Maestría Oficial en Inteligencia Artificial
Especialízate en Inteligencia Artificial a través de una formación virtual y adquiere una comprensión integral de la IA, dominando técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización Computacional.
ÚLTIMAS PLAZAS
- Abr. 2025
- 60
- Online
Maestría en Inteligencia Artificial 100 % virtual
Empresas líderes como Google, Microsoft, Facebook, Amazon y Oracle están apostando fuertemente por las tecnologías inteligentes, impulsando una transformación acelerada que redefine el presente y proyecta un futuro donde la Inteligencia Artificial revolucionará el mundo laboral, los negocios y la vida cotidiana. Esta evolución está generando una creciente demanda de especialistas capacitados para liderar los cambios estructurales esenciales que permitan su integración efectiva en empresas, organizaciones e instituciones, tanto públicas como privadas.
¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial virtual?
La Maestría en Inteligencia Artificial de VIU tiene como objetivo brindarte un conjunto amplio y completo de habilidades en los diferentes campos de la IA, especialmente en el aprendizaje automático (machine learning), la optimización computacional y el razonamiento difuso.
Este programa está diseñado para convertirte en un profesional con un perfil altamente demandado por empresas y organizaciones científicas, y preparado para estar a la vanguardia del cambio tecnológico. Para ello te ofrece un plan de estudios innovador, desarrollado por un equipo de expertos con gran trayectoria en la formación de Tecnologías Emergentes. A esto, suma un cuerpo docente compuesto por destacados profesionales activos en el sector e investigadores de la disciplina. Gracias a ello podrás adquirir las herramientas, conocimientos y habilidades necesarias para aprovechar las oportunidades que trae la revolución de la Inteligencia Artificial.
¿Qué hace única a la Maestría en Inteligencia Artificial de VIU en Colombia?
La Maestría en Inteligencia Artificial de VIU destaca por ofrecer una formación integral y de alta calidad, que te prepara para enfrentar los retos más innovadores de la industria:
- Tendrás la opción de certificarte en herramientas y librerías de software clave en la industria, como Python, TensorFlow, Keras, MLflow, SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter Notebook, Google Colaboratory y AWS.
- Dominarás disciplinas esenciales de la Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso.
- Aprenderás sobre aplicaciones innovadoras como chatbots, conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión artificial y robótica.
- Tendrás acceso gratuito a tres cursos altamente demandados por especialistas en ciencia de datos y certificados por Nvidia: Programación de GPU’s, Deep Learning sobre plataformas Nvidia y Computación Cuántica.
- Participarás en seminarios impartidos por expertos de empresas internacionales como Inbenta, CVBLab e Intelygenz.
- Practicarás con bases de datos reales en casos prácticos, y gracias a la colaboración con DRIVENDATA, podrás inscribirte en una plataforma con desafíos empresariales reales, aumentando tu experiencia y empleabilidad.
- Contarás con un plan de estudios actualizado y alineado con la evolución tecnológica, con una sólida base teórico-matemática que te permitirá comprender los fundamentos de las técnicas avanzadas en IA.
- Desarrollarás la capacidad para seguir los avances tecnológicos del sector y contribuir activamente a su evolución.
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
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Modelo Académico con Calidad Europea
Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
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Metodología Flexible 100% en línea
Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
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Planeta Formación y Universidades
Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
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Apertura de perfil profesional al mundo
Enriquecerás tu perfil profesional con una visión global y multicultural preparándote para el mercado laboral internacional.
Título convalidable por el Ministerio de Educación Nacional de Colombia
Maestría Oficial en España, certificada por ANECA y reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). La convalidación del título en cualquier otro país fuera de Europa dependerá del marco regulatorio vigente y del proceso correspondiente en el momento de la solicitud.
Plan de Estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial virtual
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Tesis Fin de Maestría | 12 |
| Total de Créditos | 60 |
| Tipo | ECTS | |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Tesis | 12 |
Por ser estudiante del Máster en Inteligencia Artificial tienes acceso exclusivo, y sin ningún coste adicional, a tres cursos de 18 horas de duración cada uno de ellos. Estos cursos son totalmente optativos y para disfrutarlos, solo tienes que inscribirte previamente a su inicio, una vez hayas comenzado la Maestría. Se trata de una formación especializante, con la que podrás profundizar en algunos de los temas más empleados y demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificada por Nvidia.
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA: El objetivo del curso es aprender las principales técnicas y herramientas para acelerar aplicaciones escritas en lenguaje C de forma que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA. A la conclusión del curso, adquirirás las siguientes competencias:
- Escribir código para que sea ejecutado en la GPU.
- Exponer y expresar paralelismo de datos con CUDA en aplicaciones escritas en C.
- Analizar cuándo merece la pena portar un código a la GPU.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos utilizando prebúsqueda asíncrona.
- Utilizar los profilers para optimizar las aplicaciones paralelas.
- Emplear streams para combinar paralelismo de tareas y paralelismo de datos.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Fundamentos de Deep Learning sobre plataformas Nvidia
El objetivo del curso es aprender a manejar las herramientas más vanguardistas para la implementación de proyectos de Deep Learning de la forma más rápida y eficiente sobre un computador de última generación aprovechando la aceleración en GPU y los recursos de supercomputación existentes en las arquitecturas de Nvidia, fabricante del 75 % de las GPUs del mercado. Para ello, se pondrá a tu disposición de forma gratuita el curso Fundamentals of Deep Learning perteneciente al Deep Learning Institute de Nvidia (DLI), donde podrás poner en práctica todas las técnicas estudiadas sobre GPUs de última generación disponibles en la nube a través de Amazon Web Services. A la conclusión de este curso, tendrás la oportunidad de evaluarte dentro del DLI para lograr la certificación en Deep Learning avalada por la empresa Nvidia, lo que acreditará tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional y méritos curriculares en esta área.
- Computación cuántica
Introducción a la computación cuántica
Este curso sirve de introducción a la computación cuántica y se orienta a ingenieros informáticos u otras ingenierías con conocimientos de computación y una mínima base de álgebra lineal compleja. El curso se inicia con una sesión de refresco de los conocimientos matemáticos básicos necesarios para comprender los que son y cómo se miden los cúbits y sus estados. A partir de aquí, se presentan los conceptos básicos, desde la esfera de Bloch y las principales puertas cuánticas, se describen los principales algoritmos que muestran las ventajas que proporciona la computación cuántica sobre la clásica y termina con una introducción de algoritmos prácticos que se utilizan en sistemas cuánticos reales.
Perfil profesional de la Maestría en Inteligencia Artificial para estudiantes colombianos
Al completar tus estudios en la Maestría en Inteligencia Artificial Virtual en VIU, estarás preparado para incorporarte a un mercado laboral altamente competitivo y desempeñar roles como:
- Ingeniero en Inteligencia Artificial o Machine Learning Engineer.
- Desarrollador de Software para soluciones de IA.
- Especialista en Visión Artificial.
- Desarrollador de Algoritmos para IA.
- Ingeniero en Procesamiento de Lenguaje Natural.
- Investigador en Inteligencia Artificial.
Se recomienda que los aspirantes a la Maestría en Inteligencia Artificial Virtual tengan un perfil tecnológico y un fuerte interés en los avances en computación y automatización. Para acceder a la Maestría, es necesario contar con un Título Universitario Profesional, Grado Académico o Licenciatura en una de las siguientes áreas:
- Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
- Ingeniería en Informática, Sistemas o Telecomunicaciones.
Si provienes de las siguientes disciplinas, podrás ser admitido con la condición de cursar complementos formativos:
- Matemáticas, Física o áreas afines.
- Ingenierías no vinculadas a las TIC.
Dado el fuerte componente matemático de la Inteligencia Artificial, se recomienda que los estudiantes tengan afinidad por esta área, experiencia en al menos un lenguaje de programación y habilidades en el uso de herramientas informáticas.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
Seminarios de convocatorias anteriores
- Robótica con Aprendizaje por Refuerzo
Aprendizaje por refuerzo aplicado en entornos de Robótica
Uno de los principales retos a los que se enfrenta actualmente el aprendizaje por refuerzo es su aplicación en entornos reales. En este sentido, la robótica es una de las ramas que ha demostrado más potencial cuando se han implementado este tipo de técnicas a tareas complejas. Por ello, en esta sesión revisaremos las principales características de soluciones basadas en aprendizaje por refuerzo cuando se aplican a problemas de robótica, así como cuáles son los algoritmos más usados. También repasaremos los principales hitos en este campo y los retos que se presentan a futuro.
Ponente: D. Gabriel Enrique Muñoz Ríos, data scientist en Intelygenz
- Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Diseñando el Cerebro de un Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Cuando se llevan agentes autónomos a aplicaciones reales no todo vale. En el mundo real nos solemos encontrar con múltiples requisitos simultáneos, y en casos críticos como el de los vehículos autónomos, llegar a un destino lleva implícito tareas como la de salvaguardar vidas humanas. En este seminario veremos cómo se aplica aprendizaje por refuerzo (RL) a la conducción autónoma, daremos una introducción a variantes de RL más avanzadas que son las que están consiguiendo los mejores resultados y revisaremos las herramientas open-source disponibles para poder crear y enseñar a conducir a los "cerebros" de nuestros propios agentes.
Ponente: Dr. Borja González León, PhD researcher en Imperial College London
- DrugChecker
DrugChecker: Herramienta en la ayuda en la prescripción de fármacos
El Drugchecker es una herramienta que hace uso del Procesamiento del Lenguaje Natural para extraer de forma automática información relevante de prospectos de medicamentos. Esta información es utilizada para construir un sistema experto que asiste al médico en la prescripción de fármacos, mostrando alertas sobre posibles contraindicaciones, precauciones, efectos adversos e incompatibilidades entre medicamentos.
Ponentes: Francisco Martínez Martínez y Jose María Martínez Martínez
- Chatbot en las empresas
5 Reglas para crear un chatbot de éxito en las empresas
Se explicarán los conceptos claves que debe tener un chatbot junto con la capacidad para entender el lenguaje humano (PNL) y se detallarán las 5 claves a seguir para crear un proyecto dentro de una organización.
Ponente: David Fernández, Responsable del área de negocio de Inbenta en España
- MONAI Label
MONAI Label: Un sistema servidor-cliente para la anotación interactiva de imágenes médicas a través de IA
En este seminario, discutiremos varios aspectos de la Red Abierta Médica para IA (MONAI) y MONAI Label. MONAI es un framework basado en PyTorch, disponible gratuitamente, para el aprendizaje profundo en imágenes de atención médica; y MONAI Label es una herramienta inteligente de aprendizaje y etiquetado de imágenes de código abierto que ayuda a los investigadores y médicos a colaborar, crear conjuntos de datos anotados y construir modelos de IA en un paradigma MONAI estandarizado.
Ponente: Dr. Andrés Yesid Díaz Pinto, Deep Learning Cientist en Nvidia.
Docentes
El equipo docente de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
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Dra. Jimena Llopis Rivas
Directora de la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial. Investigadora, emprendedora y directiva en ámbitos de innovación tecnológica.
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Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Iván Fuertes Torrecilla
Senior Render Engine & SDK Programmer for Augmented Reality at Wikitude
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Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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René David Montero Nouel
Ingeniero en Computación – DEA en Organización y Dirección de Empresas.
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Dr. Julio José Silva Rodriguez
Investigador en Visión por Computador y Aprendizaje Profundo.
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José Manuel Camacho Camacho
Senior Data Scientist
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Juan Francisco Vallalta Rueda
Responsable de Inteligencia Artificial en Salud (Lãberit) -
Dra. Marta María Arguedas Lafuente
Doctora en Educación y TIC (e-learning). Mención Cum Laude; Mención Internacional.
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Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas
Matemático con sólida formación académica; apasionado por la enseñanza, con versatilidad en diferentes áreas de las matemáticas, principalmente en Análsis real y funcional, así como probabilidad y Estadística.
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Dr. Amílcar Jesús Pérez Arguinzones
Doctor en Matemáticas
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Dra. Zoraida M. Sivoli Barrios
Matemática, especializada en matemáticas aplicadas.
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Dr. Sebastián Sánchez Góez
Doctor en Tecnologías para el Bienestar y la Salud.
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María de Lourdes Ortega Febres
Magister en Ciencia de la Computación.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
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Álvaro Sáez Cofundador y CEO de HechicerIA y Cofundador y CTO de ShintekEl Máster me ofreció una primera aproximación a los fundamentos y las diferentes dimensiones o recursos de los que disponemos para resolver problemas reales de la industria a través de la automatización mediante inteligencia artificial. La dinámica fue interesante y ayudó a compaginar los primeros meses de mi actividad empresarial, los materiales fueron enriquecedores y agradezco el soporte de muchos de los docentes, que pedagógicamente mostraron muy buen nivel.
A día de hoy, soy cofundador de dos empresas tecnológicas vinculadas con la Inteligencia Artificial. Desde una de ellas hemos desarrollado un software propio que es capaz de generar videos en 3D a partir de lenguaje natural.
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Ricardo Lebrón Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialEstudié el Máster en Inteligencia Artificial para cubrir algunas carencias profesionales que me impedían seguir avanzando en mi profesión. Soy investigador postdoctoral y trabajo en las áreas de Genómica y Bioinformática. Sin duda he mejorado en muchos aspectos de mi profesión, desde entender mejor artículos científicos que necesito en mi trabajo hasta disponer de herramientas más avanzadas para mis análisis de datos como bioinformático. Mi experiencia en el máster ha sido muy positiva. Tanto el contenido como la metodología superó mis necesidades y mis expectativas.
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Fancesc Pérez Pascual Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialCuando me planteé emigrar, buscaba un programa de estudios que pudiera compaginar con los cambios que venían. El Máster en Inteligencia Artificial de la VIU me ofrecía flexibilidad y modernidad, además de una plataforma muy útil para gestionar mis estudios como mejor me conviniera.
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Isabel Vázquez Trigas Antigua alumna de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialTrabajo en una empresa de desarrollo de software desde hace muchos años. Este máster me ha permitido adentrarme en el apasionante mundo de la inteligencia artificial, obteniendo amplios conocimientos en este ámbito. Además, a pesar de que he tenido que compatibilizar el estudio del máster con trabajo y dos hijos, he podido llevarlo a cabo con éxito gracias a la flexibilidad que supone su carácter online.
¿Preguntas frecuentes sobre la Maestría en Inteligencia Artificial virtual?
Sí, para cursar la Maestría en Inteligencia Artificial virtual se recomienda contar con conocimientos básicos de programación. Si tu formación previa no es en Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones, será necesario completar el complemento formativo de programación antes de acceder a la maestría. Este curso, en formato autoconsumible, te proporcionará la base necesaria para seguir el programa sin dificultades. Si deseas profundizar aún más y fortalecer tus habilidades en programación avanzada, también puedes acceder al Experto Universitario en Programación en Python.
No es necesario contar con un equipo especializado para cursar el posgrado inteligencia artificial en modalidad virtual. Lo único que se requiere es tener una conexión a Internet estable. Las clases prácticas se realizan a través del Laboratorio Virtual, un servicio de computación en la nube que te permite acceder de forma remota a todo el software necesario para las actividades, sin necesidad de instalar nada en tu ordenador. Si lo prefieres, también podrás configurar tu propio entorno de trabajo en tu equipo.
Durante la Maestría en Inteligencia Artificial, utilizarás las herramientas más demandadas en el sector para resolver distintos problemas prácticos. Recibirás una formación que te permitirá desenvolverte no solo en las herramientas que se emplean en las clases, sino también en otras del mercado. Algunas de las herramientas que utilizarás incluyen Python, Numpy, Matplotlib, Pandas, Seaborn, NLTK, OpenCV, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Keras, Pytorch, y muchas más.
El plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial no incluye prácticas en empresa como una asignatura obligatoria. Sin embargo, si estás interesado en realizar prácticas, puedes acceder a opciones extracurriculares. La Universidad te ayudará a gestionar la solicitud y a tramitar el convenio con la empresa o centro con el que acuerdes realizar las prácticas.
Sí, puedes vincular tu TFM a un caso aplicado en tu entorno laboral o incluso desarrollarlo en colaboración con la empresa en la que trabajas. El Trabajo de Fin de Maestría permite optar por un enfoque científico o aplicado, brindándote la flexibilidad de trabajar en un proyecto real que esté alineado con tu actividad profesional.
La Inteligencia Artificial tiene aplicaciones en una amplia variedad de sectores, desde la robótica y la automoción hasta las telecomunicaciones, la medicina, las finanzas y la educación. Al finalizar la Maestría en Inteligencia Artificial de VIU, contarás con las competencias necesarias para integrarte en estos y muchos otros campos profesionales.
La Maestría en Inteligencia Artificial tiene una duración de un año, al finalizar el cual habrás alcanzado una especialización completa en Inteligencia Artificial, convirtiéndote en un experto en este campo en constante evolución.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU creemos en tu potencial y en tu capacidad para impulsar el cambio que deseas. Estamos aquí para ayudarte a alcanzar tus metas.
Compartimos tu visión sobre el impacto de la ciencia y la tecnología: su verdadero valor radica en cómo las aplicamos. Por ello, queremos apoyarte para que pongas tu talento al servicio de la innovación con propósito, contribuyendo a un futuro mejor.
Porque juntos logramos más y transformamos ideas en realidades que pueden cambiar el mañana, te ofrecemos diversos apoyos y ayudas económicas para acompañarte en tu camino hacia el éxito.
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