GRADO EN MATEMÁTICAS
Ciencia y Tecnología | 7ª Edición

Grado en Matemáticas

Especialízate en uno de los ámbitos con mayores oportunidades laborales: matemáticas computacionales o matemáticas financieras.

ÚLTIMAS PLAZAS

  • Online
  • 240 ECTS
  • Oficial
  • Oct. 2024
Apertura de expediente gratuita y hasta el 23% de descuento Hasta el 4 de octubre

Grado en Matemáticas Online

Nuestro mundo se dirige de forma definitiva hacia una economía verdaderamente digital, un entorno en el que resultan imprescindibles profesionales capaces de combinar una gran capacidad matemática con profundas aptitudes informáticas y estadísticas. Así, los matemáticos han visto como se amplían sus oportunidades laborales. Las empresas han triplicado la demanda de estos profesionales para hacer predicciones y automatizar procesos.

Según la red social de búsqueda de empleo, LinkedIn, en los próximos cinco años se crearán más de dos millones de nuevos empleos relacionados con la tecnología en España, para los cuales, las matemáticas resultan fundamentales.

Definición del programa

El Grado en Matemáticas de VIU nace para dar respuesta a las necesidades del mercado laboral. Con este fin, ha sido diseñado para otorgarte un perfil en matemáticas aplicadas, con una fuerte carga en estadística y en programación. Para ello, recibirás una formación innovadora, altamente enfocada en las aplicaciones de las matemáticas en las finanzas y en la computación.

El plan de estudios del grado se estructura en tres módulos, en los que la aplicabilidad de las matemáticas está presente en cada una de las asignaturas:

  • Módulo I: Formación Básica. En este módulo se impartirán los conocimientos fundamentales que estructuran la base de conocimientos sobre las que construirás tu conocimiento matemático. Se afianzarán conceptos vistos en etapas educativas previas impartiéndolos con un lenguaje formal matemático. 
  • Módulo II: Formación Obligatoria. Las asignaturas que componen este módulo construyen de forma plena el completo desarrollo del formalismo matemático en las ramas del álgebra, la geometría, el análisis, la topología, la estadística y la computación. Los conocimientos adquiridos en este módulo son el tronco sobre el que se sostendrán los conocimientos impartidos en las menciones de la titulación.
  • Módulo III: Formación Optativa. Matemática Computacional y Matemática Financiera. Estas dos especialidades te permitirán prepararte para acceder a un mercado laboral donde estos perfiles son altamente solicitados.

¿Qué hace a este grado único?

  1. Título fuertemente orientado a la empresa, industria y servicios.
  2. Foco en la toma de decisiones basada en el análisis de datos.
  3. Dos menciones en los sectores de mayor empleabilidad: matemática computacional, y banca y finanzas.
  4. Aplicaciones tecnológicas a través del modelado, simulación y optimización de un problema matemático real y análisis numérico.
  5. Metodología 100% online. Clases, exámenes y trabajos de fin de título serán completamente online.
  6. Exámenes online sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara.  
  7. Clases en directo que te permitirán interactuar con tu profesor y con tus compañeros. Además, quedan grabadas, para que puedas consultarlas y cuando y donde quieras.

Un programa eminentemente práctico

Dentro del Área de Ciencia y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia, los Laboratorios Virtuales son una herramienta de aprendizaje clave. Estos espacios online, basados en diferentes tipos de tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, impulsan una dimensión práctica en tu adquisición de los conocimientos, dándote acceso al software necesario para la realización de las actividades prácticas

Algunas de las herramientas que utilizarás en este programa son: 
  • Matlab. Software para la programación de algoritmos y resolución de ecuaciones diferenciales.
  • R. Lenguaje de programación fundamental para solucionar problemas estadísticos. 
  • Python. Lenguaje de programación fundamental para la computación.
  • Jupyter Notebook. Herramienta para la programación con Python de forma didáctica.
  • LaTeX. Procesador de textos científico matemáticos.

Plan de estudios

Tipo de materiaECTS
Básicas60
Obligatorias126
Optativas48
TFG6
Total de créditos240

 

AsignaturaPrimer cuatrimestreSegundo cuatrimestreTipoECTS
  Obligatoria6
Optativa I  Optativa6
Optativa II  Optativa6
Optativa III  Optativa6
Optativa IV  Optativa6
Optativa V  Optativa6
Optativa VI  Optativa6
Optativa VII  Optativa6
Optativa VIII  Optativa6
  TFG6

 Primer cuatrimestreSegundo cuatrimestreTipoECTS
  Optativa6
  Optativa6
  Optativa6
  Optativa6
  Optativa6
  Optativa6
  Optativa6
  Optativa6

NOTA*: Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta. 

Descargas

Reconocimiento de Créditos

Nuestro compromiso con tu progreso incluye el reconocimiento de tu esfuerzo anterior y por eso somos la única Universidad Online que te ofrece un estudio previo de Reconocimiento de Créditos sin ningún tipo de coste. Si has finalizado otra titulación universitaria o estás cursándola en otra universidad, si estás en posesión de un ciclo formativo superior o si tienes experiencia profesional relacionada con el título universitario, puedes solicitar este trámite sin coste alguno y nosotros nos comprometemos a entregarte los resultados en un plazo de 48 horas hábiles.

Más allá del plan de estudios

Como estudiante del Grado en Matemáticas podrás ampliar tu formación a través de:

  1. Acceso a Ágora, un aula donde desde donde podrás acceder a seminarios y masterclass, de expertos profesionales del sector, relacionados con todos los programas de máster y grado de Ciencia y Tecnología, desde el momento de tu matriculación.
  2. Acceso al Aula de Refuerzo de Ciencia y Tecnología, donde podrás repasar y adquirir conocimientos básicos antes de empezar. Entre ellos, un curso de programación con Python y fundamentos matemáticos y estadísticos.
  3. Acceso a material previo de nivelación de cada una de las asignaturas.
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