Nombre y Apellidos: Pablo Crespo Peremarch

Asignaturas:

• Programación I: Introducción a la Programación del Grado de Matemáticas
• Programación II: Programación Avanzada del Grado de Matemáticas

Titulación, institución y año de finalización:

• Doctor en Ingeniería Geomática (2020)
• Máster en Ingeniería del Software, Métodos Formales y Sistemas de Información (2014)
• Ingeniero en Geodesia y Cartografía (2012)
• Ingeniero Técnico en Topografía (2009)

Acreditado, agencia y año: Profesor Ayudante Doctor por ANECA (2021)

Experiencia Profesional:

• Investigador en teledetección en el Grupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección (CGAT) de la Universitat Politècnica de València (2014-Actualidad)
• Profesor universitario de la asignatura Procesado y Aplicaciones de Datos Lidar (2020-Actualidad)

Líneas de Investigación:

• Caracterización de la estructura vertical forestal mediante el uso de datos lidar
• Clasificación de tipos de cultivo y estimación del grado de abandono empleando imágenes de alta y media resolución, y Deep Learning

Publicaciones relevantes:

• Carbonell-Rivera, J.P., Torralba, J., Estornell, J., Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., 2022. Classification of Mediterranean shrub species from UAV point clouds. Remote Sensing, 14, 199
• Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., 2020. Processing and analysis of airborne full-waveform laser scanning data for the characterization of forest structure and fuel properties. Revista de Teledetección, 0(57), 95-99
• Crespo-Peremarch, P., Fournier, R.A., Nguyen, V.-T., van Lier, O.R., Ruiz, L.A., 2020. A comparative assessment of the vertical distribution of forest components using full-waveform airborne, discrete airborne and discrete terrestrial laser scanning data. Forest Ecology and Management, 473, 118268
• Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., 2020. A full-waveform airborne laser scanning metric extraction tool for forest structure modelling. Do scan angle and radiometric correction matter? Remote Sensing, 12(2), 292
• Torralba, J., Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., 2018. Assessing the use of discrete, full-waveform LiDAR and TLS to classify Mediterranean forest species composition. Revista de Teledetección, 0(52), 27-40
• Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., Balaguer-Beser, A., Estornell, J., 2018. Analyzing the role of pulse density and voxelization parameters on full-waveform LiDAR-derived metrics. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 146, 453-464
• Crespo-Peremarch, P., Tompalski, P., Coops, N.C., Ruiz, L.A., 2018. Characterizing understory vegetation in Mediterranean forests using full-waveform airborne laser scanning data. Remote Sensing of Environment, 217, 400-413
• Ruiz, L.A, Recio, J.A., Crespo-Peremarch, P., Sapena, M., 2018. An object-based approach for mapping forest structural types based on low-density LiDAR and multispectral imagery. Geocarto International, 33(5), 443-457
• Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., Balaguer-Beser, A., 2016. A comparative study of regression methods to predict forest structure and canopy fuel variables from LiDAR full-waveform data. Revista de Teledetección, 0(45), 27-40

Otros méritos:

• Premios y Reconocimientos:

• Premio extraordinario de Tesis Doctorales de la Universitat Politècnica de València en el campo de las TIC (2022)
• Mejor Tesis Doctoral en Teledetección defendida en España durante 2020 por el Capítulo Español del IEEE-GEOSCIENCE REMOTE SENSING SOCIETY (GRSS) (2021)
• Best Student Paper en el Young Scientist Days on Forestry (YSDoF) del 3r EARSeL Workshop SIG on Forestry (2016)

• Proyectos competitivos:

Cartografiado espectral y estructural 3D de combustible mediterráneo para la modelización del comportamiento del fuego (2022-2023). Agencia Estatal de Investigación

Desarrollo de técnicas de monitorización de superficies agrarias de la Comunitat Valenciana (2021). Generalitat Valenciana

MAIL: Identifying Marginal Lands in Europe and strengthening their contribution potentialities in a CO2 sequestration strategy (2020-2021). Comisión Europea

UN4DRR: University Network for Disaster Risk Reduction (2020-2021). Comisión Europea

NEXUS: The Nodes of Excellence in (SEA) Universities through Spatial Data (2020-2021). Comisión Europea

Desarrollo de técnicas de monitorización de superficies agrarias de la Comunitat Valenciana (2020). Generalitat Valenciana

Análisis y validación de parámetros de estructura forestal derivados de lidar y otras técnicas emergentes y su incidencia en la modelización del potencial combustible (2017-2019). Ministerio de Economía y Competitividad

Integración de técnicas avanzadas de lidar y métodos para la modelización y cartografiado de parámetros de combustibilidad en bosques mediterráneos (2014-2016). Ministerio de Competitividad

• Estancias de investigación:

IABG Geodata Factory (Dresden, Alemania) mediante Marie Sklodowska-Curie Actions – Research and Innovation Staff Exchange (Junio 2021 – Agosto 2021)

Centre d’Applications et de Recherche en TÉLédétection (CARTEL) de la Université de Sherbrooke (Sherbrooke, Canadá) (Octubre 2018 – Noviembre 2018)

Integrated Remote Sensing Studio (IRSS) de la University of British Columbia (Vancouver, Canadá) (Febrero 2017 – Julio 2017)

• Otras publicaciones:

Torralba, J., Carbonell-Rivera, J.P, Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., Almonacid-Caballer, J., 2022. Estimación de parámetros forestales en Pinus halepensis Mill. A partir de nubes de puntos TLS, UAV y fusión TLS-UAV. In Actas XIX Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET). Teledetección para una agricultura sostenible en la era del Big Data. Pamplona, Spain. 159-162

Carbonell-Rivera, J.P, Torralba, J., Estornell, J., Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., 2022. Análisis de variables extraídas de nubes de puntos fotogramétricas derivadas de imágenes UAV para la clasificación de especies arbustivas. In Actas XIX Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET). Teledetección para una agricultura sostenible en la era del Big Data. Pamplona, Spain. 189-192

Torralba-Pérez, J., Ruiz, L.A., Carbonell-Rivera, J.P., Crespo-Peremarch, P., 2021. Análisis comparativo de la estimación de variables de estructura forestal mediante datos de campo, TLS y UAV en individuos de Pinus halepensis Mill. In Workshop sobre Teledetección Próxima Terrestre para Aplicaciones Forestales

Carbonell-River, J.P, Estornell, J., Ruiz, L.A., Torralba, J., Crespo-Peremarch, P., 2021. Machine learning applied to the classification of riverine species using UAV-based photogrammetric point clouds. In International Conference on Smart Geoinformatics Applications (ICSGA 2021), 33-36

Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., Torralba, J., 2021. Modelling canopy fuel properties and understory vegetation with full-waveform LiDAR. In International Conference on Smart Geoinformatics Applications (ICSGA 2021), 29-32

Carbonell-Rivera, J.P., Estornell, J., Ruiz, L.A., Torralba, J., Crespo-Peremarch, P., 2020. Classification of UAV-based photogrammetric point clouds of riverine species using machine learning algorithms: a case study in the Palancia river, Spain. In The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 43, 659-666

Crespo-Peremarch, P., Torralba, J., Carbonell-Rivera, J.P., Ruiz, L.A., 2020. Comparing the generation of DTM in a forest ecosystem using TLS, ALS and UAV-DAP, and different software tools. In The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 43, 575-582

Ruiz, L.A., Almonacid-Caballer, J., Crespo-Peremarch, P., Recio, J.A., Pardo-Pascual, J.E., Sánchez-García, E., 2020. Automated classification of crop types and condition in a Mediterranean area using a fine-tuned convolutional neural network. In The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 43, 1061-1068

Torralba, J., Ruiz, L.A., Carbonell-Rivera, J.P., Crespo-Peremarch, P., 2019. Análisis de posiciones y densidades TLS (Terrestrial Laser Scanning) para optimizar la estimación de parámetros forestales. In Actas XVIII Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET). Hacia una visión global del campo climático. Valladolid, España. 443-446

Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., 2019. Analysis of side-lap effect and characterization of understory vegetation using full-waveform ALS. In II Congress in Geomatics Engineering (CIGeo). Madrid, España. 19(1), 6

Safia, A., Ravaglia, J., Fournier, R.A., Côté, J.F., Crespo-Peremarch, P., 2018. Progress on the use of terrestrial LiDAR data to estimate structural attributes of forest canopy. In AWARE: Assessment of Wood Attributes from Remote Sensing. Montreal, Canadá

Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., Torralba, J., 2018. Aplicación del LiDAR full-waveform en la modelización de propiedades de combustibilidad de la cubierta arbórea y el sotobosque. In III Taller del Grupo de Incendios Forestales de la AET: LiDAR Aplicado a los Incendios Forestales. Alcalá de Henares, España

Torralba, J., Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., Fernández-Sarría, A., 2018. Variables de combustibilidad en bosques mediterráneos mediante láser escáner terrestre: estudios preliminares. In III Taller del Grupo de Incendios Forestales de la AET: LiDAR Aplicado a los Incendios Forestales. Alcalá de Henares, España

Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., 2018. Influence of LiDAR full-waveform density and voxel size on forest stand estimates. In International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2018: Observing, Understanding and Forecasting the Dynamics of Our Planet.. València, España. 5895-5898

Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., 2017. Análisis comparativo del potencial del ALS y TLS en la caracterización estructural de la masa forestal basado en voxelización. In Actas XVII Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET). Nuevas Plataformas y Sensores de Teledetección. Murcia, España. 131-135

Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., 2017. Optimizing operational parameters in a full-waveform LiDAR processing tool for forestry. In Symposium on Systems Analysis in Forest Resources (SSAFR). Seattle, Estados Unidos

Ruiz, L.A., Crespo-Peremarch, P., Estornell, J., Balaguer-Beser, A., 2016. Analyzing some factors affecting the extraction of full-waveform LiDAR metrics and their effect in forest structure variable estimates. In ForestSAT2016, 24-26. Santiago de Chile, Chile

Crespo-Peremarch, Ruiz, L.A., 2016. Estimating forest structure attributes from full-waveform LiDAR: comparative analysis of methodological parameters in two geographic areas. In EARSeL 3rd Workshop SIG on Forestry. Cracovia, Polonia

Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., Balaguer-Beser, A., Estornell, J., 2016. Analysis of the side-lap effect on full-waveform LiDAR data acquisition for the estimation of forest structure variables. In The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLI-B8, 603-610. Praga, República Checa

Crespo-Peremarch, P., Ramírez-Quintana, M.J., Ruiz, L.A., 2015. Improving the automated classification of aerial imagery. In Actas XVI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA). Albacete, España. 707-715

Crespo-Peremarch, P., Ruiz, L.A., Balaguer-Beser, A., Estornell, J., 2015. Análisis temporal de la estructura forestal mediante métricas derivadas de LiDAR full-waveform. In Actas XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET). Teledetección: Humedales y Espacios Protegidos. Sevilla, España. 387-390

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