
Máster de formación permanente en Cloud Computing y agentes autónomos de IA
Especialízate en uno de los ámbitos con más demanda y proyección profesional. Diseña, despliega y escala agentes autónomos de Inteligencia Artificial en entornos cloud.
PLAZAS LIMITADAS
- Oct. 2027
- 60 ECTS
- Online
- Propio
Máster Online en Cloud Computing y agentes autónomos de IA
En un contexto en el que la transformación digital está impulsada por la convergencia de cloud, datos e inteligencia artificial generativa, las organizaciones afrontan nuevas necesidades de automatización, escalabilidad, seguridad y gobernanza de sistemas inteligentes.
Este máster responde a estas necesidades, ofreciendo una formación que combina infraestructura cloud, gestión de datos, inteligencia artificial y automatización; con la que serás capaz de transformar las capacidades tecnológicas en soluciones escalables, seguras y orientadas a las necesidades reales de las organizaciones.
¿Por qué elegir nuestro máster?
1. Formación end-to-end
Visión integral (cloud, datos e IA) para garantizar un perfil profesional capaz de diseñar, desplegar y operar soluciones digitales completas.
2. Enfoque eminentemente práctico y profesional
Orientado a construir soluciones aplicables a entornos organizacionales y a la automatización de procesos complejos de negocio.
3. Especialización avanzada en IA generativa y sistemas agénticos
Profundiza en LLMs, agentes autónomos y arquitecturas multiagente capaces de interactuar con herramientas externas y fuentes corporativas.
4. Cobertura de todo el ciclo de vida
Desde infraestructura y datos hasta despliegue, operación, monitorización y gobernanza de sistemas inteligentes.
5. DevOps como eje transversal
Incorpora DevOps y sus derivados —DataOps, LLMOps y AIOps— para automatizar, desplegar y operar soluciones tecnológicas avanzadas.
6. Arquitecturas cloud avanzadas
Trabaja multi-cloud, contenedores, Kubernetes, Infraestructura como Código y casos prácticos basados en servicios de AWS, Google Cloud y Microsoft Azure.
7. Proyecto Final aplicado
Diseño, desarrollo, despliegue y evaluación de una solución completa basada en sistemas multiagente e infraestructura cloud sobre un caso de uso real.
Módulo ventajas de la Universidad
La propia metodología general de VIU está pensada, confeccionada y desarrollada para priorizar en todo momento la adquisición de los resultados del aprendizaje propios de una formación avanzada y especializada.
Nuestra propuesta se articula en torno a unos principios fundamentales que la dotan de un valor diferenciado, priorizando el aprendizaje basado en proyectos y el feedback proporcionado por el equipo docente, con el fin de realizar un proceso de mejora constante de todas las partes involucradas, en este sentido:
- Es un modelo competencial: tomando como base el Competence Based Education (CBE), ponemos el foco en el desarrollo de aquellas destrezas que serán precisas para el desarrollo del estudiante en el mundo laboral.
- Es un modelo profesional: otorgamos una importancia fundamental a las competencias inherentes al desempeño de la profesión, permitiendo que el estudiante cuente con las máximas garantías para su inserción laboral.
- Es un modelo adaptativo: la organización y secuenciación de la programación didáctica permite al estudiante una mayor flexibilidad para regular su propio proceso de aprendizaje.
- Es un modelo eminentemente práctico: creamos espacios donde el estudiante puede desarrollar en tiempo real sus competencias.
- Es un modelo compartido: las sesiones de trabajo del estudiante con el profesor y sus compañeros contribuyen a la creación de una comunidad de aprendizaje donde se construye el conocimiento desde una perspectiva global.
- Es un modelo flipped: en aras al fomento de la autonomía del estudiante, se propone la descentralización del aprendizaje hacia su figura, haciendo que reflexione críticamente sobre el proceso y haciéndole responsable del mismo.
- Es un modelo acompañado: se redefine el rol docente, convirtiendo al profesor en un guía para el aprendizaje. Además, se crean nuevas figuras para el acompañamiento
- Personal y pedagógico, acompañando y apoyando al estudiante a lo largo de toda su experiencia formativa.
Plan de estudios
| Tipos de asignaturas | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 54 |
| Trabajo Fin de Máster | 6 |
| Total de Créditos | 60 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Arquitecturas Multi-Cloud | Obligatoria | 6 | ||
| Virtualización y Orquestación de Contenedores | Obligatoria | 6 | ||
| Ingeniería de Datos y Data Lake | Obligatoria | 6 | ||
| Seguridad y Gobernanza del Dato | Obligatoria | 6 | ||
| Principios y procesos DevOps en plataformas cloud | Obligatoria | 6 | ||
| Fundamentos de Modelos de Lenguaje (LLMs) | Obligatoria | 6 | ||
| Arquitectura de Agentes Autónomos | Obligatoria | 6 | ||
| Orquestación de Flujos Agénticos | Obligatoria | 6 | ||
| LLMOps y Ciclo de Vida de la IA | Obligatoria | 6 | ||
| Trabajo Final de Máster | Obligatoria | 6 |
Información del TFM
El Proyecto Final constituye una actividad integradora en la que el estudiante aplicará los conocimientos adquiridos a lo largo del programa para diseñar, desarrollar, desplegar y evaluar una solución completa basada en sistemas multiagente e infraestructuras cloud.
Contenido de la asignatura:
- Identificación y definición de un caso de uso real.
- Análisis de requisitos funcionales y técnicos.
- Diseño de arquitecturas basadas en agentes y LLMs.
- Integración de bases de conocimiento y herramientas externas.
- Desarrollo de sistemas multiagente colaborativos.
- Implementación de workflows inteligentes de extremo a extremo.
- Integración con servicios cloud y componentes previamente desarrollados.
- Despliegue automatizado en entornos de producción.
- Monitorización, observabilidad y optimización del sistema.
Elaboración de memoria técnica, presentación y defensa del proyecto
Acceso y salidas profesionales
El programa te prepara para asumir funciones técnicas, de coordinación y liderazgo en proyectos de transformación digital e innovación tecnológica, integrando infraestructuras cloud, plataformas de datos, inteligencia artificial generativa y sistemas agénticos en entornos organizacionales avanzado.
Listado de todas las salidas profesionales posibles:
- Arquitecto/a de soluciones cloud, orientado al diseño y gestión de infraestructuras escalables y seguras.
- Ingeniero/a de plataformas e infraestructura (Cloud/DevOps Engineer), especializado en automatización, contenedorización e Infraestructura como Código.
- Ingeniero/a de datos, dedicado al diseño y gobierno de ecosistemas de datos para analítica e inteligencia artificial.
- Arquitecto/a de datos, orientado al diseño y gobierno de ecosistemas de datos para analítica e inteligencia artificial.
- Especialista en seguridad y gobernanza del dato, orientado al cumplimiento normativo y la protección de activos digitales.
- Ingeniero/a de inteligencia artificial generativa y sistemas agénticos, especializado en desarrollo, despliegue y operación de soluciones con LLMs, agentes autónomos y sistemas multiagente.
- Coordinación y liderazgo de proyectos de innovación tecnológica, integrando infraestructuras cloud, plataformas de datos y aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial.
Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Cloud Computing y Agentes Autónomos de IA, se requiere:
- Estar en posesión de una titulación universitaria, preferentemente en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o áreas afines.
- Acreditar al menos un año de experiencia laboral o profesional relacionada con el ámbito del programa y con un nivel competencial suficiente para garantizar el adecuado seguimiento de la formación y el logro de los resultados de aprendizaje previstos.
Listado de grados/áreas/profesiones, etc. desde las que pueden acceder al programa:
- Grado, Ingeniería o Ingeniería Técnica en Informática.
- Grado, Ingeniería o Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.
- Grado en Matemáticas.
- Otras titulaciones universitarias afines.
- Profesionales con al menos un año de experiencia laboral o profesional que permita acreditar un nivel competencial equivalente y adecuado al ámbito del programa.
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