Maestría Oficial en Inteligencia Artificial
Prepárate para liderar la revolución tecnológica. Con nuestra Maestría en Inteligencia Artificial, adquirirás una comprensión integral de la IA y dominarás las técnicas más demandadas de Machine Learning y Optimización Computacional.
PLAZAS LIMITADAS
- Abril 2026
- 60 ECTS
- Online
¿Por qué estudiar una Maestría en Inteligencia Artificial Virtual?
El auge de la IA: Un mercado profesional en plena expansión en Colombia
Gigantes tecnológicos como Google, Microsoft y Amazon están invirtiendo miles de millones en tecnologías inteligentes y tienen previsto continuar haciéndolo. Esto ha provocado una transformación que redefine negocios, industrias y nuestra vida diaria. Esta revolución genera una demanda sin precedentes de especialistas en IA capaces de liderar la integración de estas soluciones en empresas de todos los sectores.
Un programa diseñado para el profesional del futuro
La Maestría en Inteligencia Artificial de VIU está diseñada para dotarte de un conjunto completo de habilidades en los campos clave de la IA, con un enfoque profundo en el aprendizaje automático (machine learning), la optimización computacional y el razonamiento difuso. Nuestro objetivo es convertirte en el profesional de perfil altamente demandado que las empresas y organizaciones científicas buscan para estar a la vanguardia del cambio tecnológico.
Conocimiento de vanguardia impartido por expertos
Para lograrlo, la maestría te ofrece un plan de estudios innovador, desarrollado por un equipo de expertos con amplia trayectoria en Tecnologías Emergentes. A esto se suma un claustro docente compuesto por destacados profesionales en activo e investigadores de la disciplina. Con ellos, adquirirás las herramientas, conocimientos y habilidades necesarias para capitalizar las oportunidades que trae la revolución de la Inteligencia Artificial.
Insight Clave: Este posgrado en Inteligencia Artificial no solo te enseña la teoría, sino que te prepara para aplicar los algoritmos de IA y modelos predictivos en entornos reales, respondiendo directamente a la creciente necesidad de talento cualificado en el mercado colombiano e internacional.
¿Qué hace única a la Maestría en IA de VIU para profesionales en Colombia?
Nuestra Maestría en Inteligencia Artificial destaca por ofrecer una formación integral y práctica, diseñada para que te enfrentes a los retos más innovadores de la industria con confianza y conocimiento:
- Certificaciones en tecnologías clave: Tendrás la opción de certificarte en un ecosistema de herramientas y librerías de software esenciales en la industria, como Python, TensorFlow, Keras, MLflow, AWS y Google Colaboratory, validando tus habilidades técnicas ante los reclutadores.
- Dominio de disciplinas fundamentales: Te especializarás en las áreas troncales de la Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso, que son la base de las soluciones más avanzadas.
- Aplicaciones innovadoras: Aprenderás a desarrollar aplicaciones de vanguardia como chatbots, sistemas para conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión por computador y robótica inteligente.
- Acceso exclusivo a cursos NVIDIA: Tendrás acceso gratuito a tres cursos de alta demanda certificados por Nvidia: Programación de GPU’s, Deep Learning sobre plataformas Nvidia y Computación Cuántica, diferenciando tu perfil profesional.
- Networking con líderes del sector: Participarás en seminarios impartidos por expertos de empresas internacionales referentes en IA como Inbenta, CVBLab e Intelygenz, conectando directamente con la industria.
- Experiencia práctica con desafíos empresariales: Gracias a nuestra colaboración con DRIVENDATA, podrás resolver desafíos con bases de datos reales de empresas, construyendo un portafolio práctico que demuestra tu experiencia y aumenta tu empleabilidad.
- Plan de estudios actualizado: Contarás con un pénsum alineado con la evolución tecnológica, que combina una sólida base teórico-matemática para entender y aplicar los fundamentos de las técnicas de IA.
- Autonomía para la innovación continua: Desarrollarás la capacidad crítica para entender los avances tecnológicos del sector y contribuir activamente a su evolución, asegurando que tus habilidades no queden obsoletas.
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
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Modelo Académico con Calidad Europea
Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
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Metodología Flexible 100% en línea
Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
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Planeta Formación y Universidades
Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
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Apertura de perfil profesional al mundo
Enriquecerás tu perfil profesional con una visión global y multicultural preparándote para el mercado laboral internacional.
Título convalidable por el Ministerio de Educación Nacional de Colombia
Maestría Oficial en España, certificada por ANECA y reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). La convalidación del título en cualquier otro país fuera de Europa dependerá del marco regulatorio vigente y del proceso correspondiente en el momento de la solicitud.
Plan de Estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial virtual
Nuestro plan de estudios está diseñado para llevarte desde los fundamentos hasta las técnicas más avanzadas de la IA en un año académico, con una estructura clara y enfocada en el aprendizaje práctico.
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Tesis Fin de Maestría | 12 |
| Total de Créditos | 60 |
| Tipo | ECTS | |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Tesis | 12 |
Descubre el Techathon de VIU
¿Te gustaría participar en la siguiente edición de VIU Techathon? Forma parte de nuestra comunidad y descubre nuestros programas.
Planeta Formación y Universidades - Nex·ia
Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior.
Con Nex·ia tendrás acceso a:
- Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)
- Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.
- Certificación oficial de Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.
EN ALIANZA CON:
Google Cloud
Deloitte
Por ser estudiante de nuestra Maestría en Inteligencia Artificial Virtual , tienes acceso exclusivo y gratuito a tres cursos optativos de 18 horas cada uno. Se trata de una formación especializada para profundizar en las áreas más demandadas, con la posibilidad de obtener una certificación de Nvidia.
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Aprende las técnicas para acelerar aplicaciones escritas en C, permitiendo que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA.
Competencias que adquirirás:
- Escribir y ejecutar código optimizado para GPU.
- Expresar paralelismo de datos con CUDA.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos.
- Utilizar profilers para optimizar aplicaciones paralelas.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Domina las herramientas más vanguardistas para implementar proyectos de Deep Learning de forma rápida y eficiente, aprovechando la aceleración en GPU de Nvidia, fabricante del 75% de las GPUs del mercado. Se utilizará el curso Fundamentals of Deep Learning del Deep Learning Institute (DLI) de Nvidia sobre GPUs de última generación en la nube de AWS.
Al finalizar, podrás:
- Obtener la certificación en Deep Learning avalada por Nvidia, un gran impulso para tu currículum.
- Acreditar tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional en esta área.
- Introducción a la Computación Cuántica
Introducción a la Computación Cuántica
Descubre los fundamentos de la computación cuántica. Este curso te introducirá en los cúbits, las puertas cuánticas y los principales algoritmos que demuestran la ventaja cuántica sobre la computación clásica.
Planteado para profesionales como:
- Ingenieros y perfiles técnicos con conocimientos de computación y álgebra lineal.
- Profesionales que quieran estar a la vanguardia de las futuras revoluciones tecnológicas.
Perfil Profesional: tu futuro en el sector de la IA en Colombia
Al completar tu Maestría en Inteligencia Artificial Virtual en VIU, estarás preparado para acceder a un mercado laboral de alta demanda y desempeñar roles de gran valor estratégico. Perfiles destacados a ocupar son:
- Ingeniero en Inteligencia Artificial / Machine Learning Engineer: Diseña y construye los modelos y sistemas que son el cerebro de las aplicaciones inteligentes.
- Científico de Datos (Data Scientist): Extrae insights valiosos a partir de grandes volúmenes de datos para guiar la toma de decisiones estratégicas en las empresas.
- Especialista en Visión por Computador: Desarrolla sistemas capaces de interpretar y procesar información visual, clave en sectores como la automoción, la salud y la seguridad.
- Ingeniero en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Crea aplicaciones que entienden y generan lenguaje humano, como asistentes virtuales y sistemas de análisis de sentimiento.
- Arquitecto de Soluciones de IA: Define la infraestructura tecnológica para integrar soluciones de IA de manera eficiente y escalable en los sistemas de una organización.
- Investigador en Inteligencia Artificial: Contribuye al avance del conocimiento, desarrollando nuevos algoritmos y técnicas en centros de I+D+i.
Podrán cursar la Maestría en IA de VIU, profesionales con un perfil tecnológico y una fuerte motivación por los avances en computación y automatización. Para acceder, es necesario que cuentes con un Título Universitario Profesional, Grado Académico o Licenciatura en una de las siguientes áreas:
- Acceso directo: Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas o Ingeniería de Telecomunicaciones.
- Acceso con complementos formativos: Si tu título es en Matemáticas, Física, o Ingenierías no vinculadas directamente a las TIC, podrás ser admitido cursando previamente nuestros complementos de nivelación en programación y estadística, diseñados para darte la base necesaria para el éxito.
Recomendación: Dado el fuerte componente matemático de la Inteligencia Artificial, es ideal que los aspirantes tengan afinidad por esta área y experiencia previa en al menos un lenguaje de programación.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
Seminarios de convocatorias anteriores
- Robótica con Aprendizaje por Refuerzo
Aprendizaje por refuerzo aplicado en entornos de Robótica
Uno de los principales retos a los que se enfrenta actualmente el aprendizaje por refuerzo es su aplicación en entornos reales. En este sentido, la robótica es una de las ramas que ha demostrado más potencial cuando se han implementado este tipo de técnicas a tareas complejas. Por ello, en esta sesión revisaremos las principales características de soluciones basadas en aprendizaje por refuerzo cuando se aplican a problemas de robótica, así como cuáles son los algoritmos más usados. También repasaremos los principales hitos en este campo y los retos que se presentan a futuro.
Ponente: D. Gabriel Enrique Muñoz Ríos, data scientist en Intelygenz
- Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Diseñando el Cerebro de un Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Cuando se llevan agentes autónomos a aplicaciones reales no todo vale. En el mundo real nos solemos encontrar con múltiples requisitos simultáneos, y en casos críticos como el de los vehículos autónomos, llegar a un destino lleva implícito tareas como la de salvaguardar vidas humanas. En este seminario veremos cómo se aplica aprendizaje por refuerzo (RL) a la conducción autónoma, daremos una introducción a variantes de RL más avanzadas que son las que están consiguiendo los mejores resultados y revisaremos las herramientas open-source disponibles para poder crear y enseñar a conducir a los "cerebros" de nuestros propios agentes.
Ponente: Dr. Borja González León, PhD researcher en Imperial College London
- DrugChecker
DrugChecker: Herramienta en la ayuda en la prescripción de fármacos
El Drugchecker es una herramienta que hace uso del Procesamiento del Lenguaje Natural para extraer de forma automática información relevante de prospectos de medicamentos. Esta información es utilizada para construir un sistema experto que asiste al médico en la prescripción de fármacos, mostrando alertas sobre posibles contraindicaciones, precauciones, efectos adversos e incompatibilidades entre medicamentos.
Ponentes: Francisco Martínez Martínez y Jose María Martínez Martínez
- Chatbot en las empresas
5 Reglas para crear un chatbot de éxito en las empresas
Se explicarán los conceptos claves que debe tener un chatbot junto con la capacidad para entender el lenguaje humano (PNL) y se detallarán las 5 claves a seguir para crear un proyecto dentro de una organización.
Ponente: David Fernández, Responsable del área de negocio de Inbenta en España
- MONAI Label
MONAI Label: Un sistema servidor-cliente para la anotación interactiva de imágenes médicas a través de IA
En este seminario, discutiremos varios aspectos de la Red Abierta Médica para IA (MONAI) y MONAI Label. MONAI es un framework basado en PyTorch, disponible gratuitamente, para el aprendizaje profundo en imágenes de atención médica; y MONAI Label es una herramienta inteligente de aprendizaje y etiquetado de imágenes de código abierto que ayuda a los investigadores y médicos a colaborar, crear conjuntos de datos anotados y construir modelos de IA en un paradigma MONAI estandarizado.
Ponente: Dr. Andrés Yesid Díaz Pinto, Deep Learning Cientist en Nvidia.
Dirección, coordinación y docentes
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Dra. Jimena Llopis Rivas
Directora de la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial. Investigadora, emprendedora y directiva en ámbitos de innovación tecnológica.
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Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas
Coordinador del Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Matemático con sólida formación académica; apasionado por la enseñanza, con versatilidad en diferentes áreas de las matemáticas, principalmente en Análsis real y funcional, así como probabilidad y Estadística.
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Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Iván Fuertes Torrecilla
Senior Render Engine & SDK Programmer for Augmented Reality at Wikitude
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Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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René David Montero Nouel
Ingeniero en Computación – DEA en Organización y Dirección de Empresas.
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José Manuel Camacho Camacho
Senior Data Scientist
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Juan Francisco Vallalta Rueda
Responsable de Inteligencia Artificial en Lãberit. Consultor experto en sistemas de historia clínica electrónica y transformación digital en salud.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
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Álvaro Sáez Cofundador y CEO de HechicerIA y Cofundador y CTO de ShintekEl Máster me ofreció una primera aproximación a los fundamentos y las diferentes dimensiones o recursos de los que disponemos para resolver problemas reales de la industria a través de la automatización mediante inteligencia artificial. La dinámica fue interesante y ayudó a compaginar los primeros meses de mi actividad empresarial, los materiales fueron enriquecedores y agradezco el soporte de muchos de los docentes, que pedagógicamente mostraron muy buen nivel.
A día de hoy, soy cofundador de dos empresas tecnológicas vinculadas con la Inteligencia Artificial. Desde una de ellas hemos desarrollado un software propio que es capaz de generar videos en 3D a partir de lenguaje natural.
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Ricardo Lebrón Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialEstudié el Máster en Inteligencia Artificial para cubrir algunas carencias profesionales que me impedían seguir avanzando en mi profesión. Soy investigador postdoctoral y trabajo en las áreas de Genómica y Bioinformática. Sin duda he mejorado en muchos aspectos de mi profesión, desde entender mejor artículos científicos que necesito en mi trabajo hasta disponer de herramientas más avanzadas para mis análisis de datos como bioinformático. Mi experiencia en el máster ha sido muy positiva. Tanto el contenido como la metodología superó mis necesidades y mis expectativas.
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Fancesc Pérez Pascual Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialCuando me planteé emigrar, buscaba un programa de estudios que pudiera compaginar con los cambios que venían. El Máster en Inteligencia Artificial de la VIU me ofrecía flexibilidad y modernidad, además de una plataforma muy útil para gestionar mis estudios como mejor me conviniera.
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Isabel Vázquez Trigas Antigua alumna de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialTrabajo en una empresa de desarrollo de software desde hace muchos años. Este máster me ha permitido adentrarme en el apasionante mundo de la inteligencia artificial, obteniendo amplios conocimientos en este ámbito. Además, a pesar de que he tenido que compatibilizar el estudio del máster con trabajo y dos hijos, he podido llevarlo a cabo con éxito gracias a la flexibilidad que supone su carácter online.
Preguntas Frecuentes sobre la Maestría en Inteligencia Artificial Virtual
Sí, para cursar la Maestría en Inteligencia Artificial virtual se recomienda tener conocimientos básicos de programación. Si tu formación previa no es en áreas como Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones, no te preocupes. Deberás cursar un complemento formativo en programación, en formato autoconsumible, que te dará la base sólida para aprovechar al máximo el programa.
No. Lo único indispensable es una conexión a internet estable. Todas las prácticas se realizan en nuestro Laboratorio Virtual, un servicio en la nube que te da acceso remoto a todo el software especializado que necesitas, sin tener que instalar nada en tu equipo. Esto te permite trabajar desde cualquier lugar y con cualquier computador.
Durante la maestría, te formarás con las herramientas más demandadas en el sector de la IA, incluyendo Python y sus librerías (Numpy, Pandas, Matplotlib), frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Keras, Pytorch), herramientas de Machine Learning (Scikit-learn, XGBoost) y mucho más. Estarás preparado para adaptarte a cualquier tecnología del mercado.
El plan de estudios no contempla prácticas obligatorias para darte mayor flexibilidad. Sin embargo, si deseas adquirir experiencia laboral, tienes la opción de realizar prácticas extracurriculares. La Universidad te apoya en la gestión del convenio con la empresa que elijas.
¡Por supuesto! El TFM te permite elegir entre un enfoque científico o uno aplicado. Puedes vincular tu proyecto a un caso real de tu entorno laboral, aportando valor directo a tu empresa y construyendo un caso de éxito para tu portafolio profesional.
La IA es transversal a todas las industrias. En Colombia, la demanda es creciente en sectores como Fintech (análisis de riesgo), Salud (diagnóstico asistido), Retail (personalización de experiencias), Agroindustria (optimización de cultivos) y energía. Con la Maestría en IA de VIU, tendrás las competencias para innovar y liderar en cualquiera de estos campos.
El programa tiene una duración de un año académico. Al finalizar, habrás obtenido una especialización completa que te posicionará como un experto en este campo de alta proyección.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU creemos en tu potencial y en tu capacidad para impulsar el cambio que deseas. Estamos aquí para ayudarte a alcanzar tus metas.
Compartimos tu visión sobre el impacto de la ciencia y la tecnología: su verdadero valor radica en cómo las aplicamos. Por ello, queremos apoyarte para que pongas tu talento al servicio de la innovación con propósito, contribuyendo a un futuro mejor.
Porque juntos logramos más y transformamos ideas en realidades que pueden cambiar el mañana, te ofrecemos diversos apoyos y ayudas económicas para acompañarte en tu camino hacia el éxito.
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