, integración y análisis de la información) y adquirirás las bases computacionales para el desarrollo de nuevas estrategias y sistemas que te permitan abordar proyectos y problemas complejos en cualquier ámbito (centros de investigación, medicina, agronomía, veterinaria, etc.).

Además, te formarás en profundidad en las tres ramas principales, y con mayor demanda laboral, de la bioinformática: bioinformática genómica, bioinformática estructural y bioinformática farmacológica. Las asignaturas están diseñadas en función de los principales workflows bioinformáticos: desde el diseño de experimentos al análisis de resultados, pasando por el pipeline bioinformático. Conocerás detalladamente los distintos pipelines en DNAseq, RNAseq, dominando los distintos programas y sus parámetros específicos.

Este título está desarrollado e impartido por un claustro formado por destacados profesionales e investigadores, proveniente de instituciones y organismos como el Centro de Investigación Biomédica de la Rioja (CIBIR).

Complementa tu Máster Oficial con un Curso especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para completar tu formación. El objetivo es aportar al estudiante un conocimiento avanzado de las técnicas más habituales dentro de la ciencia de datos y la inteligencia artificial (uso de Python para desarrollar herramientas para la explotación de la información en distintos contextos, machine learning, deep learning y reconocimiento de patrones).

Python es considerado el lenguaje del futuro debido a sus importantes librerías que orientan el trabajo de desarrolladores hacia Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning, como Numpy, Scipy o Pandas.

Con el Curso de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial el estudiante complementa y especializa su formación incrementando el grado de empleabilidad de su perfil profesional.

¿Qué hace a esta doble titulación única?

Recibirás una visión global y en profundidad de la bioinformática, desarrollando las tres ramas más demandadas. Las asignaturas están diseñadas en función de los principales workflows bioinformáticos: desde el diseño de experimentos al análisis de resultados, pasando por el pipeline bioinformático.
Aprenderás a programar con una metodología activa y práctica. Adquirirás conocimientos de R y Phyton, los lenguajes de programación más usados.
Seleccionarás y aplicarás las técnicas y herramientas bioestadísticas adecuadas para el análisis en bioinformática.
Te formarás con clases en directo online y acompañamiento de un profesor experto en la materia que resolverá tus dudas.
Realizarás propuesta, corrección y revisión de ejercicios prácticos, fundamentales para el dominio del lenguaje.
Gracias a nuestra metodología propia multidispositivo con clases en directo que quedan grabadas, podrás estudiar donde, cuando y como quieras.
Contarás con laboratorios virtuales para utilizar todo el software necesario.
Tendrás la posibilidad de realizar prácticas extracurriculares en empresas, entornos hospitalarios y centros de investigación.
Trabajo de fin de título y exámenes online sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara.

Elige seguir creciendo en la 1ª Universidad Online en Ciencias de la Salud*. Más de 20.000 profesionales del área ya se han formado con nosotros.

*Ministerio de Educación y FP; Informe Másteres Universidades privadas online 2022-2023.

Acceso y salidas profesionales

El mercado laboral del egresado del Máster Universitario en Bioinformática consiste en campos tan diversos como la investigación, la biomedicina, la industria farmacéutica, la agroalimentación, etc.
- Técnico bioinformático en centros de investigación y laboratorios médicos.
- Técnico bioinformático en la industria biomédica y biotecnológica.
- Técnico bioinformático en la industria biofarmacéutica.
Para acceder a la doble titulación del Máster Universitario en Bioinformática + Curso en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, se requiere que los estudiantes se encuentren en posesión de un Grado, Licenciatura o Diplomatura en alguno de los estudios que se detallan a continuación:
Titulaciones del ámbito de las Ciencias Biológicas, Agroalimentarias y Tecnología de los Alimentos, Ingeniería Agroalimentaria, Medicina, Odontología, Biomedicina, Bioquímica, Biotecnología, Farmacia, Enfermería, Nutrición Humana y Dietética y Veterinaria.
Los estudiantes de nuevo ingreso que no hayan cursado, al menos, 6 ECTS (o equivalente en horas de dedicación por parte del estudiante) del ámbito de la computación en sistemas operativos Linux o que no tengan experiencia laboral de, al menos, 2 años en el ámbito de la bioinformática utilizando estos sistemas, deberán realizar el complemento formativo “Sistemas Operativos Linux” de 3 ECTS.

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Universitat Internacional Valenciana - Valencian International University S.L., tratará sus datos personales conforme a su solicitud para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, pudiendo contactar con usted a través de medios electrónicos (WhatsApp y/o correo electrónico) y por medios telefónicos, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a Universitat Internacional Valenciana - Valencian International University S.L. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.

Claustro

El claustro de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.

Dr. Jordi Tronchoni León
Director del Máster Universitario en Bioinformática. Investigador ComFuturo en Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino.
Dr. Jordi Tronchoni León
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Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Jordi Tronchoni León.
Asignaturas:
Generación y mantenimiento de datos ómicos / Master Universitario en Bioinformática.
Titulación, institución y año de finalización:
Licenciada en Biología, Universidad de Valencia, 2006.
Máster Universitario en Biología Celular, Molecular y Genética, Universidad de Valencia, 2007.
Doctor en Biotecnología, Universidad de Valencia, 2012.
Acreditado, agencia y año: No acreditado.
Experiencia Profesional:
Director del Máster de Bioinformática de la Universidad Internacional de Valencia 2020-actualidad
Investigador ComFuturo en Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino, La Rioja. 2018-2020
Investigador contratado en Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino, La Rioja. 2016-2018
Investigador postdoctoral en Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino, La Rioja. 2014-2016
Investigador postdoctoral en Institute of Research on Cancer and Ageing. Niza. 2013-2014
PhD Universidad de Valencia 2012
Líneas de Investigación:
Estrategias de tratamiento de vendimia y fermentación para la producción de vinos de calidad compensando los desequilibrios de composición causados por el calentamiento global.
Análisis molecular de las interacciones entre cultivos iniciadores durante la vinificación.
Selección de levaduras de especies alternativas a Saccharomyces cerevisiae para afinar el perfil aromático de vinos de calidad mediante métodos naturales.
Otros méritos:
• Premios y Reconocimientos:
Investigador ComFuturo FGCSIC
Beca Formación Personal Investigadora Ministerio España (FPI)
Thesis Cum Lauden
Dra. María de Toro
Responsable de Plataforma de Genómica y Bioinformática, Centro de Investigación Biomédica de La Rioja (CIBIR)
Dra. María de Toro
Currículum Vitae
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: María de Toro
Asignatura/s: Secuenciación genómica y análisis de variantes para medicina personalizada - Máster Universitario en Bioinformática
Titulación, institución y año:
Doctor en Biología Molecular, Universidad de La Rioja 2013
Acreditado, agencia y año:
Ayudante Doctor, ANECA, 2018
Contratado Doctor, ANECA, 2018
Universidad Privada, ANECA, 2018
Experiencia Profesional:
Responsable de Plataforma de Genómica y Bioinformática, Centro de Investigación Biomédica de La Rioja (CIBIR). 2016-actualidad
Investigador postdoctoral/bioinformático. Instituto de Biomedicina y Biotecnología de Cantabria (IBBTEC) – Universidad de Cantabria (UC). 2013-2016
Investigador predoctoral. Centro de Investigación Biomédica de La Rioja (CIBIR). 2008-2013
Líneas de Investigación:
Seguridad alimentaria: estudio de clones de alto riesgo como candidatos vacunales y aplicación de estrategias anti-biofilm basadas en Quorum-Sensing.
Relación entre el origen-resistencia a antibióticos-patogenicidad-hospedador en Pseudomonas aeruginosa de origen clínico y ambiental.
Auto-transplante fecal contra obesidad y alteraciones metabólicas asociadas.
Otros méritos:
Premios y Reconocimientos:
• Premio a la mejor publicación científica en el área de Resistencia a Antibióticos. Plan Nacional de Resistencia a Antibióticos, Ministerio de Sanidad y Consumo (2018)
Dra. María Lairón Peris
Analista de Datos Clínicos en Igenomix

Dra. María Lairón Peris
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: María Lairón Peris

Asignatura/s: Análisis de datos ómicos para poblaciones - Máster Universitario en Bioinformática

Titulación, institución y año:
Máster en Bioinformática, Universidad de Valencia, 2017.
Tesis doctoral en el Programa de Doctorado en Biotecnología y Biomedicina por la Universidad de Valencia.

Experiencia Profesional:
- Analista de Datos Clínicos en la empresa Igenomix, mayo 2021
- Investigadora predoctoral (contrato FPU) en Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos (IATA-CSIC) 2015-2021

Líneas de Investigación:
- Mejora de levaduras del género Saccharomyces mediante técnicas de hibridación y evolución dirigida y análisis genómico de las mismas.
- Análisis transcriptómico de la respuesta de distintas levaduras del género Saccharomyces en condiciones vínicas y de estrés por etanol.
Dra. Adriana Mena Romero
Doctora en Biotecnología y Biomedicina y docente
Dra. Adriana Mena Romero
Currículum vitae
Nombre y Apellidos: Adriana Mena Romero
Asignatura/s:
Asignatura de TFM
Titulación, institución y año:
Doctora en Biotecnología y Biomedicina, Universidad de Valencia, 2018
Acreditado, agencia y año:
No acreditado
Experiencia Profesional:
Current Employing entity: Trinity College of Dublin Type of entity: University
Professional category: Research Fellow-Postdoctoral researcher
Start-End date: 01/10/2020- currently
1 Employing entity: Trinity College of Dublin Type of entity: University
Professional category: Research Fellow-Postdoctoral researcher
Start-End date: 01/10/2019 - 31/07/2020 Duration: 10 months
2 Employing entity: Universitat de València Type of entity: University
Professional category: Técnico Superior de Investigación
Start-End date: 01/01/2019 - 30/06/2019 Duration: 6 months
3 Employing entity: Universitat de València Type of entity: University
Professional category: Técnico Superior de Investigación
Start-End date: 01/03/2018 - 31/12/2018 Duration: 6 months
4 Employing entity: Universitat de València Type of entity: University
Professional category: Técnico Superior de Investigación
Start-End date: 10/09/2015 - 31/12/2017 Duration: 27 months
5 Employing entity: Instituto de Agroquímica y
Tecnología de Alimentos
Type of entity: State agency
Professional category: Técnico Superior de Investigación
Start-End date: 16/10/2014 - 31/12/2014
Líneas de Investigación:
Genética y biología molecular de levaduras
Bioquímica e Immunulogía humana
Dra. Paula Soler Vila
Doctora en Biomedicina. Investigadora postdoctoral en el campo de análisis bioinformático multiómico
Dra. Paula Soler Vila
Email
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Paula Soler Vila.
Asignaturas:
Master Universitario en Bioinformática.
Programación con Shell Scripting
Análisis transcriptómicos de la expresión génica
Sistemas Operativos Linux
Máster Universitario en Ingeniería Biomédica.
Bioinformática y Biología Computacional
Fundamentos de Bioquímica
Titulación, institución y año de finalización:
Licenciada en Farmacia, Universidad de Valencia, 2012.
Máster Universitario en Bioinformática, Universidad de Valencia, 2014.
Doctora en Biomedicina, Universidad Pompeu Fabra, 2020.
Acreditado, agencia y año: No acreditada.
Experiencia Profesional:
Investigadora postdoctoral en el campo de análisis bioinformático multiómico, Institut d`Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer, Barcelona, 2020- 2022.
Investigadora predoctoral en el estudio de la organización tridimensional del genoma, CNAG-CRG, Barcelona, 2015-2019.
Líneas de Investigación:
Análisis multiómico a nivel unicelular que permita la caracterización del estado celular epigenético.
Estudio de la organización jerárquica 3D de la cromatina en el núcleo y su impacto directo en el mantenimiento del genoma y la regulación de genes.
Publicaciones relevantes:
Massoni-Badosa, R., Soler-Vila, P., Aguilar-Fernández, S., Nieto, J. C., Elosua-Bayes, M., Marchese, D., ... & Heyn, H. (2022). An Atlas of Cells in the Human Tonsil. bioRxiv.
Farabella, I., Di Stefano, M., Soler-Vila, P., Marti-Marimon, M., & Marti-Renom, M. A. (2021). Three-dimensional genome organization via triplex-forming RNAs. Nature Structural & Molecular Biology, 28(11), 945-954.
Vilarrasa-Blasi, R., Verdaguer-Dot, N., Belver, L., Soler-Vila, P., Beekman, R., Chapaprieta, V., ... & Martin-Subero, J. I. (2022). Insights into the mechanisms underlying aberrant SOX11 oncogene expression in mantle cell lymphoma. Leukemia, 36(2), 583-587.
Vilarrasa-Blasi, R., Soler-Vila, P., Verdaguer-Dot, N., Russiñol, N., Di Stefano, M., Chapaprieta, V., ... & Martin-Subero, J. I. (2021). Dynamics of genome architecture and chromatin function during human B cell differentiation and neoplastic transformation. Nature communications, 12(1), 1-18.
Soler-Vila, P., Cuscó, P., Farabella, I., Di Stefano, M., & Marti-Renom, M. A. (2020). Hierarchical chromatin organization detected by TADpole. Nucleic acids research, 48(7), e39-e39.
Otros méritos:
• Premios y Reconocimientos:
The Company of biologists journal Travel Fellowship.
Boehringer Ingelheim Travel Grant.
Beca para Formación de Personal Investigador (FPI).
• Proyectos competitivos:
• Estancias de investigación:
Harvard Medical School, Department of Genetics, Boston, Estados Unidos de América.
Categoría docente: Nivel IV, según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.
Juan Francisco Vallalta Rueda
Responsable de Inteligencia Artificial en Salud (Lãberit)
Juan Francisco Vallalta Rueda
Email
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Juan Francisco Vallalta Rueda
Asignaturas:
Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica
Digitalización y Tratamiento de Datos en Gestión Sanitaria
Herramientas de Información y Gestión Clínica
Máster Universitario en Bioinformática: Programación en Python y R-
Máster Universitario en Inteligencia Artificial: Algoritmos de Optimización
Titulación, institución y año de finalización:
Licenciados en Ciencias Físicas, Universidad de Valencia, 1995.
Máster en Inteligencia Artificial Avanzada y Aplicada, Universidad de Valencia, 2021.
Experiencia Profesional:
Responsable de Oficina de Inteligencia Artificial de Lãberit (2021-2023),
Responsable de Inteligencia Artificial de Urban Fisio (2020-2021),
Jefe de Proyecto de TIC en Salud del Alfatec (2019-2020),
Jefe de Proyecto de TIC en Salud de Dedalus (2015-2018),
Jefe de Proyecto de TIC en Salud de Indra (2008-2014).
Líneas de Investigación: Machine learning en salud.
Otros méritos:
• Premios y Reconocimientos:
• Proyectos competitivos: Medicina Personalizada Big Data (Servicio Canario de Salud y Conselleria Sanidad Universal y Salud Pública Comunidad Valenciana).
• Estancias de investigación:
• Otras publicaciones: Digitalización y Tratamiento de Datos en Gestión Sanitaria (Manuales Docentes VIU)
Categoría docente: Nivel V, según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.
Dra. Magdalena Nikolaeva Koleva
Dra. en Biología Molecular y Celular, responsable del área de investigación y desarrollo de proyectos personalizados en la spin-off biotecnológica AntalGenics SL.
Dra. Magdalena Nikolaeva Koleva
Email
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Magdalena Nikolaeva Koleva
Asignaturas:
Máster en Bioinformática: Proteómica y Bioinformática Estructural, Bioinformática Farmacológica.
Máster en Ciencias Avanzadas de la Nutrición Humana: Bioinformática aplicada a las Ciencias Avanzadas de la Nutrición.
Titulación, institución y año de finalización:
Doctora en Biología Molecular y Celular – Universidad Miguel Hernández de Elche, 2021.
Máster en Biotecnología y Bioingeniería – Universidad Miguel Hernández de Elche, 2016.
Grado en Biotecnología – Universidad Miguel Hernández de Elche, 2015.
Acreditado, agencia y año: No acreditada
Experiencia Profesional:
AntalGenics SL. (2021-actualidad): Responsable de investigación y desarrollo de proyectos personalizados
AntalGenics SL. (2017-2021): Investigador Predoctoral
Universidad Miguel Hernández de Elche (2015-2017) – Titulado Superior
Líneas de Investigación:
Diseño, desarrollo y validación de moléculas activas con aplicaciones farmacológicas y cosméticas.
Diseño y evaluación funcional de nuevos moduladores del canal iónico TRAAK para tratamiento del dolor crónico (DI-16-08303, MICIU).
Diseño computacional de péptidos inhibidores de interacciones proteína-proteína.
Estudio de canales iónicos termosensoriales.
Publicaciones relevantes:
Nikolaeva-Koleva, M., Espinosa, A., Vergassola, M., et al. Benzydamine plays a role in limiting inflammatory pain induced by neuronal sensitization. Mol Pain (2023). doi:10.1177/17448069231204191
Butron, L., Nikolaeva-Koleva, M., Sempere, A., et al. Design and validation of neuronal exocytosis blocking peptides as potential novel antiperspirants. Exp Dermatol 32, 999-1006 (2023). doi: 10.1111/exd.14804
Alarcón-Alarcón, D., Cabañero, D., de Andrés-López, J. et al. TRPM8 contributes to sex dimorphism by promoting recovery of normal sensitivity in a mouse model of chronic migraine. Nat Commun 13, 6304 (2022). doi:10.1038/s41467-022-33835-3
Nikolaeva-Koleva, M., Butron, L., González-Rodríguez, S. et al. A capsaicinoid-based soft drug, AG1529, for attenuating TRPV1-mediated histaminergic and inflammatory sensory neuron excitability. Sci Rep 11, 246 (2021). doi:10.1038/s41598-020-80725-z
Otros méritos:
• Premios y Reconocimientos: Tesis Doctoral Industrial Cum Laude
• Proyectos competitivos: Beca de doctorado industrial en concurrencia competitiva nacional (DI-16-08303, MICIU)
• Estancias de investigación: Department of Experimental Medicine, School of Medical and Pharmacological Sciences of University of Genova (Italy), 2018.
• Otras publicaciones:
Magdalena Nikolaeva Koleva, Ana Espinosa, Nuria García e Isabel Devesa. Innovación en ingredientes activos al servicio de la cosmética. Industria Cosmética, p. 72-74 nov. 2022
Magdalena Nikolaeva Koleva. Diseño computacional para el desarrollo cosmético, Beauty Cluster Barcelona, https://beautycluster.es/blog/diseno-computacional-para-el-desarrollo-cosmetico/, julio 2021.
Categoría docente: Nivel IV, según el VIII Convenio Colectivo Nacional de Universidades Privadas, Centros Universitarios Privados y Centros de Formación de Postgraduados.
Angela di Serio
Coordinadora del Grado en Ingeniería Informática. Ingenierio en Computación.
Angela di Serio
Currículum Vitae
Nombre y Apellidos: Angela di Serio
Asignaturas del título:
Fundamentos de Linux y Shell Scripting - Máster Universitario en Bioinformática
Programación con Python y R - Máster Universitario en Bioinformática
Estructura de Computadores – Grado de Ingeniería Informática
Compresión y Recuperación de Información Multimedia – Grado de ingeniería Informática
Titulación, institución y año:
Master of Science. University of Connecticut. Storrs. 1994
Ingenierio en Computación (Cum Laude). Universidad Simón Bolívar. Venezuela. 1983
Experiencia Profesional
Profesora Titular e Investigadora (1995- ). Universidad Simón Bolívar. Caracas, Venezuela
Jefe del Departamento de Computación y Tecnología de la Información (09/2017 – 12/2018). Universidad Simón Bolívar. Caracas, Venezuela
Jefe del Laboratorio Docente de Computación (07/2015 – 09/2017). Universidad Simón Bolívar. Caracas, Venezuela
Líneas de Investigación:
Aplicación de Tecnologías Emergentes como la Realidad Aumentada, Realidad Virtual y Gamificación en educación
Otros méritos:
Premio a la Labor Docente AlumnUSB, 2018
Publicaciones de impacto:
Impact of an Augmented Reality System on Students Motivation for a Visual Art Course. Angela Di Serio, María Blanca Ibáñez, Carlos Delgado-Kloos. Computers & Education. 68, 586-596. 2013. (Citado por 987 al 07/2021)
Gamification for engaging computer science students in learning activities: A case study. MB Ibáñez, A Di-Serio, C Delgado-Kloos. IEEE Transactions on Learning Technologies 7 (3), 291-301. 2014. (Citado por 401 al 07/2021)
Experimenting with electromagnetism using augmented reality: Impact on flow student experience and educational effectiveness. MB Ibáñez, A Di Serio, D Villarán, CD Kloos. Computers & Education 71, 1-13. 2014. (Citado por 471 al 07/2021)

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