Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos*
Domina la Analítica de Datos con una titulación europea convalidable en Colombia. Fórmate en tecnologías de procesamiento masivo, visual analytics y Business Intelligence.
PLAZAS LIMITADAS
- Abril 2026
- 60 ECTS
- 100% virtual
- Español / Inglés
La era del dato: Tu oportunidad para liderar la transformación digital
La explosión de las redes sociales, el IoT y el almacenamiento en la nube ha creado una necesidad crítica en el mercado: profesionales que sepan transformar datos en decisiones. Empresas líderes en sectores como Fintech (Banca), Retail y Telecomunicaciones buscan perfiles híbridos capaces de gestionar la arquitectura del dato y, a su vez, extraer valor de negocio.
¿Por qué especializarte con esta Maestría en Ciencia de Datos virtual?
Nuestro programa está diseñado para que desarrolles competencias en tres pilares estratégicos:
- Tecnología e Infraestructura: Diseño y gestión de entornos Big Data escalables.
- Matemáticas y Estadística: Análisis profundo para plantear soluciones predictivas y prescriptivas.
- Negocio y Visualización: Aplicación práctica para la toma de decisiones estratégicas.
Aprenderás a crear sistemas de procesamiento a gran escala utilizando Minería de datos, Machine Learning y Visualización de información, obteniendo una educación de calidad europea sin barreras geográficas.
Insight de mercado: Se estima que la demanda de científicos de datos seguirá creciendo en los próximos años. Perfiles como el Data Scientist o el Data Engineer son actualmente de los mejor remunerados en Colombia y LATAM.
¿Qué hace única a esta Maestría en Ciencia de Datos?
Diseñada para el profesional actual, esta maestría combina flexibilidad total con rigor técnico. Aquí te explicamos por qué es la opción preferida por profesionales STEM y analistas de negocio:
1. Metodología práctica con Datos Reales
No solo teoría. Trabajarás en retos empresariales reales gracias a nuestra colaboración con DrivenData, perfeccionando tus habilidades en escenarios de mercado auténticos.
2. Stack Tecnológico de Vanguardia
Domina las herramientas que piden las ofertas de empleo hoy: Hadoop, Spark, Tableau, Python y R. Accede a nuestros Laboratorios Virtuales desde cualquier dispositivo sin necesidad de equipos potentes.
3. Flexibilidad para el profesional activo
- Clases bidireccionales en directo: Interactúa con doctores acreditados, académicos especializados y profesionales en activo, así como con tus compañeros en tiempo real.
- Todo grabado: ¿Reunión de trabajo? No hay problema. Todas las sesiones quedan grabadas para que estudies a tu ritmo.
- Exámenes virtuales: Evalúate desde casa con reconocimiento facial biométrico, sin desplazamientos.
4. Especialización a tu medida
Personaliza tu perfil eligiendo entre optativas estratégicas como Cloud Computing, Deep Learning o Gestión de Proyectos Big Data.
Stack Tecnológico: Herramientas que dominarás
En el Área de Ciencia y Tecnología de VIU, utilizamos Laboratorios Virtuales basados en cloud para que accedas al software necesario sin instalaciones complejas. Tu formación técnica abarcará:
Utilizarás herramientas y software de primer nivel como:
- Aprende programación en R y Python para estadísticas y Machine Learning.
- Trabaja con sistemas de bases de datos relacionales y NoSQL como MongoDB y Cassandra.
- Aplica modelos como MapReduce y Spark para el procesamiento de datos masivos.
- Configura frameworks como Hadoop mediante contenedores.
- Usa plataformas tecnológicas como AWS, BigML, y Tableau.
Trabajarás de forma práctica con las plataformas líderes en procesamiento, análisis y visualización de datos: desde la potencia de Apache Spark y Hadoop, hasta la agilidad de Docker, MongoDB y Elastic.
¿Por qué estudiar en VIU?
Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta, compuesta por 22 instituciones en España, Andorra, Francia, Egipto, Italia, Marruecos, Colombia y EEUU. Con más de 150.000 estudiantes de 100 países, ofrecemos una formación de alcance internacional.
-
Modelo Académico con Calidad Europea
Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
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Metodología Flexible 100% en línea
Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
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Planeta Formación y Universidades
Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
-
Apertura de perfil profesional al mundo
Enriquecerás tu perfil profesional con una visión global y multicultural preparándote para el mercado laboral internacional.
Título convalidable por el Ministerio de Educación Nacional de Colombia
Maestría Oficial en España, certificada por ANECA y reconocida en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). La convalidación del título en cualquier otro país fuera de Europa dependerá del marco regulatorio vigente y del proceso correspondiente en el momento de la solicitud.
Plan de Estudios: De los fundamentos al Deep Learning
Un currículo de 60 ECTS diseñado para cubrir el ciclo de vida completo del dato.
| Tipos de materia | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Optativas | 6 |
| Tesis Fin de Maestría | 6 |
| Total de Créditos | 60 |
| Materia | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 | |
| Complemento Formativo | 6 |
| Primer cuatrimestre | Segundo cuatrimestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 6 | |||
| Obligatoria | 3 | |||
| Electiva | 6 | |||
| Electiva | 6 | |||
| Electiva | 6 | |||
| Electiva | 6 | |||
| Obligatoria | 6 |
Experiencia VIU: Más allá de las clases
Tu formación se enriquece con actividades extracurriculares diseñadas para potenciar tu empleabilidad:
Seminarios y masterclass exclusivos
Acceso al aula Ágora, un espacio con sesiones impartidas por profesionales destacados en el campo, comenzando desde el momento de tu matrícula. Orientadas a los programas de maestría en Ciencia y Tecnología.
Aula de Refuerzo y Nivelación
¿Te preocupa tu base técnica? Antes de empezar, accede a cursos de programación en Python y fundamentos matemáticos. Queremos que entres a la maestría con total confianza.
Cajamar UniversityHack
Nuestros alumnos lideran el ranking histórico (Hall of Fame), demostrando la calidad práctica de nuestra enseñanza.
Descubre el Techathon de VIU
¿Te gustaría participar en la siguiente edición de VIU Techathon? Forma parte de nuestra comunidad y descubre nuestros programas.
Planeta Formación y Universidades - Nex·ia
Creado en alianza con Google Cloud y Deloitte, Nex·ia impulsa la formación y aplicación de la IA en la educación superior.
Con Nex·ia tendrás acceso a:
- Herramientas de Google for Education (Gemini y Notebook LM)
- Cursos de IA: Domina la IA con Gemini y saca partido a tus estudios con las herramientas de IA de Google.
- Certificación oficial de Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.
EN ALIANZA CON:
Google Cloud
Deloitte
Por ser estudiante de la Maestría en Ciencia de Datos virtual tienes acceso exclusivo, y sin ningún costo adicional, a tres cursos de 18 horas de duración cada uno. Se trata de una formación especializada, con la que podrás profundizar en algunos de los temas más empleados y demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificada por Nvidia.
- Programación de GPU's con CUDA
Programación de GPU's con CUDA
Aprende las técnicas para acelerar aplicaciones escritas en C, permitiendo que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA.
Competencias que adquirirás:
- Escribir y ejecutar código optimizado para GPU.
- Expresar paralelismo de datos con CUDA.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos.
- Utilizar profilers para optimizar aplicaciones paralelas.
- Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Deep Learning sobre plataformas Nvidia
Domina las herramientas más vanguardistas para implementar proyectos de Deep Learning de forma rápida y eficiente, aprovechando la aceleración en GPU de Nvidia, fabricante del 75% de las GPUs del mercado. Se utilizará el curso Fundamentals of Deep Learning del Deep Learning Institute (DLI) de Nvidia sobre GPUs de última generación en la nube de AWS.
Al finalizar, podrás:
- Obtener la certificación en Deep Learning avalada por Nvidia, un gran impulso para tu currículum.
- Acreditar tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional en esta área.
- Introducción a la Computación Cuántica
Introducción a la Computación Cuántica
Descubre los fundamentos de la computación cuántica. Este curso te introducirá en los cúbits, las puertas cuánticas y los principales algoritmos que demuestran la ventaja cuántica sobre la computación clásica.
Planteado para profesionales como:
- Ingenieros y perfiles técnicos con conocimientos de computación y álgebra lineal.
- Profesionales que quieran estar a la vanguardia de las futuras revoluciones tecnológicas.
Perfil profesional de la Maestría en Ciencia de Datos virtual para estudiantes colombianos
El mercado de los datos ofrece pleno empleo y cargos competitivos. Al finalizar, estarás preparado/a para roles de alta demanda:
- Data Scientist: Extrae valor mediante modelos predictivos y ML.
- Data Engineer: Arquitecto de la infraestructura de datos.
- Chief Data Officer (CDO): Lidera la estrategia de datos de la organización.
- Business Intelligence Consultant: Transforma datos en dashboards estratégicos.
Para ser admitido en la Maestría en Ciencia de Datos virtual, es recomendable tener una base sólida en matemáticas y estadística, conocimientos básicos de programación y habilidades para el manejo de herramientas tecnológicas enfocadas en datos.
Es necesario contar con un Título universitario, grado académico o licenciatura en alguna de las siguientes áreas:
- Ciencia de Datos, Data Science o disciplinas afines.
- Ingeniería (Informática, Sistemas o Telecomunicaciones).
Si tu formación proviene de áreas diferentes, podrás acceder al programa tras superar los complementos formativos correspondientes en:
- Matemáticas, Física o campos afines.
- Ingeniería no relacionada con las TIC.
Plan de Desarrollo Profesional y Habilidades Directivas
Complementa tu perfil profesional con formación adicional incluida en tu matrícula.
Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Desarrollo Profesional te ofrece una exclusiva formación en habilidades directivas, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y las competencias de tu perfil profesional.
El Plan de Desarrollo Profesional de VIU incluye:
- 4 cursos auto formativos sobre:
- Solución de Problemas.
- Resiliencia.
- Inteligencia Emocional.
- Habilidades de Comunicación.
- Certificado de realización, una vez finalizados.
- Puedes cursarlos de manera independiente, o realizar los 4 cursos en conjunto.
Sesiones magistrales con líderes del sector
Aquí encontrarás los seminarios más destacados de ediciones anteriores, donde expertos de la industria.
- Big Data con Azure
Arquitecturas BI / Big Data con Azure
Seminario sobre Arquitecturas cloud para el uso en entornos con diferentes fuentes de datos. Aplicación y demo sobre qué técnicas utilizar cuando existen un gran flujo de datos y qué elementos son necesarios para construir BI en Cloud.
Ponente: Pau Sempere
- Cloud Computing para Big Data
Cómo empezar en Cloud Computing para Big Data con AWS
¿Qué es el cloud computing? en esta doble sesión se explica el cloud desde la perspectiva del Big Data y comenzando desde cero. Se repasan conceptos para conectarse a Amazon Web Services y construir una arquitectura de computación en la nube.
Ponente: Tomás Fernández Pena
- PowerBI - Storytelling
PowerBI - Storytelling
Repaso sobre conceptos de visualización y cómo contar historias a partir de datos mediante el uso de PowerBI.
Ponente: Javier Torrenteras
- Talleres BigML
Talleres BigML. Transformación de datos con BigML - API WhizzML
BigML es una plataforma para aplicación de técnicas de Machine Learning, en estos seminarios se explica cómo utilizar el entorno web BigML para el tratamiento y manejo de datos con ejemplos prácticos.
Ponente: Pablo González
Claustro de la Maestría en Ciencia de Datos virtual
El claustro de la Maestría en Ciencia de Datos virtual de VIU está compuesto por expertos internacionales con experiencia en el sector tecnológico. Los docentes aportan una visión práctica y multidisciplinaria, trabajando en áreas como inteligencia artificial, programación y Big Data. Además, tienes acceso directo a los profesores a través de clases en vivo, asegurando una experiencia de aprendizaje personalizada y actualizada con las últimas tecnologías del mercado.
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Benjamín Arroquia
Director del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
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Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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Dr. Arturo Peralta Martín-Palomino
Doctor en Ingeniería Informática y Director de I+D+i en Prometeus Global Solutions -
Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Dr. Horacio Kuna
Doctor por la Universidad de Málaga en el programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación, Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.
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Dr. Roger Clotet Martínez
Doctor en Ingeniería, Ingeniero en Informática
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Dra. Yudith C. Cardinale Villarreal
Directora del Programa de Doctorado en Ciencia de Datos y Big Data. Directora del Centro ESenCIA.
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Dra. Marta González García
Doctora en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada. Especialista en análisis estadístico de datos y modelización científica, particularmente en astronomía.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
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Albert Pujol Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Big Data y Data Science"Este master ha sido clave para cumplir mi objetivo de diversificar mi carrera 100%. La experiencia ha sido muy buena, la repetiría sin dudar. Además de recibir una visión amplia del Big Data, la relación con el claustro ha sido muy buena. Había profesores de diferentes comunidades autónomas y también de América Latina lo que hacía la enseñanza más atractiva por esas pequeñas variedades culturales. Todos muy amables y dispuestos a ayudar. Todos con doctorados por lo que se asegura calidad y estado del arte. Muestra de ello es que, tras finalizar el máster, he co-fundado una empresa con el profesor Arturo Peralta. Ésta se llama AI Shepherds y su visión es la de convertirse en la cara más amigable de la inteligencia artificial con el mayor impacto sobre la sociedad."
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Carles Martí Alumni del Máster en Big Data y Ciencia de Datos“Gracias a la maestría en VIU pude realizar unas prácticas en la empresa donde actualmente trabajo y donde desarrollé mi tesis. La idea del TFM era desarrollar una aplicación ETL (Extract, Transform & Load) propia para la gvSIG online. El resultado fue muy satisfactoria pues he conseguido ganar el accésit de los premios Pedro R. Muro-Medrano.”
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Armando Torres Antiguo alumno de la Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de DatosSoy gerente de Desarrollo de Producto en una empresa multinacional del sector automotriz y tengo 2 hijas pequeñas, por lo que estudiar un Postgrado representaba todo un reto. En la VIU encontré un programa que cumplió justo con mis necesidades académicas, profesionales y familiares.
Preguntas frecuentes de la Maestría en Ciencia de Datos virtual
Si deseas cursar la Maestría en Ciencia de Datos virtual, es recomendable tener nociones básicas de programación. Si tu formación anterior no es en Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones, tendrás que completar un módulo introductorio en programación. Este complemento formativo, en formato de autoaprendizaje, te brindará los conocimientos fundamentales para poder avanzar en la maestría con éxito.
Si deseas profundizar más y adquirir una base sólida en programación avanzada, también tienes la opción de acceder a nuestro Experto Universitario en Programación en Python.
Durante la parte práctica de la Maestría en Ciencia de Datos virtual, se emplearán herramientas clave y ampliamente utilizadas en la industria para abordar diversos desafíos. Sin embargo, recibirás una formación básica que te permitirá adaptarte a cualquier otra herramienta disponible en el mercado. Las herramientas que se utilizarán incluyen Python, SQLite, Postgres, MongoDB, Docker, R, Cassandra, Hadoop, Spark, JavaScript, Tableau, Pentaho, Qlik, Platform, entre otras.
No es necesario contar con un ordenador con especificaciones particulares para cursar la Maestría en Ciencia de Datos virtual. Solo necesitarás una conexión a Internet estable. Para las clases prácticas, tendrás acceso al Laboratorio Virtual, un servicio en la nube que te permitirá usar el software requerido para las actividades. Podrás trabajar con las aplicaciones de forma remota sin necesidad de instalarlas, o configurar el entorno de prácticas en tu propio equipo si así lo prefieres.
Sí, para cursar esta maestría se recomienda tener conocimientos básicos de programación. Por ello, si tu formación previa no es Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones, para poder acceder a la maestría, deberás cursar el complemento formativo de programación. Con este complemento formativo, de formato autoconsumible, adquirirás la formación base necesaria para poder seguir la maestría sin problemas.
Si quieres ir más allá, y adquirir una base sólida en programación avanzada, también puedes acceder a nuestro Experto Universitario en Programación en Python. Esta opción es altamente recomendable para poder desenvolverte con soltura.
La estructura de la Maestría en Ciencia de Datos está pensada para completarse en un año académico. Sin embargo, puedes optar por posponer el Trabajo de Fin de Maestría (TFM) y las prácticas sin coste adicional, lo que te permitirá reducir la carga lectiva.
El aumento en la dependencia de los datos para la toma de decisiones empresariales ha impulsado la necesidad de profesionales especializados en Big Data. Los ingenieros y científicos de datos son esenciales en todas las industrias para transformar grandes cantidades de datos en información valiosa.
Al terminar tu maestría, tendrás la posibilidad de integrarte a empresas del sector privado o público, startups, consultoras, o trabajar como free lance. Colaborarás en equipos interdisciplinarios, trabajando junto a profesionales de distintas áreas como tecnología, negocios y diseño.
Como graduado de la Maestría en Ciencia de Datos de VIU, estarás capacitado para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos en sistemas distribuidos. Aplicarás herramientas avanzadas de programación, minería de datos y aprendizaje automático para extraer información relevante y fundamentar decisiones estratégicas. Además, desarrollarás soluciones personalizadas de inteligencia de negocio que mejoren la comunicación y la toma de decisiones dentro de las organizaciones.
CONDICIONES ECONÓMICAS
En VIU, creemos en tu potencial para crecer. Estamos convencidos de que tienes la capacidad de generar el cambio que deseas y queremos ser tu aliado en el camino hacia el logro de tus metas.
Como tú, entendemos que la verdadera importancia de la ciencia y la tecnología reside en cómo las aplicamos. Por eso, queremos ayudarte a canalizar tu talento hacia una innovación con propósito, contribuyendo juntos a un futuro más prometedor.
Porque sabemos que la unión genera fuerza y que las ideas pueden convertirse en transformaciones significativas, queremos apoyarte en tu misión de avanzar. Te ofrecemos diversas ayudas y recursos económicos para acompañarte en este proceso.
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