
Maestría Oficial en Bioinformática
Especialízate en Biología Computacional, Genómica y Farmacología con un título europeo reconocible por SUNEDU.
ÚLTIMAS PLAZAS
- Abril 2026
- 60 ECTS
- Online
- Castellano
La Bioinformática: Una revolución en las Ciencias de la Salud y la Tecnología
Alta demanda de expertos en datos biológicos
La biología computacional ha pasado de ser una herramienta complementaria a convertirse en el motor de la innovación en ciencias biológicas. La generación masiva de datos (Big Data) en hospitales y centros de investigación ha creado un déficit urgente de profesionales capaces de gestionar, analizar e interpretar esta información para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Sectores como la investigación biomédica, la medicina de precisión, la agronomía y la veterinaria buscan perfiles híbridos que hoy escasean.
¿Por qué estudiar esta Maestría en Bioinformática online en VIU?
Con más de 750 egresados, nuestro programa ha sido creado para contribuir a cerrar esta brecha de capital humano cualificado. Ofrecemos un plan de estudios integral que cubre el ciclo completo del trabajo bioinformático: desde la búsqueda y tratamiento de datos (Data Science) hasta la integración y análisis de resultados.
Especialización en las 3 áreas de mayor crecimiento
El programa profundiza en las ramas más solicitadas por la industria farmacéutica y biotecnológica:
- Genómica: Secuenciación y análisis de variantes.
- Bioinformática Estructural: Modelado molecular.
- Bioinformática Farmacológica: Diseño de fármacos y farmacogenómica.
La formación está alineada con las necesidades reales del sector, impartida por un equipo de doctores acreditados, académicos especializados y profesionales en activo, garantizando que adquieras competencias prácticas diferenciadoras para tu perfil profesional.
Laboratorio Práctico: Escritorios Virtuales AWS con CentOS
Olvídate de invertir en equipos costosos. Tu matrícula incluye acceso a un laboratorio de bioinformática en la nube, totalmente equipado y accesible 24/7 desde cualquier lugar de Perú.
Tecnología estándar de la industria
Aprenderás haciendo (Learning by doing) en el mismo entorno que utilizan los científicos de datos a nivel global:
- Sistema Operativo Linux (CentOS): Dominarás la distribución líder en bioinformática, una competencia técnica (Hard Skill) indispensable para acceder a puestos de alto nivel.
- Infraestructura Cloud AWS: Gracias a Amazon Web Services, trabajarás en un entorno seguro, escalable y potente, ideal para ejecutar análisis pesados sin depender de la potencia de tu ordenador personal.
Herramientas preinstaladas
Accederás a un ecosistema de software de última generación listo para usar, facilitando la ejecución de pipelines bioinformáticos y el análisis de secuencias desde el primer día.
*Ministerio de Educación y FP; Informe Másteres Universidades privadas online 2023-2024
Ventajas diferenciales de la Maestría en Bioinformática para estudiantes en Perú
"Reconocida como una de las mejores Maestrías online en la categoría de Biociencias (Ranking El Mundo 2025)."
1. Tecnología y Herramientas Avanzadas
- WorkSpaces de AWS y Linux: Entornos profesionales para desplegar tus proyectos.
- Lenguajes de Programación: Dominarás Python y R, esenciales para analizar archivos biológicos y crear scripts propios.
- Pipelines Completos: Profundizarás en procesos de DNAseq, RNAseq, metagenómica y proteómica.
3. Enfoque Práctico y Profesional
- Malla curricular aplicada: Organizada en torno a workflows reales, desde el diseño experimental hasta la interpretación de resultados.
- Prácticas extracurriculares: Posibilidad de ampliar experiencia en centros de investigación o empresas (sujeto a convenio).
Formación diferencial incluida en tu matrícula
Al cursar tu pregrado o maestría en la Facultad de Ciencias de la Salud de VIU, tendrás incluido el Programa Experto en Humanización de la Asistencia Sanitaria (10 ECTS).
Porque creemos en una sanidad más humana, nuestra facultad inspira a alumnos y profesionales a transformar la atención sanitaria, poniendo al paciente, la familia y los profesionales en el centro de cada decisión.
Mediante una combinación de conocimiento teórico, análisis de casos clínicos y seminarios exclusivos impartidos por referentes del sector, desarrollarás competencias para trasladar de manera inmediata a tu entorno profesional, contribuyendo a generar un cambio real y sostenible en la sanidad.
Un valor añadido que refuerza tu perfil profesional desde el primer día.
Partners del Máster en Bioinformática
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
Plan de Estudios: Malla Curricular de la Maestría
El programa consta de 60 créditos ECTS distribuidos en materias obligatorias y el Trabajo de Fin de Máster.
TIPO DE MATERIA | ECTS |
Obligatorias | 51 |
Tesis Fin de Maestría | 9 |
Total de créditos | 60 |
ASIGNATURA | PRIMER CUATRIMESTRE | SEGUNDO CUATRIMESTRE | TIPO | ECTS |
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 9 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Tesis Final | 9 |
Información del TFM
El Trabajo de Fin de Maestría (TFM) de la Maestría en Biología Computacional constituye un ejercicio académico de carácter individual orientado al diseño y desarrollo de un estudio científico original. Este deberá abordar alguna de las áreas temáticas tratadas a lo largo del programa, con el objetivo de actualizar, profundizar o aportar nuevas perspectivas al campo de la bioinformática. El trabajo podrá consistir en una investigación empírica basada en el anáisis de datos, o en una revisión crítica y fundamentada de la literatura científica, utilizando información procedente de repositorios y bases de datos bioinformáticos de referencia
Perfil Profesional y Campo Laboral
La bioinformática es una de las profesiones mejor remuneradas del sector científico, con salarios competitivos en roles de análisis de datos. Al finalizar, estarás capacitado para trabajar en:
- Industria Farmacéutica y Genómica: Desarrollo de nuevos fármacos y medicina personalizada.
- Investigación Biomédica (I+D+i): Análisis de datos genómicos en hospitales y centros de investigación.
- Core Facilities: Gestión de plataformas de secuenciación y proteómica.
- Consultoría y Data Science: Mantenimiento de bases de datos biológicas y análisis masivo de datos.
Esta maestría es ideal para titulados en Biología, Medicina, Farmacia, Ingeniería Biomédica, Biotecnología y áreas afines que deseen dar un salto tecnológico en su carrera.
¿No tienes experiencia en programación?
No te preocupes. Si tu perfil es biosanitario y no has cursado materias de computación o Linux, VIU ofrece un complemento formativo en 'Sistemas Operativos Linux' (3 ECTS). Esto garantiza que adquieras la base necesaria para afrontar la maestría con éxito, eliminando la barrera técnica de entrada.
Documentos que te pueden interesar:
Título reconocible por la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU de Perú
La Universidad Internacional de Valencia -VIU es reconocida por el Ministerio de Educación español, certificada por la Agencia Autonómica de Calidad y reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Los títulos universitarios oficiales de VIU son reconocibles por SUNEDU. Los convenios suscritos entre España y el Perú establecen el reconocimiento de los títulos oficiales extranjeros.
*Para más información sobre el proceso de reconocimiento de títulos extranjeros puedes consultar aquí





















“El Máster Universitario en Bioinformática aportará conocimiento avanzado sobre las herramientas actuales y de futuro en el área de la salud permitiendo avanzar en la compresión de las áreas de genómica, proteómica y farmacológica. El claustro cuenta con grandes profesionales en el sector con gran experiencia en las necesidades actuales que un bioinformático necesita”.