Máster Business Intelligence
Empresa | 2ª edición

Máster Universitario en Inteligencia de Negocio

Lidera la transformación digital de las organizaciones combinando análisis de datos, inteligencia artificial aplicada y tecnología empresarial real.

Prepárate para certificar tus competencias con herramientas estándar del mercado y potenciar tu empleabilidad internacional.

PLAZAS LIMITADAS

  • Oct. 2026
  • 60 ECTS
  • Online
Apertura de expediente gratuita y hasta un 30% de descuento Hasta el 17 de abril

Inteligencia de Negocio Online

La transformación digital está cambiando las empresas: los datos y la inteligencia artificial son el motor de la toma de decisiones estratégicas. Las organizaciones buscan profesionales capaces de integrar datos, analizar información en tiempo real y liderar procesos de cambio para generar valor tangible.

Conviértete en el profesional que lidera la transformación digital con datos e IA aplicada al negocio

Transformarás datos en decisiones estratégicas y valor empresarial. Aplicarás IA generativa y herramientas estándar del mercado en proyectos reales.

Liderarás procesos de innovación y productividad en entornos digitales. Serás un perfil altamente demandado, capaz de combinar estrategia, tecnología y ética para impulsar la innovación en cualquier organización.

¿Qué hace a este Máster en Business Intelligence único?

  1. Transformación digital integral: Lidera procesos de cambio mediante datos, automatización y tecnología empresarial real.
  2. IA aplicada a negocio: Aprende a usar IA generativa y herramientas inteligentes para mejorar productividad, análisis y reporting.
  3. Tecnología real y estándar: Practica con Power BI, Azure AI y Microsoft 365 Copilot, aplicando los conocimientos en escenarios empresariales auténticos.
  4. Certificaciones profesionales: Prepárate para AI-900, PL-300, AB-730 y AB-731, integradas en las actividades del máster.
  5. Metodología flexible: Online, clases en directo y contenidos grabados accesibles en cualquier momento.
  6. Prácticas aplicadas: Aplica tus competencias en empresas privadas y organizaciones públicas.
Partners comprometidos con el Máster en Inteligencia de Negocio

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Estos workshops diseñados para acelerar tu desarrollo profesional, incluyen:

  • Certificación acreditada por VIU y Randstad que validan tu aprendizaje y fortalecen tu perfil profesional.
  • Acceso de forma preferente a la Bolsa de Empleo de Randstad, una de las mayores plataformas de oportunidades laborales a nivel internacional.

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Plan de estudios

Tipo de materiaECTS
Obligatorias48
Prácticas Académicas Externas6
TFM6
Total de créditos60

 

Descargas

Prácticas académicas externas disponibles

En la coordinación de la materia de Prácticas Académicas Externas intervienen tres agentes:

  • Profesor responsable de la asignatura: profesor de la Universidad encargado de realizar el seguimiento de los estudiantes. Contacta periódicamente, al menos tres veces durante el periodo de Prácticas (procedimiento PR-05 del Sistema de Gestión de Calidad), tanto con el tutor externo como con el estudiante.
  • Departamento de Prácticas Académicas Externas: se encarga de la asignación de los centros de Prácticas, previa validación de los mismos por los responsables académicos del Título.
  • Tutor externo de Prácticas: se encarga de guiar y supervisar al estudiante durante su estancia en el centro.

Durante la estancia en el centro de prácticas, el estudiante colaborará de forma activa en el proyecto de inteligencia de negocio desarrollado en el centro, participando en el proceso de tratamiento y/o visualización de datos en colaboración con el equipo encargado de estas funciones y utilizando las herramientas disponibles en su contexto laboral. En este sentido, aplicará de una manera práctica los conocimientos adquiridos a lo largo de la formación teórica del máster. Por otro lado, también recopilará toda aquella documentación relativa propia de su desempeño laboral, dentro del contexto empresarial en un entorno real de trabajo, permitiéndole desarrollar una memoria de prácticas y comprendiendo de esta forma su importancia en el ámbito de la inteligencia de negocio.

Información del TFM

El Trabajo Fin de Máster (TFM) es una de las actividades de aprendizaje más importantes del Máster Universitario en Inteligencia de Negocio. A partir del mismo, el estudiantado tiene la oportunidad de profundizar en el estudio de un tema de su interés a través de un proyecto original. Consiste en la planificación, realización, presentación y defensa de un proyecto original sobre un tema relacionado con los contenidos teóricos del máster. Su finalidad es propiciar la aplicación de las habilidades y los conocimientos adquiridos en el conjunto de las asignaturas del Máster, así como facilitar el desarrollo de competencias relevantes. Presenta dos vertientes:

  1. Una de índole académica consistente en abordar un tema de investigación, realizar una revisión bibliográfica, trazar unos objetivos, plantear unas hipótesis y contrastar las mismas a partir de un análisis empírico. El objetivo último sería la publicación de los resultados en revistas científicas de cara a un posterior acceso a programas de Doctorado.
  2. Un proyecto con orientación profesional, donde se realice una aplicación empírica del tema que permite evidenciar las competencias adquiridas y la capacidad de aplicación de las mismas en un ámbito profesional, como puede ser el diseño de una implantación de inteligencia de negocio en una empresa existente o simulada para esta aplicación práctica, el desarrollo de un proceso de consultoría externo en inteligencia de negocio o cualquier otro despliegue que contemple las diferentes fases y metodologías de un proyecto de business intelligence aplicado a las organizaciones.

Acceso y salidas profesionales

  • Al egresar del máster contarás con una formación idónea para especializarte en un perfil con cada vez mayor demanda en las organizaciones que buscan profesionales capaces de implementar estrategias innovadoras centradas en la gestión y tratamiento de los datos.

    Esto te permitirá desempeñarte en numerosas salidas profesionales entre las que destacan:

    • Responsable del Departamento de Inteligencia de Negocio o business intelligence.
    • Gestor de proyectos de datos y/o mánager de empresas con capacidades para la toma de decisiones.
    • Responsable de estrategia CRM.
    • Analista de negocio.
    • Director de Datos o Chief Data Officer (CDO).
    • Consultor de inteligencia de negocio o business intelligence.
    • Emprendedores que desarrollen servicios o productos especializados en datos.
    • Analista de datos.
  • De acuerdo con el artículo 18 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad, para acceder al máster será necesaria:

    • La posesión de un título universitario oficial de Graduada o Graduado español o equivalente es condición para acceder a un Máster Universitario, o en su caso disponer de otro título de Máster Universitario, o títulos del mismo nivel que el título español de Grado o Máster expedidos por universidades e instituciones de educación superior de un país del EEES que en dicho país permita el acceso a los estudios de Máster.
    • De igual modo, podrán acceder a un Máster Universitario del sistema universitario español personas en posesión de títulos procedentes de sistemas educativos que no formen parte del EEES, que equivalgan al título de Grado, sin necesidad de homologación del título, pero sí de comprobación por parte de la universidad del nivel de formación que implican, siempre y cuando en el país donde se haya expedido dicho título permita acceder a estudios de nivel de postgrado universitario. En ningún caso el acceso por esta vía implicará la homologación del título previo del que disponía la persona interesada ni su reconocimiento a otros efectos que el de realizar los estudios de Máster.

    Criterios de acceso específicos

    Para el acceso al Máster Universitario en Inteligencia de Negocio, los candidatos deberán encontrarse en, al menos, una de las siguientes circunstancias:

    • Estar en posesión de una titulación del ámbito de Empresa, Marketing, Investigación de Mercados, Finanzas y Economía con, al menos, 18 créditos ECTS en asignaturas de técnicas cuantitativas y 3 ECTS en asignaturas de programación y algoritmos.

      En caso de no contar con los créditos ECTS en programación y algoritmos, deberá cursar el complemento formativo de Bases de Datos, algoritmos y programación (6 ECTS), salvo que pueda acreditar esa formación previa.
      En caso de no contar con los créditos ECTS en programación y algoritmos y contar con, al menos, 12 ECTS en técnicas cuantitativas, deberá cursar el complemento formativo de Métodos Cuantitativos (6 ECTS) y el complemento formativo de Bases de Datos, algoritmos y programación (6 ECTS), salvo que pueda acreditar esa formación previa.

    • Estar en posesión de una titulación del ámbito de Ingeniería, Estadística o Matemáticas. En este caso, el estudiante deberá cursar los complementos formativos de Fundamentos del Marketing y Fundamentos de Administración y Dirección de Empresas. En caso de disponer formación equivalente en su titulación de origen, el estudiante podrá ser eximido de cursar los complementos formativos equivalentes.
    • Estar en disposición de acreditar, al menos, 2 años de experiencia profesional en alguna de las salidas profesionales que conforman el perfil de egreso del título.
Certificaciones profesionales alineadas con el mercado

Este máster te prepara para certificar tus competencias en inteligencia artificial, análisis de datos y productividad con herramientas de mercado, potenciando tu empleabilidad y posicionamiento profesional. Todas las certificaciones se trabajan de forma práctica, aplicando los conocimientos directamente a situaciones empresariales reales.

Imagen portada Microsoft AI-900
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Azure AI Fundamentals

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¿Qué te aporta?

  • Comprender la Inteligencia Artificial aplicada al negocio y la toma de decisiones.
  • Conocer fundamentos de aprendizaje automático y modelos predictivos desde un enfoque estratégico.
  • Aplicar principios de IA responsable y ética en proyectos empresariales.

Aplicación práctica

  • Identificar oportunidades de IA en procesos organizativos.
  • Diseñar propuestas de implementación de IA en un escenario real de negocio.
  • Evaluar riesgos y beneficios de soluciones de Azure AI en la empresa.
Imagen portada Microsoft PL-300
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Power BI Data Analyst

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¿Qué te aporta?

  • Convertir datos en información accionable para decisiones estratégicas.
  • Crear dashboards e informes interactivos adaptados a necesidades empresariales.
  • Analizar y visualizar información con herramientas estándar del mercado.

Aplicación práctica

  • Modelar datos y construir informes estratégicos en Power BI.
  • Automatizar reportes y análisis con integración de IA (Copilot).
  • Extraer insights accionables y presentarlos a distintos niveles de la organización.
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Mejora tus procesos con IA Generativa y Microsoft Copilot

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¿Qué te aporta?

  • Integrar la IA generativa en tu flujo de trabajo diario y proyectos estratégicos.
  • Automatizar tareas y optimizar procesos para mejorar productividad.
  • Aprender a usar Microsoft 365 Copilot como asistente inteligente en decisiones y análisis.

Aplicación práctica

  • Generar informes, análisis y documentos empresariales automáticamente.
  • Crear prompts y flujos de trabajo efectivos para la organización.
  • Mejorar la eficiencia individual y de equipos mediante IA generativa.
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AB-731

Lidera la implementación de IA Generativa en tu organización

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¿Qué te aporta?

  • Diseñar e implementar estrategias de IA generativa alineadas con objetivos de negocio.
  • Liderar la transformación digital en la empresa mediante adopción responsable de IA.
  • Evaluar impacto, riesgos y beneficios de la IA en la organización.

Aplicación práctica

  • Elaborar un roadmap de adopción de IA generativa.
  • Definir políticas de uso responsable y gobernanza de datos.
  • Presentar planes estratégicos ante dirección para impulsar innovación y eficiencia.
Infórmate

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Universitat Internacional Valenciana – Valencian International University S.L., tratará sus datos personales conforme a su solicitud para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, pudiendo contactar con usted a través de medios electrónicos (WhatsApp y/o correo electrónico) y por medios telefónicos, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a Universitat Internacional Valenciana – Valencian International University S.L. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.

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