Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos*
Conviértete en un Experto en Data Science online y especialízate en las tecnologías de procesamiento masivo de datos para el análisis y obtención de conocimiento.
ÚLTIMAS PLAZAS
- Abril 2026
- 60 ECTS
- 100% Online
- Español / Inglés
Maestría en Data Science 100 % online
El auge de las Tecnologías de la Información, las redes sociales, las aplicaciones móviles y el almacenamiento en la nube ha transformado el mundo empresarial, impulsado por la creciente generación y análisis de datos. A nivel internacional, requiere profesionales capacitados sobre cómo almacenar la información para luego, procesarla y analizarla adecuadamente. Hoy en día, todas las industrias requieren de talentos especializados en Big Data y Data Science en todos sus niveles, desde puestos técnicos hasta altos mandos. Para formar equipos multidisciplinares de directivos, consultores, data scientists e ingenieros y arquitectos de datos.
¿Por qué estudiar Data Science en modalidad online?
Con esta maestría adquirirás conocimientos técnicos avanzados, centrados en tres aspectos: el tecnológico enfocado en la configuración de entornos Big Data de explotación; el matemático en el que entenderás datos y problemas para proponer soluciones; y el de aplicabilidad en los procesos de negocio y estudios de investigación. A lo largo de la maestría en Data Science, desarrollarás sistemas para el almacenamiento y procesamiento de datos masivos, haciendo uso de las técnicas y herramientas existentes para la realización de minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y visualización de información.
El programa se estructura en tres módulos:
- Procesamiento de Big Data.
- Analítica de la Ciencia de Datos.
- Business Intelligence.
*Grupo en Inglés pendiente de autorización
¿Qué hace única a la Maestría en Data Science de VIU?
- Practicarás con bases de datos reales para la realización de casos prácticos. Gracias a la colaboración con DRIVENDATA, podrás acceder a una plataforma donde encontrarás requerimientos reales que presentan las empresas. Este trabajo práctico mejora tu perfil profesional y aumenta tu empleabilidad.
- Accederás al uso de las nuevas tecnologías relacionadas con el Big Data y las herramientas tecnológicas más utilizadas en el mercado laboral.
- Tendrás la oportunidad de optar por formarte más en profundidad en Cloud Computing, Deep Learning o Metodologías de Gestión de Proyectos, permitiéndote empezar tu especialización.
- Estudiarás con clases bidireccionales en directo que te permitirán interactuar con tus docentes y compañeros y vivir una experiencia formativa completa. Además, las clases quedan grabadas y pueden ser consultadas cuando quieras.
- Con la Maestría en Data Science, podrás realizar prácticas opcionales en empresa en modalidad online, solo si lo deseas o necesitas.
- Tendrás acceso a los Laboratorios Virtuales de la Escuela de Ciencia y Tecnología de VIU. Estos espacios online, basados en diferentes tipos de tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, impulsan una dimensión práctica en tu adquisición de los conocimientos.
- Metodología 100 % online. Clases, exámenes, trabajos de fin de maestría y prácticas online. Las clases quedan grabadas y disponibles para que las puedas consultar y revisar tantas veces como quieras.
Un programa eminentemente práctico
Dentro del Área de Ciencia y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia -VIU una herramienta de aprendizaje clave son los Laboratorios Virtuales. Estos espacios online, basados en diferentes tipos de tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, impulsan una dimensión práctica en tu adquisición de los conocimientos; dándote acceso al software necesario para la realización de las actividades prácticas.
Utilizarás herramientas y software de primer nivel como:
- Programación en R para métodos estadísticos.
- Programación en Python para procesamiento de datos, Machine Learning, visualización, ...
- Uso de sistemas gestores de Bases de Datos Relacionales y NoSQL para la gestión y recuperación de información como MongoDB o Cassandra.
- Aplicación de los modelos MapReduce y Spark en Big Data.
- Configuración del frameworks como Hadoop mediante contenedores para el desarrollo de prácticas.
- Uso de plataformas tecnológicas como AWS, BigML, Tableau, Hadoop o Mongo DB.
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
-
Modelo Académico con Calidad Europea
Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
-
Metodología Flexible 100% online
Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
-
Planeta Formación y Universidades
Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
-
Apertura de perfil profesional al mundo
Enriquece tu perfil programas de calidad y con visión global.
Oficialidad
La Universidad Internacional de Valencia -VIU es reconocida por el Ministerio de Educación español, certificada por la Agencia Autonómica de Calidad y reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). El reconocimiento del título en cualquier otro país fuera de España dependerá del marco regulatorio vigente y del proceso correspondiente en el momento de la solicitud.
Descubre el Techathon de VIU
¿Te gustaría participar en la siguiente edición de VIU Techathon? Forma parte de nuestra comunidad y descubre nuestros programas.
Plan de Estudios de la Maestría en Data Science online
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Optativas | 6 |
| Tesis Fin de Maestría | 6 |
| Total de Créditos | 60 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Optativa | 6 | |||
| Obligatoria | 6 |
VIU Accelerate | Impulsa tu empleabilidad
Forma parte de nuestra comunidad y, con tu matrícula, accede de forma gratuita a 3 workshops exclusivos sobre: empleabilidad, soft skills e inteligencia artificial, con nuestro partner Randstad.
Estos workshops diseñados para acelerar tu desarrollo profesional, incluyen:
- Certificación acreditada por VIU y Randstad que validan tu aprendizaje y fortalecen tu perfil profesional.
- Acceso de forma preferente a la Bolsa de Empleo de Randstad, una de las mayores plataformas de oportunidades laborales a nivel internacional.
¿Listo para potenciar tu perfil profesional? Prepárate para destacar en el mundo laboral.
Más allá del plan de estudios
Como estudiante de la Maestría en Big Data y Data Science online podrás ampliar tu formación a través de:
- Acceso al Ágora, un aula donde podrás acceder a seminarios y masterclass, de expertos y profesionales del sector, relacionados con todos los programas de maestrías de Ciencia y Tecnología, desde el momento de tu inscripción.
- Acceso al aula de refuerzo, donde podrás repasar y adquirir conocimientos básicos antes de empezar. Entre ellos, un curso de programación con Python y fundamentos matemáticos y estadísticos.
- También tendrás la posibilidad de participar en el Cajamar UniversityHack, la competición analítica de datos más grande de España y aplicar los conceptos vistos en el Máster. En las últimas dos ediciones nuestros estudiantes han conseguido clasificarse como finalistas y ganadores de esta competición.
Planeta Formación y Universidades - Nex·ia
Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior.
Con Nex·ia tendrás acceso a:
- Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)
- Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.
- Certificación oficial de Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.
EN ALIANZA CON:
Google Cloud
Deloitte
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Aprende las técnicas para acelerar aplicaciones escritas en C, permitiendo que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA.
Competencias que adquirirás:
- Escribir y ejecutar código optimizado para GPU.
- Expresar paralelismo de datos con CUDA.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos.
- Utilizar profilers para optimizar aplicaciones paralelas.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Domina las herramientas más vanguardistas para implementar proyectos de Deep Learning de forma rápida y eficiente, aprovechando la aceleración en GPU de Nvidia, fabricante del 75% de las GPUs del mercado. Se utilizará el curso Fundamentals of Deep Learning del Deep Learning Institute (DLI) de Nvidia sobre GPUs de última generación en la nube de AWS.
Al finalizar, podrás:
- Obtener la certificación en Deep Learning avalada por Nvidia, un gran impulso para tu currículum.
- Acreditar tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional en esta área.
- Introducción a la Computación Cuántica
Introducción a la Computación Cuántica
Descubre los fundamentos de la computación cuántica. Este curso te introducirá en los cúbits, las puertas cuánticas y los principales algoritmos que demuestran la ventaja cuántica sobre la computación clásica.
Planteado para profesionales como:
- Ingenieros y perfiles técnicos con conocimientos de computación y álgebra lineal.
- Profesionales que quieran estar a la vanguardia de las futuras revoluciones tecnológicas.
Perfil profesional de la Maestría en Data Science
Para acceder a la maestría, te recomendamos tener una base sólida en matemáticas y estadística, y conocimientos básicos de programación. Además de aptitudes en el manejo de herramientas informáticas y capacidades para el tratamiento de datos.
Deberás contar con un Título Universitario Profesional o Licenciatura en alguna de las siguientes profesiones:
- Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
- Ingeniería: Ingeniería Técnica en Informática, Sistemas o Telecomunicaciones.
Si eres profesional de alguna de las siguientes áreas de conocimiento, podrás acceder a la maestría condicionado a la superación de diferentes complementos formativos:
- Área de matemáticas, física o equivalente.
- Ingeniería no vinculada a las TIC.
Documentos que te pueden interesar:
Al culminar tus estudios en la Maestría en Big Data y Data Science, tendrás las competencias para ejercer en puestos de trabajo relacionados con los aspectos tecnológicos del Big Data, tales como:
- Ingeniero/Arquitecto de Datos o Data Engineer. Experto en infraestructura tecnológica.
- Gestor de Proyectos en Big Data y Data Science.
- Data Manager, Administrador de datos o Chief Data Officer (CDO).
- Arquitecto de Data Solutions.
- Data Scientist o Científico de Datos.
- Business Intelligence o Analista de Negocio.
- Analista o Consultor de Datos.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
Seminarios de alto impacto
- Big Data con Azure
Arquitecturas BI / Big Data con Azure
Seminario sobre Arquitecturas cloud para el uso en entornos con diferentes fuentes de datos. Aplicación y demo sobre qué técnicas utilizar cuando existen un gran flujo de datos y qué elementos son necesarios para construir BI en Cloud.
Ponente: Pau Sempere
- Cloud Computing para Big Data
Cómo empezar en Cloud Computing para Big Data con AWS
¿Qué es el cloud computing? en esta doble sesión se explica el cloud desde la perspectiva del Big Data y comenzando desde cero. Se repasan conceptos para conectarse a Amazon Web Services y construir una arquitectura de computación en la nube.
Ponente: Tomás Fernández Pena
- PowerBI - Storytelling
PowerBI - Storytelling
Repaso sobre conceptos de visualización y cómo contar historias a partir de datos mediante el uso de PowerBI.
Ponente: Javier Torrenteras
- Talleres BigML
Talleres BigML. Transformación de datos con BigML - API WhizzML
BigML es una plataforma para aplicación de técnicas de Machine Learning, en estos seminarios se explica cómo utilizar el entorno web BigML para el tratamiento y manejo de datos con ejemplos prácticos.
Ponente: Pablo González
Profesores de la Maestría en Big Data y Data Science online
Los docentes de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
-
Benjamín Arroquia
Director del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
-
Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
-
Dr. Arturo Peralta Martín-Palomino
Doctor en Ingeniería Informática y Director de I+D+i en Prometeus Global Solutions -
Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
-
Dr. Horacio Kuna
Doctor por la Universidad de Málaga en el programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación, Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.
-
Dr. Roger Clotet Martínez
Doctor en Ingeniería, Ingeniero en Informática
-
Dra. Yudith C. Cardinale Villarreal
Directora del Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data. Directora del Centro ESenCIA.
-
Dra. Marta González García
Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada. Especialista en análisis estadístico de datos y modelización científica, particularmente en astronomía.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
-
Albert Pujol Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Big Data y Data Science"Este master ha sido clave para cumplir mi objetivo de diversificar mi carrera 100%. La experiencia ha sido muy buena, la repetiría sin dudar. Además de recibir una visión amplia del Big Data, la relación con el claustro ha sido muy buena. Había profesores de diferentes comunidades autónomas y también de América Latina lo que hacía la enseñanza más atractiva por esas pequeñas variedades culturales. Todos muy amables y dispuestos a ayudar. Todos con doctorados por lo que se asegura calidad y estado del arte. Muestra de ello es que, tras finalizar el máster, he co-fundado una empresa con el profesor Arturo Peralta. Ésta se llama AI Shepherds y su visión es la de convertirse en la cara más amigable de la inteligencia artificial con el mayor impacto sobre la sociedad."
-
Carles Martí Alumni del Máster en Big Data y Ciencia de Datos“Gracias al máster en la VIU pude realizar unas prácticas en la empresa donde actualmente trabajo y donde desarrollé mi TFM. La idea del TFM era desarrollar una aplicación ETL (Extract, Transform & Load) propia para la gvSIG online. El resultado fue muy satisfactoria pues he conseguido ganar el accésit de los premios Pedro R. Muro-Medrano.”
-
Armando Torres Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de DatosSoy gerente de Desarrollo de Producto en una empresa multinacional del sector automotriz y tengo 2 hijas pequeñas, por lo que estudiar un Postgrado representaba todo un reto. En la VIU encontré un programa que cumplió justo con mis necesidades académicas, profesionales y familiares.
Preguntas frecuentes de la Maestría en Big Data online
Sí, para cursar la maestría en Big Data online se recomienda tener conocimientos básicos de programación. Por ello, si tu formación previa no es Data Science, Informática o Telecomunicaciones, para poder acceder a la maestría, deberás cursar el complemento formativo de programación. Con este complemento, de formato autoconsumible, adquirirás la formación base necesaria para poder seguir la maestría sin problemas.
Si quieres ir más allá, y adquirir una base sólida en programación avanzada, también puedes acceder a nuestro Experto Universitario en Programación en Python.
En la parte práctica de cada una de las asignaturas, se utilizarán las herramientas más utilizadas y demandadas en el sector para la resolución de los diferentes problemas. No obstante, independientemente de que se haga uso de una herramienta específica durante la sesión, recibirás una formación base que te permitirá desenvolverte en cualquier otra herramienta del mercado.
A continuación, se desglosan los recursos de software que se utilizarán: Python, SQLite, Postgres, Mongo DB, Docker, R, Cassandra, Hadoop, Spark, JavaScript, Tableau, Pentaho, postgres, Qlik y Platform, entre otras.
Para cursar la maestría en Data Science no necesitas disponer de un ordenador con requisitos específicos, solo disponer de conexión a Internet estable. Para las clases prácticas dispondrás del Laboratorio Virtual, un servicio de computación en la nube donde podrás acceder al software necesario para la realización de las actividades. Podrás hacer uso de las diferentes aplicaciones y programas de forma remota, sin necesidad de descargar ni instalar nada en tu ordenador. Aunque, si lo deseas, puedes configurar en tu ordenador el entorno de prácticas sin problemas.
Con el fin de ajustarnos a los requisitos de las prácticas, desde la universidad se ha hecho una prospección y firma de convenios con diferentes centros. Entre ellos: Accenture, Datio, Prometeus, ICEX, Banco Santander, Everis...
La oferta de los centros de prácticas en el momento de elección dependerá de la disponibilidad y vacantes en el periodo de realización de las prácticas.
En el caso de que decidas cursar la asignatura de prácticas, al inicio de clases tendrás una tutoría colectiva, donde te explicarán el procedimiento para la asignación de centros. En este procedimiento podrás indicar tu disponibilidad y preferencias, para que el centro se ajuste lo más posible a tus necesidades.
Una vez hayas iniciado los estudios de la maestría en Data Science, en los primeros meses tendrás una tutoría colectiva. En ella, te explicaremos un poco más sobre las optativas y te informaremos de las fechas y procedimiento para elegir las asignaturas.
La Maestría en Data Science online está planteada para cursarla de forma completa en un programa académico (1 año). No obstante, tienes la posibilidad de aplazar el Trabajo de Fin de Maestría (TFM) y prácticas, sin costo alguno, y reducir así tu carga lectiva.
A medida que las empresas dependen cada vez más de los datos para tomar decisiones comerciales, los ingenieros de datos o expertos en ciencias de datos capacitados, tienen una gran demanda en todas las industrias.
Podrás trabajar en empresas privadas o públicas, startups, consultorías o como freelance. Además, trabajarás en equipos interdisciplinarios con otros especialistas en tecnología, negocios y diseño.
Como experto graduado en la Maestría en Big Data y Data Science de VIU, tendrás los fundamentos y dominarás las herramientas para crear, gestionar, analizar y procesar datos masivos en entornos distribuidos. Aplicarás las técnicas avanzadas de programación, estadística, minería de datos y aprendizaje automático para extraer información útil y tomar decisiones estratégicas. Diseñarás visualizaciones y modelos de negocio que optimicen la comunicación de resultados y la implementación de soluciones. Desarrollarás soluciones de inteligencia de negocio eficaces y adaptadas a las necesidades del usuario final, asegurando eficiencia y relevancia en la toma de decisiones.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU sabemos los retos que puedes vencer y las condiciones que deseas mejorar. Creemos en tu anhelo de crecer profesional y personalmente y en tus ganas por transformar tu entorno; por eso te ayudamos a cumplir tus sueños.
Al igual que tú, creemos en la innovación con propósito, una forma de poner la ciencia y la tecnología al servicio de la sociedad. De ahí que, deseemos participar contigo en esta aventura para construir un futuro mejor.
Hemos visto que juntos somos más capaces, más fuertes y más efectivos para cambiar el presente en beneficio de la sociedad. Por tal motivo, y con esta misma filosofía, ponemos a tu disposición los siguientes apoyos y ayudas económicas.
Programas relacionados
-
Máster de Formación Permanente en Business Analytics
Ciencia y TecnologíaEspecialízate en Análisis de Datos y destaca en una de las áreas con más empleabilidad y futuro del mercado laboral.
-
Maestría Oficial en Inteligencia Artificial
Ciencia y TecnologíaCon la maestría en IA online obtendrás una visión integradora y un enfoque práctico, dominando las técnicas más demandadas por la industria, como Machine Learning y Optimización Computacional.
-
Maestría Oficial en Robótica y Automatización de procesos
Ciencia y TecnologíaEspecialízate en Robótica Industrial y adquiere las competencias necesarias para transformar los desafíos de la Cuarta Revolución Industrial en oportunidades reales de innovación y desarrollo profesional.
-
Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data
Ciencia y Tecnología
Un Campus Virtual de excelencia, premiado internacionalmente
Premiado por los Catalyst Awards como el Mejor Campus Virtual de España durante cuatro años consecutivos, reconociendo la experiencia de usuario, la innovación tecnológica y el apoyo al estudiante.
