Maestría Oficial en Inteligencia Artificial
Fórmate con nuestro posgrado en Inteligencia Artificial 100% en línea y práctica. Obtén una visión integral para dominar técnicas avanzadas en Machine Learning y Optimización Computacional.
PLAZAS LIMITADAS
- Abril 2026
- 60 ECTS
- Online
La IA: Una revolución de oportunidades profesionales en Ecuador
La Inteligencia Artificial ya no es el futuro, es el motor que transforma el presente. Empresas líderes como Google, Microsoft y Amazon están redefiniendo industrias enteras, creando una demanda significativa de especialistas. Esta revolución tecnológica no solo modifica el entorno laboral, sino que está demostrando un impacto directo en la productividad.
Insight: Especializarse en IA hoy no es solo una opción de carrera, es una decisión estratégica para posicionarse en un mercado laboral que valora y recompensa el talento capaz de liderar la innovación.
¿Por qué estudiar este posgrado en Inteligencia Artificial con VIU?
Nuestra Maestría en Inteligencia Artificial en Ecuador está diseñada para brindarte un conjunto sólido y completo de competencias en los diversos ámbitos de la IA, con un enfoque especial en aprendizaje automático (machine learning), optimización computacional y razonamiento difuso. El plan de estudios, desarrollado y actualizado por profesionales con amplia experiencia, te garantiza el dominio de los fundamentos y las herramientas que las empresas en Ecuador y el mundo están buscando. Nuestro claustro, compuesto por expertos en activo e investigadores, te guiará para que te conviertas en un profesional altamente cotizado y preparado para los desafíos de la revolución de la Inteligencia Artificial.
Beneficios únicos de nuestra Maestría en IA
- Domina las herramientas que exige el mercado: Obtén experiencia práctica en el software y las librerías más utilizadas por los gigantes tecnológicos, como Python, TensorFlow, Keras y AWS.
- Fórmate en las disciplinas clave: Profundiza en los tres pilares de la IA: Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso, para una comprensión completa.
- Aplica tus conocimientos en proyectos innovadores: Trabaja directamente con tecnologías de vanguardia como chatbots, conducción autónoma, reconocimiento de voz y visión artificial y robótica.
- Accede a formación exclusiva con líderes mundiales: Enriquece tu perfil sin coste adicional con tres cursos certificados por Nvidia, líder global en computación para IA.
- Aprende de los expertos de la industria: Participa en seminarios exclusivos con profesionales de empresas internacionales de vanguardia como Inbenta, CVBLab e Intelygenz.
- Resuelve retos con datos del mundo real: Gracias a nuestra colaboración con DRIVENDATA, aplicarás tus habilidades en casos prácticos con datos reales, fortaleciendo tu portafolio y mejorando tu empleabilidad.
- Fórmate con un plan de estudios siempre actualizado: Nuestro contenido se alinea constantemente con los últimos avances tecnológicos para darte una ventaja competitiva real.
Insight clave: Este programa no solo te enseña la teoría; te sumerge en un ecosistema de herramientas, proyectos y expertos para que te formes con la experiencia práctica que las empresas valoran por encima de todo.
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
-
Modelo Académico con Calidad Europea
Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
-
Metodología Flexible 100% en línea
Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
-
Planeta Formación y Universidades
Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
-
Apertura de perfil profesional al mundo
Enriquecerás tu perfil profesional con una visión global y multicultural preparándote para el mercado laboral internacional.
Título reconocible por la Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación - Senescyt de Ecuador
Maestría Oficial en España, certificada por ANECA y reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). El reconocimiento del título en cualquier otro país fuera de Europa dependerá del marco regulatorio vigente y del proceso correspondiente en el momento de la solicitud.
Al finalizar tus estudios podrás solicitar el certificado CINE UNESCO que avala tus estudios y la categorización de los mismos para realizar el proceso de Reconocimiento de títulos extranjeros ante Senescyt.
Plan de Estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial Online
Nuestro plan de estudios está diseñado para construir tu conocimiento de manera lógica y aplicada, desde los fundamentos de programación hasta las técnicas más avanzadas de aprendizaje profundo.
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Tesis Fin de Maestría | 12 |
| Total de Créditos | 60 |
| Tipo | ECTS | |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Tesis Final | 12 |
Descubre el Techathon de VIU
¿Te gustaría participar en la siguiente edición de VIU Techathon? Forma parte de nuestra comunidad y descubre nuestros programas.
Planeta Formación y Universidades - Nex·ia
Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior.
Con Nex·ia tendrás acceso a:
- Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)
- Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.
- Certificación oficial de Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.
EN ALIANZA CON:
Google Cloud
Deloitte
Por ser estudiante de nuestra Maestria en Artificial Intelligence, tienes acceso exclusivo y gratuito a tres cursos optativos de 18 horas cada uno. Se trata de una formación especializada para profundizar en las áreas más demandadas del ámbito, con la posibilidad de obtener una certificación de Nvidia.
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Aprende las técnicas para acelerar aplicaciones escritas en C, permitiendo que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA.
Competencias que adquirirás:
- Escribir y ejecutar código optimizado para GPU.
- Expresar paralelismo de datos con CUDA.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos.
- Utilizar profilers para optimizar aplicaciones paralelas.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Domina las herramientas más vanguardistas para implementar proyectos de Deep Learning de forma rápida y eficiente, aprovechando la aceleración en GPU de Nvidia, fabricante del 75% de las GPUs del mercado. Se utilizará el curso Fundamentals of Deep Learning del Deep Learning Institute (DLI) de Nvidia sobre GPUs de última generación en la nube de AWS.
Al finalizar, podrás:
- Obtener la certificación en Deep Learning avalada por Nvidia, un gran impulso para tu currículum.
- Acreditar tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional en esta área.
- Introducción a la Computación Cuántica
Introducción a la Computación Cuántica
Descubre los fundamentos de la computación cuántica. Este curso te introducirá en los cúbits, las puertas cuánticas y los principales algoritmos que demuestran la ventaja cuántica sobre la computación clásica.
Planteado para profesionales como:
- Ingenieros y perfiles técnicos con conocimientos de computación y álgebra lineal.
- Profesionales que quieran estar a la vanguardia de las futuras revoluciones tecnológicas.
Perfil profesional de la Maestría en Inteligencia Artificial en línea para estudiantes ecuatorianos
Al finalizar la Maestría en Inteligencia Artificial, estarás preparado para integrarte a un mercado laboral altamente competitivo y desempeñarte en roles como:
- Ingeniero en Inteligencia Artificial o Machine Learning Engineer.
- Desarrollador de Software especializado en soluciones de IA.
- Ingeniero o Especialista en Visión Artificial.
- Desarrollador de Algoritmos para IA o Desarrollador IA.
- Ingeniero en Procesamiento de Lenguaje Natural.
- Investigador en Inteligencia Artificial.
El perfil de ingreso a la Maestría en Inteligencia Artificial en línea está orientado a profesionales con formación tecnológica y un marcado interés por los avances en computación y automatización.
Para acceder al programa, es necesario contar con un Título Universitario Profesional, Grado Académico o Licenciatura en áreas como:
- Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
- Ingeniería en Informática, Sistemas o Telecomunicaciones.
Además, pueden postularse profesionales de otras áreas, con la condición de superar complementos formativos, en caso de provenir de:
- Matemáticas, Física o disciplinas afines.
- Ingenierías no relacionadas con las TIC.
Dado que la Inteligencia Artificial se fundamenta en técnicas con un fuerte componente matemático, se recomienda contar con afinidad por esta disciplina, experiencia en algún lenguaje de programación y habilidades en el manejo de herramientas informáticas.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
Seminarios de convocatorias anteriores
- Robótica con Aprendizaje por Refuerzo
Aprendizaje por refuerzo aplicado en entornos de Robótica
Uno de los principales retos a los que se enfrenta actualmente el aprendizaje por refuerzo es su aplicación en entornos reales. En este sentido, la robótica es una de las ramas que ha demostrado más potencial cuando se han implementado este tipo de técnicas a tareas complejas. Por ello, en esta sesión revisaremos las principales características de soluciones basadas en aprendizaje por refuerzo cuando se aplican a problemas de robótica, así como cuáles son los algoritmos más usados. También repasaremos los principales hitos en este campo y los retos que se presentan a futuro.
Ponente: D. Gabriel Enrique Muñoz Ríos, data scientist en Intelygenz
- Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Diseñando el Cerebro de un Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Cuando se llevan agentes autónomos a aplicaciones reales no todo vale. En el mundo real nos solemos encontrar con múltiples requisitos simultáneos, y en casos críticos como el de los vehículos autónomos, llegar a un destino lleva implícito tareas como la de salvaguardar vidas humanas. En este seminario veremos cómo se aplica aprendizaje por refuerzo (RL) a la conducción autónoma, daremos una introducción a variantes de RL más avanzadas que son las que están consiguiendo los mejores resultados y revisaremos las herramientas open-source disponibles para poder crear y enseñar a conducir a los "cerebros" de nuestros propios agentes.
Ponente: Dr. Borja González León, PhD researcher en Imperial College London
- DrugChecker
DrugChecker: Herramienta en la ayuda en la prescripción de fármacos
El Drugchecker es una herramienta que hace uso del Procesamiento del Lenguaje Natural para extraer de forma automática información relevante de prospectos de medicamentos. Esta información es utilizada para construir un sistema experto que asiste al médico en la prescripción de fármacos, mostrando alertas sobre posibles contraindicaciones, precauciones, efectos adversos e incompatibilidades entre medicamentos.
Ponentes: Francisco Martínez Martínez y Jose María Martínez Martínez
- Chatbot en las empresas
5 Reglas para crear un chatbot de éxito en las empresas
Se explicarán los conceptos claves que debe tener un chatbot junto con la capacidad para entender el lenguaje humano (PNL) y se detallarán las 5 claves a seguir para crear un proyecto dentro de una organización.
Ponente: David Fernández, Responsable del área de negocio de Inbenta en España
- MONAI Label
MONAI Label: Un sistema servidor-cliente para la anotación interactiva de imágenes médicas a través de IA
En este seminario, discutiremos varios aspectos de la Red Abierta Médica para IA (MONAI) y MONAI Label. MONAI es un framework basado en PyTorch, disponible gratuitamente, para el aprendizaje profundo en imágenes de atención médica; y MONAI Label es una herramienta inteligente de aprendizaje y etiquetado de imágenes de código abierto que ayuda a los investigadores y médicos a colaborar, crear conjuntos de datos anotados y construir modelos de IA en un paradigma MONAI estandarizado.
Ponente: Dr. Andrés Yesid Díaz Pinto, Deep Learning Cientist en Nvidia.
Dirección, coordinación y docentes
El equipo docente de la Maestría en Inteligencia Artificial Online de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, académicos especializados y profesionales en activo. Gracias a ello, obtendrás una formación integral que combina el conocimiento teórico más actual, con un profundo conocimiento del mundo laboral real. Una formación que te prepara de verdad para liderar e innovar al más alto nivel.
-
Dra. Jimena Llopis Rivas
Directora de la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial. Investigadora, emprendedora y directiva en ámbitos de innovación tecnológica.
-
Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas
Coordinador del Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Matemático con sólida formación académica; apasionado por la enseñanza, con versatilidad en diferentes áreas de las matemáticas, principalmente en Análsis real y funcional, así como probabilidad y Estadística.
-
Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
-
Iván Fuertes Torrecilla
Senior Render Engine & SDK Programmer for Augmented Reality at Wikitude
-
Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
-
René David Montero Nouel
Ingeniero en Computación – DEA en Organización y Dirección de Empresas.
-
José Manuel Camacho Camacho
Senior Data Scientist
-
Juan Francisco Vallalta Rueda
Responsable de Inteligencia Artificial en Lãberit. Consultor experto en sistemas de historia clínica electrónica y transformación digital en salud.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
-
Álvaro Sáez Cofundador y CEO de HechicerIA y Cofundador y CTO de ShintekEl Máster me ofreció una primera aproximación a los fundamentos y las diferentes dimensiones o recursos de los que disponemos para resolver problemas reales de la industria a través de la automatización mediante inteligencia artificial. La dinámica fue interesante y ayudó a compaginar los primeros meses de mi actividad empresarial, los materiales fueron enriquecedores y agradezco el soporte de muchos de los docentes, que pedagógicamente mostraron muy buen nivel.
A día de hoy, soy cofundador de dos empresas tecnológicas vinculadas con la Inteligencia Artificial. Desde una de ellas hemos desarrollado un software propio que es capaz de generar videos en 3D a partir de lenguaje natural.
-
Ricardo Lebrón Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialEstudié el Máster en Inteligencia Artificial para cubrir algunas carencias profesionales que me impedían seguir avanzando en mi profesión. Soy investigador postdoctoral y trabajo en las áreas de Genómica y Bioinformática. Sin duda he mejorado en muchos aspectos de mi profesión, desde entender mejor artículos científicos que necesito en mi trabajo hasta disponer de herramientas más avanzadas para mis análisis de datos como bioinformático. Mi experiencia en el máster ha sido muy positiva. Tanto el contenido como la metodología superó mis necesidades y mis expectativas.
-
Fancesc Pérez Pascual Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialCuando me planteé emigrar, buscaba un programa de estudios que pudiera compaginar con los cambios que venían. El Máster en Inteligencia Artificial de la VIU me ofrecía flexibilidad y modernidad, además de una plataforma muy útil para gestionar mis estudios como mejor me conviniera.
-
Isabel Vázquez Trigas Antigua alumna de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialTrabajo en una empresa de desarrollo de software desde hace muchos años. Este máster me ha permitido adentrarme en el apasionante mundo de la inteligencia artificial, obteniendo amplios conocimientos en este ámbito. Además, a pesar de que he tenido que compatibilizar el estudio del máster con trabajo y dos hijos, he podido llevarlo a cabo con éxito gracias a la flexibilidad que supone su carácter online.
Preguntas Frecuentes sobre la Maestría en Inteligencia Artificial en Ecuador
Sí, para cursar la Maestría en Inteligencia Artificial en línea, se recomienda contar con conocimientos básicos de programación. Si tu formación previa no está en Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones, será necesario completar un complemento formativo en programación para acceder al programa. Este curso, de formato autoconsumible, te proporcionará los conocimientos esenciales para seguir la maestría sin dificultades.
No se requieren requisitos específicos para estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial en línea, más allá de una conexión a Internet estable. Para las clases prácticas, tendrás acceso al Laboratorio en línea, un servicio en la nube que te permitirá utilizar el software necesario sin instalar nada en tu ordenador. Si lo prefieres, puedes configurar tu propio entorno de prácticas en tu dispositivo.
En la parte práctica de cada asignatura, se emplean las herramientas más demandadas en el sector, como Python, Numpy, Matplotlib, TensorFlow, Keras, entre otras. Aunque utilices herramientas específicas, recibirás una formación base que te permitirá adaptarte a otras plataformas del mercado.
El plan de estudios no incluye prácticas en empresa como parte obligatoria. Sin embargo, puedes realizar prácticas extracurriculares. La universidad gestionará tu solicitud y el convenio con la empresa una vez hayas acordado las prácticas.
El TFM en IA se basa en un trabajo de investigación que puede ser aplicado a un caso real. Puedes optar por un proyecto relacionado con tu trabajo y desarrollarlo en colaboración con tu empresa.
Los especialistas en Inteligencia Artificial en Ecuador pueden trabajar en diversas áreas, como robótica, telecomunicaciones, medicina, finanzas, y educación, entre otros sectores en expansión.
La Maestría en Inteligencia Artificial en Ecuador de VIU tiene una duración de un año, lo que te permitirá convertirte en un experto en el área.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU creemos en tu potencial y en tu capacidad para generar el cambio que deseas. Nuestro compromiso es acompañarte en el camino hacia tus metas.
Al igual que tú, comprendemos que el verdadero valor de la ciencia y la tecnología radica en cómo las aplicamos. Por eso, queremos ayudarte a canalizar tu talento hacia una innovación con propósito, construyendo juntos un futuro mejor.
Porque el progreso se potencia cuando trabajamos en conjunto, te apoyamos en tu propósito de crecer. Para ello, ponemos a tu disposición diversas ayudas y beneficios económicos.
Programas relacionados
-
Máster en Formación Permanente en Inteligencia Artificial para la Innovación Tecnológica
Ciencia y TecnologíaFórmate en una de las competencias más solicitadas en el mercado laboral: aplicación práctica de la IA para desarrollar soluciones tecnológicas
-
Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos
Ciencia y TecnologíaAdquiere experiencia en Ciencia de Datos con esta formación en línea y especialízate en tecnologías avanzadas para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.
-
Maestría Oficial en Robótica y Automatización de procesos
Ciencia y TecnologíaAdquiere una formación de Cuarto Nivel que te otorga una visión adaptable, inteligente y colaborativa de la robótica actual en los procesos industriales. Conviértete en un profesional clave de la Cuarta Revolución Industrial.
-
Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data
Ciencia y Tecnología
