Imagen Portada MFP Cloud Computing
Ciencia y Tecnología

Máster de formación permanente en Cloud Computing y agentes autónomos de IA

Especialízate en uno de los ámbitos con más demanda y proyección profesional. Diseña, despliega y escala agentes autónomos de Inteligencia Artificial en entornos cloud.

PLAZAS LIMITADAS

  • Oct. 2027
  • 60 ECTS
  • Online
  • Propio
Apertura de expediente gratuita y hasta un 45% de descuento Financiación a 36 meses sin intereses | Hasta el 13 de noviembre

Máster Online en Cloud Computing y agentes autónomos de IA

En un contexto en el que la transformación digital está impulsada por la convergencia de cloud, datos e inteligencia artificial generativa, las organizaciones afrontan nuevas necesidades de automatización, escalabilidad, seguridad y gobernanza de sistemas inteligentes.

Este máster responde a estas necesidades, ofreciendo una formación que combina infraestructura cloud, gestión de datos, inteligencia artificial y automatización; con la que serás capaz de transformar las capacidades tecnológicas en soluciones escalables, seguras y orientadas a las necesidades reales de las organizaciones.

¿Por qué elegir nuestro máster?

1. Formación end-to-end

Visión integral (cloud, datos e IA) para garantizar un perfil profesional capaz de diseñar, desplegar y operar soluciones digitales completas.

2. Enfoque eminentemente práctico y profesional

Orientado a construir soluciones aplicables a entornos organizacionales y a la automatización de procesos complejos de negocio.

3. Especialización avanzada en IA generativa y sistemas agénticos

Profundiza en LLMs, agentes autónomos y arquitecturas multiagente capaces de interactuar con herramientas externas y fuentes corporativas.

4. Cobertura de todo el ciclo de vida

Desde infraestructura y datos hasta despliegue, operación, monitorización y gobernanza de sistemas inteligentes. 

5. DevOps como eje transversal

Incorpora DevOps y sus derivados —DataOps, LLMOps y AIOps— para automatizar, desplegar y operar soluciones tecnológicas avanzadas. 

6. Arquitecturas cloud avanzadas

Trabaja multi-cloud, contenedores, Kubernetes, Infraestructura como Código y casos prácticos basados en servicios de AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. 

7. Proyecto Final aplicado

Diseño, desarrollo, despliegue y evaluación de una solución completa basada en sistemas multiagente e infraestructura cloud sobre un caso de uso real. 

Partners

Módulo ventajas de la Universidad

La propia metodología general de VIU está pensada, confeccionada y desarrollada para priorizar en todo momento la adquisición de los resultados del aprendizaje propios de una formación avanzada y especializada. 

Nuestra propuesta se articula en torno a unos principios fundamentales que la dotan de un valor diferenciado, priorizando el aprendizaje basado en proyectos y el feedback proporcionado por el equipo docente, con el fin de realizar un proceso de mejora constante de todas las partes involucradas, en este sentido: 

  • Es un modelo competencial: tomando como base el Competence Based Education (CBE), ponemos el foco en el desarrollo de aquellas destrezas que serán precisas para el desarrollo del estudiante en el mundo laboral. 
  • Es un modelo profesional: otorgamos una importancia fundamental a las competencias inherentes al desempeño de la profesión, permitiendo que el estudiante cuente con las máximas garantías para su inserción laboral. 
  • Es un modelo adaptativo: la organización y secuenciación de la programación didáctica permite al estudiante una mayor flexibilidad para regular su propio proceso de aprendizaje. 
  • Es un modelo eminentemente práctico: creamos espacios donde el estudiante puede desarrollar en tiempo real sus competencias. 
  • Es un modelo compartido: las sesiones de trabajo del estudiante con el profesor y sus compañeros contribuyen a la creación de una comunidad de aprendizaje donde se construye el conocimiento desde una perspectiva global. 
  • Es un modelo flipped: en aras al fomento de la autonomía del estudiante, se propone la descentralización del aprendizaje hacia su figura, haciendo que reflexione críticamente sobre el proceso y haciéndole responsable del mismo. 
  • Es un modelo acompañado: se redefine el rol docente, convirtiendo al profesor en un guía para el aprendizaje. Además, se crean nuevas figuras para el acompañamiento  
  • Personal y pedagógico, acompañando y apoyando al estudiante a lo largo de toda su experiencia formativa. 

Plan de estudios

Tipos de asignaturasECTS
Obligatorias54
Trabajo Fin de Máster6
Total de Créditos60

 Primer cuatrimestreSegundo cuatrimestreTipoECTS
Arquitecturas Multi-Cloud  Obligatoria6
Virtualización y Orquestación de Contenedores  Obligatoria6
Ingeniería de Datos y Data Lake  Obligatoria6
Seguridad y Gobernanza del Dato  Obligatoria6
Principios y procesos DevOps en plataformas cloud  Obligatoria6
Fundamentos de Modelos de Lenguaje (LLMs)  Obligatoria6
Arquitectura de Agentes Autónomos  Obligatoria6
Orquestación de Flujos Agénticos  Obligatoria6
LLMOps y Ciclo de Vida de la IA  Obligatoria6
Trabajo Final de Máster  Obligatoria6
Descargas
  • Próximamente

Información del TFM

El Proyecto Final constituye una actividad integradora en la que el estudiante aplicará los conocimientos adquiridos a lo largo del programa para diseñar, desarrollar, desplegar y evaluar una solución completa basada en sistemas multiagente e infraestructuras cloud. 

Contenido de la asignatura: 

  • Identificación y definición de un caso de uso real. 
  • Análisis de requisitos funcionales y técnicos. 
  • Diseño de arquitecturas basadas en agentes y LLMs. 
  • Integración de bases de conocimiento y herramientas externas. 
  • Desarrollo de sistemas multiagente colaborativos. 
  • Implementación de workflows inteligentes de extremo a extremo. 
  • Integración con servicios cloud y componentes previamente desarrollados. 
  • Despliegue automatizado en entornos de producción. 
  • Monitorización, observabilidad y optimización del sistema. 

Elaboración de memoria técnica, presentación y defensa del proyecto 

Acceso y salidas profesionales

  • El programa te prepara para asumir funciones técnicas, de coordinación y liderazgo en proyectos de transformación digital e innovación tecnológica, integrando infraestructuras cloud, plataformas de datos, inteligencia artificial generativa y sistemas agénticos en entornos organizacionales avanzado.

    Listado de todas las salidas profesionales posibles:

    • Arquitecto/a de soluciones cloud, orientado al diseño y gestión de infraestructuras escalables y seguras. 
    • Ingeniero/a de plataformas e infraestructura (Cloud/DevOps Engineer), especializado en automatización, contenedorización e Infraestructura como Código. 
    • Ingeniero/a de datos, dedicado al diseño y gobierno de ecosistemas de datos para analítica e inteligencia artificial. 
    • Arquitecto/a de datos, orientado al diseño y gobierno de ecosistemas de datos para analítica e inteligencia artificial. 
    • Especialista en seguridad y gobernanza del dato, orientado al cumplimiento normativo y la protección de activos digitales. 
    • Ingeniero/a de inteligencia artificial generativa y sistemas agénticos, especializado en desarrollo, despliegue y operación de soluciones con LLMs, agentes autónomos y sistemas multiagente. 
    • Coordinación y liderazgo de proyectos de innovación tecnológica, integrando infraestructuras cloud, plataformas de datos y aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial.
  • Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Cloud Computing y Agentes Autónomos de IA, se requiere: 

    • Estar en posesión de una titulación universitaria, preferentemente en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o áreas afines. 
    • Acreditar al menos un año de experiencia laboral o profesional relacionada con el ámbito del programa y con un nivel competencial suficiente para garantizar el adecuado seguimiento de la formación y el logro de los resultados de aprendizaje previstos. 

    Listado de grados/áreas/profesiones, etc. desde las que pueden acceder al programa: 

    • Grado, Ingeniería o Ingeniería Técnica en Informática. 
    • Grado, Ingeniería o Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones. 
    • Grado en Matemáticas. 
    • Otras titulaciones universitarias afines. 
    • Profesionales con al menos un año de experiencia laboral o profesional que permita acreditar un nivel competencial equivalente y adecuado al ámbito del programa.

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Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a Universitat Internacional Valenciana – Valencian International University S.L. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.

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