Maestría Oficial en Inteligencia Artificial
Especialízate con la Maestría en Inteligencia Artificial online. Domina técnicas avanzadas de Machine Learning y optimización computacional, con una visión integradora de la IA. Lidera la transformación tecnológica.
PLAZAS LIMITADAS
Requisito de acceso: Grado, licenciatura o título universitario.
Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Data Science o equivalente.
- Abril 2026
- 60 ECTS
- Online
Lidera la revolución tecnológica con la Maestría en Inteligencia Artificial Online
¿Por qué estudiar una maestría en Inteligencia Artificial en Perú?
La Inteligencia Artificial es el motor del presente. Gigantes como Microsoft, Google y Amazon están redefiniendo industrias enteras con sistemas inteligentes, y esta ola de transformación está creando una demanda sin precedentes de talento especializado.
Esta revolución necesita profesionales que no solo entiendan la tecnología, sino que puedan aplicarla para resolver problemas complejos de negocio.
Tu camino para convertirte en un experto: La maestría de VIU
Para responder a este cambio de paradigma, la Maestría en Inteligencia Artificial online de VIU te proporciona un conjunto completo de conocimientos, habilidades y competencias. Este programa de postgrado está diseñado para formarte como uno de los especialistas que liderarán esta transformación, abordando tu principal inquietud: cómo mantenerte relevante y competitivo en un mercado en constante evolución.
¿Qué aprenderás en este postgrado en Inteligencia Artificial?
La maestría se fundamenta en tres pilares que constituyen el núcleo de los sistemas inteligentes modernos:
- Machine Learning (Aprendizaje Automático): Desde modelos supervisados y no supervisados hasta aprendizaje por refuerzo.
- Optimización Computacional: Técnicas para encontrar las soluciones más eficientes a problemas complejos.
- Razonamiento Difuso: Modelado de la incertidumbre para la toma de decisiones en sistemas inteligentes.
Formación anclada en la realidad del sector
La malla curricular ha sido elaborada por expertos con una gran trayectoria en tecnologías emergentes. Pero lo más importante es que nuestro claustro docente está compuesto por profesionales laboralmente activos e investigadores a la vanguardia. Esto resuelve una de tus mayores preocupaciones: la desconexión entre teoría y práctica. Aprenderás de quienes están aplicando la IA hoy en empresas y proyectos reales, garantizando que adquieras las habilidades, herramientas y conocimientos que el mercado demanda.
Insight Clave: Este programa está diseñado para convertirte en un profesional altamente cotizado, plenamente capacitado para liderar la innovación tecnológica que el contexto actual exige.
¿Qué hace única a la maestría en IA online de VIU para profesionales en Perú?
Este programa te permitirá profundizar en conocimientos específicos de la IA, impulsando tu crecimiento y progreso profesional a través de ventajas diferenciales:
1. Certifícate en las herramientas que la industria utiliza
Obtén experiencia práctica y certificaciones en las tecnologías y librerías de software más demandadas, como Python, TensorFlow, Keras, y Scikit-learn, utilizando entornos como Jupyter Notebook, Google Colaboratory y AWS.
2. Domina las disciplinas clave de los sistemas inteligentes
Más allá de una sola técnica, lograrás un dominio integral de la optimización computacional, el machine learning y el razonamiento difuso, lo que te dará una visión estratégica completa.
3. Aplica tus conocimientos en proyectos de vanguardia
Tu formación incluirá el estudio de aplicaciones que están transformando el mundo, como chatbots, conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión por computador y robótica.
4. Accede a formación exclusiva certificada por Nvidia
Sin costo adicional, cursarás tres programas de alta demanda certificados por Nvidia, líder mundial en hardware para IA: Programación de GPU’s, Deep Learning sobre plataformas Nvidia y Computación Cuántica. Un diferenciador clave para tu perfil.
5. Fundamento Teórico-Matemático sólido
A diferencia de cursos superficiales, nuestra malla curricular te proporciona una fuerte base teórico-matemática. Esto es crucial para que no solo uses herramientas, sino que entiendas los fundamentos que sustentan las técnicas más avanzadas y puedas innovar.
6. Trabaja con datos reales en colaboración con DrivenData
Gracias a nuestra alianza con DrivenData, te enfrentarás a desafíos con bases de datos reales de empresas, adquiriendo la experiencia práctica que garantiza una alta empleabilidad al egresar.
7. Aprende de Líderes de la Industria Global
Participarás en seminarios exclusivos impartidos por profesionales de empresas internacionales de primer nivel como Intelygenz, Inbenta o CVBLab, ampliando tu red de contactos.
8. Prepárate para la Innovación Continua
Desarrollarás la capacidad crítica para entender y asimilar los avances tecnológicos futuros, asegurando que tu perfil profesional nunca quede obsoleto.
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
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Modelo Académico con Calidad Europea
Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
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Metodología Flexible 100% en línea
Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
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Planeta Formación y Universidades
Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
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Apertura de perfil profesional al mundo
Enriquecerás tu perfil profesional con una visión global y multicultural preparándote para el mercado laboral internacional.
Título reconocible por la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU de Perú
La Universidad Internacional de Valencia -VIU es reconocida por el Ministerio de Universidades de España y forma parte de CRUE Universidades Españolas. Su sistema de Garantía Interna de Calidad está establecido según los principios expuestos en el Programa AUDIT de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), que están alineados con los criterios y directrices del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Los títulos universitarios oficiales de VIU son reconocibles por SUNEDU. Los convenios suscritos entre España y el Perú establecen el reconocimiento de los títulos oficiales extranjeros.
*Para más información sobre el proceso de reconocimiento de títulos extranjeros puedes consultar aquí
Malla curricular de la Maestría en Inteligencia Artificial Online
La malla curricular está diseñada como un viaje progresivo, desde los fundamentos matemáticos y de programación hasta las técnicas más avanzadas de Deep Learning y aprendizaje por refuerzo. Con un total de 60 créditos ECTS, culminarás tu formación con un Trabajo de Fin de Maestría (TFM) donde aplicarás todo lo aprendido.
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Tesis Fin de Maestría | 12 |
| Total de Créditos | 60 |
| Tipo | ECTS | |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Tesis Final | 12 |
Descubre el Techathon de VIU
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Planeta Formación y Universidades - Nex·ia
Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior.
Con Nex·ia tendrás acceso a:
- Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)
- Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.
- Certificación oficial de Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.
EN ALIANZA CON:
Google Cloud
Deloitte
Acceso exclusivo y gratuito a tres cursos optativos de 18 horas cada uno. Se trata de una formación especializada, incluida en el programa de IA, para profundizar en las áreas más demandadas, con la posibilidad de obtener una certificación de Nvidia.
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Aprende las técnicas para acelerar aplicaciones escritas en C, permitiendo que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA.
Competencias que adquirirás:
- Escribir y ejecutar código optimizado para GPU.
- Expresar paralelismo de datos con CUDA.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos.
- Utilizar profilers para optimizar aplicaciones paralelas.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Domina las herramientas más vanguardistas para implementar proyectos de Deep Learning de forma rápida y eficiente, aprovechando la aceleración en GPU de Nvidia, fabricante del 75% de las GPUs del mercado. Se utilizará el curso Fundamentals of Deep Learning del Deep Learning Institute (DLI) de Nvidia sobre GPUs de última generación en la nube de AWS.
Al finalizar, podrás:
- Obtener la certificación en Deep Learning avalada por Nvidia, un gran impulso para tu currículum.
- Acreditar tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional en esta área.
- Introducción a la Computación Cuántica
Introducción a la Computación Cuántica
Descubre los fundamentos de la computación cuántica. Este curso te introducirá en los cúbits, las puertas cuánticas y los principales algoritmos que demuestran la ventaja cuántica sobre la computación clásica.
Planteado para profesionales como:
- Ingenieros y perfiles técnicos con conocimientos de computación y álgebra lineal.
- Profesionales que quieran estar a la vanguardia de las futuras revoluciones tecnológicas.
Perfil Profesional: Estudiar IA en Perú
Al egresar de este postgrado, estarás capacitado para integrarte al competitivo mercado laboral internacional en puestos de alta demanda como:
- Ingeniero de Machine Learning (ML Engineer)
- Científico de Datos (Data Scientist)
- Especialista o Ingeniero en Visión Artificial
- Desarrollador de Software para soluciones de IA
- Ingeniero en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
- Investigador de Inteligencia Artificial (I+D)
- Consultor de IA
Este programa está diseñado para profesionales con un perfil tecnológico o cuantitativo que buscan especializarse y liderar en el campo de la IA. Si cumples con las condiciones de alguno de estos perfiles, esta maestría es para ti:
- Profesionales STEM y Desarrolladores: Si ya tienes una base en Ingeniería (Sistemas, Telecomunicaciones, Informática), Ciencia de Datos, Matemáticas o Física y quieres convertirte en un especialista en Machine Learning o Deep Learning.
- Analistas de Datos: Si buscas evolucionar tu perfil para construir e implementar modelos predictivos complejos y soluciones de IA.
- Profesionales de Ingeniería no-TIC: Si vienes de otras ingenierías y tienes bases de programación, puedes acceder superando los complementos formativos para aplicar la IA en tu sector (minería, manufactura, energía, etc.).
Es recomendable que tengas una inclinación por las matemáticas y experiencia básica en cualquier lenguaje de programación para aprovechar al máximo el programa.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
Seminarios de convocatorias anteriores
- Robótica con Aprendizaje por Refuerzo
Aprendizaje por refuerzo aplicado en entornos de Robótica
Uno de los principales retos a los que se enfrenta actualmente el aprendizaje por refuerzo es su aplicación en entornos reales. En este sentido, la robótica es una de las ramas que ha demostrado más potencial cuando se han implementado este tipo de técnicas a tareas complejas. Por ello, en esta sesión revisaremos las principales características de soluciones basadas en aprendizaje por refuerzo cuando se aplican a problemas de robótica, así como cuáles son los algoritmos más usados. También repasaremos los principales hitos en este campo y los retos que se presentan a futuro.
Ponente: D. Gabriel Enrique Muñoz Ríos, data scientist en Intelygenz
- Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Diseñando el Cerebro de un Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Cuando se llevan agentes autónomos a aplicaciones reales no todo vale. En el mundo real nos solemos encontrar con múltiples requisitos simultáneos, y en casos críticos como el de los vehículos autónomos, llegar a un destino lleva implícito tareas como la de salvaguardar vidas humanas. En este seminario veremos cómo se aplica aprendizaje por refuerzo (RL) a la conducción autónoma, daremos una introducción a variantes de RL más avanzadas que son las que están consiguiendo los mejores resultados y revisaremos las herramientas open-source disponibles para poder crear y enseñar a conducir a los "cerebros" de nuestros propios agentes.
Ponente: Dr. Borja González León, PhD researcher en Imperial College London
- DrugChecker
DrugChecker: Herramienta en la ayuda en la prescripción de fármacos
El Drugchecker es una herramienta que hace uso del Procesamiento del Lenguaje Natural para extraer de forma automática información relevante de prospectos de medicamentos. Esta información es utilizada para construir un sistema experto que asiste al médico en la prescripción de fármacos, mostrando alertas sobre posibles contraindicaciones, precauciones, efectos adversos e incompatibilidades entre medicamentos.
Ponentes: Francisco Martínez Martínez y Jose María Martínez Martínez
- Chatbot en las empresas
5 Reglas para crear un chatbot de éxito en las empresas
Se explicarán los conceptos claves que debe tener un chatbot junto con la capacidad para entender el lenguaje humano (PNL) y se detallarán las 5 claves a seguir para crear un proyecto dentro de una organización.
Ponente: David Fernández, Responsable del área de negocio de Inbenta en España
- MONAI Label
MONAI Label: Un sistema servidor-cliente para la anotación interactiva de imágenes médicas a través de IA
En este seminario, discutiremos varios aspectos de la Red Abierta Médica para IA (MONAI) y MONAI Label. MONAI es un framework basado en PyTorch, disponible gratuitamente, para el aprendizaje profundo en imágenes de atención médica; y MONAI Label es una herramienta inteligente de aprendizaje y etiquetado de imágenes de código abierto que ayuda a los investigadores y médicos a colaborar, crear conjuntos de datos anotados y construir modelos de IA en un paradigma MONAI estandarizado.
Ponente: Dr. Andrés Yesid Díaz Pinto, Deep Learning Cientist en Nvidia.
Dirección, coordinación y docentes
El equipo docente del Máster en Inteligencia Artificial Online de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, investigadores especializados y destacados profesionales en activo. Esto te garantiza una formación que abarca tanto la teoría más actualizada y relevante, como el conocimiento profundo y experto de la práctica profesional de alto nivel. Aprenderás lo que realmente necesitas para destacar en el mundo profesional y mantenerte vigente en él.
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Dra. Jimena Llopis Rivas
Directora de la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial. Investigadora, emprendedora y directiva en ámbitos de innovación tecnológica.
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Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas
Coordinador del Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Matemático con sólida formación académica; apasionado por la enseñanza, con versatilidad en diferentes áreas de las matemáticas, principalmente en Análsis real y funcional, así como probabilidad y Estadística.
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Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Iván Fuertes Torrecilla
Senior Render Engine & SDK Programmer for Augmented Reality at Wikitude
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Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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René David Montero Nouel
Ingeniero en Computación – DEA en Organización y Dirección de Empresas.
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José Manuel Camacho Camacho
Senior Data Scientist
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Juan Francisco Vallalta Rueda
Responsable de Inteligencia Artificial en Lãberit. Consultor experto en sistemas de historia clínica electrónica y transformación digital en salud.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
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Álvaro Sáez Cofundador y CEO de HechicerIA y Cofundador y CTO de ShintekEl Máster me ofreció una primera aproximación a los fundamentos y las diferentes dimensiones o recursos de los que disponemos para resolver problemas reales de la industria a través de la automatización mediante inteligencia artificial. La dinámica fue interesante y ayudó a compaginar los primeros meses de mi actividad empresarial, los materiales fueron enriquecedores y agradezco el soporte de muchos de los docentes, que pedagógicamente mostraron muy buen nivel.
A día de hoy, soy cofundador de dos empresas tecnológicas vinculadas con la Inteligencia Artificial. Desde una de ellas hemos desarrollado un software propio que es capaz de generar videos en 3D a partir de lenguaje natural.
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Ricardo Lebrón Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialEstudié el Máster en Inteligencia Artificial para cubrir algunas carencias profesionales que me impedían seguir avanzando en mi profesión. Soy investigador postdoctoral y trabajo en las áreas de Genómica y Bioinformática. Sin duda he mejorado en muchos aspectos de mi profesión, desde entender mejor artículos científicos que necesito en mi trabajo hasta disponer de herramientas más avanzadas para mis análisis de datos como bioinformático. Mi experiencia en el máster ha sido muy positiva. Tanto el contenido como la metodología superó mis necesidades y mis expectativas.
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Fancesc Pérez Pascual Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialCuando me planteé emigrar, buscaba un programa de estudios que pudiera compaginar con los cambios que venían. El Máster en Inteligencia Artificial de la VIU me ofrecía flexibilidad y modernidad, además de una plataforma muy útil para gestionar mis estudios como mejor me conviniera.
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Isabel Vázquez Trigas Antigua alumna de la Maestría Oficial en Inteligencia ArtificialTrabajo en una empresa de desarrollo de software desde hace muchos años. Este máster me ha permitido adentrarme en el apasionante mundo de la inteligencia artificial, obteniendo amplios conocimientos en este ámbito. Además, a pesar de que he tenido que compatibilizar el estudio del máster con trabajo y dos hijos, he podido llevarlo a cabo con éxito gracias a la flexibilidad que supone su carácter online.
Preguntas frecuentes sobre la Maestría en IA Online
Sí, es recomendable tener conocimientos básicos en programación para cursar la maestría en IA. Si tu formación previa no es del área tecnológica (informática, ciencia de datos), deberás cursar el complemento formativo de programación. Este curso te dará la base necesaria para seguir el programa sin dificultades.
No, no necesitas un equipo especial para estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial online. Solo requieres una conexión estable a internet. Para las prácticas, tendrás acceso a nuestro laboratorio virtual en la nube, con todo el software (Python, TensorFlow, etc.) preinstalado y listo para usar, sin necesidad de instalar nada en tu ordenador.
En cada materia de la Maestría en Inteligencia Artificial online, se utilizarán las herramientas más demandadas y utilizadas en el sector. Los recursos de software que se emplearán son: Open CV, Python, Numpy, Matplotlib, Pandas, Seaborn, NLTK. Además, TensorFlow, Scikit-learn, Requests, Tsplib95, Pandas CLIPS, FuzzyCLIPS, SciKit-Fuzzy, OpenCV, XGBoost, LightGBM, Keras, Pythorch, MLflow, Keras y Gym, entre otras.
Las prácticas no son una asignatura obligatoria. Sin embargo, si deseas adquirir experiencia laboral, la Universidad te apoya en la gestión del convenio con la empresa que elijas para realizar prácticas extracurriculares.
Sí, absolutamente. Fomentamos que los estudiantes propongan un TFM de carácter aplicado en colaboración con la empresa donde trabajan. Es una excelente oportunidad para resolver un problema real de tu organización y demostrar el valor de tus nuevos conocimientos.
El campo laboral es muy amplio y transversal. Podrás desarrollarte en sectores clave para la economía peruana como banca y finanzas (fintech), retail, telecomunicaciones, minería, salud (healthtech), automoción y educación.
El programa está diseñado para que te especialices y obtengas tu título de Magíster en Inteligencia Artificial en solo un año.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU creemos en tu capacidad para crear el cambio y en tus ganas de crecer, por esta razón queremos contribuir a alcanzar tus metas. Sabemos que el valor de la ciencia y la tecnología se encuentran en el uso que hagamos de ellas. De esta manera, queremos ayudarte a cumplir tu propósito a través de la Maestría en Inteligencia Artificial online y apoyarte a construir un futuro innovador. Por ello, ponemos a tu disposición las siguientes ayudas económicas y descuentos.
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